社会经济步入高质量发展阶段后，新质生产力的核心价值愈发凸显。新质生产力能够为各行各业的可持续发展提供科学指引，助力各行各业迈向数智化发展新阶段。在人工智能(AI)赋能新质生产力的背景下，新质生产力发展进入全新阶段，使得应用人工智能深化数智化转型发展成为创新发展的重要抓手。图书馆知识服务同样可以在此背景下获得更多可能，取得理想的转型发展成果。在AI赋能新质生产力的时代背景下，需更加全面地审视图书馆知识服务发展，明确其核心特征，系统梳理知识服务的转型要素与现实挑战，为后续构建转型策略、推进服务升级实践提供理论支撑。

　　中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》明确指出，需统筹推进全国智慧图书馆体系建设，为新时代图书馆事业建设发展指明方向，对图书馆数智化转型提出全新发展要求。当前，国内AI技术实现突破性发展，AI赋能新质生产力的时代背景逐步成型，为图书馆智慧化建设提质升级赋予全新动力与发展机遇。知识服务是指图书馆面向用户需求，在知识资源和技术要素的支撑下提供的服务。鉴于知识服务在图书馆智慧化建设中的核心地位，图书馆应立足知识服务维度开展创新探索，依托AI赋能的新质生产力实现服务模式的有效转型。由于不同图书馆的发展基础存在差异，知识服务转型需秉持实事求是原则稳步推进。

AI赋能新质生产力背景解读与图书馆知识服务

　　为精准把握AI赋能新质生产力背景下的图书馆知识服务转型逻辑，需解读时代背景的核心内涵、明晰图书馆知识服务的全新特征，为后续研究理清思路、明确方向。

AI赋能新质生产力背景解读

　　新质生产力本质上属于先进生产力，在技术突破、生产要素配置创新与产业转型升级的驱动下形成，通过革新生产要素禀赋及其组合方式，显著提升全要素生产率。AI引领着新一轮科技革命和产业变革，凭借其技术经济特征系统性重构现有的产业体系，使依托于产业发展的新质生产力发生变革。AI技术的经济特征主要是渗透性、协同性、替代性和创造性等，可以带动形成匹配新质生产力发展的产业体系，进而推动产业体系转向高质量发展。

AI赋能新质生产力背景下的图书馆知识服务

　　在AI赋能新质生产力背景下，图书馆应基于移动云技术应用，完善知识服务与服务管理体系。新质生产力对于图书馆的数智化转型发展尤为关键，可更好地满足当代社会公众多样化的知识服务需求，实现知识服务效能的稳步提升。AI可塑造图书馆知识服务的转型发展方向，因此，应从数据内容挖掘、数据产品创新、数据价值认知等维度出发，探索全新的知识服务场景。随着国家高质量发展战略的深入推进，新质生产力已广泛应用于图书馆智慧化建设，在AI赋能加持下，其衍生出全新发展形态，能够为图书馆知识服务的转型发展提供更有力的支撑。

AI赋能新质生产力背景下图书馆知识服务的应有特征

　　在AI赋能新质生产力背景下，应从技术创新性、多元融合性及数据驱动性特征出发，深入分析图书馆知识服务的应有特征。

技术创新性特征

　　将AI应用于图书馆资源拓展、智能咨询、阅读推广、文化创意和知识服务等领域可实现智慧赋能，具备显著的技术变革性。在国内科技爆发式发展的浪潮中，各类新兴科学技术不断涌现，其中，颠覆性的科技创新成果主导并推动着新质生产力的发展。知识服务是图书馆发挥价值的关键抓手，在AI赋能新质生产力背景下，应通过AI应用呈现出技术创新性特征。例如，应用生成式AI满足用户的定位需求，为其提供更具针对性的知识服务;智慧阅读、虚拟数字人、智慧参考咨询等均可应用于图书馆知识服务，使其具备技术创新性。

多元融合性特征

　　在图书馆传统的知识服务模式下，馆员、用户、技术供应商均是塑造知识服务流程的核心主体。通过分析该模式发现，依赖既往经验总结是知识服务实现的关键，这导致图书馆知识服务难以根据环境变化进行动态调整。AI技术的发展促进了知识服务的流通、整合和共享，为知识服务创新提供了技术保障。在AI赋能新质生产力背景下，图书馆知识服务还应具备多元融合性，将基于智能集成和泛化共享的多元生态嵌入知识服务场景，为用户提供人文引导，根据用户需求科学分析目标数据，提供融合性更高、体验更优质的智慧知识服务。

数据驱动性特征

　　相较于当前图书馆在知识服务方面的表现，在AI赋能新质生产力背景下，图书馆知识服务还应具备数据驱动性特征。人工智能发展离不开大量数据训练，加之数据作为新型生产资料的资源化趋势日益显著，数据在图书馆知识服务中的作用更加突出。通过对用户数据进行收集与开发利用，图书馆能够发现更多的细分知识服务需求，从而构建符合当代社会公众需求的新型知识服务体系，通过数据驱动知识服务创新转型，为用户带来全新的知识服务体验。

AI赋能新质生产力背景下图书馆知识服务转型要素

　　在AI赋能新质生产力背景下，图书馆知识服务转型离不开三大要素的支持，即具备AI素养的新质馆员、适配新质生产力的智能化基建以及优质数字化图书文献资料储备，图书馆应更加全面地分析不同要素在转型过程中可能产生的影响。

具备AI素养的新质馆员

　　在AI赋能新质生产力背景下，图书馆知识服务的自动化和智慧化水平虽稳步提升，但馆员仍然发挥着重要作用。在既往发展模式下，馆员大多专注于资源组织、用户服务、阅读推广以及文献查新等方面。在图书馆知识服务转型后，馆员应具备充足的AI素养，如利用AI助手向社会公众提供图书定位、资源引导等基础知识服务，逐步聚焦更为复杂的知识服务咨询;从资源整合、场景渗透出发提供多线型知识服务，借助AI技术分析资源借阅热度，优化资源采购比例，更好地整合资源以提升知识服务水平;运用AI技术分析读者行为数据、构建用户画像，通过精准资源推送实现服务直达，有效强化知识服务的场景渗透效能。

适配新质生产力的智能化基建

　　AI赋能新质生产力可以为图书馆知识服务带来全新的可能，同时也对图书馆现有的智能化基础设施建设提出更高的要求。适配新质生产力发展要求的智能化基建，是图书馆知识服务转型的重要核心要素。例如，图书馆可引入头戴式巨幕影院、平板耳机、XR头显等智能设备，依托AR、VR技术搭建沉浸式虚拟服务场景，整合各项资源，落地AI赋能应用，为读者提供智能化服务。不难看出，上述智能技术与产品是服务场景的落地应用，均要求图书馆持续完善智能化基础设施建设，并以此作为核心支撑，助力知识服务转型发展。

优质数字化图书文献资料储备

　　AI作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，在AI赋能新质生产力背景下发挥着独特的作用。通过分析图书馆的知识服务可以看出，图书文献资源是服务赖以实现的必要物质基础，可以满足用户多样化知识服务需求，并作为核心要素影响知识服务的转型成效。在智慧化建设过程中，很多图书馆已在数字化图书文献资源储备扩充方面作出了积极探索，未来应进一步面向AI赋能新质生产力，促进优质数字化图书文献资源建设。

AI赋能新质生产力背景下图书馆知识服务转型中的挑战

　　AI赋能新质生产力塑造出全新的社会发展环境，同时也为图书馆知识服务转型带来了全新挑战。具体表现为数据资源化和AI存在潜在风险、技术体系难以全面嵌入知识服务全过程、新型知识服务对人才提出更高要求。对此，需系统剖析各类挑战的成因，制定科学的应对策略。

数据资源化和AI存在风险

　　AI赋能的新质生产力属于新型技术要素，在带来新的技术可能性的同时也产生了新的风险，给图书馆知识服务转型探索带来挑战。一方面，存在数据资源化应用风险，新质生产力可以助力图书馆整合内部碎片化数据，实现数据资源化，为知识服务创新赋能，但数据资源整合需要统一的标准与规范体系，否则将导致数据整合效能受限，形成应用短板。另一方面，人工智能依托用户数据实现智能化服务迭代，在此过程中存在用户隐私泄露的潜在风险，对图书馆知识服务的规范性与安全性造成负面影响。

技术体系难以嵌入知识服务全过程

　　在智慧化建设过程中，很多图书馆均已引入新型技术要素，革新知识服务新体验。而在AI赋能新质生产力背景下，新型技术要素应用过程更为复杂，现有技术体系难以嵌入知识服务的全过程，图书馆需要创新构建基于AI赋能新质生产力的技术体系，从顶层设计出发推动技术体系深度嵌入知识服务全过程，为充分实现知识服务有效转型提供技术支持。

新型知识服务对人才的更高要求

　　在AI赋能新质生产力的背景下，图书馆可以有效推动知识服务稳步实现转型，进而面向核心用户推出新型知识服务产品，提供更优质的服务体验。在知识服务实现转型后，馆员和管理人员仍应充分发挥其服务、管理与引导作用，以满足新型知识服务产品运营管理提出的新要求。新型知识服务对人才要求更高，因而图书馆应引起重视，通过常态化的培训活动培养新质人才。

AI赋能新质生产力背景下图书馆知识服务转型的实践策略

　　在AI赋能新质生产力的背景下，推进图书馆知识服务转型可以优先依托完备制度约束科技伦理规范、规避技术风险，同时依托智能基建推动技术体系嵌入服务，在基于新型知识服务变化培养人才的基础上，从顶层设计出发加强转型方向规划，采取更加科学的策略促成有效转型，确保图书馆知识服务可以取得适配全新要求的转型成果。

依托完备制度约束科技伦理规范

　　针对数据资源化和人工智能应用可能存在的风险，图书馆可建立健全管理制度，有效解决AI赋能新质生产力参与知识服务转型过程中的科技伦理规范问题，通过规避风险提升转型成效。图书馆应重点围绕用户数据的全流程利用搭建安全监管框架，将知识服务过程中的用户数据开发与应用严格限定在政策法规允许范围内。在管理制度中，明确限定用户数据的浏览场景，指导馆员在转型后的知识服务提供过程中更好地完成分内工作，同时规避AI应用可能带来的数据安全风险，如图书馆可以围绕读者行为数据脱敏制定AI模型训练管理制度，引导馆员将读者行为数据脱敏后再用于AI训练，以强化科技伦理规范。图书馆需在AI荐书服务中预留充足的人工调整权限，并将该管控模式固化为管理制度，引导馆员常态化核查AI荐书流程，及时识别、修正AI幻觉引发的服务偏差。

以智能基建推动技术体系嵌入服务

　　分析AI赋能新质生产力背景下图书馆知识管理及服务创新的必要性可知，人工智能可以提供可观的技术支持，可以确保并提升创新成效。对此，图书馆应分析智能基建现状，把握技术体系在知识服务中的嵌入情况，以便取得更具针对性的智能基建健全成效。例如，对于上述各类AI赋能生产力促成的新型设备而言，图书馆应根据自身知识服务转型需求，实事求是地引入新型设备，在有效应用的同时推动技术体系进一步嵌入知识服务框架，以确保知识服务的转型质量。

基于新型知识服务的变化培养人才

　　鉴于转型后的新型知识服务将会对图书馆人才提出更高要求，图书馆还应重视人才队伍建设，基于新型服务中出现的诸多变化审视现有的人才培养方案，以便相应地制订新型能力素养培养方案，助力馆员和管理人员的自我提升。一方面，图书馆应当在AI赋能新质生产力背景下，重点加大人工智能素养、数据挖掘意识及能力等新型能力素养的培养力度，同时将此类能力素养表现与人才绩效考核挂钩，督促人才主动提升自我。另一方面，图书馆应以新型知识服务为主，引进更多的新质人才，扩充现有的人才队伍。

从顶层设计出发加强转型方向规划

　　在AI赋能新质生产力背景下，知识管理、信息服务、服务模式、大数据、知识创新等成为图书馆知识服务的研究热点。针对上述知识服务转型过程中的挑战，图书馆应当积极跟进知识服务创新转型方面的研究成果，实事求是地根据自身知识服务现状开展顶层设计，加大知识服务转型方向的规划力度，以确保最终的转型成果。AI赋能的新质生产力仍在持续发展，因而图书馆应当持续跟进，分析和调整知识服务的转型方向。同时，图书馆应始终以用户实际诉求为核心导向，规避单纯为实现技术应用而盲目转型的错误发展方向。

　　当前，国家高度重视发展新质生产力，高质量发展成为时代主题，图书馆作为公共服务单位同样需要重新审视现有的发展状态，以高质量转型发展为标准作出调整，尽快适应新的社会环境。随着国产开源生成式AI的普及落地与规模化应用，AI对新质生产力迭代发展的推动作用日益凸显，使得AI赋能新质生产力的内涵得到了进一步深化。在长期发展过程中，知识服务已成为很多图书馆创新发展的重要抓手。在AI赋能新质生产力的发展格局逐步成型的背景下，图书馆知识服务迎来全新的发展机遇，亟须立足行业发展现状推进转型创新，这也是新时代图书馆研究与建设的重点方向。

　　作者：郑馥丹

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉