公共图书馆在社会文化、教育和科研领域具有不可替代的作用。作为社会文化的传承载体，公共图书馆通过收藏、整理和展示文献资源，为公众提供了丰富的知识资源和文化活动场所，促进了社会文明的发展。人工智能是指通过算法和数据构建模型，使机器获得智能的技术。其中，生成式人工智能能够基于训练数据生成新内容，其深度学习算法正驱动图书馆从智能服务向智慧服务转型，为读者提供个性化服务。

2021年6月，文化和旅游部印发《“十四五”公共文化服务体系建设规划》，明确提出要以全国智慧图书馆体系建设项目和公共文化云项目为引领，推动公共文化数字化网络化智能化发展取得新突破。《全民阅读促进条例》第二十六条明确规定，国家支持数字阅读与传统阅读相结合，推动优质数字阅读内容供给，提升数字阅读便利性和满意度。数字阅读服务提供者应加强数字阅读内容管理，推送优质数字阅读内容，打造健康向上的数字阅读环境。这意味着在未来较长一段时间内，不断嵌入前沿AI技术是公共图书馆寻求自身转型发展的关键。现有研究多从技术应用视角阐述AI在图书馆中的具体功能，较少关注技术落地过程中的组织变革与用户适配的复杂性。本文借鉴图书馆学中的“资源—服务—用户”框架，构建“技术嵌入—组织变革—用户适配”的分析框架，探讨AI赋能公共图书馆智慧服务的实现路径、现实挑战与优化策略，为我国公共图书馆的智慧服务转型提供理论参考与实践启示。

公共图书馆智慧服务的概念

关于公共图书馆智慧服务的内涵与特征，学者从不同视角进行了界定。早期，黄幼菲提出智慧服务是知识服务的高级阶段，梁光德强调其特征在于知识运用能力与服务创造性。之后学者从多维内涵切入，张延贤与王梅提出图书馆智慧服务涵盖技术智慧、学问智慧、人文智慧三个层面。随着物联网和人工智能等智能技术的飞速发展，初景利与段美珍进一步提出，智慧服务作为智慧图书馆的核心，具有场所泛在化、空间虚拟化、手段智能化、内容知识化、体验满意化等特点。在此基础上，廖嘉琦构建了从智慧城市到用户落地的五层次图书馆智慧服务核心要素理论框架。

关于公共图书馆智慧服务的技术演进，学者围绕大数据、人工智能、区块链、5G等新技术开展了研究。陈臣、柳益君先后探讨了基于大数据分析用户行为构建的大数据挖掘技术体系，该体系支持个性化、场景化知识推荐等智慧服务。王维秋与刘春丽设计了基于人脸识别技术的门禁、借还、座位预约等智慧服务功能与模式。陈小平探讨了区块链技术在资源共建共享方面的价值。岳和平梳理了5G技术驱动的VR/AR、超高清视频、智能场馆等六大智慧服务场景。Siguo Bi等研究了AI在图书馆智慧服务中的具体应用，包括座位与空间管理、图书定位系统、智能图书分拣系统和无人机图书盘点等。

AI赋能公共图书馆智慧服务的类型

人工智能技术正推动公共图书馆服务从传统的文献查询与借阅，向无处不在、高度个性化和深度知识化的智慧服务全面升级，特别是生成式AI引领图书馆智慧服务进入内容创作与自然交互的新阶段。AIGC推动图书馆的服务方式从单一性转向多样性，服务内容从普适化转向个性化，服务效果从智能化转向智慧化。从技术嵌入维度来看，AI在公共图书馆中的应用主要体现在空间升级、服务升级和业务升级三个方面。

空间升级

1.智慧书库

公共图书馆的智慧书库包含后端的自动化立体书库(如立体货架、堆垛机、穿梭车、拣选台、分拣系统、WMS系统等)、前端的读者服务系统(如现场借阅系统、网上借阅系统)，以及连接前后端的输送线系统和物流系统。建设智慧书库可以对全馆图书进行精准管理与快速调配，实现图书馆全域智慧化。例如，深圳图书馆北馆的智慧书库位于地下18米深处，是目前国内规模最大的地下无人智能立体书库。当读者在手机端发出借阅指令，智能机器人最快能在10分钟内完成图书检索、运输全过程，将图书从地下送至读者手中。北京城市图书馆也在地下建有高度达16米的自动化立体书库，通过AGV机器人，可在15分钟内将图书送达读者手中。

2.智慧能源

利用人工智能技术，公共图书馆可通过自动化调节、优化调度和预防性维护三种方式，进行智慧电网管理、智能环境调控和预测性维护，并根据实时人流与需求调节馆内环境，从而实现精细化能源管理，达到节能降耗的目的。例如，上海图书馆东馆内置的建筑智慧运维平台基于数字孪生与人工智能技术，在BIM系统的基础上搭建了“智慧大脑”。该平台可实时监控馆内的光线、温湿度等参数并及时自主调节，既保障读者拥有良好的阅读体验，也为图书馆节约大量能源。北京城市图书馆配备的智慧楼宇系统融合了人工智能技术与建筑信息模型，对该馆的温湿度、空气质量、人流密度、能耗等各项数据进行精准监控与智能分析，常年维持适合古籍保存和人体舒适的恒温及恒湿环境。

3.智慧桌面

通过引入物联网和人工智能等新技术，公共图书馆可被打造为虚实结合的智慧感知空间，以适应智慧图书馆空间泛在化的趋势。北京城市图书馆在阅览区配置了智慧桌面系统，读者落座后系统可自动识别身份，并为不同读者群体切换专属界面。例如，当系统识别到老年读者时，屏幕会自动切换为大字版，这是公共图书馆在适老化服务方面的一大尝试。鄂州市图书馆配备的AI伴读桌拥有“翻页即读”的智能识别技术，识别速度可达每页小于1秒，支持即时伴读;其资源库涵盖故事、科普、文学等类型，能够满足不同年龄段儿童的阅读需求，成为该馆少儿阅览区的热门设施。

服务升级

1.服务内容

在知识服务方面，人工智能带来了前所未有的变革性力量。利用AI技术能够活化古籍资源，让尘封的文献以可视化、可交互的方式重现。2025年，国家图书馆的“中华古籍资源库”正式升级为“中华古籍智慧化服务平台”，内嵌的AI大模型提供古籍与白话文对照翻译、简繁体文字转换、竖版横版转换阅读、自动标点及AI深度检索等功能，极大降低了读者查阅古籍的难度。同年，福建省图书馆以馆藏珍贵海丝古籍《瀛涯胜览》为蓝本，运用AIGC技术对古籍内容进行语义解析与场景重构，将其转化为可视化动画与互动小游戏，让古籍以可交互的方式“活”起来。2025年12月，聚焦盲童阅读需求的无障碍AI伴读系统“小星”面世，其搭载的AIGC语音孪生技术能够复刻音色，定制专属声音供视障人士使用，并提供适配性屏幕显示，具备完备的无障碍功能，有利于保障残障群体平等获取知识的权利。

2.服务场景

人工智能催生了智慧服务场景的新模式。利用AIGC工具生成的虚拟数字人可作为馆员助手，高效协助馆员完成阅读推广的文本处理与创作工作，开展日常阅读推广和阅读疗法实践。2025年，多地公共图书馆和高校图书馆引入AI学习舱这一新型服务场景，目前正处于试点应用阶段。除了具备良好的隔音效果，它还能提供AI口语练习、AI模拟面试、AI心理舒压等场景化服务。同年，首都图书馆在康复文献阅览室配备了“天使眼”智能阅读器。该设备搭载了文字转语音技术，可实时识别并朗读文字内容，辅助老年读者及视障读者获取文本信息。福建省图书馆依托馆藏海丝文献资源构建了海丝文化大语言模型，以“八闽书房”IP形象为载体，为读者提供沉浸式文化互动问答与个性化知识推送服务。

业务升级

1.智慧分编

图书分类编目是图书采分编流程中复杂度最高的环节，本质上是针对文献的内容主题进行分类、标引并生成书目数据，以实现文献信息的检索利用。传统的图书采分编加工流程除分类编目由专业人员完成外，其余作业基本为烦琐重复的机械式劳动操作，涵盖图书ISBN扫描及信息识别(包括书名、价格、出版社、作者等信息)、标签打印粘贴、RFID电子标签粘贴、图书翻页及盖章、RFID标签数据读写、图书分拣等。在传统模式下，新书到馆需经过单本分离、状态识别、物理加工、批量验收、在线编目、典藏分拣6大环节共16道工序才能上架，平均耗时20个工作日。如今，广东省立中山图书馆的“采编图灵”图书采分编智能作业系统利用人工智能、机器视觉、工业自动化等新兴技术，覆盖了新书到馆后的6大环节共16道工序。馆内图书只需一次录入系统，便可实现上架前封面扫描、自动贴标等采分编全流程自动化、数据化、智能化，最快只需10分钟即可上架供读者借阅，实现了图书采分编工作效率的跨越式提升。

2.智慧咨询

生成式AI的多模态能力与低成本优势，有助于优化公共图书馆的智能问答系统、多模态资源管理及知识组织工具的自动化能力，实现元数据智能提取、参考咨询服务升级与语义检索精准化。目前，各地图书馆推出的AI图书馆智能助手基于生成式AI大语言模型开发，深度融合了图书馆体系中的业务数据、馆藏资源与用户行为数据，实现了语音、文本、图像等多模态交互与多轮对话功能，支持自然语言理解、语义检索和知识生成，从而为读者提供个性化阅读服务。除了馆内随处可见的服务机器人，智慧咨询服务场景已延伸至线上。例如，2025年3月，长沙图书馆AI馆员“文人猫”正式上线。该图书馆智能助手依托馆藏数据资源，接入DeepSeek、文心一言等多模态模型，具备自然语言交互、知识图谱构建及创意内容生成能力，可为读者提供全天候的自然语言交互服务。读者无需输入准确书名，只需输入自己的模糊需求，如“为我推荐一本心理学入门书籍”，“文人猫”便会结合馆藏数据资源库迅速检索相关内容，并基于大模型的深度逻辑思考生成智能回答，为读者匹配推荐的馆藏资源。

公共图书馆智慧服务面临的挑战和对策

AI技术的飞速发展为公共图书馆智慧服务带来了全新变革，但AI的赋能作用应具备相应边界。当前，AI技术仍存在幻觉输出、算法黑箱、语义理解局限等问题，若不加以防范，将违背图书馆维护知识公平的初衷。按照“技术嵌入—组织变革—用户适配”的分析框架，首先要警惕AI技术的实际应用风险，其次要关注引入AI技术导致的馆员角色转型与组织管理调整，最后要重视“数字鸿沟”对社会公平的挑战，以及算法伦理可能引发的公众偏见与隐私侵犯等问题。基于此，公共图书馆可通过制定数据使用管理标准、提升馆员智慧素养、开设面向读者的普惠性课程等针对性措施加以应对。

公共图书馆智慧服务面临的挑战

1.技术利用与数据治理挑战

尽管AI技术带来了效率革命，但其自身的可靠性及所依赖的数据基础构成了首要挑战。在技术层面，无论是用于古籍处理的生成式AI，还是用于自动化分编的机器视觉系统，都存在幻觉输出、算法偏差或机械故障的风险，可能导致错误信息传播与智慧服务中断。AI技术的快速迭代与复杂性对公共图书馆的技术消化能力提出了更高要求，若无法有效操作和维护新设备，就会造成资源闲置、使用效率低下，导致图书馆陷入技术应用滞后的困境。在数据层面，智慧服务的个性化推荐、智能咨询等功能高度依赖对读者行为数据、馆藏元数据乃至古籍数字资源的深度挖掘与整合。然而，当前公共图书馆普遍面临数据质量参差不齐、格式标准不一、历史数据电子化不足等问题;同时，敏感数据的采集、存储与使用面临严峻的安全与隐私泄露风险。

2.馆员角色转型与组织管理建设挑战

公共图书馆开展智慧服务需要一支具备专业素养、创新意识和信息技术能力的复合型人才队伍。智慧服务的深化并非单纯的技术替代，而是对图书馆馆员角色与图书馆组织结构的深刻重塑，这构成了新的管理挑战。一方面，随着智能咨询、自动分编等系统的普及，馆员得以从重复性劳动中解放出来，但其工作职责转向更复杂的AI系统训练、维护、监督，以及提供机器难以替代的深度参考咨询、人文导读与活动策划。目前，部分公共图书馆馆员在知识结构、服务理念和技能水平等方面存在不足，可能因技能焦虑而产生抵触情绪。另一方面，传统的图书馆组织架构和绩效考核体系往往无法适应以数据驱动和快速迭代为特征的智慧服务项目，跨部门协作不畅、创新容错机制缺乏等问题制约了技术的有效落地。此外，图书馆现有的招聘和培训机制未跟上技术迭代速度，既缺乏吸引人工智能、数据分析等新兴领域专业人才的竞争力，也缺少系统化的在职技术培训体系，导致馆员转型进程缓慢。

3.“数字鸿沟”与公共服务普惠性挑战

公共图书馆是面向全体公民的免费知识型服务场所。随着AI赋能图书馆加速向数字化、智能化转型，老年群体、残障人士、低收入人群等数字弱势群体面临被边缘化的风险。自助借还设备、移动App预约、数字资源平台等新技术应用对不熟悉智能设备的老年人构成使用障碍;视力或听力障碍者可能因无障碍功能缺失而难以享受智慧服务;低收入群体则可能因缺乏数字技能或上网条件而无法接触线上服务。这种技术应用与用户能力之间的断层，导致“数字鸿沟”加剧，形成新的“智能鸿沟”，使本应普惠的图书馆公共文化服务在智慧创新过程中反而造成新的不平等。

4.算法伦理与隐私边界挑战

在人工智能、大数据的推动下，公共图书馆正加速向智慧化方向发展，服务方式从“以馆藏为中心”逐步转向“以用户为中心”。这一转变意味着大量用户行为数据被实时采集、分析并用于服务优化。人工智能，特别是基于大模型的生成式人工智能，在提升服务精准度的同时，也带来了不容忽视的伦理与隐私挑战。在算法伦理方面，如果训练数据隐含社会偏见，AI系统可能在推荐图书、解答咨询时无意中强化性别、地域与文化歧视，这违背了图书馆促进知识公平、文化包容的使命。在隐私边界方面，为提供个性化服务而持续收集的读者阅读偏好、检索历史、位置轨迹等数据，若使用或保护不当，极易构成对读者个人隐私的侵犯。读者可能因担心被监控而减少使用图书馆服务，从而背离公共图书馆智慧化转型的初衷。

公共图书馆面对挑战的应对策略

1.审慎利用技术与规范数据治理

公共图书馆应采取技术审慎的态度，在关键技术环节构建人机协同的审核与纠错机制。例如，AI生成的古籍翻译需由专家进行最终校验，自动化系统的关键决策需设置人工确认节点。同时，公共图书馆应牵头制定馆内数据治理标准，对数据采集、清洗、标注、脱敏和使用权限进行全生命周期管理，并投资建设安全可靠的本地化数据存储与计算平台，在利用数据价值的同时筑牢信息安全防线。

2.提升馆员智慧素养与完善组织管理建设

加大人才引进力度，制定具有吸引力的人才引进政策，重点引进具有图书馆学、情报学、计算机科学、人工智能等跨学科背景的复合型人才，充实图书馆人才队伍。同时，注重内部人才的培养，制订体系化的馆员AI素养培训计划，注重培养其利用AI工具拓展专业知识服务深度与广度的能力。广东省立中山图书馆“采编图灵”系统的成功应用，除了依赖其本身具备的较为规范的数据标准化工作，还得益于充足的技术人才储备和跨学科团队协作。中小型图书馆若要借鉴该模式，需评估自身在数据基础和人才方面的实际情况。在组织层面，图书馆可探索设立跨部门的数字创新小组，以项目制形式推动服务升级，并建立鼓励探索、宽容失败的激励机制，从而将技术压力转化为组织进化的动力。

3.提供包容性服务与开设普惠性课程

公共图书馆需警惕技术创新可能带来的排斥效应，在推进智慧服务升级时兼顾特殊群体的需求。为应对老年群体和弱势用户因技术门槛而面临“数字鸿沟”加剧的挑战，图书馆应采取包容性服务策略。所有智慧服务项目在规划初期就必须进行无障碍评估，确保线上服务提供适老化和无障碍版本，线下空间保留并优化传统服务窗口与人工引导。更重要的是，公共图书馆应利用自身优势，将AI技术转化为开展数字素养教育的有力工具，如开设如何使用AI工具的公益培训课程，招募志愿者提供技术帮扶，通过一对一辅导、简化智能设备操作流程、制作图文与视频指南等方式降低读者使用智慧服务的门槛，让智慧服务惠及全体读者，实现技术普惠与文化包容的双重目标。

4.制定数据管理规章制度与融入隐私保护优先原则

公共图书馆应结合《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，制定本馆级别的数据管理规章制度，明确数据采集、处理、共享、存储与销毁的全过程管理要求。在技术层面，可采用多层次安全策略，如数据加密传输、防火墙部署、入侵检测系统和访问权限控制系统等，并定期进行安全漏洞扫描与系统更新。在系统设计中融入隐私保护优先原则，允许用户自主选择数据是否被采集、分析和保存;在所有服务平台中设立清晰的隐私政策提示与同意选项，并提供个人信息查询、修改与删除通道，保障用户的知情权与控制权。在与外部科技公司合作部署人脸识别、自助借还、行为分析等智慧系统时，图书馆应签订数据保密与合规协议，严格约定数据使用权限、保存方式与销毁要求，防止数据流出本馆生态体系或被商业滥用。

公共图书馆不仅是城市的文化地标，还是现代社会不可或缺的文化基础设施。在人工智能时代背景下，本文构建了“技术嵌入—组织变革—用户适配”的分析框架，梳理总结了公共图书馆智慧服务基于人工智能技术在空间、服务和业务方面的升级路径，分析了AI技术落地过程中图书馆面临的风险、挑战和制约因素，并有针对性地提出了分层分级的优化策略，为不同类型公共图书馆的智慧化转型提供了差异化参考。本研究的局限之处在于缺乏对一线馆员和读者的实证调查，未来可通过问卷调查、深度访谈进一步验证所提出的分析框架。相信在合理应用人工智能技术的前提下，公共图书馆能够更好地为读者提供智慧服务，助力提升全民素质、促进社会公平。

作者：陈柳余

制作：吴飞飞

校对：肖梦妍

审核：颜宝辉