张蓉1 阳大磊2

在加快图书出版产业发展、推动出版业数智化转型过程中，人工智能等新质生产力发挥着关键性作用。图书出版机构将新质生产力应用到图书编辑出版的各个环节，可实现内容生产智能化、编辑加工智能化、分发推广智能化、内容呈现智能化，提高图书出版的效率和质量，满足读者的个性化需求。但在图书出版数智化转型过程中也面临诸多挑战，如数智出版人才短缺、数字基础设施落后、出版模式重构困难等。基于此，图书出版机构要直面挑战，积极探索人工智能赋能图书编辑出版的数智化转型路径，为新质生产力在图书出版领域的应用提供全方位支持。在助力图书出版加速完成转型升级的基础上，更好地服务广大读者，推动出版业高质量发展。

出版业新质生产力的构成要素

在马克思主义政治经济学中，生产力包括劳动者、劳动资料和劳动对象三个基本要素。对于出版业而言，出版业新质生产力就是以数智出版编辑为劳动者、以数智技术工具为劳动资料、以出版数据要素为劳动对象的先进生产力，是符合新发展理念的生产力，具有高技术、高质量、高效能三个典型特征，其经济增长方式和发展路径与传统出版具有极大差异。

劳动者作为生产要素中最活跃、最重要、最富有创造性的要素，除了包含劳动者自身，还应包含其知识、经验和技能等，劳动者在生产中发挥着主导性作用。人才是第一资源。因此，高质量的人才队伍是新质生产力中的关键一环，它不仅是推动出版业高质量发展的主要资源和中坚力量，更是新时代出版业发展的核心动力。要发展出版业新质生产力，就必须打造一支思想政治素质过硬、专业能力及创新能力一流和具备国际视野的复合型人才队伍。这要求数智出版编辑不仅要具备传统出版的素养和技能，还应具备数智化的素养和技能。因此，出版新质劳动者内在需具备数据素养、智能素养、创新素养及相关专业技能，外在则集中体现为首席数据科学家（CDO）、数据工程师、数据分析师等新型职业形态。

劳动工具是生产力水平的重要标志，在劳动资料中起决定性作用。就劳动工具来说，传统出版业主要包括电脑、校对系统、ERP系统、印制设备、营销发行软件系统等，而出版新质劳动资料已由传统、低效的出版工具跃升为拥有数智技术加持的新质生产工具，是一系列“高级、精密、尖端”的软硬件系统。当前，出版业主流的出版系统有AI原生数智化出版平台、智识出版平台、书脉、BOOKSGPT与AI编辑工作室、“版慎通”智能审校系统、方正星空AI出版平台等。其中，AI原生数智化出版平台作为出版领域首个AI原生项目，可实现选题策划、内容生产、数字出版、营销推广全链路智能化运营，目前全流程平均效率提升已超20%；方正星空AI出版平台是基于方正出版的大模型，集选题策划、内容创作、稿件加工、排版设计、营销传播于一体，旨在提升出版效率与质量。

劳动对象是劳动者在劳动过程中的加工对象。出版新质劳动对象是不同于传统出版劳动对象的作品、版权素材的新生产要素，包含数据、技术等，其中内容数据、用户数据、交互数据、治理数据等出版数据要素是关键性要素。在数智出版中，数据既是洞察市场的“眼睛”、优化流程的“大脑”，也是连接用户的“纽带”。出版数据要素的挖掘、建设和应用，不仅有助于完善出版要素体系和价值体系，还能有效构建融合出版数据底座，完善全媒体出版传播体系，实现生产要素体系底座创新，推动出版业高质量发展。

新质生产力赋能图书编辑出版数智化转型面临的挑战

新质生产力在图书出版领域具有广泛的应用场景，以人工智能技术为代表的新质生产力能够应用至出版各环节，从选题策划、内容创作、编辑校对，到排版设计、市场营销和发行销售，应用潜力巨大，可推动全流程实现数字化升级。人工智能技术在图书出版中的深入应用，不仅可以提高内容质量，还能实现降本增效，但也对出版行业提出了更高要求，数智化转型面临诸多挑战。

数智出版复合型人才短缺

在数智技术驱动出版业深度变革的当下，复合型人才的短缺已成为制约出版行业高质量发展的核心瓶颈。数智出版编辑作为出版领域的“新质劳动者”，不仅需要具备扎实的专业功底和内容策划能力，还需具备数据挖掘与分析、智能工具应用、全媒体运营等复合技能，更要拥有创新意识与较高的数字素养。然而，当前出版业的人才储备远未跟上技术迭代的步伐。在个人层面，传统编辑长期深耕文字加工，对大数据、人工智能等技术存在认知壁垒与畏难情绪，主动转型的内驱力不足。在企业层面，部分出版机构缺乏前瞻性的人才战略，既未能提供系统的在职技能培训，也未建立适应数智化转型的考核激励机制，导致现有人才成长缓慢，高端人才引不进、留不住。在人才培养方面，高校编辑出版专业的课程设置普遍滞后，大数据分析、智能编校、数字产品运营等前沿内容占比偏低，理论与实践脱节，培养出的毕业生难以快速适应行业需求。

数字基础设施建设滞后

在数字化、智能化技术重塑出版业的今天，数字基础设施已成为支撑行业变革的“底气”。它不仅包括服务器、计算机工作站、数据存储设备、网络设备等硬件资源，更涵盖自动化出版系统、大数据分析平台、智能编校工具等软件支撑体系。然而，当前部分出版企业因认知与投入的双重缺位，致使数字基础设施建设明显滞后。在硬件层面，部分出版社为控制成本，长期沿用老旧的运营系统和设备，部分设施处于“带病运行”状态，直接导致编审效率低下、数据处理能力不足、系统稳定性差，落后的硬件无法支撑海量内容的存储与高速运算需求。在软件层面，由于缺乏持续的技术投入，自动化出版系统和大数据分析平台建设严重滞后。多数企业仍停留于传统出版阶段，未能建立贯穿选题策划、内容生产、精准营销全流程的智能化平台。因缺乏数据中台的支撑，海量用户需求和内容资源无法转化为有效资产，出版企业因此错失了个性化推荐、按需印刷等新兴市场机遇。

市场需求变化导致竞争加剧

随着出版技术的不断革新与阅读习惯的变迁，出版业的市场需求正发生深刻变革，向个性化、多元化与即时化转变。市场竞争不再局限于传统出版社之间，而是演变为数字企业、互联网平台、科技公司和出版企业之间的“跨界竞争”。市场需求的变化正倒逼出版机构转变竞争思维，内容质量与作者资源的竞争已成为“过去时”，品牌建设、营销推广、用户体验等才是竞争的“将来时”。读者需求已从单一的质量要求，升级为获得沉浸式的数字阅读体验、精准的个性化推荐以及便捷的社交分享功能。同时，新兴数字出版企业与互联网平台凭借技术优势与数据能力，正快速推进市场格局重塑进程。以数字阅读平台“微信读书”为例，其依托算法推荐、会员订阅及海量免费或低价内容，精准捕捉用户偏好，迅速抢占年轻读者群体。这种“流量+内容”的模式，对依赖纸质书销售的传统思维产生直接冲击。此外，国际出版巨头的全球布局也在加速，国内企业不仅要在本土市场应对跨界竞争，还需在“走出去”的过程中，直面国际规则体系，与国际出版巨头展开竞争。

出版企业商业模式面临重构

在新质生产力的驱动下，出版业需完成从数字化到数智化的深度转型。这场技术革命不仅更新了行业生产工具，更从根本上重塑了出版生态的底层逻辑。用户需求日趋多元，选题决策从经验驱动转向数据驱动，营销渠道也从线下实体拓展至全网全域。随着出版生态的持续重塑，对商业模式进行重新审视与系统升级，成为出版企业必须直面的发展命题。数智化时代，读者追求涵盖知识服务、互动体验、社群联结在内的综合价值。这要求出版企业从传统产品销售模式转向多元化知识服务供给，并探索数字内容付费、按需印刷、版权运营、知识付费、数据变现等复合型盈利路径。然而，这一转型对本就利润空间有限的出版企业构成了不小挑战。一方面，技术革新、市场调研与业务拓展均需要大量资金与资源投入；另一方面，部分企业仍固守传统路径，对新兴模式持观望态度，致使其在产业变局中被动应对、步履迟缓。

新质生产力赋能图书编辑出版数智化转型的路径

提升编辑数智素养，培养复合型高素质出版人才

在数智化重塑出版业的浪潮下，编辑队伍的能力结构直接影响着产品质量与出版企业的转型深度。出版企业要履行好主体责任，构建常态化在职培训体系，围绕智能编校软件操作、用户数据分析、全媒体营销等主题，通过线上课程、行业交流等形式，助力在职编辑实现知识更新；同时，引入智能化出版系统、数据分析平台等基础设施，降低编辑接触新技术的门槛。在人才培养方面，要突破教育与产业间的壁垒。高校应主动接轨行业前沿，将大数据分析、人工智能应用、数字产品运营等课程纳入教学体系，并与企业共建实训基地，推行“双导师制”，由高校教师讲授理论基础，企业专家指导实操技能，让学生在真实的项目场景中完成从知识到能力的转化。此外，编辑要树立终身学习的职业理念，主动关注技术前沿，积极探索人工智能在选题策划、内容呈现、用户连接等环节的应用。出版企业应创新人才管理与晋升机制，将数智化能力纳入编辑绩效评价体系，并给予激励倾斜；还可以通过柔性引进或项目合作模式引进高端复合型人才，以点带面提升团队整体水平。

着力建设出版业数字化新基建

相比于旧基建，数字新基建融入大量创新型、数智化技术手段。出版业的数字新基建是以新发展理念为引领，以科技创新为驱动，以信息网络为基础，面向出版业高质量发展需求，提供数字化转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，涵盖技术设施、数据平台、应用服务三个层次。从行业发展来看，数字新基建已成为出版业数智化转型的核心引擎。例如，数传集团（武汉理工数字传播工程有限公司）的“BOOKSGPT出版融合可信数据空间”，入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点。其建立了覆盖选题、创作、审校、营销全流程的数据流通体系，支撑智能选题、AI创作、AI编辑工作室、精准营销等关键场景。因此，企业管理者需深刻认识到，在以数据为核心生产要素的时代，服务器、存储设备、智能系统等基础设施，是支撑企业长期竞争力的核心资产。硬件方面，出版企业应进行设备更新，逐步淘汰超期服役的老旧系统，引入高性能服务器、云端存储设备及智能化工作站，确保数据处理能力与业务需求匹配。软件方面，要加快引进或自主研发自动化出版系统、大数据分析平台、AI智能编校软件，连通内容生产全流程的“数据孤岛”。同时，积极参与国家层面数字新基建战略布局，争取政策与资金支持，在行业数据中心、融合出版平台等重大项目建设中争取一席之地。

强化人工智能技术在图书出版各环节中的应用

在图书出版流程中，从内容生产、编辑加工、产品形态到营销服务，每个环节都可以有对应的人工智能技术应用，如智能选题、辅助创作、AI审校、个性化推荐等。在选题策划环节，可以利用自然语言处理（NLP）分析海量网络数据（社交媒体、电商评论、学术论文），捕捉热点话题与读者情绪，对市场趋势进行预测；可以自动抓取同类图书的销量数据、读者评价、营销策略等，生成竞品分析报告。在内容创作与生产环节，可以利用智能写作助手为作者提供素材推荐、结构建议、语言润色，特别是在工具书、教育出版、专业出版领域，可大幅提升内容生产效率。在审稿环节，可以利用大语言模型进行多轮审校，识别错别字、语法错误、逻辑漏洞、事实错误；还可以利用智能排版系统根据内容类型自动匹配版式，生成符合出版规范的PDF、ePub文件。在产品形态选择环节，数字孪生技术可以将纸质书内容转化为可交互的数字孪生体，实现三维呈现、虚拟实验、沉浸式阅读等。在印刷与发行环节，可以通过分析预售数据和区域读者画像动态调整印量分配，自动对接印刷设备，实现订单驱动的柔性生产，降低库存风险；还可以利用人工智能算法优化仓储布局与物流路径，缩短配送周期，实现供应链优化的目的。在末端营销与用户服务环节，可以通过精准营销系统整合阅读记录、购买行为、社交偏好等数据，形成立体读者画像；还可以融合AIGC与智能直播代运营，实现全流程“智能投流”。

出台科技创新政策，扶持出版业转型升级

国家政策是产业发展的风向标，也是产业转型升级的坚实后盾。国家可通过中长期规划明确出版业在数智时代的战略方位，为行业转型提供方向指引。例如，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出：“实施文化产业数字化战略，加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式。”国家新闻出版署发布的《关于推动出版深度融合发展的实施意见》系统构建了出版融合发展的政策体系，明确提出强化大数据、云计算、人工智能、区块链等技术应用，创新驱动出版深度融合发展，并从战略谋划、内容建设、技术支撑、重点项目、人才培养等多个维度，为出版企业提供了全链条的政策指导。针对出版企业“融资难、投入弱”的痛点，国家可通过设立文化产业发展专项资金，以项目补助、贷款贴息等方式，支持出版企业数智化转型发展；还可以通过重大科技专项和试点示范项目，加速新技术在出版领域的应用转化。“十五五”时期，随着一系列精准化、组合式政策的持续赋能，出版业数智化转型将迎来更强劲的发展动能。

人工智能在图书出版中的应用，正经历从“辅助工具”到“创作伙伴”的质变。随着人工智能技术等新质生产力的不断发展及其在出版领域的深入应用，图书出版将呈现多元化、个性化和智能化的发展态势。尤其是随着《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的印发，“人工智能+”进入快速发展阶段，新质生产力将深度融入出版全流程。推动新质生产力在图书出版行业的应用，不仅可以推动出版行业的转型发展，也能促进知识的传播与共享，为文化产业的繁荣发展作出贡献。

（作者单位：1.云南美术出版社；2.云南滇中新区城市运营管理服务中心）