史凤颖

全媒体时代的到来，给传统医学期刊编辑出版带来了多维度的挑战。全媒体时代，医学期刊读者的阅读习惯发生转变，且阅读方式呈高度的碎片化特征，多样化的传播渠道与高互动性、沉浸式的刊载内容，成为期刊高质量服务于读者的重要“神经元”。故而，与时俱进，积极迎接全媒体时代带来的编辑出版挑战，抓住时代的机遇重新扬帆起航，是当下医学期刊实现进一步发展，向读者提供高质量信息和知识服务的必经之路。

全媒体时代的到来，给传统医学期刊编辑出版带来了深远影响。其一，在全媒体技术加持下，信息传播方式发生翻天覆地的变革，信息传播更快速、更广泛，以及读者群体碎片化阅读习惯，均给传统医学期刊编辑出版带来了前所未有的挑战。其二，全媒体平台有着多样化、互动性的内容特点，如音频图文混排等。抓住时代特征全面推进转型，是传统医学期刊培养读者、开发读者、留住读者的“黄金钥匙”。故而，推动医学期刊迎接时代潮流，舒展全面改革羽翼，是真正实现可持续发展，保持自身媒介生态之下重要地位的关键。

全媒体出版发展趋势

全媒体是信息化社会、数字技术高速发展的必然结果，这一概念，并非仅指单一媒介出版内容的数字化扩展、优化，而是多种媒体形态的融合与互动，从而书写全媒体传播的新时代篇章。

其一，全媒体出版的期刊内容实现了充裕丰厚之升华。传统出版以印刷媒介为“大脑”，内容形式较为集中，而全媒体出版充盈了文本、音频、视频、互动内容等多类知识脉络，内容生产的多样化发展，于读者而言，提升了阅读的新奇体验，满足了不同层次、喜好、领域读者的需求；于期刊而言，则提升了内容创作的层次，让出版内容更有生命力、吸引力，且保持着过往的权威。其二，全媒体出版在渠道上呈百花齐放的态势，其融合了便捷化、广泛化、快速性的特征。互联网大潮、移动通信科技飞速发展加持下，信息传播挣脱了时间、空间之束缚，读者可凭借自身喜好、阅读习惯，运用社交媒体、门户网站、移动应用等获取医学知识，真正实现了信息获取的随时随地、时时处处，多样化扩展的传播渠道使刊载内容的辐射范围、影响深度得到进一步拓展。其三，目前，全媒体出版技术已彰显突出的智能化发展趋势。人工智能、大数据分析、区块链等一系列改变人类思想及生活环境的技术，已将科技的触手延伸到期刊出版领域，内容生产、传播效率、管理水平均实现了质的飞跃。例如，创办于1883年的美国权威医学期刊《美国医学会杂志》（JAMA），已实现运用大数据、人工智能对上万种生物医学资源期刊进行收集，实现了SCI、PubMed、Wiley、Springer等数据库的整合，让编辑、读者深度掌握医学专业领域的研究趋势、机构突出表现、领域研究突破。

重新起航，坚定全媒体之转型信念

全媒体时代，医学期刊需乘着时代发展东风，抓住全媒体转型机遇，坚定期刊全媒体转型出版信念，面向内容生产与发布、工作流程、个性化推荐三个维度明确未来发展战略和思想。

其一，全媒体时代背景下，医学期刊需树立高质量生产与发布的信念，对内容生产与发布贯彻“如切如磋”思想，深度分析如何提高刊载文章质量，并以传统文字向多媒介形式扩展，纳入视频、音频、图像，提供沉浸式体验，推进内容生产、发布渐入佳境，确保刊载内容质量真实权威，发布渠道“百花齐放”。其二，坚持全工作流程数字化赋能，将数字技术深度渗透于日常编辑出版，从稿件提交、审稿、编辑加工到最终发布，以包罗万象之势实现全部工作流程数字化升级，在提高工作效率的同时，发挥数据分析优势，实现稿件快速审核并进行质量管理。其三，树立个性化推荐原则，借助科技的东风，以大数据、人工智能深度挖掘读者阅读行为和搜索习惯，随后运用计算机算法把握读者、走近读者，为读者提供个性化推送，确保文章内容深度符合其知识、心理需求，真正使刊物做到有求必应、尽善尽美。

内容与传播模式，构建全媒体编辑出版发展之路

全媒体时代，医学期刊要真正树立高质量生产与发布信念，全面扩展刊载内容生产方式，覆盖音频、视频、图表。

音频内容视角下，为了使读者在不同情境下获取知识，刊载文章编辑出版期间可甄选重要论文、专家访谈内容，并配备音频摘要，运用录音设备录制高质量音频，并使用音频编辑软件（如Audacty）进行清晰度处理。文章编辑出版阶段，可将音频材料嵌入期刊网站、App，亦可通过自媒体平台进行发布，让读者在通勤、运动时收听，真正提升刊载内容可及性，并为读者打造轻松获取重要信息的便捷渠道。视频内容视角下，医学领域知识复杂且抽象，需要通过可视化方式让读者更好地理解。针对部分实操性较强的论文，编辑出版阶段可配套制作手术流程、实验步骤等高质量视频演示，并植入领域专家详细讲解内容；也可利用专业设备、视频编辑软件（Adobe Premiere Pro）提升视频专业性和观赏性。此外，编辑部可使用动画制作软件（如Blender）对复杂理论、医学概念制作简短动画，并将视频发布于期刊官网、App或社交媒体平台，深化读者对论文的理解，增强互动性。图表视角下，高质量图表、数据可视化能够显著提升论文直观性和真实性，真正彰显期刊的权威性。编辑出版阶段，可使用数据可视化（Tableau、Power BI）工具结合论文数据生成静态或动态图表，也可根据需要在数字版内加入交互功能，让读者阅读论文时能够深入探索数据细节，实现复杂理论、数据面向读者的直观传达。

编辑与出版，数字化加持工作流程

全媒体时代，以数字化赋能医学期刊工作流程是全面促进医学期刊编辑出版全流程工作效能、提升竞争力与工作质量的“心脏”，不论是对于刊载文章的质量、编辑出版工作强度，还是文章从录入、审核到最终出版的效率，都是举足轻重的影响因素。对于数字化赋能，应将先进技术深度融入医学期刊编辑出版全生命周期，包括收稿与登记、期刊审核、编辑加工、终审与发行。

收稿与登记赋能

收稿与登记阶段，医学期刊可引入综合性在线稿件管理软件、系统，如MMS等。这一过程，不仅能让作者在系统中提交稿件、填写相关信息，还提供附件上传功能、系统自动化格式检查、稿件投稿信息的自动化录入，在保证文章符合期刊要求的同时，对文章赋予唯一标识码，便于今后追踪、管理文章。数字化赋能收稿与登记工作将大幅缩短稿件的初始处理时间，自动检查功能可以确保稿件符合基本格式要求，减少后续编辑工作量。唯一标识码的引入则可让每篇稿件在整个流程中得以有效追踪，降低稿件丢失、错误匹配的风险。

审核赋能

要实现稿件审核数字化，医学期刊需引入在线评审系统，基于期刊原有专家数据库实现稿件的智能化分发。在这一流程中，系统可以根据稿件内容自动匹配、推荐适合的审稿编辑，面向编辑发送审核通知，且附注明确的审稿反馈期限、要求。审稿编辑在线完成稿件初审、二审环节后，系统将以自动化形式生成评审报告，并向编辑、作者发出邮件通知。在线评审系统可以优化审稿人匹配、评审报告生成过程，避免传统邮件沟通或人工系统操作的滞后性、不确定性。自动提醒与严格的反馈期限机制将全面提升医学稿件审稿的及时性，而智能化审核则旨在保障稿件的科学性、创新性、实用性以及同临床的紧密关联性。

编辑加工赋能

在加工稿件过程中，期刊编辑可以使用云计算、在线协作平台对稿件进行编辑、加工。一方面，编辑借助人工智能技术进行稿件格式调整、语法检查；另一方面，基于云平台技术智能化分析稿件可匹配的多媒体素材，如视频、图片、数据图表等，推进医学期刊高质量生产与发布理念的落实。

终审赋能

对于稿件的终审环节，医学期刊可在现有数字化系统中设立稿件智能终审功能，整合前期审核、编辑加工的意见，让终审编辑基于功能视窗进行统一审阅，并给出终审意见。稿件智能终审功能可同步记录各环节意见及修改历史，最终面向稿件提供综合评估数据结果，辅助终审编辑决策。稿件智能终审功能集合了所有审核、编辑信息，能够为终审提供更全的参考依据，系统化的记录、综合性的评估数据可以全面提高医学稿件终审决策的科学性、准确性。

发行赋能

在稿件发行阶段，医学期刊应秉持高质量生产与发布思想，建立数字化一键发行、多渠道统一接口的期刊发行体系。

在实现文章终审、确认满足发行需求后，由数字化平台实现一键发行，编辑将完成终审的文章加入发行队列，结合期刊日期编排情况，手动输入或自动生成发行时间。数字化平台可自动添加期刊相关信息，如发行日期、作者信息、作者单位、附件等。同时，数字化平台具有多渠道统一接口，编辑将文章加入发行流程后，平台一并结合不同渠道预先设置的格式、发表板块，在发行时间实现多平台统一发行，从而打造面向医学期刊的信息传播矩阵，提升文章的传播度。数字化一键出版、多渠道发行的模式将提升期刊发行效率，扩大其覆盖面、影响力。线上发布也能够让读者随时随地访问期刊内容，提升阅读便捷性。与此同时，社交媒体、移动应用端等发行、推广策略，能够进一步增强期刊曝光率、用户参与度，让更多投稿者云霄奋翼，让更多读者博学笃志。

个性化推荐，数据深度挖掘

全媒体时代，个性化阅读已然成为满足读者需求的核心方向之一。要想实现科技的加持，实现医学期刊个性化推荐，可以从数据收集与分析、算法模型建立、实时推荐与反馈三个核心思路入手。

其一，杂志社需建设全方位的读者数据收集机制，包含读者对医学期刊的浏览历史、下载记录、搜索关键词汇总、阅读时长、医学方向兴趣偏好。同时，使用大数据分析技术，对这些读者关键信息进行深度挖掘，绘制详细的用户画像。其二，使用机器学习算法，如深度学习、自然语言处理算法，建立医学期刊个性化推荐模型，让模型能够针对读者的用户画像，结合刊载医学文章内容特征预测读者可能感兴趣的文章。其三，面向医学期刊网站、移动App、自媒体等平台集成推荐功能，结合大数据对读者的分析，向不同平台读者推送个性化医学期刊文章列表。此外，利用A/B测试（互联网产品测试技术）对推荐效果进行评估，在获取读者反馈情况后，将评估结果、读者反馈应用到算法模型的优化中，不断提升文章个性化推荐的精准度、满意度。

基于科技加持的个性化推荐是基于读者兴趣与行为数据进行文章匹配，真正做到有的放矢、弹无虚发，这不仅可以有效提升读者的阅读体验，也能够让读者更容易找到其所在领域的相关文献，增强读者面向期刊的黏性。同时，精准的推荐算法模型可以让更多医学期刊被读者发现，增加刊载文章的曝光度，提升用户的留存率。此外，编辑部可以根据数据驱动规划未来的内容方向，实现选题策略优化。

我国医学期刊真正落实全媒体出版转型任重而道远，作为医学期刊编辑出版的发展趋势，自传统纸媒向数字技术加持的全媒体形式是一个循序渐进与不断探索的过程。目前，欧美权威医学期刊如JAMA、《柳叶刀》、NEJM已经在全媒体理念、科技加持之下，将期刊编辑出版打造成集团化、规模化的全新出版体系。我国医学期刊应积极借鉴欧美权威医学期刊在理念、思想、技术行为上的转变经验，在全面推进树立全媒体理念意识的同时，充分借助大数据、人工智能技术优势，构建期刊全媒体编辑出版发展体系。基于数字化赋能工作流程，以科技加持实现个性化推荐，在全媒体时代找到快速发展路径，为医学期刊内容创作者、读者构建“两翼齐飞”的全新发展格局。

（作者单位：河北省医学情报研究所）