摘要：AIGC技术的崛起和不断突破，给图书馆科研支持服务的革新带来了新的机遇。兼具双重职能的深圳大学城图书馆，直面多元化服务对象、多样化服务需求及多场景服务模式等诸多挑战，积极探索和应用人工智能新技术。现梳理AIGC技术驱动的图书馆科研支持服务框架和内容，为AIGC赋能图书馆科研支持服务的实践应用提供参考。同时，思考数智时代图书馆的服务创新宗旨，指出图书馆应坚守知识守护者定位，回归知识传播者职能，以图书馆馆员为核心、资源平台建设为基础、用户需求为导向，持续打造适配多元知识服务需求的智慧学术空间。

以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术近年来迅猛发展，为包括图书馆在内的社会各行业带来了前所未有的机遇与挑战。AIGC，即人工智能生成。在中国信息通信研究院与京东探索研究院联合撰写的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书(2022年)》中，将AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)定义为“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合”;国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，则倡导挖掘生成式人工智能技术在各行各业的运用潜力，并鼓励探索应用场景的优化路径。

要先区分传统AI和生成式AI。传统AI基于算法及判别模型，侧重分类、识别及预测等，已广泛渗入人类生活的各个方面，成为现代社会不可或缺的一部分;生成式AI可以看作是传统AI的一个重要分支，但又突破了传统AI只能在已知数据范围内进行判断决策这一瓶颈，具备“创造力”和“想象力”。基于传统AI技术的智慧图书馆建设已开展多年并初具规模，研究探讨方兴未艾，AIGC技术赋能图书馆服务革新又掀起了一股新的研究热潮。虽然AIGC带来了伦理道德、信息篡改、人机关系错位及滥用数据泄露等风险[1，2]，但学者普遍认为，AIGC技术将为图书馆带来更多创新和突破，促使图书馆的服务方式、服务内容等发生多重转变[3，4]，是建设新型智慧图书馆的有效途径。

图书馆科研支持服务是指以服务对象科研需求为导向，依托图书馆文献资源、场地设施、专业工具及学科馆员团队，为服务对象提供贯穿整个科研周期的文献和情报支撑服务[5]。对于高校图书馆而言，服务内容以学科服务为主，涉及科研数据管理、科研评价等。公共图书馆开展的科研支持服务可以看作是传统参考咨询服务的延伸，内容涉及专题情报检索、课题服务和定题服务、期刊或信息推送、科技查新等[6]。深圳大学城图书馆是兼具高校图书馆和公共图书馆双重职能的新型图书馆，服务对象既包括高校师生，又有来自深圳众多新兴企业和重点科研机构的社会读者，科研支持服务面临多元化服务对象、多样化服务需求及多场景的服务模式等诸多挑战。在数据驱动技术日益迭代的当下，图书馆需要不畏技术革新，拥抱生成式人工智能新技术，驾驭生成式人工智能大模型，以此满足用户不断变化的科研支持服务需求。本文拟通过梳理和总结深圳大学城图书馆科研支持服务框架和内容，为AIGC技术驱动的图书馆科研支持服务实践应用提供参考。

AIGC技术驱动的图书馆科研支持服务研究概述

目前，对于AIGC在图书馆科研支持服务方面的应用研究偏向于具体服务的探索实践，整体处于初探阶段。江珊等[7]探讨了ChatGPT辅助制作学科领域论文分析报告的途径，揭示了其在分析过程中展现的灵活性、智能性和高效性;唐勇等[8]聚焦科技查新业务，测试ChatGPT、文心一言、智谱清言、Kimi和百小应在文献检索与筛选、文献分析中的性能及表现;汤尚等[9]探讨了面向高校图书馆智慧学科服务的ChatGPT运行架构及特点;吴爱芝等[10]分析了北京大学图书馆基于自然语言处理等技术，搭建AI驱动的战略情报检测平台。通过文献研究分析发现，AIGC在图书馆科研支持服务方面展现出巨大潜力。

AIGC技术驱动的图书馆科研支持服务体系

深圳大学城图书馆以资源保障为基础、以图书馆馆员为核心，在AIGC技术驱动下搭建了贯穿科研人员整个科研周期的科研支持服务框架(如图1所示)。

文献保障、资源整合和平台建设

深圳大学城图书馆历来以科技文献和电子资源见长，资源建设高度适配深圳大学城高校学科建设和深圳市重点产业发展。面对大学城驻城院校办学规模扩大和学科调整变化带来的挑战，深圳大学城图书馆不断优化馆藏结构，如构建深圳学者知识库、加强生物医药类文献信息资源建设、新增在生物医药领域广泛使用的各种数据库、开发大学城专题特藏，以保障大学城师生文献需求。面对AI驱动的科技创新活动和科技产业的蓬勃发展，深圳大学城图书馆于2022年与清华大学深圳国际研究生院、深圳清华大学研究院、国家超级计算深圳中心共同搭建“国际科技信息中心”平台，实现了来自科睿唯安、爱思唯尔等四家国际顶级学术出版商科技文献资源的城市级开放。在智慧化文献资源建设和数智平台建设方面：深圳大学城图书馆整合大学城高校学术资源，实现面向学科的文献信息资源聚合;搭建DeepSeek支持的AI检索平台，实现AI发现和文献解读;基于AIGC技术升级打造集成馆藏查询检索功能的智能问答客服“图小U”;推出AI赋能教育专题知识库，可智能搜索并实时追踪全球AI教育技术动态、科研突破及实践案例，助力教学与科研。

科研数据支持

科研数据检索统计工作历来烦琐且耗时耗力，AIGC在智慧化检索、实时监测、辅助文献筛选、用户信息搜集等方面切实有效，显著提升了馆员开展科研数据支持服务的工作效率。深圳大学城图书馆积极与大学城各驻城院校科研管理部门、学院、学术带头人建立联系，为其提供以科研论文、专利为主的科研成果统计数据和持续性学术跟踪服务，阶段性整合大学城各院校的科研产出，为高校学科发展规划提供数据支持;面向校外企业及科研机构，深圳大学城图书馆充分发挥文献资源重点保障单位职能，长期为深圳湾实验室、深圳阜外医院、中广核集团等多家企事业单位提供科技文献统计分析和专题情报检索服务，助力深圳科研创新发展。

科研决策支撑

面向政府和企事业单位的专题情报研究及情报信息推送，是深圳大学城图书馆解锁公共图书馆名片的关键服务项目。随着数智时代的到来，这项服务面临诸多挑战：信息数据的易获得性和获取方式的多重性，使得深圳大学城图书馆在信息搜集和情报挖掘方面的服务可有可无;情报分析研究报告的低产低效、馆员人力的不足，更是让深圳大学城图书馆传统决策支撑情报服务发展陷入瓶颈。AIGC技术的成熟，使图书馆情报分析工作发生了变革。AIGC有着较强的文献分析能力，其在文献分析中能更为客观地帮助研究人员进行更全面的文献综述，避免人工系统性综述的主观性问题[11];同时，结合智能文本生成、智能文献爬取等功能，依靠深圳大学城图书馆的优质文献资源，AIGC赋能的科研决策支撑服务必能得到新的发展。但需注意的是，馆员必须合理谨慎使用AIGC工具，在充分发挥大语言模型优势的同时，秉持批判性思维与循证态度，不受大语言模型生成内容影响，及时预判AIGC带来的不确定性，避免情报错误[12，13]。

科研评价

深圳大学城图书馆从最初提供论文查收查引报告、助力科研成果鉴定的科技查新服务，发展至能够提供基于文献计量分析的科研绩效评价报告、机构/个人学术影响力分析、专利成果转化分析等深层次科研评价服务。具体服务内容包括：连续十年为大学城驻城院校提供基于论文和专利的科研绩效统计分析报告，定期为各校科研管理处和学科带头人提供定制化学科评价服务，引入专利智能分析工具助力科研成果转化等。深圳大学城图书馆坚持先行先试、锐意创新：先将人工智能技术融入查收查引系统并持续迭代优化，再依托数据库AI工具与图书馆学术资源地图丰富完善科研绩效评价内容;同时，积极探索将AIGC工具引入科技查新全流程，以提升科技查新工作效率。

信息素养教育和文化传播

信息素养教育聚焦培育科研用户的信息意识、信息检索能力等科研必备技能，以及学术规范等信息道德，贯穿科研生命周期[14]，为科研工作全程赋能。面向在校师生与企业科研人员常态化开展分层分类信息素养教育，是深圳大学城图书馆长期深耕的科研支持服务。伴随AIGC技术快速迭代发展，深圳大学城图书馆紧扣科研用户全新需求，主动拓展AIGC素养教育服务，助力构建规范可信、风清气正的科研生态。馆内围绕AI科研工具、数据库AI科研助手、AI诚信与道德三大方向，常态化组织一系列信息素养培训与文化传播活动。以2025年上半年实践为例，一方面，深圳大学城图书馆推出对话AI大模型、AI辅助文献检索与阅读等AI赋能馆藏资源专题讲座;另一方面，延伸科普阵地，组织馆员深入社区开展人工智能新技术赋能培训，并在名家讲坛系列活动中增设人工智能前沿主题分享。

总结与思考

深圳大学城图书馆持续深耕AIGC赋能科研支持服务的创新实践，现已取得阶段性成效，相关探索将持续推进：拓宽开源数据、社交媒体等多元信息获取渠道，丰富馆藏资源类型，打造交互性更强的AI资源呈现方式;搭建AIGC赋能的学科情报监测平台，上线AI学术诚信检测系统，助力构建规范化、诚信化的校园科研产出体系。AIGC技术迭代革新，既为图书馆服务升级带来全新机遇，也带来诸多现实挑战。主动顺应人工智能持续变革的发展趋势、适配数字化科研新生态，将是图书馆长期发展的核心课题。本文提出，图书馆应当坚守知识守护者定位，回归知识传播者职能，以图书馆馆员为核心、资源平台建设为基础、用户实际需求为导向，持续打造适配多元知识服务需求的智慧学术空间。

以图书馆馆员为核心

人工智能普及背景下，AI替代人工、智能馆员等议题引发广泛讨论。无论技术如何演进，专业人才始终是行业发展的核心根基。身处海量信息环境，长期深耕数据管理的图书馆馆员具备得天独厚的信息降噪、信息治理专业能力，依托完备的专业素养，能够理性、审慎地运用各类AIGC工具。图书馆馆员应明晰AIGC技术的辅助地位，不断提升自身专业情报技能，积极探索人工智能新技术，担当可信数据保存与利用的守护者、具备思辨与判断能力的专业服务者[15]，成为连接图书馆资源与服务的关键纽带。图书馆馆员为用户提供科研支持服务，日新月异的人工智能技术是助力馆员提质增效的重要科研工具。

以资源平台建设为基础

馆藏资源是图书馆开展各项服务的基础，也是馆员运用AIGC技术开展高品质科研服务的坚实支撑。面对大数据时代日益丰富的数据类型，除了持续完善馆藏资源体系、夯实馆藏资源储备，图书馆应拓宽开放数据获取渠道，严守资源准入审核标准，为用户提供更多可信数据资源;同时，加大AI咨询、AI文献解析规模的数据训练力度，从而有效提升科研支持服务的质量和效率。

以用户需求为导向

图书馆科研支持服务是以满足用户需求为导向的主动性知识服务。伴随科技快速发展，科研人员对图书馆科研支持服务的需求也在不断变化：对服务响应时效要求更高，对服务内容的丰富度、个性化定制服务的需求显著提升。因此，图书馆需实时捕捉科研人员在服务形式、服务内容上的动态变化，借助AIGC工具实现对用户需求的动态追踪与趋势预判，以用户需求为导向开展高质量科研支持服务。

参考文献：

[1][3]储节旺,杜秀秀,李佳轩.人工智能生成内容对智慧图书馆服务的冲击及应用展望[J].情报理论与实践,2023,46(05):6-13.

[2]王景淘.DeepSeek在智慧图书馆建设中的应用场景与风险防范[J].图书馆,2025(06):24-29.

[4]周建芳.导语|拥抱AIGC，助力图书馆业务创新[J].四川图书馆学报,2025(04):1.

[5]曹宁.日本RU11学术研究恳谈会成员图书馆科研支持服务实证考察与启示[J].图书馆工作与研究,2023(04):57-64.

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[7]江珊,常定姁,张开阳,等.生成式人工智能辅助学科情报服务途径探析：以利用ChatGPT生成学科领域论文分析报告为例[J].大学图书馆学报,2025,43(01):93-102.

[8]唐勇,庄昕,周建超,等.AIGC在高校图书馆情报服务中的作用：以查新业务为视角[J].图书馆研究与工作,2025(02):83-89.

[9]汤尚,龙飞.“双一流”背景下ChatGPT嵌入高校图书馆智慧学科服务研究[J].图书馆工作与研究,2024(05):71-78.

[10]吴爱芝,周子茗,罗文馨,等.AI驱动的高校图书馆战略情报服务平台建设及案例研究[J].图书馆,2025(06):83-90.

[11]Alshami A,Elsayed M,Ali E,et al.Harnessing the power of ChatGPT for automating systematic review process:methodology,case study,limitations,and future directions[J].Systems,2023,11(07):351.

[12]赵浜,曹树金.国内外生成式AI大模型执行情报领域典型任务的测试分析[J].情报资料工作,2023,44(05):6-17.

[13]曹树金,曹茹烨.从ChatGPT看生成式AI对情报学研究与实践的影响[J].现代情报,2023,43(04):3-10.

[14]高继红,葛玉香,何力.科研生命周期为视角的研究生信息素养教育[J].图书馆建设,2023(04):166-171,182.

[15]王世伟.人工智能时代图书馆员应当如何发展[J].图书馆,2025(06):1-5.

作者：钟铃

制作：吴飞飞

校对：肖梦妍

审核：颜宝辉