王硕

摘要：在数智化转型的时代背景下，以高价值知识产品供给为核心的国家图书馆专题咨询服务正经历业务范式的创新与转型。作为公共图书馆的标杆，国家图书馆开展契合自身特点的嵌入式专题咨询服务既能精准提升服务附加值，也能推动图书馆向智慧赋能者转型，因而有必要探索其实践路径。现首先明确嵌入式专题咨询服务的内涵，其次深入分析当前国家图书馆专题咨询服务面临的现实困境，最后从优化服务流程、提升馆员专业能力及建设协同平台三个维度提出针对性改进措施，为国家图书馆嵌入式专题咨询服务的高质量发展提供参考。

在人工智能与数字技术协同演进的背景下，我们正加速向数智时代迈进。在这一进程中，数据洪流与信息孤岛并存的矛盾愈发凸显，加之学科分工的精细化，用户的信息需求已从泛在化、浅表化转向个性化、精准化与专业化，这一转变对图书馆信息咨询服务构成了挑战。新质生产力要求大幅提升全要素生产率，进一步倒逼图书馆顺应用户需求变革，向更高层次的智慧化知识服务转型。

专题咨询作为国家图书馆长期深耕的基础性服务业务，在支撑政策制定、学术研究与项目申报等领域发挥着不可替代的重要作用。但在实践层面，该项服务的潜能尚未得到充分挖掘，仍存在服务内容浅层化、馆员主动介入意识欠缺等问题，难以匹配用户对高质量知识支持的需求。嵌入式服务理念在图书馆界虽已形成广泛共识，且高校图书馆凭借明确的服务场景，已构建起相对完善的嵌入式学科服务模式并走在行业前端，但对于国家图书馆这类公共图书馆而言，因用户群体结构复杂且需求多元，其嵌入式服务始终未能有效落地。

因此，如何立足国家图书馆的职能定位、资源特色与服务对象需求，探索并构建具有可操作性的嵌入式专题咨询服务模式，仍是当前亟待深入研究的重要课题。本文拟从嵌入式服务的内涵界定出发，系统梳理当前国家图书馆在专题咨询服务中面临的现实困境，进而提出有针对性的优化策略，为国家图书馆知识服务的转型升级提供理论参考与实践路径。

嵌入式专题咨询服务的内涵

“嵌入性”概念最早由Karl Polanyi在1944年提出，后由Tom Davenport和Larry Prusak在1993年首次将其引入图书情报学领域[1]。Polanyi强调将经济活动嵌入社会体系[2]，Davenport与Prusak则将其发展为图书馆馆员应拓展服务范围，为用户提供信息服务的理念[3]，为现代信息咨询服务从被动响应转向主动融合提供了理论支撑。在此基础上，“嵌入式服务”逐步发展为图书馆服务创新的重要范式，其核心在于馆员应在信息咨询服务中深度融入用户的任务流程、认知过程与工作情境，实现服务的前置化、精准化与场景化。

在图书情报领域，嵌入式服务呈现三个显著特征：其一，表现为物理位置嵌入，即图书馆资源以数据库、插件等形式，被集成至图书编目系统或科研管理系统等用户平台，打破资源与使用场景的割裂状态；其二，表现为流程式嵌入，通过制定学科馆员制度、开展信息素养课程等方式，将服务深度嵌入用户知识获取与学术活动过程；其三，表现为技术型嵌入，依托人工智能或大语言模型等前沿技术的逻辑推理、语义理解、自然交互与内容生成等能力[4]，提升知识获取的精准度与高效性，为用户提供更智能、个性化的嵌入式知识服务支持。

将嵌入式服务理念应用于国家图书馆的专题信息服务，便形成了“嵌入式专题咨询服务”。该服务紧密围绕用户的特定学科领域或技术主题需求展开，依托国家图书馆馆藏资源，深度融合数智技术，将知识服务主动且精准地嵌入用户工作流，通过交互式机制贯穿用户“需求识别―情报捕获―知识重构―决策支持”全链路，实现价值共创。简言之，嵌入式专题咨询服务是一种高级形态的知识服务模式，它以用户任务为导向，通过数智技术驱动资源、服务与场景的深度融合，为用户提供全流程、定制化的信息支持。

国家图书馆嵌入式专题咨询服务的现状与核心价值

国家图书馆嵌入式专题咨询服务的现状

国家图书馆是国内体量最大的文献保存中心，当前纸质馆藏文献超4423万册，数字资源总量2819.36TB，另可通过STN、DIALOG等国际联机实时获取全球专利、商业数据及政府工作报告等，资源丰度无可置疑。馆内设“科技与社科”双轨咨询团队，专职馆员均具备学科背景与专业检索能力，常年承接咨询委托业务。用户可通过登录“国家图书馆参考咨询服务平台”在线提交委托，现行流程被拆为五个环节：提交委托，用户在线填写项目名称、关键词、用途、语种、时限及交付方式等信息；接受委托，馆员认领，复杂专题启动专家会诊机制；检索实施，馆员根据需求遴选合适的数据库，确定检索方式，开展系统化检索；知识加工，对检索到的文献条目进行格式化导出，形成目录或综述等定制化文档；结果交付，将最终成果上传至平台，用户可随时登录、查阅或下载。

国家图书馆嵌入式专题咨询服务的核心价值

嵌入式专题咨询服务的核心价值主要体现在三方面：一是支持用户科研选题与决策优化。在科研或调研初期，研究者常面临研究主题宽泛、方向模糊等问题。专题咨询馆员可以运用文献计量学方法，对某一研究主题进行可视化分析，帮助用户系统梳理该主题下的子领域与研究脉络，从而精准定位个人兴趣点，激发创新思维，实现从宏观主题到微观问题的科学转化。

二是提升信息获取效率，实现文献深度挖掘。数智化时代，用户面对海量异构的学术资源，常因信息素养不足或检索能力有限而陷入信息迷航。图书馆馆员凭借专业信息素养与资源组织能力，结合DeepSeek等生成式人工智能技术，开展精准化、专业化的文献检索与筛选，显著缩短信息搜索周期，提升信息获取的全面性、准确性和时效性。在此过程中，图书馆服务从“资源查找平台”升级为“场景解决方案中心”，实现知识服务效能的本质性提升[5]。

三是发挥战略引领作用，创造长期服务价值。咨询馆员可结合学科特点与行业技术发展趋势，以嵌入式服务模式贯穿用户科研与决策全过程，提供系统化、全链条的文献资源保障与知识支持。同时，持续跟踪国内外研究动态与政策变化，帮助用户建立动态信息监测机制，及时为其推送前沿成果，构建风险预警体系。这一系列服务能提升用户对环境变化的响应能力，辅助其制定中长期科研规划或发展战略，最终在服务中凸显图书馆的知识智库功能与战略支撑价值。

国家图书馆嵌入式专题咨询服务的现实困境

表面上看，国家图书馆专题咨询服务流程完整、资源丰富、人才齐备，呈现出“体系完备、运行有序”的表象。然而，一旦进入专题深度服务场景，尤其是跨学科、短时限、高复杂度或政策敏感性的咨询委托，上述通用流程的局限性便暴露无遗。以下从知识加工、需求预判、信息协同三个角度梳理该项服务的堵点，揭示嵌入式服务转型中的难点。

嵌入式知识加工机制待完善

当前，部分专题咨询服务受限于用户显性需求表达，停留在文献索引条目的简单罗列层面，缺乏对知识内容的系统性整合与重构。尽管用户对检索结果的数量和相关性较为满意，但面对提供的文献自行梳理要点的难度依然较大。此外，部分馆员既未跟踪了解用户后续对文献的分类方式，也难以判断哪些检索结果真正满足了其实际需求。从嵌入式服务视角看，这种服务方式未能深度融入用户研究场景，未主动构建文献间的逻辑关联与研究脉络，导致结果呈现碎片化特征，未能真正实现知识赋能的有效转型。

嵌入式需求预判能力需强化

专题咨询服务过程中尽管包含初检、反馈、终检等环节，但馆员多局限于完成既定检索任务，较少主动站在用户研究或决策视角，深入理解其检索动机与信息诉求，导致对潜在需求的识别能力不足，难以前瞻性地拓展多维度的检索策略。尤其当用户对自身需求不明确时，馆员往往缺乏补充性或启发性思路建议，无法有效嵌入用户思维过程，错失引导用户深化思考、拓宽视野的服务契机。

嵌入式信息协同体系待建立

在咨询委托场景中，尤其是面对初次委托的用户，尽管馆员会多次与用户沟通以获取反馈，但这种沟通模式多以单向反馈为主，缺乏动态的实时交互性，容易导致在检索过程中遗漏关键信息。加之用户多为学生或非科研人员，其在表达需求时常含糊不清甚至出现前后不一致的情况，增加了信息转译的难度。馆员需反复向其确认需求细节，但即便如此，仍容易产生理解偏差，进而导致重复劳动或检索方向偏离，这与嵌入式服务强调的全程伴随、双向互动理念存在明显差距。

国家图书馆嵌入式专题咨询服务的优化策略

国家图书馆嵌入式专题咨询服务虽已取得一定成效，但仍面临前述现实困境。为切实提升服务水平、推动业务实现质的飞跃，下面将从服务流程优化、专业能力提升、协同机制建设三方面，提出具体可行的解决路径，推动该业务向主动化、智慧化和协同化方向转型升级。

完善全流程嵌入服务模式，推动服务范式转型

业务流程是服务开展的基础，只有在业务流程中精准找到嵌入式服务的切入点，才能实现服务的系统化完善与质量的显著提升。具体而言，在服务嵌入的不同阶段需实施差异化举措。

首先，嵌入前期聚焦检索规划阶段，要通过深度探知实现服务的精准化切入。馆员在接到服务委托后，应根据用户提交的资料，通过引导性提问摸清用户对该主题的已知信息情况，同时基于初步摸索形成的主题聚类结果，与用户共同梳理研究边界与关键维度，帮助用户精准定位研究点。

其次，嵌入中期聚焦检索实施阶段，可通过任务看板实现咨询服务的过程化嵌入。借助文档共享、任务状态更新等模块支持用户对服务进度进行动态跟踪，让用户实时掌握检索进展，便于及时反馈与调整策略，进而更清晰地理解知识结构、精准定位所需知识内容。

最后，嵌入后期聚焦知识加工和交付阶段，可通过建立知识重构模版库实现服务的结果化嵌入。该模板库具备不同维度的知识组合逻辑，可引导馆员依据学科特点和用户个性化需求，基于模板框架对知识进行结构化整合与输出。同时，借助数据分析和可视化工具，打破传统按数据库分类的交付模式，将具备逻辑化知识体系的专题咨询成果呈现给用户。

借助人工智能技术，赋能专题咨询馆员专业能力跃升

咨询业务是图书馆知识服务的核心，应借助人工智能技术，全面提升馆员的专业服务能力。一方面，应构建用户画像动态库，实现对用户需求的深度洞察与前瞻性预判。依托大语言模型强大的语义理解及多模态数据的挖掘与整合能力，对用户个人信息、借阅习惯、学术背景、历史咨询情况等数据进行提取并建模。画像可精准呈现用户的研究领域、方法偏好、决策模式等关键特征，进而形成个性化需求预测模型。馆员根据画像提示可以灵活调整咨询策略，选择用户偏好的咨询风格，从而实现精准化与个性化的咨询服务。

另一方面，应研发隐性需求挖掘卡等工具，提升馆员在用户需求模糊情境下的引导能力。可基于历史咨询档案，结合大语言模型开展典型案例特征分析，遵循层层递进的原则梳理出高频问题链，形成有效提问策略，从而开发出结构化、递进式的咨询引导工具，帮助馆员系统性探询用户的研究意图、知识盲区，辅助馆员完成从表层问题到深层需求的挖掘，显著提升咨询的主动性。

搭建动态协同交互平台，提升咨询服务效能

针对当前读者与馆员在信息协同中存在的沟通不畅、效率低下及服务进度不透明等问题，国家图书馆应以现有“参考咨询管理系统3.0版”为基础，进一步搭建动态协同交互平台，通过功能优化打通信息协同全链路，系统性提升咨询服务效能。

在实时交互功能优化方面，平台需突破传统单一文字沟通的局限，集成多模态协同工具。可增加屏幕共享、在线协同标注、双向语音通信等功能，支持馆员与用户围绕文献检索、需求清单等内容实时同步操作，形成“边沟通、边协作”的闭环，从而增加馆员与用户沟通的机会，以便挖掘用户的深度需求。

在服务可视化功能优化方面，平台需嵌入多维度数据图表工具，让服务动态看得见、可追溯。可在平台中嵌入需求变更轨迹图、服务进度甘特图、研究主题聚类图等，帮助双方直观感知服务动态，减少信息不对称，提升用户体验与服务效率。

综上所述，国家图书馆可依托数智技术，进一步优化嵌入式专题咨询服务的综合效能。未来，随着服务模式转型、馆员专业能力提升及动态协同平台的持续完善，馆员与用户之间的信息壁垒将被有效突破，从而构建起高效、透明的咨询服务新生态。可以预见，在数智赋能背景下，国家图书馆将构建一个前瞻感知、精准响应、深度协同、智慧生产的现代化知识服务体系，从而为广大用户提供更加优质、便捷的服务体验，在文化传承与知识服务的道路上不断迈出坚实步伐。

（作者单位：国家图书馆）

参考文献：

[1]余承柱.嵌入学生社团：高校图书馆阅读推广新路径[J].传播与版权,2025(01):57-60.

[2]刘小红,李世刚,王君兰.高职高专院校图书馆嵌入式服务模式探索[J].重庆电力高等专科学校学报,2020,25(02):48-51.

[3]宋秀芬,李立睿,魏银珍.高校图书馆数据监护嵌入式科研服务研究[J].图书馆学研究,2020(03):54-60.

[4]李海亮,雷帅,赵相安.大模型背景下复杂科技情报问题的智能解析思路研究[J].情报理论与实践,2025,48(11):87-93.

[5]张霞飞.DeepSeek嵌入图书馆知识服务的赋能机制与风险纾解对策[J].新世纪图书馆,2025(08):61-69.