摘要：现结合应用型本科院校的摄影专业，探讨在AIGC时代背景下如何构建海南文化影像叙事的评价体系，分析以往图像处理课程评价体系面对AI技术的局限性，并提出构建技术、美学、伦理三位一体的评价体系，通过评价体系的优化与整合，引导学生在AI前期生成与Photoshop(以下简称“PS”)后期精修的工作流程中实现对海南本土视觉符号的视觉校准，进而解决创作中的文化失真问题。技术、美学、伦理三位一体的打分框架既能有效提升学生的协同创作能力，还能加强学生的职业道德素养，为应对AIGC技术冲击下的摄影人才培养提供了发展路径。

图像处理课程评价标准的调整与设置

传统评价模式在AI时代的滞后与挑战

随着数字技术的快速发展与应用，AI技术成为新一轮科学技术变革中一抹鲜明且厚重的时代底色。在数字时代，技术的迅速发展对各领域都产生了深远影响，高等教育也不例外。摄影作为一种艺术形式，已不仅限于传统的拍摄技法与审美理念，开始与数字技术融合。在AIGC的冲击下，摄影依靠光学特性捕捉瞬间的特质被消解。AI不仅能实现文本生成图像，还能通过文本转换图像进行创作。以往的图像处理课程评价体系往往侧重于图层基础操作、蒙版和选区工具的熟练度，但在AI技术迅猛发展的当下，原本需要手动精修的环节(如钢笔工具抠图)，在AIGC技术加持下只需一键选取即可完成。这种变革极大地冲击了原有的操作流程与评价标准，导致既有体系相对滞后。

评价矛盾最为突出的是创意影像环节，原有的评价体系注重学生搜索原始素材的能力以及对原始素材进行创造性二次加工的技术挑战，通过考核学生的合成技术及最终画面进而评价学生的构思特点及原创性。然而，在AIGC的介入下，学生在创作中将相关文本口令发送至AI，并在过程中不断调整，从而形成画面，此过程省略了以往需要手动处理的部分，画面重心从以技法为主转为创意思维、审美把控、提示词逻辑度及精准度。对学生作品的评级体系如果未能与时俱进，在后续评价作品时将难以准确衡量学生在AI辅助下的真实创作水准。

建立技术、美学、伦理三位一体的评分制度

在数字时代背景下，影像传播渠道、范围发生明显变化，为摄影行业提供了全新的发展环境。在AIGC时代语境中，技术能力的定义不仅体现在对相应技术工具的使用，还指向了大脑对创意思维及想象能力的精准提炼与逻辑应用转化。在数字时代背景下，需重点考查学生将创意思维转化为文本描述的能力。

本文以海南本土文化AI创作为例，结合海南渔村等主题，进行海岛符号的核心特征提取，并将核心特征转化为AI可理解、能执行的语言。例如，如何通过提示词精准描述海南渔民正在捕鱼的场景或渔网的细节质感。同时，考查会更加关注学生在不同软件间的协同处理能力。以往，学生的创意始于在网络搜寻其他相关图片，但在AIGC时代背景下，搜寻图片的能力转化为文字生成能力，AI生成图片在此时成为起点，学生还应学习如何将AI产出的素材与PS等相关后期软件进行协同创作。这种闭环过程是衡量AIGC时代背景下学生应用技术水平的核心。

AI生成作品具有随机性，需要学生具备审美能力，并引入美学评价体系，考查学生的构图、画面色彩控制、画面影调筛选等能力，确保产出高水准、辨识度高的作品。

随着生成式内容的不断普及，作品的原创性及版权意识尤为重要。在伦理板块的打分维度中，要建立明确的伦理标准，并将职业道德素养纳入评分指标，重点考查创作的规范性。在创作过程中，应保留完整的创作流程，如提示词的记录、草图的演变等，并在最终作品中清晰标注是否有AI辅助设计部分，使学生在创作过程中明确人机协同工作的边界。

评价标准引导下的海南影像创作与质量调控

针对AI生成偏差的教学反馈与校准

由于AI的训练素材大多来自互联网的编排整合，在处理海南本土文化题材时经常会出现偏差。例如，在实际生成图片过程中，AI经常难以区分海南本土图案与东南亚风格，甚至会将黎锦服饰与其他民族风格混淆。如果学生在生成图片前没有进行充分的案例搜索，就容易盲目点击生成，导致产出的画面缺乏准确性。针对这种偏差，教学评价不能只看作品美不美观，而应更关注学生如何针对特定主题进行“视觉校准”。

在技术校准上，评价标准要求学生不能只输入“海南渔村”这种过于宽泛的词。指令太模糊，会使AI生成的画面更偏向商业度假风，失去海南本土文化特色。因此，在授课过程中，教师应要求学生学会提炼核心特征，如“疍家渔民特有的斗笠形状”或“特定的船体结构”。在新的评价体系中，教师会重点考查提示词的准确性。如果学生能通过不断修改指令，将AI跑偏的画面进行校准调整，就能体现学生对AI技术的掌控力。

在审美校准上，AI生成的图片与真实拍摄的影像质感存在差距。为解决这一问题，新的评价标准会引导学生在生成图片前，先观察真实的海南本土环境，如实际场景中晴天和雨天不同的光影效果、老街城墙的粗糙质感，以及海南本土服装的纹理特点。教师要求学生在生成图片过程中不断调整参数进行手动干预，消除AI的廉价“塑料感”，增强本土影像的真实特色。无论是在早期传统摄影时代还是在如今的数字摄影时代，都要将提升学生的摄影审美修养与艺术观念作为教学重点，这比教授摄影技法更加重要。

在AIGC背景下，教学中最有价值的部分正是“发现偏差—修正指令—视觉还原”的过程。新的评价体系要使学生明白AI只是辅助工具，人机协作才是合理模式。创作者的任务是利用审美意识和经验，针对AI生成的内容进行纠错。在反复校准的过程中，学生不仅能创作出高质量的作品，更能保持清醒的判断力。

混合工作流程在海南文化叙事中的应用实践

在完成AI生成图片的视觉校准后，如何将AI生成的素材转化为兼具叙事性与艺术性的作品，需要通过AI与PS的混合工作流程进行实现。在实际教学中，AI并非单一的作品完成工具，而是结合个人审美的高效“素材生成库”，混合工作流程的本质是通过AI迅速搭建大场景，同时通过PS进行人工处理，打磨细节，从而弥补AI在画面细节及叙事上的不足。

首先，需要实现效率与真实的平衡。在海口骑楼老街相关影像的实际创作中，学生利用AI生成20世纪80年代骑楼老街的图片，替代了以往耗时的素材搜寻过程及实际场景中的透视拼贴。在新的评价标准中，教师应重点考查学生在生成图片后的干预及处理过程。在实际创作中，AI生成图片的整体画面风格与实际场景较为相似，但街道上的广告与招牌上的文字常常是不同文字组合形成的乱码，建筑细节常具有差异性，如海南本土的装饰花纹及建筑的墙体裂痕等。因此，学生在后期要借助PS等工具，结合真实场景及文字叠加蒙版、仿制图章进行操作，将真实的海南本土符号与AI生成的画面精准结合。这种从AI出发到PS整合的工作流程，可以考查学生在AIGC时代如何将AI技术的便捷性与PS手工精修的严谨性有效结合。

其次，强调影调与叙事的统一结合。AI生成的画面质感具有“塑料感”，这种画面往往具有高饱和度，阴影处细节缺失，而受光处往往具有金属质感。AI算法为追求画面的清晰度，会舍弃画面的实际质感，对真实纹理进行磨皮及光滑处理，这样便会显得画面很“假”。因此，在后期的影调及质感的处理中，学生需手动调整画面的影调层次，去除AI生成颜色中的过度饱和，同时在画面层次的处理中进行局部重绘，补充画面中的具体视觉元素。

通过AI与PS混合工作流程的训练，学生能够清醒地认识到，AI的优势在于海量素材的整合与瞬时生成，而创作者的核心价值则体现在对画面的决策与重构上。新的评价体系不再孤立地审视AI生成图片的视觉质量，而是通过考查学生在不同软件间的协同处理水平，衡量其在AIGC背景下对海南文化进行意象整合与叙事表达的综合素质。

评价体系对学生主体意识的激发

在伦理与美学双重调控的机制下，引入新的评价体系的目的不仅是为了规范学生的创作流程，更是为了在AIGC技术背景下激发学生作为创作者的主体意识。在实际教学实践中发现，AIGC生成技术的便捷性是一把“双刃剑”，学生习惯于直接接受算法给出的第一答案，虽提升了作品出品效率，但使学生放弃了自身对于画面叙事的深度挖掘。

新的评价体系使学生从素材搬运工的角色转变为导演的角色。其中加入了全过程存证及指令记录的考查，学生无法通过简单的一键选取、一键点击完成作品。在提交最终作品时，学生需展现从构思到精修稿的处理流程记录，通过每一次的记录，学生会意识到不同阶段的生成图像画面展现出多次的审美筛选结果。这种评价标准以及评价过程能促使学生化被动思考为主动探索，生成的每张图片是否符合海南本土文化特点，哪些细节需要处理，不同场景中的不同色调如何调整……在思考的同时不断增强其主体意识。

在处理关于海南红色文化、生态文化、黎苗文化与海洋文化的过程中，AI算法往往因算法逻辑而使画面产生偏差，出现不符合历史的视觉元素。将人机协作边界与职业道德素养纳入评分制度，学生会有意识地加强对海南本土文化的查证及思考，确保在使用AI技术增加视觉冲击力的同时保持对海南本土文化的理解。这种从盲目使用AI工具到主动审视AI技术的思维转变，正是评价体系对学生职业底线的成功塑造。此外，在作品中需渗透地域文化、时代特征、群体记忆，确保作品蕴藏特殊的文化符号与精神内涵，深刻阐述个体与群体的故事，体现对生命、社会、人性的深入思考。

评价改革成效与应用型人才培养路径

评价改革对“1+X”证书技能内化的意义

在应用型本科院校的教学语境中，评价体系的改革不仅是对校内课程的调整，更是对摄影行业标准的主动对接。目前，“1+X”数字影像处理职业技能等级证书要求学生不仅具备基础的图像修复与合成能力，还要具备面对复杂商业选题时的综合处理能力。传统的校内评价模式往往将学生的技能碎片化，学生虽能通过考试，但在面对宏大叙事时，学生的能力无法支撑其做出较为成熟的作品，表现出职业素养的匮乏。

引入技术、美学、伦理三位一体评价体系后，学生必须展现其在自动化工具辅助下的全流程处理能力。例如，在“1+X”数字影像处理职业技能等级证书考试要求的“复杂合成”环节，以往的学生只关注钢笔工具操作及绘制路径是否圆滑，而新的评价标准要求学生利用AIGC技术快速产出高质量背景素材后，再融合手工进行精修。这种考核方式将原有的职业技能标准从单一的技法展示转变为工作流程的综合应用，使学生认识到，未来影视及摄影行业的竞争并非单纯的软件使用熟练程度比拼，而是不同技术工具间的整合能力比拼。这种能力的内化使学生在获取证书的同时，真正具备了在AIGC时代数字化影像行业中生存的能力，为应用型人才培养路径提供了标准化与市场化契机。

角色的转变：从技巧传递者向思维引领者转变

AIGC技术使原有摄影专业教学中的壁垒迅速崩塌，以往需要数周时间才能掌握的技术技巧，现在通过算法几秒内就能实现。在这种不断升级的技术时代背景下，教师如果只停留在技术操作演示层面，那么其教学价值将很快被AI的技术更迭替代。评价改革的目的在于，使教师在AI的时代洪流中实现从技术技巧的传递者转变为思维的引领者。

在教学评价过程中，教师对作品的评价不再聚焦于某个特定参数的设计，也不是在课堂上指出学生的错误，而是通过启发式引导，让学生知道为什么这么做。在海南本土视觉文化叙事的授课过程中，教师利用新的评价指标帮助学生拆解海南本土文化符号，从构思的命令优化到后期的质感调整，从而将更多精力投入对学生审美逻辑及海南叙事深度的引领。这种角色的转变解决了学生在面对新技术的盲目跟从性，同时使教师将教学重心从如何使用工具转为如何调整技术思维。这种角色的转变，既提升了课堂的理论高度，也使教师重新思考教育的本质。

坚守本土文化内核的影像责任意识

在AIGC时代，视觉内容的创作门槛逐渐降低，在快速生产作品的同时，影像风格同质化的缺点日益凸显。海南本土文化具有较强的地域性特征，但在算法冲击下极易与其他影像风格融合，从而失去原有文化的严肃性与原创性，在新的评价体系中引入伦理与过程留存，目的是使学生建立对本土文化的影像责任意识。

在课堂实践中发现，当新的评价标准强制要求学生在创作中展示作品的素材来源及作品的调整过程时，学生对作品的敬畏感会有所提升。在此过程中，学生意识到在AIGC时代，一幅好的作品并不在于效果的华丽，而在于自身对文化的理解及本土叙事的把控。在考核学生对版权意识及文化规范性的过程中，学生利用AI技术生成图片时能自觉产生守正意识，如主动核实图案花纹是否准确、考证建筑物体的细节是否符合历史样貌。这种学生主体意识思维的培养，是应用型本科院校培养学生走向社会的核心竞争力，也可确保海南本土文化在创作过程中保有鲜活生命力与文化自主话语权。

新的评价体系能助力培养既能驾驭时代技术，又能守护海南文化的新时代影像接班人，为海南文化叙事贡献专业力量。

海南省高等学校教育教学改革研究项目(一般项目)“基于‘1+X’证书制度下应用型本科院校摄影专业教学改革与实践——以数字影像处理职业技能证书为例”(项目编号：Hnjg2024-149)。

作者：张哲玮

制作：吴飞飞

校对：肖梦妍

审核：颜宝辉