人工智能技术飞速发展，已深度融入各行各业的实践场景，其在公共文化领域的落地应用，也逐步受到业界与社会的广泛关注。在此背景下，文章从理论角度出发，探究人工智能与公众文化活动深度融合的发展途径，剖析其在文化服务层面赋能机制、个性化供给、协同治理等独有价值，进而提出实践对策，为相关研究提供理论参考。

　　文化场馆是公共文化建设的重要平台，在现代化进程中，文化场馆突破传统功能界限，发展为文化遗产保护和传承、公众文化素养培育、多元文化活动组织等方面的关键场所。同时，文化场馆逐渐成为连接过去与现在的桥梁，为民众的精神生活提供重要支撑。随着社会需求向多元化和个性化方向发展，传统的服务模式已难以适应时代发展。在此背景下，依托人工智能技术建立智能推荐系统，可以达到精准匹配、定制化服务的目的，从而大幅提升服务效能和运营效率。这种创新模式既符合民众持续增长的文化需求，又为文化场馆职能转型提供新的实践途径。

智能技术赋能基层群众文化活动的创新发展

文化活动形式的数字化创新

　　现代科技飞速发展深刻改变公共文化活动的组织架构，交互模式的革新成效更为显著。虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等前沿技术的应用突破了传统媒介信息传递的范围，为用户创建了沉浸式、全方位的体验空间。文化遗产数字化领域中，以VR技术为基础创建的三维实景模型，有效解决了实体遗存保护出现的难题，通过数字化展示方式，文化资源得以广泛传播。人工智能生成内容(AIGC)使文化传播朝向多元化发展，依托虚拟场景搭建和智能交互改善加强文化传播的艺术表现力，并且加深受众的情感联系，提高其参与程度，增强社会大众的文化认同感。

群众文化创作的智能化赋能

　　人工智能技术的发展提高了文化创作的包容性，进一步促使更多人参与其中。借助智能化辅助工具以及数字化平台的支持，创作者实现了技术加持，进而提高了创作效率，改善了作品质量。例如，人工智能驱动的设计软件可为戏曲表演者提供唱腔编排和动作设计建议，OCR技术可大幅提高古籍整理的工作效率。这些技术创新可有效降低创作成本，激发公众的创作潜能，促使文化领域开展协同创新与资源共享。

智能技术的全链条深度应用

　　当前，文化领域正处于数字化转型的关键期。人工智能技术的不断发展和革新，彻底突破了传统文化传播的时空限制。借助生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等深度学习模型的支撑，文化传播模式由单向度转变为多维空间，既丰富了文化表达的方式，又提高了信息传播的速度。数字艺术创作领域中，技术创新促使视觉呈现方式发生根本性改变，为沉浸式文化体验带来新的可能。虚拟现实、增强现实等新兴技术日趋成熟，既催生了文化产业全新业态，也促使内容创作趋向多元化。智能技术重塑了文化传播的空间格局，突破地理限制，实现了资源的合理配置和精确对接，让更多优质文化产品得以触达更广泛群体。相关统计显示，2024年前三季度，互联网文化娱乐服务平台和数字出版行业对文化产业GDP增长的贡献较大，均占68.2%以上，这说明智能技术赋能消费升级的积极作用。这类在线平台依托算法引擎实现内容智能推送与个性化服务定制，有效提升了文化传播效能，改善了用户的体验质量。借助智能化数据分析，各种文化活动实现了精细化管理，构建了层次分明、智能程度高的文化传播生态体系，为其未来发展奠定良好基础。从技术赋能的角度来说，未来应探索更加新颖、高效的公共文化治理模式，依托人工智能等前沿科技满足新时代民众的精神文化需求。

人工智能在群众文化需求分析中的应用

数据收集与整合

　　运用人工智能技术能够实现公众文化需求的动态监测，从而有效改善服务供给方式与呈现形式，提高群众文化服务水平。数据采集与处理属于基础环节，且占据重要地位。数据来源包含文化活动参加记录、在线调查结果、社交平台互动数据、外部文化机构的数据共享等，在运用智能化工具开展数据采集、归集整合工作时，可配套设计并落地多元化问卷调查方案，采用线上线下结合的方式获取目标群体对于文化项目参与意愿、满意度反馈、偏好选择等方面的信息。利用社交媒体平台，对用户互动行为(点赞、评论、分享等)进行分析，从而得到公众的文化偏好与消费特征。文化场馆可联动各类文化机构共建数据共享平台，进一步拓宽信息覆盖范围，同步提升数据整体质量。完成数据采集后，需利用人工智能技术和大数据工具进行综合分析。这类智能工具不仅可以高效处理大量数据集，还可以精准提取潜在的价值信息。经过数据清洗、去重、标准化等预处理，原始数据可转变为结构化数据，为后续的深入分析提供重要的数据支撑。

数据挖掘与分析

　　依托前期数据采集整合成果，运用智能分析工具开展深度数据挖掘与研判分析，已具备现实可行性。目前，主流的人工智能分析平台已有多种算法可供选择，包括聚类分析、关联规则挖掘、预测建模等技术，能够对某类群体的文化需求特点和发展变化做出系统解释。聚类分析通过多层次分类创建分类体系，把具有不同特性数据集分成若干个相对同质的子集，进而对目标对象的文化需求实现准确刻画。在此基础上，相关系统还可进一步对目标受众进行细分，即青少年、老年人或家庭单元，并设计出相应的个性化服务方案。关联规则挖掘是解析数据集中变量间潜在联系的重要技术手段，能够为文化场馆研判受众文化消费行为模式提供有力的技术支撑。该技术能够挖掘特定文化产品消费行为与对应文化活动参与行为之间的内在规律(即购买某类文化商品后一般会伴随某种文化体验)，为场馆规划主题项目与服务方案提供理论依据。预测建模是依据历史数据推测未来走向的一种技术手段，它使人工智能系统可以对群众文化需求变化作出预先判断，精准锁定高热度活动品类，并研判其市场发展前景。这些分析成果为文化场馆优化资源配置、提升运营效能提供了重要的决策支持。

增强文化活动的互动性

　　人工智能对群体性文化活动互动体验的赋能升级，集中体现于对VR、AR、全息投影等前沿技术的融合应用。这些技术为各种文化场景打造了沉浸式体验环境，使受众由被动接受者转变为积极参与者。尤其在博物馆展览方面，智能导览系统使人机之间实现实时交流，并提供了翔实完整的历史资料，从多元视角展开阐释解读，从而提高了公众的文化认知层次，缩短了大众与文化遗产的时空距离。目前，语音识别技术、聊天机器人已落地应用于公共文化服务体系，具备广阔的技术融合发展前景。以多模态交互平台为基础，用户依托自然语言处理技术，可高效完成文化资源检索、创意协同创作、知识智能问答等多项工作，进而构建高效的信息生态网络。以认知传播理论为理论支撑，人机协同模型不仅有效优化交互体验，更推动公众的文化理解范式实现迭代革新。从宏观角度来讲，技术创新正重塑文化传播和消费的格局，助力文化产业价值链完成全方位转型升级。

优化文化资源配置

　　在文化资源管理领域，人工智能技术已从传统辅助工具转型为现代文化治理的核心驱动力。尤其在数据处理方面，依托智能算法的分析手段，可实现对用户活动数据的深入分析，准确把握文化产品的供需状况，从而为资源的合理分配提供科学依据。AI预测模型综合研判用户的交互行为与偏好特征，依托机器学习技术完成市场趋势的精细化评估，能够为管理决策提供坚实的数据支撑。该模型不仅能提高资源配置效率，还能有效解决信息不对称造成的资源过剩或短缺的问题。

人工智能与群众文化活动的协同路径探究

构建精准化供给体系

　　人工智能技术的深度应用为文化服务创新提供了关键的技术支撑。通过大数据分析以及机器学习算法等技术，文化机构能够对目标群体的文化需求特点做出精准规划。深入挖掘用户的行为轨迹、偏好倾向、消费模式等数据，能够推动公共文化服务供给朝着精细化、个性化方向转型。例如，图书馆可以融合协同过滤和内容推荐算法模型，基于读者历史借阅、检索行为等数据，生成定制化文献资源推荐策略;博物馆可以通过观众行为轨迹、展品驻足时长等数据，借助CART决策树算法，研判观众对于不同展览品类的兴趣倾向。该方法既有利于改善陈列布局，又有利于完善个性化导览服务，从而提升参观者的整体体验。通过实时监控系统与情感识别技术，文化场馆可优化运营模式，满足大众的文化需求。因此，合理布置互动设施、创新展示手段、融合多种数据反馈方式，能够有效提升观众的参与度，优化主题活动内容，有效提高沉浸式体验质量。打造数据赋能的精准供给模式，既可提高资源配置效率，也可从微观层面增强公众的文化获得感。

加快群众文化活动数字化升级

　　人工智能是群众文化数字化转型的核心赋能技术，在突破传统文化传播模式的时空局限上具备显著优势。依托深度学习算法，可将文化遗产从实体形态转化为数字形态;运用生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等前沿技术，不仅可创建高度仿真的虚拟环境，还可生成不同的艺术创作成果，从而极大提升用户的交互体验。目前，扩展现实技术已逐渐融入文化传播领域，特别是AR、VR技术的落地应用，为文化传播创新提供了创新发展途径和技术支撑。借助数字孪生技术构建三维虚拟场景，配合头戴显示设备，即可实现跨时空沉浸式文化体验;依托实时渲染算法的增强现实叠加技术，能够把动态历史复原影像融合呈现在现实场景中。多项技术融合形成的协同效应，不仅能够深化文化互动层次、延长互动时长，更能依托人机交互界面的创新设计，构筑虚实相融的全新文化传播形态。展望未来，需进一步扩大人工智能的应用范围，将人工智能融入群众文化活动体系，大幅提升群众文化活动的服务质量。此外，人工智能技术也逐渐渗透至群众文化活动中的音乐创作领域，利用音乐数据库和算法模型，可完成音乐旋律生成、编曲的自动化。该过程不仅可大幅提高音乐作品的创作效率与艺术水平，还可为群众文化活动提供丰富优质的素材支持。此外，人工智能可实现对海量视频数据的深度学习与分析，在短视频制作中帮助创作者完成剪辑、特效应用等工作。这类智能化工具极大缩短了后期制作的时间，提升了作品质量，依托用户行为数据实现精准化服务推送，从而大幅提高文化活动的社会影响力及公众参与度。

构建多元主体协同治理格局

　　人工智能技术的飞速发展，正促使文化治理结构由单一的主体管理模式向多元的协作模式转变。在此过程中，依托人机交互机制以及智能化工具，政府部门、社会机构、普通公众等参与主体实现了对文化资源的深度整合，推动文化治理体系优化升级。政府部门可利用大数据平台建立全面的文化资源信息系统，通过数据采集、清洗和挖掘等环节整合各类文化要素，借助深度学习模型分析用户的使用数据，以此提高政策制定的科学性。在文化产业领域，要重视引入先进的智能技术，在资源配置和服务环节引入算法模型和自动化管理系统，全面提升公共文化服务的精细化运营水平与可持续运营效能。公众是协同治理体系的核心主体。搭建数字化沟通渠道、拓展多元互动载体，能够保障民众及时表达文化诉求、全程参与服务成效评价，推动职能部门快速回应民众关切，实现供需精准对接，构建长效良性的运行机制。

　　将人工智能技术深度融入群众公共文化服务场景，已成为驱动文化数字化转型升级的核心路径。依托智能算法和大数据分析手段，可实现文化资源的精准投放，构建多方位的智能化传播体系，从而健全群众文化活动开展机制，全面提升文化现代化治理效能。

　　作者：陈晓丽

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉