谢建南

为破解政务档案数据“条块分割”“信息孤岛”难题，助力数字政府治理效能提升，现立足全国一体化政务大数据体系建设要求，结合多地平台建设实践，系统研究档案数据共享平台建设模式。通过梳理政策背景与建设现状，剖析现存机制、标准、安全等核心问题，构建多元建设模式体系并对比其适配性，进而提出优化路径。研究表明，省级统建、条块协同等模式各有优劣，需通过健全统筹机制、统一标准体系、强化技术赋能实现精准适配，为政务档案数据高效共享与价值转化提供理论支撑和实践参考。

随着数字政府建设向纵深推进，政务档案作为核心信息资源，其共享利用水平直接关系政府治理现代化进程。《全国一体化政务大数据体系建设指南》明确提出构建标准统一、安全可靠的政务数据共享体系，为档案数据共享平台建设提供了政策遵循。当前，我国已建成26个省级、257个市级政务数据平台，但档案数据共享仍存在统筹不足、供需失衡、标准不一等问题。本文基于政务信息资源整合背景，聚焦平台建设模式的核心要素，探索适配不同区域与场景的建设路径，旨在激活档案数据价值，支撑政府高效履职与公共服务优化。

政务信息资源整合与档案数据共享平台建设基础

政策驱动与时代背景

党中央、国务院高度重视政务数据共享工作，2016年以来先后出台《政务信息资源共享管理暂行办法》《全国一体化政务大数据体系建设指南》等政策文件，构建起“顶层设计―地方落实―技术支撑”的政策框架。其中，国办函〔2022〕102号文件明确要求整合政务数据资源，加强档案等核心信息的汇聚融合与共享开放，为平台建设提供了根本遵循。在数字政府建设浪潮下，政务档案已从传统纸质载体转向数字化、结构化形态，跨部门、跨层级、跨区域的共享需求日益迫切，档案数据共享平台成为突破信息壁垒、实现资源统筹的核心载体。截至2025年年底，全国一体化政务数据共享枢纽累计支撑共享调用超4000亿次，为档案数据共享平台建设奠定了坚实的设施基础。

建设现状与核心瓶颈

我国档案数据共享平台建设已在多地取得阶段性成效。例如，江西省建成全国首家省域档案专有云，汇集数字档案原文3810万余件，实现省市县三级档案“三跨”共享；浙江省通过“浙里办”App构建“百馆联动”查档体系，大幅提升公共服务效能。但从全国范围看，平台建设仍存在多重瓶颈：一是统筹管理机制不健全，部分地区未明确档案数据主管部门，“垂直向上集中，水平共享困难”问题突出；二是数据标准不统一，不同部门档案格式、编码、元数据规范各异，适配成本较高；三是安全保障体系不完善，档案数据隐私泄露、篡改风险犹存；四是供需对接不畅，数据目录不完整、更新不及时，难以满足基层实际需求。

平台建设核心价值

档案数据共享平台建设在政务信息资源整合中具有不可替代的价值。在治理效能提升层面，平台通过数据汇聚与关联分析，为政策制定、应急处置、市场监管提供精准支撑。在公共服务优化层面，平台实现档案异地查档、线上出证，江西省“赣服通”平台查档服务已完成1.4万人次，实现“一次都不跑”。在资源价值释放层面，平台激活存量档案数据，通过知识复用降低政府治理成本，推动从“数据共享”转向“知识赋能”，为数字政府智能化治理提供了核心支撑。

档案数据共享平台建设模式分类与对比分析

省级统建模式

省级统建模式以省级政府为统筹主体，依托政务云资源构建全省统一的档案数据共享平台，实行“省级建设、三级应用”的架构体系。该模式通过省级层面制定统一标准、统筹资源布局，突破区域与部门壁垒，实现档案数据“一网统管”。江西档案云中心是该模式的典型代表，依托省政务外网搭建档案业务专网，连通112家综合档案馆和42家省直单位，制定40余项建设标准，确保数据质量与互联互通。其核心优势在于集中投入、标准统一、运维高效，可有效避免重复建设；但也存在灵活性不足、对基层需求响应滞后等问题，适用于经济实力较强、行政统筹能力突出的省份。

条块协同模式

条块协同模式采用“垂直管理+横向联动”的架构，纵向依托行业主管部门构建专业档案数据子平台，横向通过政务数据共享枢纽实现跨行业数据互通。该模式兼顾行业特殊性与区域统筹性，既保留行业档案管理的专业性，又满足跨部门协同需求。以医疗健康领域为例，卫生健康部门搭建专业档案子平台归集病历、体检等档案数据，通过政务数据共享枢纽与社保、医保等部门实现数据互通，支撑“一站式”医疗服务。其优势在于适配行业需求、数据精准度高，短板在于协调成本较高，易出现“条强块弱”或数据重复归集问题，适用于行业特征鲜明、跨部门协同需求强烈的领域。

政企合作模式

政企合作模式通过政府与科技企业共建共享，发挥政府政策引导、资源统筹优势与企业技术研发、运维服务能力，实现平台高效建设与可持续运营。政府负责明确建设需求、制定标准规范、保障数据安全，企业负责技术研发、平台搭建、日常运维，形成“政府主导、企业赋能”的合作机制。该模式可有效缓解政府资金与技术压力，依托企业技术优势实现平台智能化升级，如引入人工智能技术开展档案自动归档、智能检索。但需健全合作机制，明确权责划分，防范数据垄断与隐私泄露风险，适用于技术需求高、运维压力大的地区或专项领域。

区域联动模式

区域联动模式以城市群、经济圈为范围，构建跨行政区域的档案数据共享平台，实现区域内档案资源协同利用。该模式突破行政区划限制，聚焦区域公共服务一体化需求，推动档案数据跨省域共享。长三角地区“百馆联动”查档服务是该模式的典型实践，浙江、江苏、安徽、上海等地档案馆依托区域政务数据共享平台，实现民生档案异地查阅、结果互认，支撑区域人员流动与经济协同。其优势在于贴合区域协同需求、服务精准高效，不足之处在于需建立跨区域协调机制，受地方政策差异影响较大，适用于区域一体化程度高、人员往来频繁的城市群。

智能驱动模式

智能驱动模式以大数据、人工智能技术为核心，构建“数据汇聚―智能治理―知识赋能”的全流程平台架构，实现档案数据从存储共享到智能应用的升级。该模式通过AI技术实现档案自动分类、元数据提取、内容识别与关联分析，搭建知识图谱与智能问答系统，为政府决策主动赋能。例如，通过对历史政策档案、应急处置档案的智能分析，自动生成决策建议与风险预警；依托知识复用技术，实现应急档案在同类事件处置中的快速调用。其核心优势在于能够释放数据知识价值、提升治理智能化水平，短板在于技术投入高、对数据质量要求严格，适用于数字化基础良好、智能化需求强烈的地区。

不同建设模式对比分析

为清晰界定各模式适配场景，构建以下对比分析表，从核心特征、优势、局限、适用场景四个维度展开评价，如表1所示。

档案数据共享平台建设优化路径与保障措施

健全统筹协调机制，破解条块分割难题

构建“国家统筹、省级主导、市县落实”的三级协调机制，明确档案数据主管部门权责，建立跨部门、跨层级常态化协调会议制度，厘清数据管理边界。借鉴江西经验，将档案数据共享纳入政务数据共享考核体系，把数据质量、共享效率作为部门绩效考核指标，倒逼责任落实。同时，建立基层需求反馈机制，通过线上问卷、实地调研等方式收集一线需求，推动平台功能迭代与服务优化，实现“自上而下统筹”与“自下而上需求”的精准对接。

统一数据标准体系，提升数据适配能力

以国家政务数据标准为基础，制定档案数据分类、编码、元数据、存储等统一规范，明确纸质档案数字化、电子档案归档的技术要求，实现不同部门、不同区域档案数据“同源同构”。建立数据质量管控体系，从采集、归集、治理到共享全流程设置质量校验节点，参照江西做法将数据质量作为平台接入、业务评价的核心指标，确保数据真实、完整、可用。搭建标准推广与培训平台，通过“线上+线下”的方式，对档案工作人员开展标准应用培训，提升其实操能力。

强化技术赋能支撑，构建智能平台架构

依托政务云基础设施，构建“云存储、大数据、人工智能”的技术架构，提升平台算力与存储能力。引入AI技术实现档案智能处理，包括自动扫描识别、分类归档、元数据提取，降低人工成本；运用大数据分析技术开展档案关联挖掘，构建知识图谱，实现从“数据查询”到“知识推荐”的转型。优化平台功能设计，开发移动端查档、智能检索、线上出证等服务模块，提升用户体验。同时，构建平台技术迭代机制，跟踪大数据、区块链等新技术发展，适时融入平台建设，增强技术适配性。

图1为档案数据共享平台智能架构图，清晰呈现技术支撑层与业务流程层。

构建多元安全体系，保障数据合规共享

坚持“安全优先、合规共享”原则，构建技术、制度、管理三位一体的安全保障体系。在技术层面，采用数据加密、区块链存证、访问权限管控等技术，对档案数据全流程进行加密保护，防范篡改与泄露；建立数据脱敏机制，对涉及隐私的档案数据进行脱敏处理，平衡共享与隐私保护。在制度层面，制定档案数据安全管理办法、隐私保护细则，明确数据共享边界与责任追究机制。在管理层面，建立分级授权制度，根据用户身份与需求分配数据访问权限；定期开展安全审计与风险评估，排查安全隐患，提升应急处置能力。

完善保障体系建设，支撑平台可持续运营

加大资金保障力度，将平台建设、运维资金纳入财政预算，建立多元化资金投入机制，鼓励社会资本参与平台建设与运营。健全人才培养体系，培养兼具档案管理专业知识与信息技术能力的复合型人才，通过校企合作、在职培训等方式，提升人才队伍素质。建立平台运营评价机制，从服务效率、用户满意度、数据共享量等维度设置评价指标，定期开展运营评估，形成“建设―运营―评价―优化”的闭环机制。表2为平台运营评价指标体系表。

在政务信息资源整合背景下，档案数据共享平台建设是激活档案价值、提升政府治理效能的关键路径。本文梳理的五类建设模式各有适配场景，核心在于结合区域实际、行业特征与技术基础进行精准选择。平台建设需以机制创新为引领，以标准统一为支撑，以技术赋能为核心，以安全保障为底线，通过统筹协调、标准规范、智能升级、安全防控与保障强化，突破现存瓶颈。未来，需进一步推动模式融合创新，深化人工智能等技术应用，实现从“数据共享”到“智能赋能”的转型，让档案数据成为数字政府建设的核心支撑，为国家治理体系和治理能力现代化提供有力保障。

（作者单位：福建远见睿辰信息技术有限公司）