关鑫

摘要：2022年年底，ChatGPT的横空出世，彻底引爆了全球对人工智能生成内容的热情，绘画、音乐、新闻、影视、游戏等领域被AIGC的出现重新定义。现通过对AIGC技术背景的介绍和其内容生成模式的分析，设计了AIGC在高校图书馆学科服务中应用的总体架构，构建其服务场景。

美国科罗拉多州于2022年8月举行了一场美术大赛，一幅名为《太空歌剧院》的作品在比赛中脱颖而出，荣获“数字艺术”类别的奖项[1]。然而，这幅引人注目的画作并非完全由人类创作，而是借助了Midjourney这款人工智能绘画工具。同年11月30日，OpenAI公司推出了一款名为ChatGPT的聊天机器人。这款程序能够学习和理解人类语言，实现自然流畅的对话交流，并根据上下文进行互动，甚至可以撰写邮件、视频脚本、PPT、翻译和编写代码等[2]。这两款软件都属于AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）应用的典范。

AIGC的技术背景

AIGC的定义

AIGC是指由人工智能技术生成的内容，包括文本、图像、视频、音频等[3]。AIGC能够通过机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，从海量数据中自主生成多样化文本、图像和音频等内容。在自然语言处理中，AIGC可以识别自然语言的语义和上下文，从而生成更加流畅、自然、准确的语言表达。AIGC已经在众多领域得到了广泛应用，如智能客服、自动生成新闻稿、智能推荐、智能办公、智能绘画等领域。

AIGC的发展历程

AIGC并非突然出现，早在20世纪50年代就已崭露头角，早期的AIGC侧重利用计算机生成照片或音乐模仿人类的创造力，但由于技术原因，生成的内容与真实内容相距甚远，并未产生较大影响。随着人工智能技术不断进步，AIGC得以快速发展，其发展历程大致可分为以下三个阶段。

1.早期萌芽阶段（1950―1990年）

受限于科技水平，AIGC仅限于小范围实验。例如，把计算机程序中的控制变量改为音符，完成一小段音乐作品或者通过扫描关键字和重组完成交互式任务。

2.沉积积累阶段（1990―2010年）

AIGC逐渐从实验阶段转向实用阶段，这得益于算法的更新、硬件能力的增强和数据规模的扩大等。然而，由于算法的局限性，其效果仍需进一步提升。第一部完全由人工智能创作的小说《１The Road》诞生于这个阶段。

3.快速发展阶段（2010年至今）

算法的“井喷式”发展和底层技术的突破使得AIGC商业落地成为可能。2014年6月，生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）多模态预训练模型等。AIGC的大规模应用逐渐成为现实，并开始出现在众多领域，包括新闻、绘画、广告、商业、音乐、电影、游戏等。AIGC往往能够在短时间内快速生成相关内容，并且在一定程度上达到与人类创作相似的效果，这不仅提高了效率，也降低了成本。

AIGC：内容生成的新模式

从内容生成的模式看，互联网内容生产主要经历了PGC、UGC、AIGC三个发展阶段[4]，并且有各自的优缺点（如表1所示）。

PGC（Professionally Generated Content）是专业生产内容，由专家或者拥有内容相关领域资质的专业团队创作的文字和视频，其特点是门槛与成本较高、内容质量高，如一些专业性平台，用户更多是通过接收和搜索内容进行收看，类似于Web1.0的概念；UGC（User Generated Content）是用户生产内容，伴随Web2.0概念而产生，其特点是用户准入门槛低，用户可以自由上传内容，如国外的Twitter、YouTube，国内的抖音、快手、哔哩哔哩等平台，用户不仅是接收者，也是内容的创造者，这使内容生产的规模得以极大扩张，但内容质量参差不齐[5]；AIGC主要依靠人工智能技术进行内容创作，特点是效率高、成本低，可以定制风格，满足个性化需求。AIGC可作为强大的生产工具，解决Web3.0和元宇宙海量内容的问题。总的来说，PGC、UGC和AIGC分别代表了专业团队、普通用户和人工智能技术在内容创作领域的不同发展阶段和特点。

AIGC助力高校图书馆学科服务升级的必要性和可行性

我国高校图书馆学科服务经过20多年的发展，取得了长足进步。然而，随着科技的发展，高校学科服务并未跟上学科发展的步伐，在很多方面显现不足。虽然高校图书馆学科服务的内容不断拓展，但一些服务内容仍存在同质化现象，缺乏特色和差异化服务；服务方式仍局限于单一模式，需要进一步创新和完善；学科服务的服务标准需要进一步制定和完善，以提高学科服务的质量和效率。以上均为高校图书馆在学科服务领域的核心业务需求，这些需求正驱动AIGC技术的深度融入，助力破解高校图书馆学科服务升级过程中的痛点难题，推动服务质量与效率的全面优化。

高校图书馆经历了从自动化到数字化，再到智能化的发展历程，无论是硬件基础还是网络设施都为引进AIGC技术做好了准备。加之高校图书馆前期发展过程中积累了大量业务数据和读者数据，能够更快更好地帮助AIGC进行前期数据训练，使之产出的内容更加精准高效。高校图书馆也常与各类软件及数据库服务商协作，接入不同平台，优化服务语言，在平台接入、保障数据安全和网络安全方面积累了相关经验，方便其选择不同的AIGC服务商。以上都为AIGC助力高校图书馆学科服务升级奠定了基础。

AIGC在高校图书馆学科服务中应用的总体架构

AIGC在高校图书馆学科服务中应用的总体架构共分为四层，即算力层、模型层、数据层和应用层。

算力层是指运行AIGC技术的硬件软件基础，包括计算机硬件（GPU、TPU等）、网络设施、云计算平台（百度、亚马逊、腾讯等）等多类型的基础设施。建议优先选择优质AIGC服务商合作。自主搭建需投入巨额人力、物力与财力成本，而采用云端服务可实现按需采购，显著降低整体运营成本。

模型层是在模型中心选择适合自身业务的基础模型，既可以选择单一的综合模型，也可以选择不同种类的专业模型，并在试验环境中通过小部分数据快速对其进行试验。这一系列基础模型包括OpenAI公司的ChatGPT、百度公司的文心一言、亚马逊公司的Amazon Titan、Anthropic公司的Claude 2等不同模式的基础模型。利用图书馆的数据对模型进行试验和修改，形成专属于图书馆的基础模型，更好适应高校图书馆学科服务的业务，进而提高模型的运行效能。

数据层既可以选择开源数据，也可以选择闭源数据，还可以选择图书馆的私有数据对模型进行训练。开源数据的优点是获取容易、数量庞大、成本低、覆盖面广，但由于是开源数据，其数据的质量难以保证，且容易引起侵权等法律纠纷。闭源数据的优点是数据来源稳定、质量高，但成本相对开源数据更高，且范围有限。私有数据的优势是数据精准、专业性强、安全可靠，其稳定性和质量较高，不仅降低了模型的训练成本，还增强了AIGC的适应性。各高校图书馆可以根据不同的业务需求选择合适的数据。

应用层是利用AIGC技术助力高校图书馆学科服务业务产出的不同应用程序，如智能客服、智能检索、虚拟助理、学术助手、阅读助手、信息素养教学辅助系统、办公助手、智能决策等，它们能够更快、更好地帮助高校图书馆开展学科服务工作，不仅能降低人力成本，还能精简业务流程，提升业务处理效率，从而增强决策的精准性。

AIGC助力高校图书馆学科服务的应用场景

智能客服

AIGC可以根据高校图书馆的需求和读者行为，生成智能对话规则。这些规则可以帮助智能客服更有效地与读者进行互动，提高沟通效率和读者满意度。例如，AIGC可以根据历史聊天数据和读者需求，自动生成问题引导、话题切换和问题解决策略等。AIGC可以通过大量数据训练，生成丰富且高质量的语料库。该语料库可以帮助智能客服更好地理解读者问题，提供准确且有针对性的回答。同时，AIGC可以根据读者反馈和行为数据，持续优化语料库，提高其准确性和实用性。数据库后期维护也较为便捷，只需把更新的数据文件上传即可，AIGC可以自动训练学习新的知识内容。此外，AIGC还可以自动处理大量的读者咨询问题，实时响应读者需求以减轻人工客服的工作负担，提高响应速度和处理效率；同时，能够根据相关数据为读者提供个性化的服务和资源推荐，从而提高读者的满意度。

学术助手

AIGC赋能的学术助手，可助力读者跨库检索目标论文，无需掌握专业检索技能，仅需告知需求即可完成操作。学术助手可助力读者快速精准检索并下载所需论文，同时能分析文章结构、概括内容摘要，还能提取核心要点、研究方法及研究结果等关键信息，帮助读者快速了解研究内容，把读者从繁重、重复的基础工作中解放出来，专注于核心科研工作。此外，学术助手还具备翻译、润色、语法修改等写作功能，可以全面提升读者的科研写作能力。学术助手也支持多终端同步功能，可以对碎片灵感随时进行整理和融合，帮助读者随时随地进行科研学术工作。

信息素养教学辅助系统

利用AIGC技术打造的信息素养教学辅助系统可以帮助教师自动生成教案、课件、讲义等，教师可以在此基础上进行二次创作，大幅减轻教师的工作负担，提升工作效率，节省的时间便于教师用于个性化教学。信息素养教学辅助系统拥有自动测评功能，对于作业或考试题目，系统可以自动进行测评，并给予智能评价，减少了教师批改作业的工作量，提高了效率与准确度。此外，教师还可以利用信息素养教学辅助系统，结合学生的课前预习状况和课后答题情况，轻松了解学生对知识的掌握程度，生成个性化的教学方案，帮助学生更好地理解知识含义，有效提高学习效率和质量。

学生可以利用信息素养教学辅助系统随时查看课件、讲义，根据自身需求制定个性化的学习规划，从周到月再到学期，采用适合自己的学习方案，进而提高学习效率和质量。学生能够通过信息素养教学辅助系统进行定期的自我评估，如某一月份的成绩涨幅情况、考试错题情况、知识吸收情况，进行整体的智能评估，根据评估结果，进行有针对性的强化训练，弥补学习上的短板。此外，学生如果遇到不懂的题目，可以随时向系统进行提问，并得到相应的解答，及时解决学习上的疑问和难题，进而提高学习效率和质量。

打造特色数据库

AIGC技术的赋能，可有效破解高校图书馆古籍珍藏特色数据库建设进程迟缓的难题，它能够帮助高校图书馆高效且高质量地自动修复古籍、自动建模、AI配音、构建虚拟背景和虚拟讲解员等，全方位、多模态地构建特色数据库，让读者能够从视觉、听觉等方面身临其境地体验特色数据库。此外，AIGC还可以协助馆员自动生成宣传海报和推广视频，更好、更形象地帮助高校图书馆宣传自己的特色数据库。

智能决策

AIGC通过分析高校图书馆的大量业务数据和读者数据，能够更好地帮助高校图书馆适应学科发展、智能采购资源、优化业务流程、提高服务效率和质量。这种数据驱动的优化方式能够更快、更直接地响应读者需求，为管理层提供精准的决策依据。

AIGC技术以其卓越的学习、推理和决策等能力，不断刷新人类对人工智能的认知边界。近年来，AIGC技术发展迅猛而强势，然而，它在带来便利的同时，引发了一系列潜在的风险和挑战。事物皆具两面性，AIGC技术的应用落地尚处于起步阶段。唯有着力攻克其不足之处，方能推动其更好地服务人类，进而提升生产力与生产效率。计算机科学家及人工智能专家吴恩达（Andrew・Ng）曾指出：“AIGC可以帮助人类创造更多高质量的内容，并且可以帮助人们更好地理解复杂的数据和信息。”作为图书馆从业者，需持续探索，借助AIGC技术为提升图书馆服务质量深耕发力。

（作者单位：沈阳理工大学）

参考文献：

[1]米栏.2022未来感科技企业TOP100[J].互联网周刊,2023(06):24-27.

[2]于文轩,马亮,王佃利,等.“新一代人工智能技术ChatGPT的应用与规制”笔谈[J].广西师范大学学报(哲学社会科学版),2023(02):28-53.

[3]王树义,张庆薇.ChatGPT给科研工作者带来的机遇与挑战[J].图书馆论坛,2023(03):109-118.

[4]曾理伟.人工智能生成内容的发展历程与概念[EB/OL].(2023-05-17)[2024-06-18].https://www.chinairn.com/scfx/20230517/172713189.shtml.

[5]蔡子凡,蔚海燕.人工智能生成内容（AIGC）的演进历程及其图书馆智慧服务应用场景[J].图书馆杂志,2023(04):34-43.