生成式人工智能(AI)技术快速迭代发展，以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大模型，正显著重塑教育教学和科学研究模式。高校图书馆既迎来借助生成式AI强化教学支撑、深化科研赋能、提升服务质量的新机遇，也面临师生AI素养参差不齐、技术迭代迅速、伦理与隐私风险凸显等多重挑战。现综述国内外高校图书馆AI素养教育的最新实践，重点介绍生成式AI在教学辅导、研究支持和咨询服务中的典型应用案例，分析实施过程中遇到的问题，并提出分层培训、资源建设、伦理规范等对策建议。研究认为，高校图书馆应加强战略规划和跨部门合作，搭建开放共享平台，强化师生培训和伦理治理，以充分发挥生成式AI对教学、科研和服务的赋能作用，并为教育创新提供借鉴。

　　在数字化与智能化浪潮中，AI成为推动社会变革的关键力量。其中，生成式AI依托大语言模型在自然语言处理领域的突破，涌现出ChatGPT、DeepSeek等强大工具，在教育和科研场景中展现出前所未有的价值与潜能。高校教育领域正经历以下变革：教师开始探索利用AI辅助批改作业、优化教学方案;学生借助AI助手获取个性化学习支持;科研人员运用大模型加速文献综述和数据分析。然而，生成式AI在赋能教育、释放发展红利的同时，也对师生的AI素养提出了新要求。无论是正确理解AI生成内容的原理与局限，还是评估AI伦理风险、实现批判性使用，都已成为信息时代师生必备的新技能。高校图书馆作为知识学习与信息素养教育的重要阵地，在培养师生AI素养方面肩负着重要使命。

　　为顺应这一趋势，国家近年来密集出台政策推动生成式AI健康发展。2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出“发展与安全并重、促进创新和依法治理相结合”的原则，对生成式AI服务实施包容审慎和分类分级监管，要求提供者和使用者遵守法律法规和伦理道德，不得生成违法有害信息，防范算法偏见歧视，保护知识产权与个人隐私等。教育部等也积极响应，在人工智能纳入教育体系方面提供指导，如《高等学校人工智能创新行动计划》明确了构建AI教育生态、推动智能教育的路径。联合国教科文组织于2023年发布了首份生成式AI教育与科研指导意见，倡导各国在推动AI融入教育时遵循兼顾包容与公平、保障人类主体地位、加强数据隐私保护等原则。在这一政策环境下，高校图书馆既拥有政策支持和技术工具的利好，也面临如何将生成式AI有机融入信息素养教育的新课题。如何帮助师生掌握大模型的使用方法，提高其教学与科研效率?如何在享受技术便利的同时确保不触碰伦理红线和隐私底线?这些问题成为高校图书馆亟待思考的重要议题。

　　本文通过文献调研和案例分析，梳理国内外高校图书馆在AI素养教育方面的最新进展，重点突出生成式AI技术在教学支持、科研赋能、用户服务优化等方面的典型应用，总结其中的经验与启示;进而分析高校图书馆推进AI素养教育过程中面临的资源、技术、人才以及伦理法规等方面的挑战;在此基础上有针对性地提出应对策略与实践路径，为高校图书馆在生成式AI时代深化AI素养教育、提升服务创新能力提供借鉴，为高校师生在数字时代的学习与研究赋能，并为建设更智能、更人本的高校图书馆贡献思路。

国内外高校图书馆AI素养教育现状

　　国外高校图书馆纷纷制定AI应用指南并开展教育活动，如斯坦福大学发布AI应用指导准则，强调伦理与用户培训;麦吉尔大学举办系列AI研讨会;卡内基梅隆大学组织AI黑客松赛事;北美研究型图书馆协会(ARL)发布AI指导原则，提升模型透明度，加强隐私保护。国内高校图书馆也积极跟进，部分高校举办AI训练营、主题展览等活动，如西交利物浦大学、上海外国语大学和清华大学相继开展AI素养培训;部分高校研发智能馆员以优化服务体验，如同济大学推出基于校内知识库的“智小图”。与此同时，国内公共图书馆也加快智能化升级，如湖南图书馆上线多模型融合的“湘湘”AI馆员，长沙图书馆推出智能助手“文人猫”等。上述实践表明，图书馆在科普生成式AI基础概念的同时，正向工具应用、伦理规制与跨学科场景等更广领域拓展，并通过示范性应用推动服务模式优化。

高校图书馆AI素养教育面临的挑战

　　尽管国内外实践成效显著，但高校图书馆在推进AI素养教育方面依然面临多重挑战。其一，资源与技术支持不足。许多院校经费和硬件有限，难以购置和维护AI实验平台;馆员技术背景不足，难以跟进快速迭代的大模型，现有教学资源也偏基础。其二，师资与受众差异。不同学科师生的AI基础和需求差异较大，使得设计统一课程变得困难，如部分理工科师生更关注技术应用，而部分文科师生更关注伦理影响。其三，学术诚信与内容可信度。生成式AI的“幻觉”问题容易导致虚假信息扩散，学生可能在作业中引用不存在的文献，从而增加抄袭风险。其四，伦理与隐私风险。第三方AI工具可能收集用户数据训练模型，存在隐私泄露隐患，AI训练语料中的偏见可能在服务中体现，图书馆需提醒用户审慎对待AI建议。其五，可持续性与成本问题。部署高性能AI系统需要持续投入，馆内缺乏专业团队维护模型也会降低应用效果。这些硬件与软件环境上的挑战相互交织，如果应对不当，将削弱AI素养教育效果，因此有必要制定系统化的对策加以解决。

高校图书馆AI素养教育的实践案例

　　高校图书馆作为知识传播和技术普及的重要场所，有责任采取有效措施，提升师生的AI素养。因此，本研究精选多个具有代表性的实践案例，分别对应教学支持、科研赋能和用户服务优化三个方面。这些案例展示了高校图书馆和相关机构如何创新性地将大模型技术融入服务，并为推进AI素养教育提供宝贵经验。

乔治城大学卡塔尔分校：多部门协同应对ChatGPT

　　图书馆牵头成立跨部门工作组，制定AI使用指导和引用规范，明确学生使用AI成果需标注来源，并将“未经许可使用AI生成内容”纳入学术不端处理。新学期通过官网和宣讲广泛宣传新规，同时联合教务处举办教师研讨会，探讨将ChatGPT用作教学辅助的方法，如要求学生提供原稿和AI修改记录以分析优劣。馆员提供信息素养建议，引导师生正确使用AI。该案例表明，高校图书馆可通过制度建设和教育引导并行的方式，为校园AI应用提供规范和支持，同时维护学术诚信。

清华大学图书馆：“AI赋能科研”训练营

　　图书馆举办“AI赋能科研”训练营，邀请跨学科专家分享大模型在科研中的应用，并介绍《学术出版中AIGC使用边界指南2.0》，强调使用AI需核实内容并发布透明报告。训练营设置“提示词挑战”环节，引导学生自主设计提示词(Prompt)，依托ChatGPT生成包含参考文献的研究综述;图书馆馆员评审并指导如何提升AI回答的可靠性。该活动既展示了AI对科研的助力，也传授了负责任使用AI的准则。参与者反馈训练营加深了自身对AI研究应用的认识，也意识到必须具备对AI结果的判断能力。

加拿大卡尔加里大学图书馆：智能参考咨询助手

　　图书馆开发了名为T-Rex的AI咨询机器人。项目启动前分析以往咨询记录，发现15%—25%的问题(如“打印机在哪里”)可由机器人自动回答。基于常见问题完成知识库训练后，T-Rex于2021年上线，为师生提供7×24小时咨询服务。运行过程中，图书馆团队定期抽检机器人回答并完善知识库，机器人对常见查询能准确响应，对于超出范围的问题会提示转人工咨询。此举极大缓解了高峰期馆员压力，延长了服务时间。图书馆还在新生培训中开展机器人实操演示环节，系统说明其能力与局限，引导新生明晰人机服务边界，合理寻求人工馆员协助。卡尔加里大学的经验表明，引入成熟的AI客服平台能提高服务效率，但必须辅以持续更新和用户教育，才能避免因过度依赖AI对服务质量造成负面影响。

湖南图书馆“湘湘”与同济大学“智小图”：本地大模型赋能智慧服务

　　国内一些图书馆也开展了自主AI应用。“湘湘”是湖南图书馆推出的虚拟AI馆员，融合DeepSeek、文心一言等多模型，可智能分类应答各类咨询问题，并联动省政务平台完成数据互通，实现政务与图书馆服务一体化。其功能包括咨询解答、馆藏查询和在线阅读推荐三类核心服务，支持7×24小时响应。同济大学图书馆开发了“智小图”智能助手，利用本地知识库精准回答校内问题，并通过持续学习不断优化。上述案例表明，自研AI平台既能提升服务效率，也成为生动的AI应用示范。图书馆通过开展讲座、培训等方式，能让读者在使用服务的同时了解AI技术，提高对AI的认知。

高校图书馆AI素养教育的对策建议

　　高校图书馆在推进AI素养教育时，应从战略规划、资源建设、人才培养和伦理治理等方面协同发力，以下提出若干可行的对策建议。

制定战略规划，获得政策与管理支持

　　将AI素养教育纳入图书馆发展战略和年度计划，成立跨部门AI教育工作组，制定中长期规划并构建评估体系，定期向校方汇报，争取政策与经费支持。推动学校制定AI使用和学术诚信指南，将生成式AI使用规定纳入学生手册。争取建设AI实验室或配备GPU服务器，为师生提供安全的AI使用环境。

搭建开放的AI资源共享平台

　　搭建校内AI学习资源共享平台，汇集优质在线课程、交互式教程和实践案例库，并链接图书馆数据库，推荐AI相关文献。加入专业联盟获取权威教材和指南，鼓励馆员、师生分享AI学习笔记与经验。开放平台可以打破单一资源限制，营造开放共享的学习氛围。

强化馆员专业培训与持续学习

　　组织系统培训与交流，组建通晓图书情报业务与AI技术的复合型馆员队伍。定期选派馆员参加行业研修或举办内部沙龙，邀请专家开展讲座;鼓励馆员在线学习AI课程并取得认证。将AI能力纳入绩效考核，对开发AI教育项目的馆员给予奖励，激发全员参与学习。

分层分类开展AI素养教育活动

　　根据师生需求差异设计分层课程。基础层面向全校开展“AI素养基础”讲座，介绍生成式AI的原理和应用场景;进阶层为文科、社科师生讲解AI信息检索与写作辅助技巧，为理工科师生讲解数据分析和编程辅助技巧。针对教师开设“教学AI”工作坊，分享AI课堂应用经验。课程可结合线上MOOC和线下实践，并借助新生训练营、校内竞赛等活动提高参与度。

深入推进案例教学与实战演练

　　在教学中引入AI实际案例。信息检索课程可设计任务，让学生使用对话式AI(如科研助手)生成领域综述，并与人工检索结果对比。参考咨询培训可分析AI对话例子，让学生评估哪些问题应由AI解答。定期举办Prompt设计挑战，将其纳入学习考核。同时，布置教师AI辅助备课任务，如让ChatGPT生成教学方案并由教师优化，帮助师生在实战中掌握AI交互技能。

加强伦理与隐私教育，完善风控制度

　　将AI伦理和法律作为素养教育内容。安排专题讨论AI偏见、虚假信息辨析、数据隐私和版权保护等案例(如聊天机器人偏见、学生滥用AI案例)，提升师生伦理意识。可邀请哲学或法学教师与技术教师联合授课，多维度探讨技术与伦理的关系。图书馆内部制定AI系统安全评估流程，确保合规使用商业模型;明确用户数据收集范围和用途，对敏感信息进行匿名化存储;建立师生反馈与申诉机制，及时改进AI服务，为AI教育提供安全保障。

探索技术创新与合作，共建智能生态

　　主动探索AI新技术。可采用模型融合或插件化架构(如“湘湘”整合多模型优势)，与IT部门或科研团队合作开发适配馆藏知识库的定制模型，实现AI系统与馆藏资源的深度融合。联合计算机学院研究知识图谱结合大模型的方法，改进长文本处理能力。校际层面，可联合多所高校图书馆成立AI教育联盟，共享课程与资源;积极与企业、社会机构合作，如邀请业界专家参与教学、申请开展教育AI平台试点，帮助图书馆吸纳前沿资源，构建开放共享的智能教育生态。

　　生成式AI以前所未有的深度融入高等教育领域，高校图书馆既是变革的见证者，也是引领者。上文综述了生成式AI在教学支持、科研赋能和读者服务中的典型应用案例，强调通过课程培训、智能工具和实践活动提升师生AI素养;同时，正视了资源投入、师资培训及伦理隐私等方面的挑战。在此基础上，从战略规划、资源建设、人才培养、教学方法和伦理治理等方面提出系统对策。可以预见，随着国家政策不断完善和技术日益成熟，图书馆职能将从信息检索技能培训拓展至承载AI素养训练，为师生持续提供新兴技术学习支持。这既是图书馆功能的延伸，也是其价值的迭代提升。当然，图书馆人要持续学习、坚守初心，确保技术使用始终服务于教育宗旨。只有坚持以人为本、科技向善的原则，积极总结经验、动态调整策略，才能将生成式AI转化为推动图书馆事业和高等教育发展的强大助力，培养更多兼具AI应用能力与伦理素养的创新型人才。

　　作者：施鹏

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉