赵永春

在国产开源生成式人工智能普及应用的过程中，社会公众普遍认识到生成式人工智能为日常生产生活带来的全新可能，使得数智化转型创新更具现实价值。要想面向数智化实现转型创新，出版社需高度重视人工智能技术在出版过程中的有效应用，提升内容生产营销的智能化水平，满足当代读者对出版内容提出的高要求，进而在激烈的市场竞争中占据一席之地。对此，出版社应基于新形势，更加全面地解读出版数智化转型的相关内涵，明确应用人工智能技术赋能出版数智化转型创新的具体方向，进而从理论层面出发，指导后续采取策略优化人工智能应用的实践过程。

在互联网信息技术应用发展过程中，诸多出版社均基于“互联网+”时代背景，积极响应国家及相关部门号召，在数字化转型方面进行探索。人工智能技术深度应用于社会各行各业，使得出版社前期的数字化转型难以适应社会发展环境。因此，应进一步引入并应用人工智能技术，探索结合其他新兴技术提升人工智能应用成效的路径，以推动不同于以往的数智化转型创新。出版社一方面可以应用人工智能技术赋能传统工具，另一方面可以基于数字化创新产品及服务的既有成果，进一步应用人工智能技术提升复合出版的多元化水平，在数智化转型方面实现突破性发展。

出版社的数智化转型解读

为使人工智能技术更好地赋能出版创新，出版社应从数智化转型的概念和趋势出发，更加全面地解读相关内涵，为后续分析研究提供明确方向。

出版社数智化转型的概念

国家层面突出强调人工智能技术在推动出版业数智化转型和深度融合发展中的核心作用，出版社需对数智化转型保持高度重视并持续推进。高质量发展是新形势下的经济发展主题，传统的规模扩张型发展模式已难以适配新形势，应以效率、效益和质量为基准，构建新型精细化发展模式。出版社的发展亦是如此，数智化转型创新已成为其构建精细化发展模式的重要方向。信息化发展是指出版社的信息化软硬件平台建设；数字化发展是指出版社应用以大数据技术为代表的互联网信息技术，实现数据驱动、内容生产和营销推广；数智化发展则是指出版社应用人工智能技术持续巩固信息化和数字化发展成果的新型发展模式，主张融合应用多种技术，强调以数据赋能内容生产和营销推广创新。

出版社数智化转型的趋势

1.面向科技创新推动数智化

在新形势下，出版社的数智化转型已提上日程，呈现新的发展趋势，如面向科技创新促成数智化、出版融合逐步进入深水区，以及出版社发展模态转向纵深化等。因此，出版社应根据实际分析具体趋势，以指导后续出版创新过程。新闻出版总署出台《关于推动新闻出版业数字化转型升级的指导意见》以来，国内出版社均已在数字化转型方面取得一定发展成果。随着人工智能技术取得突破性发展，国家层面对出版业提出了数智化转型的崭新要求，使得面向人工智能技术研究应用创新成果、促进数智化发展成为出版社的关注焦点，也是出版社应高度重视的发展新趋势。

2.出版融合逐步进入深水区

在出版融合深入推进的基础上，出版社应迅速掌握和应用人工智能技术，以优化出版和编辑流程，进而提升市场竞争力。在融合出版的指导下，互联网信息技术在出版社经营发展中的应用日益广泛，技术创新也已推动出版融合逐步进入深水区。首先，出版社内容生产数字化水平提升的大势已定，使得数据成为出版社理应高度重视的重要生产要素。其次，纸质图书、电子书、有声书、视频、数字阅读和知识服务等产品形态不断涌现，使人工智能技术应用成为多产品形态创新发展的关键。最后，出版内容可以实现全渠道的多维度传播，使得出版社需要思考如何智能化把控内容传播过程。

3.出版社的发展模态纵深化

在融合出版的指导下，国内出版社已开展融合发展探索，出版融合的纵深化推进成为常态。从媒介视角来看，电子书、有声书、视频、数字阅读和知识服务等产品形态的出现，使出版社从纸质图书单一介质转变为多介质并存的新型发展模式。对出版社的发展模态而言，静态出版已成为过去式，多数出版社已在动态化交互出版方面进行积极探索。同时，在数字出版的影响下，出版社数字化内容生产流程的标准化水平稳步提升，为出版社开展全流程管理提供了有力支持。

人工智能技术赋能出版数智化转型创新的方向

要想更好地使人工智能技术赋能出版数智化转型创新，出版社需明确梳理有效的应用方向，如出版内容智能化生产编辑、智能化读者分析与个性化推荐、智能化市场分析与营销推广，以及智能化技术整合应用等，更加深入地分析契合自身实际发展情况的数智化转型创新方向，掌握人工智能技术的应用过程，除发挥其赋能作用外，规避潜在问题。

出版内容智能化生产编辑

在出版社的选题策划、内容生产、内容审校等环节，人工智能技术均可提供强有力的支持，进而重构出版流程。在出版内容生产编辑中，人工智能技术的应用主要体现在摘要生成和编校辅助两个方面。一方面是摘要生成，传统模式依赖编辑人员人工提取内容中的关键信息形成内容摘要，这一模式难免出现疏漏。在应用人工智能技术后，编辑人员可以直接将内容输入本地部署的生成式人工智能，由其快速筛选核心信息并生成内容摘要。同时，编辑人员可将人工智能生成的摘要再次输入生成式人工智能，由其检查内容是否存在偏差。另一方面是审校智能化辅助，编辑人员可以利用人工智能技术审阅内容文稿，以专业视角审视人工智能提供的编校建议，择优选取编校建议以提升审校效率。

智能化读者分析与个性化推荐

在国内出版业市场竞争日益激烈的背景下，分析读者需求并实现个性化推荐，已成为出版社扩大读者群体的关键举措，人工智能技术同样可以在此方面推动出版社数智化转型创新。出版社可基于各大新媒体平台的官方账号了解读者群体围绕具体内容的互动交流过程，利用大数据技术构建读者信息大数据；同时，将已关注读者和经由平台推荐点击内容的用户互动数据纳入大数据体系，借助人工智能技术提升大数据挖掘与分析的有效性，智能化把握既有读者和潜在读者的内容接受需求，为后续的内容生产及营销推广提供支持。此外，出版社还可以基于自有平台收集读者的点击、浏览行为数据，应用人工智能技术即时分析读者的兴趣偏好并推送相关内容，提升内容推荐的精准度。

智能化市场分析与营销推广

在国内出版业市场竞争日益激烈的背景下，出版社应重视人工智能技术在市场分析和营销推广等方面的应用，以探索特色数智化转型之路。一方面是数智化市场分析，出版社可以基于市场销售数据，并通过合作的数字化内容平台获取畅销内容排行、季节性销售和销售效果等各类生产数据，利用人工智能技术整合内外部真实数据，智能化完成出版业市场分析。在此期间，出版社可输入多角度分析的指令，提升数智化市场分析的全面性和有效性。另一方面是数智化营销推广，出版社可以应用人工智能技术，根据不同读者的内容消费记录智能化生成相应的营销推广方案，推荐能够满足不同读者差异化需求的内容，增强内容曝光度。

智能化技术整合应用

在出版融合发展的新形势下，技术整合应用在出版社既往的数字化转型过程中发挥了独特作用。当前，在人工智能技术应用与普及的基础上，出版社仍可从技术整合应用出发，强化智能化技术的应用成效。例如，出版社可以自主研发或联合其他机构开发数字化出版服务平台，基于线上渠道整合内容分发与销售，一方面为读者基于自身接受需求寻求优质内容的过程提供便利，另一方面可以为出版社今后的选题策划和数智化内容生产提供数据层面的参考。再如，人工智能技术应用不仅能为出版社的内容生产及营销推广提供支持，还能从版权角度出发，提前发现内容中可能引发版权争端的部分，帮助出版社实现事前风险管理。

人工智能技术赋能出版数智化转型创新的优化策略

在实际应用人工智能技术赋能出版数智化转型创新的过程中，出版社可以优先构建数智化编辑平台赋能内容生产，并借助风控智能化增强内容审核力度，探索如何通过服务平台形成差异化竞争优势；同时，依托人工智能技术解决内容版权问题，智能分析读者需求以指导内容生产，进而采取更加科学的策略优化赋能过程，确保人工智能技术可充分发挥其支撑作用。

构建数智化编辑平台赋能内容生产

在新形势下，生成式人工智能在各行各业的应用日益广泛，尤其在以内容生产为核心的出版业表现突出。在出版社面向数智化转型创新的过程中，内容生产环节尤为关键，原因在于数智化时代读者对内容质量提出了更高要求。因此，出版社应重视内容生产，优先从此出发实现有效的数智化转型。在此过程中，出版社可以构建数智化编辑平台赋能内容生产，为人工智能技术的有效应用提供平台支持，进而持续重构现有的出版业务流程。对此，出版社应先分析自身现有的数字化内容编辑平台建设情况，再根据人工智能技术应用提出的需求分析，以此推进数智化改造，提升内容生产的智能化水平。具体而言，出版社可以基于XML结构化数据标准构建数智化编辑平台，应用人工智能技术为平台集成有助于审校、排版、校对等流程推进的智能化工具，为整体的动态出版全流程数智化提供有力支持。

借助风控智能化增强内容审核力度

在国内出版业整体向数智化转型的过程中，出版社应进一步注重内容安全，引入风控理念智能化以规避内容潜在风险，间接提升数智化内容的竞争力，保障出版社整体的可持续稳定发展。数智化转型创新不仅形成了多模态内容并存的出版社内容框架，也给出版社审核内容落实风控带来了崭新挑战。出版社可以在本地部署开源生成式人工智能并控制其联网权限，基于国家新闻出版产品质量管理要求和自有安全审核标准制定明确的内容安全审核标准，由本地部署的人工智能筛查出版社多模态内容，着重检查内容是否存在敏感词、编校疏漏和版权风险等。

通过服务平台形成差异化竞争优势

人工智能技术为出版融合带来更广阔的发展空间，出版社可以面向数智化转型创新构建服务平台，应用人工智能技术规避同质化问题。在当代社会公众对内容接受要求持续提升的背景下，出版社在应用人工智能技术赋能出版数智化转型创新时，还应通过构建数智化服务平台形成差异化竞争优势。以中国经济出版社与中国石化出版社共建的“易牍”服务平台为例，出版社可以进一步应用人工智能技术提升平台内容推荐的数智化水平，并深入分析不同读者在平台使用过程中的各项数据，为不同读者提供个性化推荐服务，进而形成差异化竞争优势。

依托人工智能技术解决内容版权问题

互联网时代，公众对于内容版权问题愈发关注，存在版权争议的内容更易引发讨论，对出版社的可持续长远发展较为不利。因此，出版社可以应用人工智能技术解决内容版权问题。一方面，出版社应确保人工智能技术可以在发现内容潜在版权争议点的过程中发挥其积极作用，预防版权争议可能产生的负面社会影响。另一方面，出版社应强化编辑人员规避版权争议的意识培养，将应用人工智能检查潜在版权问题纳入岗位职责，智能化防范版权争议问题。

智能化分析读者需求以指导内容生产

随着国产开源生成式人工智能的兴起与普及，其为国内出版社的创新发展带来了新机遇。在国内媒体生态持续变革的推动下，公众可以通过各大新媒体平台便捷获取更多内容，促使更多公众愈发关注内容是否可以满足自身需求，也更愿意接受契合自身需求的内容。因此，出版社在应用人工智能技术探索数智化转型创新的同时，需重视读者需求分析，整合读者反馈、读者服务平台使用记录等数据构建读者信息大数据，在生成式人工智能中输入多维度挖掘分析指令，并利用大数据技术智能化分析读者需求，为后续的内容生产提供支持。

综上所述，随着国内人工智能技术的突破性发展，国产开源生成式人工智能应运而生，进一步降低了人工智能技术的应用门槛，使得各行各业均可在本地部署生成式人工智能，为各项工作的数智化开展提供了新兴技术支持。在国家及相关部门高度重视融合出版的背景下，出版社应结合自身实际推进人工智能技术的有效应用，以人工智能技术赋能出版社数智化转型创新发展。由于人工智能技术投入应用的时间较短，出版社在应用人工智能技术时需全面梳理应用方向，通过有效举措提升应用成效，进而推动数智化转型创新。

（作者单位：中国经济出版社有限公司）