童欣

在数字教育转型与教育高质量发展的双轮驱动下，新技术成为重塑中小学图书馆资源建设的核心力量。图书馆资源建设的传统模式存在载体单一、供需错位、管理低效、共享不足等问题，难以满足学生个性化与全面发展需求。现立足人工智能、大数据等新技术背景，阐释其赋能图书馆资源建设的内涵与理论基础，分析其在载体形态、采集机制等方面的创新实践，剖析技术应用浅层化、资源质量良莠不齐等现实困境，并从技术融合、资源生态、保障体系、人才建设维度提出解决策略，为图书馆资源建设的数字化、智能化转型提供理论与实践指导。

近年来，我国教育数字化战略加速推进，《数字中国建设整体布局规划》将教育数字化作为重要内容，为中小学图书馆资源建设转型升级指明了方向。中小学图书馆作为学校教育资源的核心枢纽，是学生自主学习、素养提升、人格塑造的重要场所，其资源建设质量直接关系到育人成效。

然而，当前我国中小学图书馆资源建设仍存在诸多短板：资源载体以纸质图书为主，数字资源占比偏低且类型单一；资源采集多依赖经验判断，缺乏对学生需求的精准洞察，导致供需匹配度不高；资源管理仍以传统人工操作为主，效率低下且易出现错漏；资源共享机制不健全，校际、家校间资源流通不畅。随着人工智能、大数据、物联网等新技术的快速发展，其在信息采集、处理、存储、传播等方面的优势，为破解中小学图书馆资源建设难题提供了新的可能。新技术与图书馆资源建设的深度融合，不仅能丰富资源形态、优化管理流程，更能重构资源服务模式，实现从“资源供给”向“需求导向”的转变，这既是中小学图书馆适应教育数字化转型的必然选择，也是提升教育公共服务水平的重要举措。

新技术赋能中小学图书馆资源建设的内涵

本文所提的“新技术”是指在教育数字化转型中发挥核心驱动作用的现代信息技术，包括人工智能（AI）、大数据、物联网（IoT）、区块链、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）、云计算等。这些技术具有数据驱动、智能感知、互联互通、高效协同等特征，能够实现信息的精准采集、智能处理、高效共享与创新应用。

中小学图书馆资源建设是指中小学图书馆围绕育人目标，开展的文献资源、数字资源、特色资源等的采集、组织、加工、存储、更新、共享等系列活动，其核心目标是构建满足师生教学、科研、阅读需求的多元化高质量资源体系。

新技术赋能是指将新技术融入中小学图书馆资源建设的全流程，通过技术手段优化资源建设的理念、模式、流程与方法，实现资源载体的丰富化、采集的精准化、管理的智能化、服务的个性化，提升资源建设的质量与效能，以更好地服务教育教学与学生发展。

新技术赋能中小学图书馆资源建设的创新实践

资源载体形态创新：从单一纸质到多元融合

数字资源载体丰富化：借助云计算、大数据技术，中小学图书馆数字资源载体不断拓展，形成了“电子书+在线课程+虚拟资源”的多元化数字资源体系。电子书打破了纸质图书的携带限制，学生可通过平板电脑、手机等终端随时随地阅读；在线课程资源涵盖学科拓展、素养提升、兴趣培养等领域，如清华大学附属中学图书馆联合优质教育机构打造的“科普微课堂”“传统文化精讲”等在线资源，为学生提供了多样化的学习选择；虚拟资源则通过VR/AR技术实现沉浸式体验。

特色资源数字化转化：依托数字化技术，对地方文化、校园文化等特色资源开展系统性采集、专业化加工与规范化存储，构建彰显学校办学特色与文化底蕴的专题数字资源库，既实现了特色文化资源的有效保护与传承，又为师生差异化、个性化的学习资源需求提供支撑。

虚实融合资源体系构建：借助物联网技术搭建纸质资源与数字资源的联动桥梁，构建“虚实融合”的一体化资源体系。通过为纸质资源配置专属标识载体，实现实体资源与拓展性数字资源（如解读资料、相关文献等）的快速关联；依托智能管理系统，同步呈现资源定位、使用状态与关联数字内容推荐，达成两类资源的无缝衔接与协同服务。

资源采集机制创新：从经验判断到精准适配

需求数据精准采集：依托大数据技术构建多维度需求采集体系，通过智能借阅系统、数字阅读平台、校园学习系统等渠道，全面收集学生借阅记录、阅读时长、偏好倾向、学习关联等数据；结合在线问卷、师生访谈、教学反馈等方式，精准捕捉教师教学需求与课程资源适配诉求，为资源采集提供数据支撑。

智能推荐采集模式：引入人工智能推荐算法，基于师生需求数据与资源特征构建供需匹配模型，自动生成资源采购推荐清单；同时，结合教育政策导向、课程标准要求与学术前沿动态，对清单进行优化调整，提升资源采集的科学性与精准性，简化采购审核流程。

多元主体参与采集：借助网络平台构建家校社多方参与机制，拓宽需求收集渠道。教师可提交课程资源需求，学生可推荐感兴趣的资源，家长参与亲子阅读资源筛选，专家提供专业指导，形成多元主体参与的、以需求为导向的资源采集模式，提升资源的针对性与认可度。

资源组织管理创新：从人工操作到智能高效

资源智能分类编目：运用人工智能技术实现资源自动分类、编目与标签化处理，通过自然语言处理（NLP）技术，系统可自动识别图书、文献的内容主题、关键词、学科分类等信息，严格遵循国家标准完成分类编目；同时，为资源添加年级适配、难度等级、核心素养、兴趣方向等多维度标签，助力用户实现快速精准检索，提升资源查找效率。

物联网智能管理：依托物联网技术实现资源全流程智能化管理，通过RFID（射频识别）技术为图书、书架、借阅设备等配备智能芯片，达成图书自动识别、定位与追踪。用户可通过自助借阅机自主完成借还操作；管理人员可借助智能管理平台，实时掌握资源库存、借阅状态与流通情况，系统自动生成盘点报告，对错架、丢失等问题及时预警，减少人工干预。

资源动态更新与维护：借助大数据技术开展资源动态监测与智能更新，系统实时跟踪资源借阅率、点击率、好评率等核心指标，自动标记利用率低、内容过时的资源并及时提醒工作人员进行清理或更新。同时，结合教育政策调整、课程改革、学生需求变化等情况，智能生成资源更新建议，保障资源的时效性与实用性。

资源服务供给创新：从被动提供到主动精准

个性化资源推荐：基于人工智能推荐算法，通过分析师生阅读历史、学习成绩、兴趣爱好、课程进度等多维度数据，构建精准的用户画像，实现“千人千面”的资源推送。为学生精准匹配图书、数字资源、在线课程，为教师推荐教学辅助资源，助力教学设计优化，实现阅读服务与学习支持的有机融合。

场景化资源服务：利用VR/AR、大数据等技术，打造覆盖多场景的资源服务模式。在课堂教学中，利用可视化技术助力教材内容呈现，并同步提供课后拓展数字资源；在自主学习场景中，为学生推送个性化学习路径与资源包；在亲子阅读场景中，推出智能助手，为家长提供分年龄段的亲子阅读资源推荐与专业指导建议。

跨域资源共享服务：依托云计算、区块链技术搭建跨校、跨区域资源共享平台，打破资源流通壁垒。利用区块链技术保障版权保护与数据安全，借助云计算整合各类优质资源，形成区域教育资源库，供师生免费访问，拓宽资源获取渠道，提升优质资源覆盖面与利用效率。

新技术赋能中小学图书馆资源建设的现实困境

技术应用浅层化，融合效能未充分释放

当前，部分中小学图书馆对新技术的应用仍停留在表层，缺乏深度融合。一是技术应用碎片化，多数学校仅引入单一技术解决特定问题，如仅使用RFID技术实现自助借还、仅引入数字资源平台提供在线阅读等，未能实现多技术的协同联动与全流程赋能；二是技术与教育教学脱节，部分学校盲目追求技术设备的更新换代，忽视了技术与课程、教学、学生需求的深度融合，导致新技术沦为“摆设”，如引入VR设备后未开发配套的教育资源，导致设备利用率低下；三是技术应用深度不足，未充分发挥人工智能、大数据等技术的核心功能，如大数据仅用于统计借阅数量，尚未开展需求分析、资源优化等深度应用，未能真正实现“数据驱动”的资源建设。

资源质量良莠不齐，标准化建设滞后

数字资源质量堪忧：部分中小学图书馆的数字资源存在内容陈旧、质量低下、版权不清等问题。一些数字资源平台为追求数量，收录了大量低质量的电子书、视频资源，内容错误、逻辑混乱等问题频发；部分资源缺乏版权授权，存在侵权风险；数字资源与教材、课程标准的适配度不高，难以满足教师教学与学生学习需求。

资源标准化建设滞后：目前，中小学图书馆数字资源缺乏统一的标准规范，不同平台的资源格式、分类体系、元数据标准不统一，导致难以实现资源共享。例如，不同学校的数字资源库采用不同的分类方式，跨校检索时无法准确匹配资源；部分数字资源格式不兼容，学生在不同终端设备上无法正常访问，影响资源利用效率。

特色资源建设薄弱：虽然部分学校开始重视特色资源建设，但整体水平仍较低。特色资源的数字化转化缺乏专业技术支持，采集、加工、存储等环节有待规范，资源质量有待提高；特色资源多为零散的资料堆砌，缺乏系统性与完整性，未形成体系化资源库；特色资源的推广与应用不足，利用率偏低。

专业人才匮乏，技术应用能力不足

中小学图书馆工作人员的专业素养与技术应用能力是新技术赋能资源建设的关键，但当前人才队伍建设面临严峻挑战。一是专业结构不合理，多数工作人员为兼职教师或行政人员，缺乏图书馆学、计算机科学、教育技术学等相关专业背景，对新技术的理解与应用能力不足；二是技术培训缺失，学校缺乏针对图书馆工作人员的系统培训，工作人员难以掌握人工智能、大数据、物联网等新技术的操作方法与应用技巧，无法充分发挥技术设备的功能；三是缺乏复合型人才，既懂图书馆业务又掌握现代信息技术、了解教育教学规律的复合型人才极为稀缺，导致新技术与图书馆资源建设的融合缺乏专业指导。

新技术赋能中小学图书馆资源建设的优化路径

深化技术融合应用，构建全流程赋能体系

打破单一技术应用局限，构建“人工智能+大数据+物联网+区块链”多技术协同体系。借助大数据技术开展需求分析与资源监测，借助人工智能技术实现资源智能分类、推荐与管理，借助物联网技术优化资源的存储与流通，借助区块链技术保障数据安全，形成全流程技术支撑。以教育教学需求为导向，推动新技术与课程、教学深度融合，开发适配师生需求的数字资源与智能服务，形成“建设―应用―反馈”闭环。深化技术应用层次，借助大数据技术为科学决策提供数据支撑，借助人工智能技术优化服务流程，通过物联网构建智慧管理体系，以实现从工具应用到理念革新的转变。

加强资源生态建设，提升资源质量与适配性

建立严格的资源筛选机制，从内容质量、版权合规、教学适配性等维度审核采购资源，结合师生评价、使用数据与专家评审开展动态评估，淘汰低质过时资源。推进资源标准化建设，统一格式、分类、元数据及接口标准，促进跨平台互联互通，积极参与行业标准制定；立足办学特色、地方文化与学生需求，组建专业团队，系统化建设特色资源库；通过举办主题活动以推广应用，形成区域资源联盟，推动校际特色资源共享。

加强人才队伍建设，提升专业素养

优化人才招聘配置，优先录用图书馆学、计算机科学等相关专业人才，引进复合型人才，并明确岗位职责，保障专职人员待遇。制订分层分类培训计划，基础培训聚焦设备操作与资源管理，进阶培训涵盖大数据分析、AI应用等内容，将图书馆馆员培养成资源专家，盘活馆藏资源，使图书馆成为真正的资源中心、智慧中心。

新技术赋能是中小学图书馆资源建设数字化、智能化转型的核心驱动力，为破解图书馆传统资源建设的诸多难题提供了有效路径。研究发现，人工智能、大数据、物联网、区块链等新技术已在中小学图书馆资源载体、采集机制、组织管理、服务供给等方面实现了创新实践，构建了多元化、精准化、智能化的资源建设新模式，显著提升了资源建设质量与服务效能。然而，当前实践中仍存在技术应用浅层化、资源质量参差不齐、专业人才匮乏等突出问题，制约了新技术赋能作用的充分发挥。

为推动新技术与中小学图书馆资源建设的深度融合，需要从深化技术融合应用、加强资源生态建设、加强人才队伍建设、完善保障体系等维度探索优化路径，实现资源建设从“经验驱动”向“数据驱动”、从“资源供给”向“需求导向”、从“单一服务”向“多元服务”的转变，构建满足新时代教育发展与学生成长需求的高质量资源体系。

（作者单位：江苏省扬州中学）