徐丽

数字智能技术的迭代升级正重构图书馆阅读推广生态范式，知识图谱与智能推荐系统是跨界融合的技术基石。现聚焦人工智能在图书馆服务场景的应用落地，融合甘肃省图书馆报刊资源创新服务样本，深度解析智能技术驱动阅读推广跨界融合的当代价值，以技术赋能机制持续拓展文化服务边界，并系统探讨当前实践中暴露的突出问题：技术应用碎片化、资源适配不足、服务协同缺失。研究表明，技术架构构建、资源体系优化、服务模式创新三个维度共同构成“技术―资源―服务”跨界融合策略的核心，为图书馆智能技术赋能的阅读推广数字化转型提供了理论支撑，有助于设计可推广的实施方案，推进智慧化公共文化服务体系建设。

随着人工智能与大数据技术持续发展，人类社会全面迈入智能时代，数据驱动成为核心关键，阅读方式、知识获取模式正经历深刻变革。传统图书馆作为知识传播与文化传承的核心载体，其面临资源吸引力不足、服务效率偏低、用户活跃度持续降低等挑战。在智能技术赋能背景下，固态知识空间与动态信息社会间的摩擦日益显著。知识图谱依托独特的关联架构优势，有效突破图书馆资源间的结构异质困境，构建“书―人―知识”的三维联结体系；智能推荐技术借助用户行为模型开展定向资源适配，化解“信息冗余”与“服务偏差”的结构矛盾。这种技术协同效应使图书馆阅读推广突破固有服务框架，开辟跨领域整合的技术路径。本文聚焦人工智能演进趋势，选取知识图谱与智能推荐作为核心分析维度，整合甘肃省图书馆的实证案例与用户需求调研结果，全面解构阅读推广跨界融合的价值内涵、实施障碍及方法创新，为传统图书服务向智慧化、交互型模式转型注入实证支撑。

AI时代图书馆阅读推广跨界融合的意义

活化馆藏资源价值，构建知识服务新生态

馆藏资源，特别是老旧报刊与特色文献保存着珍贵的历史文化记忆，传统服务模式受限于保存条件和检索难度，使这些资源长期处于休眠状态。数字图像处理与知识图谱技术开辟出资源活化新路径，如甘肃省图书馆采用修复技术还原老报刊内容，AI技术成为突破物理载体限制的典型实践。在结构化处理数字资源过程中，知识图谱技术可自动提取文献核心概念、事件关联要素，构建多维度语义网络。这种处理方式显著提高了馆藏使用效能，逐步形成知识关联导向的服务生态系统，从技术层面支撑文化遗产的数字化传承。

精准匹配用户需求，提升阅读推广效能

传统阅读推广长期沿用“一刀切”模式，忽视读者个体特征差异，致使活动黏性不足。甘肃省图书馆2024年调研数据显示，用户文献需求呈现多元样态，专业学术专著、体育专项资料、教育辅导材料等类别均占有显著比重。这一现象证实精准服务势在必行。知识图谱与智能推荐技术的深度融合，建立了需求与资源的动态适配机制，通过多维采集借阅轨迹、检索行为与参与数据，结合自然语言处理算法解析用户兴趣模型，完成立体画像构建；借助知识图谱技术揭示文献间语义脉络，突破传统分类架构约束。当用户发起主题检索时，系统不仅呈现核心文献集合，更依托知识关联网络推荐跨领域延伸内容。这种多元推荐模式改变了传统信息服务的单向输出惯性，形成以需求为导向的动态响应机制。

拓展服务边界，推动全民阅读向纵深发展

图书馆作为公共文化服务机构，承担着促进全民阅读普及化与深层次发展的重要职责。而AI技术可突破图书馆服务的时空限制，实现阅读服务向更广泛人群延伸。知识图谱和智能推荐技术构建的线上线下融合服务模式，显著扩大了阅读推广的辐射范围，提高了传播效能。数字端可以应用AI生成内容（AIGC）技术制作科普短片、设计互动问答项目等多样化传播形态，这些创新载体契合移动端碎片化传播规律，成功激发年轻受众的参与热情。物理空间则部署智能语音导览装置、虚拟阅读伴侣等技术支持，重塑传统场馆的服务体验。基于双轨协同的立体化服务体系，各类读者群体的差异化需求得到精准满足，青少年热衷交互式多媒体阅读，职场人群倾向效率导向的知识获取方式，老年读者更依赖智能辅助设备的友好界面。这种多维渗透的推进机制，使全民阅读工程逐渐从规模扩张转向质量提升，持续提升公众信息处理与知识整合能力。

AI时代图书馆阅读推广跨界融合遇到的问题

技术应用碎片化，缺乏系统架构支撑

部分图书馆的AI技术应用呈现分散式创新状态，系统性架构不足制约了技术效益转化。甘肃省图书馆的实证调查结果表明，人工智能与报刊服务体系的结合仍存在功能模块割裂、应用形态趋同现象。这种技术嵌入方式在业界形成普遍困境。多数图书馆仅实现咨询模块接入自动化应答系统，检索端口植入基础推荐算法，知识图谱建构、用户行为解析、个性化推送等核心技术尚未形成交互式运作机制。同时，技术碎片化问题在数据标准层面突出，各系统间数据无法互通共享，“信息孤岛”现象普遍存在。读者借阅记录存储于流通系统，活动参与信息存储于管理平台，两类数据难以融合分析，用户特征图谱完整性不足，智能推荐效能衰减明显。技术迭代与运维呈现短期性特征，部分图书馆受制于资源短缺，完成初期技术部署后无法实现持续优化，系统功能与读者需求存在差距。

资源适配不足，知识图谱构建难度大

知识图谱效能深度影响智能推荐系统的精准度，高质量知识图谱的构建需要标准化、结构化的数据底座。在现有图书馆馆藏资源中，大量老旧文献、特色资源尚未系统转化为数字形态，即便完成数字化的资源仍存在数据规范不统一、元数据完整性受限等问题，这对知识图谱的工程化落地形成阻碍。甘肃省图书馆计划修复老旧报刊资源，然而在数字化进程中集中暴露出影像清晰度不够、OCR识别准确度偏低等技术痛点。同时，资源适配问题与内容更新延迟密不可分，社会热点与用户需求呈现动态演变特征，知识图谱的持续维护存在现实压力，现有资源体系难以同步最新动态，部分图书馆仍沿用周期性更新模式，基础技术设施制约着信息迭代效率。学术文献与通俗读物分属不同知识关联系统，二者内在逻辑存在显著区别，前者强调网络引证与主题聚类，后者侧重叙事链条与阅读场景。构建跨领域协同的异构图谱结构，既要维护学科严谨度，又需兼顾大众认知规律，这给资源标注标准和关联算法设计带来双重考验。

服务协同缺失，用户体验有待优化

阅读推广的跨界融合不仅必须以技术与资源支撑为基础，还依赖服务环节的系统联动。部分图书馆智能服务存在重技术、轻服务的倾向，技术应用脱离用户实际需求，用户体验较差。甘肃省图书馆的调查数据显示，随着关注资源的日益丰富，读者对自习环境、服务设施提出具体要求：增加自习座位数量、优化查询机配置等。当读者需求未得到满足时，资源推荐精准度再高，用户参与度也较难提升。同时，线上线下服务割裂仍是服务协同不足的重要表现，部分图书馆线上资源推送与线下活动存在脱节。读者通过数字平台获取书目信息后，通常无法在实体空间找到匹配的阅读服务。线下活动产生的用户行为数据未形成有效闭环，智能推荐引擎因此缺失关键的动态学习素材。现有智能服务的人性化设计存在明显短板，多数推荐算法停留在数据匹配层面，既未捕捉读者情绪波动，也未适配具体应用场景，深度阅读体验的构建仍面临障碍。

AI时代图书馆阅读推广跨界融合策略

构建一体化技术架构，实现技术协同联动

首先，技术应用碎片化难题亟待破解。图书馆亟须构建“技术―数据―服务”三位一体的智能架构，促进知识图谱、智能推荐等技术深度耦合。统一的数据标准与技术框架率先确立，流通系统、采编平台、活动管理模块实现全域贯通，信息壁垒终被突破，技术生态获得坚实基座支撑。图书馆智慧总分馆体系“伏羲智图”便是典型案例，其前端交互层智能服务组件与后台管控层高效治理单元形成动态啮合，数据实时流通，全域同步的双循环网络渐次显现。

其次，实施分阶段技术应用落地策略。第一阶段集中核心环节，图像识别技术负责老旧报刊等特色资源的数字化修复、结构化处理，逐步形成基础资源知识图谱。第二阶段推动技术融合，知识图谱与智能推荐系统衔接，用户画像支撑精准服务推送，基于读者借阅记录、搜索关键词等数据要素生成用户画像。例如，苏州图书馆全域AI服务平台便是依托该机制运行：向悬疑文学爱好者推送定制书目、临近分馆的探案主题剧本娱乐项目，其开发的“兴趣延伸”模块引导科幻迷群体主动探索深奥科技文献。第三阶段开发多元场景，可视化技术如AR/VR融入其中，沉浸式阅读空间得以构建。同步建立长效更新维护机制，联合高校、科技企业开展协作，使技术应用的前沿性、延续性得到保障。

优化资源体系建设，提升知识图谱质量

优质资源架构成为跨界协同基石，图书馆需围绕数字化转换、结构化重组、时效性维护依次推进馆藏升级。老旧报刊等特色馆藏需应用前沿图像识别与文字修复技术，数字处理质效显著提升。甘肃省图书馆策划的“故纸记忆”展览借助人工智能完成文献内容的精确复原，运用现代技术手段进行动态还原与情境营造，使观众在沉浸式观展中接受精神洗礼与思想启迪。这项技术革新有效化解了纸质文献保护与利用间的矛盾，传统载体向数字空间的迁移呈现前所未有的可能性。此外，结构化重组阶段应增强资源加工专业度，可参照江苏多地图书馆实践经验：由文献采编员、学科专家组成专项团队，编制资源分类与标引规范，学术文献标注关键词、作者、引用关系；通俗读物注重提炼主题、情感倾向与读者年龄段；少儿图书增加插画内容关联信息描述。时效性维护要求构建月度更新与热点响应结合机制，每月整合新出版图书、期刊资源，针对地方文化节、重大历史纪念活动等社会热点，及时导入相关文献并更新知识图谱，保障推荐内容的时效性。

在资源结构化处理过程中，成立专业团队实施知识图谱构建维护工作。自然语言处理技术负责抽取核心知识单元，构建多维度关联规则。不同资源类型对应差异化知识关联标准：学术文献强调关键词和引用关系，通俗读物聚焦主题情感关联。保障图谱专业性及实用价值，动态更新机制，实时整合新出版资源和社会热点内容。例如，某苏州大学博士利用苏州图书馆AI助手检索《苏州地方志》中的园林信息，3秒内提取并展示沧浪亭、残粒园相关论述及关联文献，这归功于完善的知识关联规则。同步构建技术监测与用户反馈联动的优化模型，算法实时追踪知识图谱关联准确率，一旦推荐偏差超过阈值，便立即触发关联逻辑校准流程。

创新服务模式，实现线上线下协同融合

围绕用户核心诉求，形成“线上精准触达+线下沉浸式场景”的整合模式优化体验。数字服务部分融合知识图谱与智能算法，创建多维交互空间。智能阅读助手支持资源检索与知识解答功能。借助AIGC技术将报刊内容重构为科普动画及游戏化素材，依托短视频平台拓展传播范围。依据用户画像实现兴趣社群智能匹配，搭建知识共享社区，激发持续性互动与价值共创。依托知识图谱进行主题关联匹配读者群体，悬疑小说爱好者被精准划分至“推理阅读社”社群，定期为其推送类型化新书推荐、参与线上主题阅读活动信息。数字平台构建的知识共享空间支持用户自主上传阅读批注、即时交流思想感悟，后台智能算法实时抓取高价值用户生成内容，并将其自动整合为结构化主题合集，这种模式有效促进了社群成员协作式知识生产与创造性互动。

线下服务体系升级聚焦读者问卷反馈，重构场馆物理空间功能分区：扩充自习区容量，重新划分专用儿童阅览区与静读区，有效分隔功能空间；阅览区配备智能查询终端，链接后台知识图谱系统，现场推送个性化资源推荐；策划“原版外刊体验营”“典籍记忆展”等主题活动，融入智能语音导览、虚拟解说技术，构建多维沉浸体验场所。建立线上线下一体化服务链路，用户在线获取推荐资源后，可直接预约线下借阅服务或活动，活动现场数据实时回传至数字平台，为智能推荐系统补充多维行为数据。

完善保障体系，强化人才与安全支撑

构建“引进+培养”机制解决人才短缺问题，多渠道整合专业资源。拓宽校园招聘、社会招聘渠道，吸引AI技术、数据挖掘等专业人才；系统性组织AI技术应用培训、知识图谱构建等专题研修活动，激励员工参与行业论坛与技术交流，提升服务创新能力与技术素养。搭建专业化团队协作平台，推动图书馆业务人员和技术专家形成多维度协同网络，融合学科知识积淀与实务经验专长，协作探索智慧服务创新路径。

构建数据安全防护与技术屏障、制度约束融合的立体化机制。技术防护采取加密算法、权限管控、审计追踪等手段，杜绝信息泄漏风险；应用脱敏技术对用户隐私信息进行屏蔽性处理。管理制度明确全周期操作规范，严格界定数据采集、归档、调用的审批流程；同步完善应急预案与常规巡检体系，形成持续性监管闭环。这种多维防护架构可有效强化数字资产的可控性，间接提升智能服务的公信力，为阅读推广提供稳定的信任支撑。

AI时代为图书馆阅读推广的跨界融合带来了新契机，知识图谱与智能推荐技术突破传统服务的时空限制与资源壁垒，使资源价值活化、服务效能提升成为可能。甘肃省图书馆的实践证实，AI技术与阅读推广的交融涵盖技术革新、服务理念转型和模式重构，可推动构建一体化技术架构，优化资源体系，创新服务模式，完善保障体系。随着全民阅读向纵深推进及覆盖范围进一步扩大，图书馆在文化传承与公共文化服务中的核心价值将更加凸显。

（作者单位：甘肃省图书馆）