在教育数字化战略行动深入推进与生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展的时代背景下，校园文化传播面临着新的机遇与挑战。针对当前中学校园文化传播中存在的学生参与意愿强但技术门槛高、创作热情高但实操能力弱的问题，本文以南宁市第二十六中学“智绘校园”校本课程为例，基于课前问卷调查数据精准诊断学情，构建并实践了“S.P.A.R.K.”赋能模型。该模型通过Survey(调研)、Prompt(提示词)、Acquire(获取)、Refine(精修)、Kickoff(发布)五个环节，将AI工具链深度融入视频创作全流程，有效化解了学生在软件操作和提示词偏差方面的技术焦虑。结合具体的教学实践，本文详细阐述了从头脑风暴到景别设计，再到提示词与虚实结合的创作全过程。研究通过前后数据对比、作品分析与学生自评互评发现，AI赋能不仅显著提升了学生的视频创作技能，更在挖掘校园文化符号、重构集体记忆的过程中，促进了学生对学校文化的深度认同与身份建构。

　　随着教育数字化战略行动的深入实施，数字技术已成为推动教育变革的内生变量。微视频作为数字时代的原生语言，因其碎片化、可视化、强互动的特点，正逐渐成为校园文化传播最迅捷、学生最喜闻乐见的载体。然而，在传统的中学校园文化微视频制作中，普遍存在着学生热情高、作品产出少、文化声量低的循环困境。

　　这一困境的根源在于技术门槛与学生能力之间的结构性错位。为精准定位问题，研究团队在开展“智绘校园”校本课程前，对20名高一、高二选修学生进行了深入的课前问卷调查。调查数据揭示了令人深思的矛盾：一方面，绝大多数学生对视频创作表现出“比较感兴趣”或“非常感兴趣”的强烈意愿;另一方面，近七成学生自认为在“脚本撰写”和“剪辑特效”上属于“零基础”。更具体的数据显示，学生在创作前最担心的问题集中在“操作困难”“软件不熟练”以及“AI对提示词的理解有误差”等技术细节上。这种高意愿、低效能的心理状态，直接导致学生在面对校园文化传播任务时产生畏难情绪与退缩行为。

　　如何将人工智能技术作为“脚手架”，突破传统视频制作中的创意难、技术难、时间难等瓶颈，进而激发学生的创作活力，是本文的核心议题。本文旨在探索一套适配中学生认知水平、能够回应其具体技术焦虑的AI赋能教学模式，使学生在技术赋能下从校园文化的旁观者转变为积极的讲述者与传播者。

需求分析与模型构建：基于课前数据的精准诊断与“S.P.A.R.K.”模型

学情画像：基于问卷的实证分析

　　课前调查问卷为课程设计提供了翔实的数据支撑。通过对回收的18份有效问卷进行分析，勾勒出了学生群体的典型“学情画像”。

　　技能短板明显。虽然部分学生具备基础的拍摄和剪辑经验，但在脚本撰写、特效制作和音频处理等高阶环节存在明显欠缺。

　　技术焦虑突出。学生明确表达了对“不会使用软件”“无法高效完成任务”的担忧，特别是对AI生成视频中的“提示词有偏差”问题表现出显著的挫折预期。

　　需求指向明确。学生最渴望学习的内容集中在“使用AI视频生成工具”“提升创意和内容策划能力”以及“利用AI提升视频质量”，其终极目标是“能够独立完成一个简单的AI赋能视频作品”。

　　上述分析表明，课程设计的核心矛盾在于学生极高的创作意愿与极低的技术效能感之间的矛盾。传统的“先讲理论后操作”或“全流程手把手”教学难以在有限课时内化解这一矛盾，必须引入智能化的工具链来填补能力鸿沟。

“S.P.A.R.K.”赋能模型的构建

　　针对课前调研中发现的“操作恐惧”“提示词偏差”“设备限制”等痛点，本文摒弃了线性的传统教学模式，创新性地构建了“S.P.A.R.K.”(Spark，意为“火花”)五步赋能模型。该模型旨在用AI点燃学生的创作火花，通过五个核心环节实现技术与文化的深度融合。

　　一是S——Survey & Concept(调研与构思)，对应“创意难”痛点。引导学生实地调研校园，利用Xmind等工具进行结构化头脑风暴，将模糊的兴趣转化为具体的200字创意提案。

　　二是P——Prompt & Script(提示词与脚本)，对应“提示词偏差”痛点。引入“角色+指令+上下文+输出格式”的四维提示词框架，并结合影视工业标准的“景别”教学，教会学生如何精准地与AI对话，破解“词不达意”的技术障碍。

　　三是A——Acquire & Generate(获取与生成)，对应“设备限制”痛点。在强调安全拍摄规范的基础上，采用“手机实拍+AI生成”双轨制，利用AI图生视频技术弥补硬件不足，丰富素材维度。

　　四是R——Refine & Edit(润色与编辑)，对应“软件操作”痛点。利用剪映、字幕说等智能化工具，构建从画面裁剪到SRT字幕对齐的标准化流程，将复杂的后期制作简化为模块化操作，降低技术门槛。

　　五是K——Kickoff & Identity(发布与认同)，对应“成就感”需求。依托UMU平台开展量化自评与质性互评，使学生在传播校园文化的过程中获得正向反馈，完成身份认同的建构。

实践路径：从“技术恐惧”到“自信表达”的数字化探索

　　“智绘校园”校本课程选取南宁市第二十六中学“紫荆花”“起飞楼”“吉祥物紫紫荆荆”等文化IP作为内容依托，并基于“S.P.A.R.K.”模型开展了为期10周的教学实践。

S阶段：文化调研与概念构思

　　在课程初期，针对学生“想表达但无从下手”的困惑，教师并未直接讲授软件操作，而是引导学生走出机房，在校园实地采风。学生手持手机，在紫荆花树下寻找光影，在起飞楼前仰望线条，记录观察所得与初步灵感。采风结束后，课程随即引入Xmind思维导图工具，帮助学生围绕“校园环境、学生生活、校园精神”进行头脑风暴。课堂参考案例视频《一分钟》，引导学生思考“视频的核心内容是什么，希望传达什么信息”，最终要求学生将零散的想法固化为一份200字左右的创意提案。这一过程既唤醒了学生对校园空间的切身感知，也将抽象的兴趣转化为具体的创作概念。

P阶段：智能脚本与提示词工程

　　这是解决学生“提示词偏差”焦虑的关键环节。课前问卷中，多名学生担心“AI对提示词的理解有误差”。为此，课程在讲授传统影视脚本(Script)的基础上，专门设计了“提示词工程”教学。首先，课程系统讲授了“远、全、中、近、特”五种镜头景别，让学生理解影视语言的专业表达。其次，针对AI交互场景，课程提出了“角色+指令+上下文+输出格式”的提示词撰写范式。例如，在指导学生撰写《紫紫荆荆欢迎您》的脚本时，教师引导学生设定角色为“创意视频导演”，指令为“生成一段5秒的视频”，上下文为“展示学生在操场上奔跑”，输出格式为“运镜从全景到特写”。这种结构化训练大幅降低了脚本撰写的心理门槛，让学生获得“指挥”AI而非受其支配的掌控感。同时，学生利用豆包等AI工具辅助撰写台词，进一步提升了内容的文学性。

A阶段：虚实结合与素材采集

　　面对问卷中提到的“设备问题”和“拍摄素材不足”，课程采取了灵活的“虚实结合”策略。首先，考虑到部分电脑无法安装大型剪辑软件，课程确立了“手机优先”的操作逻辑。其次，在拍摄环节(校园拍摄)，课程制定了严格的规范：安全第一，遵守规定，集中考勤，强调素材管理。学生根据脚本在规定时间内完成实拍。对于实拍效果不佳或无法实拍的镜头，课程引导学生利用AI进行“补救”或“创造”。例如，在“紫紫荆荆动起来”拓展任务中，学生将静态的吉祥物图片上传至即梦AI平台，通过反复调整提示词(如“紫紫和荆荆欢迎的动作”“嘴巴在动”“打招呼的动作”)，成功让静态的吉祥物“活”了起来。最后，对于拍摄不理想的素材，学生同样运用AI工具进行图片优化或视频增强。这种技术生成与实物拍摄的结合，有效拓展了学生表达校园文化的创作手段。

R阶段：智能剪辑与后期精修

　　针对学生最为担心的“剪辑技术不行”和“操作困难”问题，课程构建了标准化的后期处理流程。在剪辑环节，课程教授快剪辑的专业模式，涵盖导入、裁剪、删除多余片段及导出高清视频的全流程。在字幕配音环节，课程引入了字幕说工具。学生利用AI生成的台词，一键生成语音和SRT字幕文件，解决了传统制作中耗时最长的字幕对齐和配音问题。

　　然而，教学实践中不可避免地出现了问题。在“完善视频”环节，学生反馈了五大共性问题：清晰度不够、字幕配音与画面不一致、配音语速过快、缺背景音乐、缺标题和制作者。针对这些问题，教师提供了具体的“技术锦囊”：通过手机QQ重新传输素材以解决画质压缩问题;利用字幕说重新调整语速以匹配时长;在快剪辑中添加背景音乐和标题。这一迭代过程让学生学会了如何利用AI工具进行精细化打磨，作品质量在短时间内得到显著提升。

K阶段：作品发布与身份认同

　　课程的最后一步并非作品交付，而是通过UMU互动平台搭建展示舞台。课程设计了详细的自评与互评量表，涵盖主题表达、内容质量、技术运用、自我满意度等维度。在互评区，收到了大量积极的反馈，如“神作”“拍摄角度很有创意”“紫荆花拍得很美”。特别是当学生看到自己利用AI让“紫紫荆荆”动起来的视频获得同伴认可时，他们不再仅仅是学校设施的使用者，而是学校形象的塑造者。这种基于创作的深度参与，比传统的说教式教育更能深入人心。学生在UMU平台上的每一次点赞和评价，都是对校园文化独特性的敏锐感知和自觉认同。

成效对比与身份认同建构

技能维度的显性提升：跨越“技术鸿沟”

　　对比课前调查数据与课后评价数据，学生的技能水平发生了质的飞跃。课前，绝大多数学生自评技术为“零基础”或“不熟练”;课后，根据结题报告统计，学生AI视频创作综合得分由2.4分提升至4.2分，提升幅度达75%。具体而言，学生不仅掌握了快剪辑、剪映的基础操作，更熟练运用了豆包生成台词、字幕说对齐音文、即梦生成视频等进阶技能。在UMU自评表中，几乎所有学生都表示掌握了这些新技能，成功克服了最初对“提示词偏差”和“软件操作”的恐惧，从“不会用”转变为“熟练用”，技术赋能的信心已然建立。

文化维度的深度认同：从“被动观看”到“主动传播”

　　AI工具的介入，让校园文化的表达变得更加多元和生动。在《魅力二六》《校园新闻速递》及《紫紫荆荆欢迎您》等作品中，学生不再是生硬地搬运学校口号，而是通过镜头捕捉紫荆花下的光影、记录课间的欢笑、展示科技创新的细节。特别是“紫紫荆荆动起来”的创作，通过提示词“嘴巴在动”“欢迎的动作”，学生赋予了静态符号以生命和情感。这种基于创作的深度参与，使得学生将个人的青春记忆与学校的文化图腾紧密相连。学生们在UMU互评环节提到的“镜头里的青春气息”“本土符号鲜活”等评价，正是他们对校园文化独特性的敏锐感知和自觉认同。

协作层面的社群互动：重塑班级文化生态

　　尽管课前有少数学生表示“不愿小组合作”，但在“S.P.A.R.K.”模型的推进下，小组合作成为克服技术难题的有效机制。在拍摄、剪辑、提示词调试等环节，小组成员各司其职，互相补位。UMU平台上的互评环节，构建了温暖而积极的交流氛围。学生们不仅学会了欣赏他人的创意，也学会了以建设性的眼光提出修改意见(如“字幕节奏可再默契一点”“画面若再丰满些会更耀眼”)。这种良性互动，在班级内部构建了一个紧密的文化传播共同体。

反思与挑战：基于实践数据的再审视

　　尽管“S.P.A.R.K.”模型在本次实践中取得了显著成效，但基于教学反思与数据分析，仍存在一些亟待解决的问题。

　　首先，技术适配与硬件支持的矛盾依然尖锐。教学实践中的真实反馈显示，素材收集阶段依赖于群相册传输，导致视频画质压缩(清晰度不够)，以及部分电脑无法适配剪映等AI工具，导致学生被迫改用手机操作，增加了实践难度。这提示我们在推广此类课程时，必须充分考虑到不同学校的硬件环境，设计更具弹性的轻量化解决方案。

　　其次，AI生成与人工编辑的平衡需要进一步探索。虽然AI解决了“操作难”，但部分学生产生了新的技术依赖。例如，在“完善视频”环节，学生过分依赖AI生成的字幕和配音，导致“配音语速过快”或“与画面不一致”等问题频发。这表明学生需要更深层次地介入后期编辑，学会借助“技术锦囊”进行人工干预，而非全盘接受AI的输出结果。

　　最后，评价体系的精细化程度不足。目前的评价多集中在作品完成度和技术应用，对于“文化内涵挖掘深度”的评价标准尚显模糊。未来需要构建包含“创意独特性”“文化符号运用恰当性”等维度的多元评价量表，引导学生从单纯的“炫技”向“讲好故事”回归。

　　本文构建并实践的“S.P.A.R.K.”模型，精准回应了高中生在视频创作中的技术焦虑与学习需求。通过将“Xmind构思”“景别教学”“提示词四要素”“快剪辑专业模式”及“字幕说工具”有机嵌入从构思到发布的全流程，该模型成功打破了技术与创意之间的壁垒，验证了AI赋能是提升学生数字素养、促进校园文化传播的有效路径。

　　实践表明，当技术不再是障碍，学生便能将更多精力投入对校园文化内涵的挖掘与表达。在这一过程中，学生不仅掌握了未来走向社会所需的AI技能，更在一次次镜头的推拉摇移中，完成了从“校园人”到“文化传播者”的身份转变。展望未来，随着AI技术的不断迭代，校园文化的数字化实践将拥有更广阔的发展前景。可进一步探索数字虚拟人、智能场景生成等进阶功能的应用，并尝试将此模式推广至更多学科与年级，让每位学生成为校园文化的讲述者，让科技之光点亮每位学生的创意火花。

　　作者：何晓琳

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉