马晓花 赵春红

在国家教育数字化战略背景下，高校图书馆传统学科服务模式面临信息爆炸、需求个性化与知识交叉化的多重挑战，其服务响应滞后、知识整合深度不足等问题日益突出。本文围绕数智赋能的系统性重构理念，从技术融合、数据驱动与政策导向三个维度论证转型的可行性，提出构建全域感知的智慧门户、数据驱动的精准服务、虚实融合的知识空间及智能协同的学科生态四种创新模式。研究显示，数智化转型本质上是图书馆从“资源中心”向“用户与数据中心”、从“被动响应”向“主动预测”、从“文献提供”向“知识解决方案”的范式革新。

作为高等教育体系的重要组成部分，高校图书馆是国家创新体系的知识基石和人才培养的关键支撑平台。其传统的学科服务模式在应对信息爆炸、用户需求个性化、知识发现交叉化等新挑战时，已逐渐显现出服务响应滞后、知识整合深度不足、用户参与度不高等瓶颈。因此，要顺应国家教育数字化战略的发展趋势，借助数字智能技术对现有学科服务体系进行创新。数智赋能是对服务理念、组织架构和业务流程的系统性重构，其核心导向是推动高校图书馆从以资源为中心向以用户和数据为中心转变，从被动响应向主动感知、精准预测转变，从单一文献提供向嵌入式、协同化的知识解决方案转变。本研究正是在此背景下展开，通过梳理数智赋能的理论逻辑，构建创新服务模式，探索具有可行性的实施路径。

高校图书馆学科服务的重要性阐述

支撑教学科研的学术基石

学科服务是高校图书馆履行教育职能、落实信息保障使命的重要抓手，也是支撑学校开展教学与科研工作的重要学术依托。在科研层面，学科馆员以深度融入课题组的方式，做好专题情报分析、追踪学科前沿发展动态、提供科研数据服务等工作，成为科研团队的“信息合伙人”“知识导航员”，有效提升科研工作的效率与创新能力。在教学层面，学科服务以精准对接专业课教师需求为抓手，通过随堂开展信息素养教育、建设教学参考资源库、开发适配翻转课堂与混合式教学的常用知识模块等，为培养高质量人才贡献力量。

推动知识创新的核心引擎

在知识经济时代，高校图书馆学科服务已成为推动知识创新、科学发展的重要力量。面向数智时代的学科服务内涵并非简单的信息传递和接收。伴随大量基于AI技术的高层次知识服务落地应用，借助知识图谱、深度学习等智能技术，高校图书馆可以从各类数据库与文献中快速筛选和提取科研信息，高效利用海量异构的信息数据开展知识组织、关联、融合等高级知识服务工作，有效揭示潜藏的知识脉络，挖掘具有突破性、原创性的知识创新点，形成新的知识发现，构建智慧知识服务生态体系。中国科学院文献情报中心探索构建的“AI技术+大数据”驱动的智慧知识服务生态体系，正是将图书馆打造成知识创新引擎的典范。这种服务模式通过智能推理与知识挖掘，为科研人员提供跨学科的知识链接、预测性的研究趋势分析以及协同创新的智慧环境，推动图书馆从知识的“保管者”转变为知识的“催化剂”和“孵化器”，在高校知识创新链条中占据更为积极的核心地位。

实现文化育人的重要阵地

高校图书馆不仅是“藏书楼”，还肩负着以文化人、以文育人的使命，应发挥学科服务中深层次的文化育人功能。图书馆开展好学科服务，能够帮助师生系统梳理特定学科领域的历史脉络、思想流派、代表人物及经典著作等核心内涵，依托以文化人的理念，为师生提供精准的文化服务。例如，高校图书馆可利用信息资源建设优势，借助数字信息技术手段打造良好的文化育人环境，开展经典阅读推广、学科史展览、学者对话交流等活动，以润物无声的方式提高师生的信息素养、学术品位和人文情怀。高校图书馆在数智化转型发展进程中，正逐步迈向服务品质化、业态智慧化道路，为文化育人提供更广阔的发展空间。开展数字人文项目、引入虚拟现实技术等，在智能场景下开展多元化、线上线下结合的文化交流、在线研习、在线共创等活动，让师生在丰富的实践场景中全方位感知学科文化内涵与独特魅力，以系统化知识传授、沉浸式体验引领师生价值观的觉醒，进一步彰显图书馆在高校“立德树人”根本任务中的独特价值。

数智赋能高校图书馆学科服务的可行性

技术融合奠定发展基础

以大数据、人工智能、云计算为代表的新型信息技术的相互融合和渗透，为高校图书馆的学科服务数智化转型奠定了坚定的技术基础。在技术架构方面，成熟的SOA（面向服务的架构）、分布式混合云架构、多租户架构等，能够支撑高校图书馆构建灵活、可扩展、高可用的智慧图书馆服务平台；CALIS（中国高等教育文献保障系统）依托云计算、OSGi R4标准、SOA、元数据统一表示模型等多项技术开展云服务平台建设，可视为我国高校图书馆技术升级的典范。从智能应用看，智能检索、用户画像、智能咨询、知识图谱以及数字孪生等人工智能技术，能够模拟人脑进行认知与推理，实现由数据到知识的服务。多元技术的深度融合，为构建智能、精准、高效的学科服务体系筑牢了技术基石。

数据驱动提供核心动能

数据已成为驱动现代社会发展的核心生产要素，数据驱动是数智赋能学科服务的核心动能。高校图书馆在长期运营中积累了海量的结构化与非结构化数据，包括用户借阅行为、数字资源访问日志、科研产出数据等。高校图书馆通过构建智能数据中台，对这些数据进行汇聚、清洗、治理与分析，可精准洞察用户需求、预测学术热点、评估资源使用效益。例如，借助大数据分析用户行为，可以构建精准的用户画像，为搭建融入用户使用情境的个性化服务框架提供依据。同时，对学术文献大数据进行挖掘，可揭示学科知识结构的演化趋势与交叉融合态势，为学科建设规划和科研决策提供科学的数据支持。信息时代正加速迈向数据时代、计算时代，这要求高校图书馆必须将数据视为核心资产，通过数据驱动决策与运营，彻底改变传统依赖经验的服务模式，使学科服务更具科学性、精准性与前瞻性。

政策导向给予环境保障

有力的政策导向是高校图书馆实现数智化转型的重要外部条件和制度保障。当前，教育部或科技部暂未单独发布有关“高校图书馆数智化转型”的相关政策文件，但我国从上到下的宏观战略为高校图书馆数智化转型提供了强有力的助推作用。例如，《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》为高校图书馆服务国家战略提供了宏观指引；《“十四五”全国档案事业发展规划》《国家图书馆“十四五”发展规划》等政策也对高校图书馆数智化发展具有重要指导意义。此外，国家教育数字化战略让教育迈向高质量发展阶段，高校教育教学的数智化转型成为必然趋势。国家顶层规划及行业的发展规划虽然没有明确提出高校图书馆数智化转型的概念，但无疑为高校图书馆数智化发展提供了强大动力。高校图书馆可以利用这些政策红利争取更多的资源支持，并结合自身实际制定合理的发展规划，同时可以引进相关技术与专业人才。

数智赋能高校图书馆学科服务模式构建

构建全域感知的智慧门户模式

构建全域感知的智慧门户模式，打破“信息孤岛”，打造统一、智能、个性化的服务入口。该门户的核心支撑是数智融合电子资源智慧服务架构中“智能网关”层，通过微服务模式将图书馆各类系统（如ILS、电子资源、发现系统、机构库等）的数据和服务实现对接汇集。基于情境感知技术，实时捕获用户的访问时间、地点、设备、历史行为等多维情境信息，通过计算动态调整门户内容及功能呈现形式。在该模式下，高校图书馆服务可精准适配用户需求。例如，当一位化学教授于工作日清晨在实验室使用手机登录智慧门户时，系统会快速识别其身份、所处环境及设备特性，此时门户将不再展示通用新闻公告或热门图书，而是自动并优先推送其所在细分研究领域的最新顶刊论文预印本、高度相关的专业实验数据库的快捷入口，以及通过学术图谱分析生成的校内乃至国内学术同行近期发表的相关研究成果简报，助力其高效把握前沿科研动态。反之，当一名大三学生深夜在宿舍通过电脑登录门户，且系统留存其课程论文检索历史时，门户会动态将“文献管理软件使用指南”“学术写作规范与查重服务入口”“学科馆员在线咨询通道”及相关电子教学参考书、专题数据库导航等功能推送至前端，形成全链条的论文写作支持闭环。

构建数据驱动的精准服务模式

构建数据驱动的精准服务模式，是数智赋能学科服务核心价值的集中体现，其本质在于将服务决策从依赖经验直觉转向依托客观数据，实现资源与用户需求的精准匹配与主动干预。这一模式的稳定运行，离不开强大的“智能数据中台”作为支撑。该中台是高校图书馆的“数据大脑”，负责对全馆产生的海量、多源、异构数据进行采集、清洗、整合、存储与计算，这些数据包括用户的匿名化行为数据、资源利用数据以及外部的科研成果数据。

在智能数据中台的基础上，精准服务模式通过层层递进的数据分析与挖掘，实现服务的智能化升级。首先，依托聚类、分类、主题模型等机器学习算法，为每位用户构建动态更新、多维度的“知识画像”。这幅画像远比传统的基本信息丰富，能够精准描绘用户的研究领域边界、新兴兴趣热点、独特的信息获取偏好及其所处的技能水平阶段。其次，在精准用户画像的支撑下，利用协同过滤算法、内容推荐算法以及更先进的混合推荐模型，实现电子学术资源、线上学术讲座、前沿科研工具、数据分析软件等信息的自动化、个性化推送。这一机制类似电子商务领域的“猜你喜欢”，但因学术场景的严肃性，对推荐的准确性与可解释性提出了更高要求。清华大学图书馆开发的“智能图书推荐系统”便是此类应用的早期雏形，其依据师生的借阅历史与学科属性，在OPAC（联机公共目录查询系统）和个人账户中生成个性化书单，有效提升资源的发现与利用率。再次，精准服务模式的价值不止于面向个体的推荐，更能升华至为科研团队乃至整个学科提供战略层面的知识服务。通过对海量学科文献数据进行计量学分析，如图谱分析、引文分析、共现分析等，高校图书馆可以为核心科研团队定制深度“学科态势分析报告”。该报告能够揭示特定领域的研究演进脉络、前沿热点方向、核心作者与机构分布，甚至可以实现对竞争对手的动态追踪与潜在国际合作者挖掘。从“授人以鱼”的信息提供到“授人以渔”的知识发现与决策支持，这一转变是高校图书馆服务附加值最大化的体现，也是其在科研生态中确立不可或缺地位的关键。最后，数据驱动的精准服务模式将服务建立在坚实的数据证据之上，以提升服务的命中率、相关性和用户满意度。

构建虚实融合的知识空间模式

建立虚实融合的知识空间模式，是借助数字孪生、VR、AR等技术将物理空间与数字空间在现实世界中深度融合，并实时交互地为师生打造智慧学习或研究环境的方式。数字孪生技术是当前建造智慧图书馆模式的关键技术支撑，可实现图书馆物理空间、馆藏资源、读者行为等维度与虚拟空间同构。在该模式下，用户体验将发生革命性的变化。例如，一位身处千里之外的用户，可通过VR设备“亲临”数字孪生图书馆，如同置身现实场景般在虚拟书架间漫步，甚至能执行物理空间中受限制的操作――“亲手翻阅”珍贵古籍善本的高清数字化版本，细致观察纸张纹理、装帧细节，同步获取AI自动识别生成的批注与释义；还可“参与”虚拟空间中的学术沙龙，与全球学者自由研讨，开展无地域限制的深度学术交流。此外，图书馆依托云技术、大数据、人工智能等技术赋能，搭建“数字学术空间服务生态”，该生态由三层构成：底层是聚合计算资源、数据资源与软件工具的“技术资源层”；中间是数字孪生图书馆与各种创造性虚拟场景构成的“虚实空间层”；顶层则是针对特定教学科研需求开发的“场景服务层”。最终，虚实融合的知识空间模式，彻底打破了图书馆服务的物理边界与想象边界。打破馆舍面积、开放时间的局限，将服务延伸至所有网络覆盖区域，并通过提供沉浸式、交互式、场景化的知识探索体验，重塑知识传递与创造的核心逻辑，推动图书馆从静态的“藏书楼”“自习室”，演变为充满活力的、支持跨学科协作与创新发现的“知识创造工场”和“文化体验中心”。

建设智能协同的学科生态模式

建设智能协同的学科生态模式是数智赋能学科服务的最高表现形式，其核心是聚焦特定学科领域或研究问题，整合学科团队、图书馆员、科研人员、AI工具、数据资源、服务平台等相关主体，形成以数据智能和知识交互为核心的交叉型知识创新生态圈。该模式的最大亮点是借鉴“人工智能+图书馆知识服务”理念中的主体多元化、覆盖泛在化等特点，形成具有强烈知识共生属性的智能型知识服务生态系统。在该体系中，图书馆承担“连接器”和“赋能者”的角色。一方面，整合AI分析工具、知识图谱、知识推理引擎等，为整个知识服务生态圈搭建强大的“智慧大脑”；另一方面，面向科研人员、数据管理者、学术出版商、学习者等开放服务接口、提供支撑和服务，促进知识流动、数据共享、工具共享。例如，高校图书馆可以牵头开展关于“碳中和”的跨学科研究项目，邀请相关领域的学者入驻协同平台。平台提供相应的知识图谱、数据集、分析工具、文献服务等内容。AI可助力挖掘潜在的知识交汇点并提供合作机会，推动学科服务从传统线性单向模式，向网状化、多向互动共生模式转型，充分发挥高校图书馆作为学科发展驱动力与创新策源地的核心作用。

数智技术浪潮为高校图书馆学科服务带来了范式级的变革机遇。本研究从学科服务的重要性、数智赋能的可行性以及创新服务模式的构建三个层面进行探讨。研究认为，作为支撑教学科研、推动知识创新、实现文化育人的核心机构，高校图书馆学科服务的数智化转型势在必行。当前，技术融合、数据驱动和政策导向已共同为高校图书馆的数智化转型提供了坚实支撑。未来，高校图书馆应积极拥抱变革，着力构建全域感知的智慧门户、数据驱动的精准服务、虚实融合的知识空间及智能协同的学科生态创新服务模式。

（作者单位：东华理工大学图书馆）