曹思敏

电力档案作为电力行业发展过程中重要的信息载体，记录了电力工程建设、生产运营、技术研发等方面的关键信息，其利用效益直接影响电力企业的决策效率、成本控制及行业的可持续发展。然而，当前电力档案利用效益评估缺乏统一、科学的指标体系，导致难以准确衡量其价值。本文基于电力档案的特性与利用场景，从经济效益、社会效益、管理效益、技术效益四个维度构建评估指标体系，明确各指标的计算方法与权重确定方式。通过实际案例应用，验证该指标体系的可行性与实用性，为电力企业优化档案管理、提升档案利用价值提供参考。

在电力行业快速发展的背景下，电力档案的数量与种类不断增加，其涵盖的信息资源愈发丰富。然而，许多电力企业对档案利用效益的认知仍停留在“存管”层面，未充分挖掘其在降低运营成本、规避安全风险、支持技术创新等方面的价值，且缺乏有效的评估手段量化档案利用产生的效益。这种现状不仅导致档案资源浪费，还制约了电力企业决策的科学性与行业整体的发展效率。因此，构建系统、全面的电力档案利用效益评估指标体系，明确评估流程与方法，并将其应用于实际工作，对于提升电力档案管理水平、释放档案信息价值、助力电力行业实现高质量发展具有重要的现实意义。

电力档案利用效益评估指标体系的构建

评估指标体系构建原则

在构建过程中，为确保电力档案利用效益评估指标体系的科学性与实用性，需遵循四个核心原则。一是系统性原则，电力档案利用涉及经济效益、社会效益、管理效益、技术效益等多个领域，指标体系需全面覆盖各领域关键要素，避免出现评估盲区，确保从整体层面反映档案利用的综合效益。二是可操作性原则，指标需具备明确的计算方法与数据来源，避免采用抽象、难以量化的表述。例如，“成本降低率”计算基数应明确为档案利用前相关成本，相关数据可从企业财务报表中获取，以确保评估工作平稳开展。三是针对性原则，指标需结合电力行业特性设计。例如，针对电力工程档案，需设置“工程返工率降低幅度”等与电力工程建设直接相关的指标，避免采用通用性过强、无法体现电力行业特色的指标。四是动态性原则，随着电力行业技术升级与档案管理模式创新，档案利用场景与价值体现方式不断变化，指标体系需具备一定的灵活性，可根据实际情况调整指标内容与权重，确保评估结果的时效性与准确性。

评估指标维度划分

结合电力档案利用的实际场景与价值体现，将评估指标划分为经济效益、社会效益、管理效益、技术效益四个维度。经济效益维度主要衡量档案利用对企业成本控制与收益提升的贡献，如通过复用历史工程档案节约设计成本、利用运维档案优化设备检修计划降低运维成本等；社会效益维度聚焦档案利用对社会公共利益的影响，如利用电力事故档案制订安全宣传方案以提升公众用电安全意识、提供档案支持助力电力基础设施建设以保障民生用电等；管理效益维度关注档案利用对企业管理效率的提升作用，如通过档案信息化管理缩短信息查询时间、利用档案规范业务流程并减少管理漏洞等；技术效益维度则体现档案利用对技术创新与技术传承的推动作用，如基于历史技术档案开展技术研发、利用档案培养技术人员的专业能力等。四个维度相互关联、相互补充，共同构成全面反映电力档案利用效益的指标框架，具体维度与核心关注点如表1所示。

具体指标设计与计算方法

在四个评估维度的基础上，进一步设计具体的量化指标，并明确各指标的计算方法。经济效益维度设置“档案利用成本节约率”“档案利用收益增长率”“档案资源复用率”三个指标。其中，“档案利用成本节约率=（档案利用前相关成本－档案利用后相关成本）/档案利用前相关成本×100%”，如某电力企业在某工程设计中复用历史档案，设计成本从50万元降至35万元，则成本节约率为（50－35）/50×100%=30%；“档案利用收益增长率=（档案利用带来的新增收益/企业同期总收益）×100%”，新增收益可包括因优化方案带来的项目额外收益等。社会效益维度设置“公众用电安全知识知晓率提升幅度”“民生电力项目建设周期缩短率”两个指标。前者通过问卷调查获取档案利用前后公众知晓率的变化，后者=（档案利用前项目周期－档案利用后项目周期）/档案利用前项目周期×100%。管理效益维度设置“档案查询平均时间缩短率”“业务流程违规率降低幅度”两个指标，查询时间通过档案管理系统统计，违规率基于企业管理记录计算。技术效益维度设置“基于档案的技术专利数量增长率”“技术人员培训合格率提升幅度”两个指标，专利数量从企业知识产权管理部门获取，培训合格率通过培训考核结果统计。具体指标与计算方法如表2所示。

指标权重确定方法

指标权重的合理性直接影响评估结果的准确性，本文采用层次分析法（AHP）确定各指标的权重。首先，构建层次结构模型，将目标层设为“电力档案利用综合效益评估”，准则层为四个评估维度，方案层为各维度下的具体指标。其次，组建由电力档案管理专家、企业管理人员、技术人员构成的15人专家小组，根据1―9标度法对各层次指标进行两两比较，构建判断矩阵。例如，在准则层中，专家认为经济效益对综合效益的重要性高于社会效益，可给予经济效益5分、社会效益3分的标度。再次，对判断矩阵开展一致性检验，计算一致性指标CI与一致性比例CR。若CR＜0.1，判断矩阵满足一致性要求，反之则需调整专家打分至符合标准。最后，通过计算判断矩阵最大特征值对应的特征向量，得到各指标权重。以某专家小组的评估结果为例，准则层中，经济效益权重为0.35，社会效益权重为0.25，管理效益权重为0.20，技术效益权重为0.20；方案层中，“档案利用成本节约率”在经济效益维度的权重为0.40，“公众用电安全知识知晓率提升幅度”在社会效益维度的权重为0.50等。具体权重分配需结合实际专家评估结果确定，指标权重确定流程如图1所示。

电力档案利用效益评估指标体系的具体应用

应用前期准备工作

在将电力档案利用效益评估指标体系应用于实际工作前，需做好三项核心准备工作。一是收集、整理数据，明确各指标所需数据的来源与收集周期。例如，“档案利用成本节约率”需收集档案利用前后的工程设计、设备运维等成本数据，数据来源包括企业财务部门的成本报表、项目管理部门的费用记录；“公众用电安全知识知晓率”需通过市场调研、开展问卷调查获取数据。同时，对收集到的数据进行清洗，剔除无效数据与异常值，确保数据的准确性与完整性。例如，对于缺失的某月份档案查询时间数据，可采用相邻月份的平均值进行补充。二是组建评估团队，团队成员需涵盖档案管理人员、财务人员、技术人员、市场调研人员等。档案管理人员负责提供档案利用记录，财务人员协助计算成本与收益相关指标，技术人员参与技术效益指标的评估，确保评估工作从多专业角度开展。三是制订评估方案，明确评估周期（如年度评估、项目专项评估）、评估范围与评估流程。例如，年度评估需在每年年末开展，评估范围为企业当年档案利用的情况，评估流程包括数据收集、指标计算、权重应用、结果分析与报告撰写，确保评估工作有序推进。

实际案例应用与指标计算

以某省级电力企业2024年度档案利用效益评估为具体案例，应用本文构建的指标体系开展评估工作。首先，明确评估范围为该企业2024年度1―12月的工程、运维、技术等各类档案的利用情况，评估团队由档案管理部3人、财务部2人、技术部2人及市场调研部1人联合组建。其次，依据预设数据源开展数据采集：从财务部获取信息显示，档案利用前工程设计年均成本为800万元，2024年通过复用历史档案，设计成本降至560万元；从市场调研部获悉，2024年年初公众用电安全知识知晓率为65%，借助事故档案开展宣传后，年末知晓率提升至88%；通过档案管理系统统计，2023年档案查询平均耗时25分钟，2024年档案管理优化后，查询时间缩短至10分钟。后续参照表2既定计算方法核算各指标数值：档案利用成本节约率=（800－560）/800×100%=30%，公众用电安全知识知晓率提升幅度=88%－65%=23%，档案查询平均时间缩短率=（25－10）/25×100%=60%。最后，结合AHP法确定的权重体系（准则层：经济效益权重0.35、社会效益权重0.25、管理效益权重0.20、技术效益权重0.20；方案层：成本节约率权重0.40、收益增长率权重0.35、资源复用率权重0.25；知晓率提升幅度权重0.50、周期缩短率权重0.50等），开展综合效益得分核算。以经济效益维度为例，得分=30%×0.40+（新增收益200万元/企业年度总收益5000万元）×100%×0.35+（复用档案120份/总利用档案200份）×100%×0.25=12%+1.4%+15%=28.4%，再乘以准则层经济效益权重0.35，得出该维度对综合效益的贡献值为9.94%。按此逻辑依次计算其余维度贡献值，最终核定2024年度该企业电力档案利用综合效益得分为82.5分（满分100分），表明档案利用效益处于较高水平。

应用结果分析与问题识别

基于某省级电力企业2024年度档案利用效益评估结果的分析，可精准定位档案利用工作的核心优势与现存短板。从各维度得分看，管理效益维度以89分位居首位，这一成绩主要源于企业2024年上线的档案信息化管理系统――通过实现档案线上查询与跨场景共享，使“档案查询平均时间缩短率”达到60%，显著提升了管理效率，构成档案利用工作的核心竞争力。

经济效益维度以85分紧随其后，企业通过复用历史工程档案、优化运维方案，在成本节约与收益增长方面成效显著，充分彰显了档案在降本增效方面的实践价值。社会效益维度得分为80分，尽管“公众用电安全知识知晓率”提升成效突出，但“民生电力项目建设周期缩短率”仅为15%，主要原因是民生项目档案在跨部门共享时存在延迟，导致档案信息未能及时赋能项目进度推进。技术效益维度以72分成为短板领域，“基于档案的技术专利数量增长率”仅为8%，经分析发现，企业技术人员对历史技术档案的利用率较低，且部分关键技术档案尚未完成数字化整理，难以快速提取有效信息，进而制约了技术传承与创新。此次评估为企业明确了优化方向，后续需重点完善档案跨部门共享机制、推进技术档案数字化建设，为档案利用效益的持续提升提供支撑。

本文围绕电力档案利用效益评估问题，从构建原则、维度划分、指标设计、权重确定四个层面，系统构建了评估指标体系。该体系能够全面、准确地衡量电力档案在经济效益、社会效益、管理效益、技术效益维度的利用价值，为企业精准识别档案利用工作中的优势与不足提供支撑。案例应用实践表明，档案信息化管理可显著提升管理效益，档案复用能有效降低企业成本，但档案跨部门共享延迟与技术档案数字化程度偏低仍是制约效益提升的关键问题。未来研究可进一步探索大数据、人工智能等技术在档案利用效益评估中的应用，借助智能技术实现评估数据的自动收集与指标的智能核算，持续提升评估工作的效率与精准度，为电力档案管理提质升级及行业高质量发展注入更强动力。

（作者单位：国网湖北省电力有限公司黄石供电公司）