高燕

随着AIGC技术的不断发展，职业院校图书馆特色馆藏资源逐渐出现从“数字化存储”转向“智能化生产”的范式变化。本文立足部分职业院校实践情况，构建了“数据驱动―技术赋能―服务创新”的AIGC特色馆藏资源开发框架。在职业院校所在地特色文化和本校特色专业等资源的数据采集与分析的基础上，借助AIGC技术的多模态生成、知识图谱等优势，开发特色馆藏资源并发掘其潜在价值，最终实现特色馆藏资源的高质量建设。

近年来，职业教育的数字化转型已经成为国家教育改革的核心方向。2024年，人力资源社会保障部、中共中央组织部等部门联合印发的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024―2026年）》，明确将AIGC技术列为数字人才培养的关键领域。AIGC技术被视为数字人才培养的关键领域之一，其在教育领域的应用正从简单的辅助工具逐渐升级为推动教育模式变革的核心驱动力。职业院校作为培养技术技能型人才的重要阵地，不仅在产教融合中扮演着提供产业资源支撑的重要角色，还肩负着传承和弘扬中华优秀传统文化的使命。为切实履行上述职责，职业院校必须充分激活校内特色馆藏资源的独特优势。图书馆作为知识传播与文化传承的重要基地，当前正面临着前所未有的转型与创新挑战。为了应对这些挑战，职业院校图书馆需要借助AIGC技术开发特色馆藏资源，以此突破产教融合中资源建设的瓶颈。通过这种方式，可以有效促进产教融合的深度发展，从而为社会培养更多符合时代需求的高素质技术技能型人才。

职业院校特色馆藏资源开发现状

随着高职教育的加快发展，学术界对馆藏文献资源建设领域的研究愈发重视。例如，李勇（2021）提出高职院校图书馆资源建设必须以读者需求为驱动，满足用户个性化需求，实现精准化资源建设，优化馆藏结构。季学芳（2021）等人提出建立健全文献资源建设机制，总体布局，共建共享，有针对性地开展专业群资源建设。这些观点为高职院校图书馆资源建设提供了新视角。然而，随着职业院校的快速发展，通用式的馆藏资源已无法满足学校发展、学生专业提升及个性发展的需求。因此，学校开始根据自身学科特色，结合产业需求和当地特色文化建设馆藏资源。然而，当前特色馆藏资源建设仍存在诸多亟待解决的问题。王桂平（2024）认为高校图书馆特色馆藏资源普遍存在利用率低的情况，其成因在于相关资源建成后便束之高阁，未进行广泛宣传。高芳（2025）认为图书馆在公共数字文化特色资源建设的过程中，多围绕地域特征和馆藏资源展开，虽然在一定程度上能够突出图书馆特色，但是容易出现资源主题模式化问题，导致建设方向不明确。罗轶群（2023）提出了地方特色数字资源开发中存在资源运营需进一步提升、品牌建设专题性有待增强、图书馆服务呈现单向性、宣传创新意识有待提升等问题。

此外，从效率的角度进行审视，随着社会的不断进步和职业院校特色专业的不断出现，特色馆藏资源的持续优化和扩充显得尤为重要。在传统的开发模式下，资源开发速度相对较慢，往往无法满足职业院校快速发展的实际需求。与此同时，专业特色资源数据库的维护工作不容忽视，只有通过不断维护、更新和补充数据，才能确保特色数字资源的质量得到充分保障，从而赋予其持续发展的活力和生命力。因此，在特色资源的开发建设中，图书馆必须采取规范化、制度化的措施，建立长效的开发和管理机制。然而，当前特色馆藏资源的开发模式正面临诸多挑战。首先，数字化转型过程中技术难度较大，需要解决特色资源数据之间互不相通、不共享，以及系统稳定性不足的难题；其次，资源开发需要大量的经费投入，这不仅需要耗费大量的人力、物力，还给学校的经济带来了显著压力。为了应对这些挑战，职业院校图书馆必须采取创新的策略和方法，从而更精准地开发和优化特色资源。通过这些措施，图书馆不仅能够提升特色馆藏资源的质量，还能确保这些资源更好地服务于职业院校的教学和科研工作。

AIGC在馆藏资源开发中的关键技术

多模态生成与智能标注

人工智能生成内容（AIGC）技术的显著优势在于其能够实现跨模态的内容生产，这意味着它能够实现文本、图像、音频、视频等不同的数据类型之间的自由转换和深度交融。这种技术的应用极大地提升了馆藏资源的开发和利用速度，同时显著增强了开发效果。以宁夏民族职业技术学院为例，其利用AIGC技术中的ComfyUI工作流，成功开发了具有宁夏地区地域特色的文创产品，包括二维图片数据资源和三维模型数据资源，涵盖了“西夏文化”“黄河几字弯”“非遗技艺”等主题。同时，该学院通过智能标注技术，实现了对多种模态资源的动态化管理，这不仅支撑了资源的自动分类和检索，还通过图像语义分割技术，将图像语义与文本标签相结合，进一步提高了查询的精确度。此外，宁夏民族职业技术学院还实现了特色馆藏库的动态更新，这使得资源更加具有互动性和娱乐性。AIGC技术的运用，打破了传统资源开发依赖人工创造的局限，使得基于不同模态组合形成的资源更加丰富和有趣，为用户提供了全新的互动体验。

动态知识图谱构建

动态知识图谱（Dynamic Knowledge Graph，DKG）是一种以图结构为基础，通过实时数据流驱动、支持动态演化与自适应优化的知识表示框架。它能够实时反映和处理知识的动态变化，从而为各种应用提供更加灵活和智能的知识服务。人工智能生成内容（AIGC）基于大语言模型（如BERT、GPT系列），具有强大的语义解析能力，能够理解和生成自然语言文本。在职业院校图书馆特色馆藏资源建设中，AIGC技术可以发挥重要作用。通过分析用户的检索行为和学科需求，AIGC技术能够精准地生成课程资源标签，并将这些标签与学科建设紧密融合。基于学科的发展方向、发展目标以及组织建设的实际情况，可以构建具有学院特色的学科馆藏资源体系。此外，借助语义解析技术，可以构建动态知识图谱，对具体资源进行符号化处理。这些资源可以按照地域文化要素、非物质文化遗产技艺、方言语音等不同形式进行符号化表征，转化成计算化、组合化的文化知识图谱，以支持打造具有该地区特色的文化资源库。基于动态知识图谱，可以建立图谱推理机制，并利用AIGC技术自动生成文化叙事脚本和交互场景，通过阅读服务实现资源的有效利用。通过“需求感知―资源调度―服务生成”的三阶效应，可以促进资源服务从被动响应向主动供给转变，实现资源供给和读者需求的精准匹配，从而提高资源的使用效率和用户满意度。

动态优化机制

AIGC技术具备通过深度学习不断自我完善的能力。该技术能够利用用户的反馈信息，对其所生成的各类资源进行持续迭代和优化，从而创造出更加优质和高效的馆藏资源。在职业院校的图书馆环境中，AIGC技术会深入分析图书借阅系统中老师对书籍的评价以及学生对资源的使用情况，以此为基础，智能调整资源的复杂程度和呈现方式。通过这种方式，图书馆的图书资源能更加精准地满足师生的需求，增强资源的适用性和有效性。此外，AIGC技术还能对图书馆内具有特色的馆藏资源进行深入融合、提取和加工，将这些资源转化为更加优质的数据库资源。通过这些方法，AIGC不仅提高了资源的质量，还提升了图书馆服务的个性化和智能化水平。

特色馆藏资源开发的核心路径

职业院校的特色馆藏资源主要聚焦传统文化以及产教融合模式下的专业知识。基于此，本文旨在通过以下两个方向，探索如何利用AIGC技术开发职业院校特色馆藏资源。

地域文化资源的数字化重构

借助AIGC技术，职业院校的文化资源活化展现了前所未有的可能性。例如，宁夏民族职业技术学院利用AIGC技术的生成能力，成功开发了具有西夏文化特色的数字藏品。这些数字藏品不仅保存了西夏时期独特的纹样，还通过数字化手段将这些文化符号永久地保存下来，供后人研究和欣赏。又如，贵州交通职业技术大学的“大金奇妙游――贵州游”项目，借助AIGC技术成功实现了非物质文化遗产技艺场景的数字化复原。在该项目中，苗族银饰的锻造工艺和侗族大歌等传统文化元素被转化为用户可以交互体验、沉浸其中的数字内容。这些创新实践表明，AIGC技术驱动的文化创新将为更多职业院校带来丰富的文化特色馆藏资源，并将极大丰富职业教育的文化内涵。

地域文化资源的数字化重构实际上是涉及“物理―数字―语义―服务”四个层面的映射过程。首先，物理数字化是指利用高精密度扫描技术，对文化遗产进行精确复制，从而建立文化遗产的数字孪生体。其次，语义解构是指通过AIGC技术，深入挖掘和提炼文化符号背后的深层语义网络，使文化资源的内涵得到更深层次的展现。最后，服务重构是指利用动态生成技术，改变职业教育资源的供给模式，使之更加高效和个性化。在重构过程中，职业教育的馆藏资源开发正在从传统的“劳动密集型”向“智能集约型”转变。这一转变不仅解决了文化传承与职业教育结合的难题，还实现了“新质生产力”在人文场域的真实呈现，为职业教育的发展注入了新的活力。

产教融合驱动的资源开发机制

1.校企合作模式：技术赋能与需求落地的双轮驱动

（1）共建“AI资源开发实验室”：资源开发的引擎升级

职业院校和科技企业携手共建实验室，双方通过技术优势互补，实现创新资源的协同开发与深度整合。例如，安徽工商职业学院与科大讯飞共建了AI高水平产教融合实训基地，通过“企业提供算法框架―院校供给场景数据―协同输出标准化资源”模式，以AIGC技术、多模态数据、知识库为依托，大力开发具有行业特色、地方特色和高职院校专业特色的馆藏资源。这种合作模式不仅促进了技术的交流与融合，还为学生提供了实践操作的平台，使他们能够更好地适应未来职场的需求。

（2）双导师制项目：人才共育与资源共创的深度耦合

在特色馆藏资源开发中，可以应用“企业工程师+图书馆馆员”双导师制，企业导师提供技术指导，如ControlNet参数调优，馆员导师则确保资源的教育属性符合实际需要，如与学院特色专业建设要求的吻合程度。这种双导师制的实施，可以确保开发的资源既具有技术先进性，又贴合了教育的实际需求。在企业与学校的深度合作、协同推动下，双方致力于实现高质量的特色馆藏资源开发建设，从而为学生提供更加丰富和实用的学习材料，助力他们成为行业的佼佼者。

2.质量控制体系：生成内容可信度的三重保障

在应用AIGC技术时，职业院校图书馆面临着算力有限以及伦理风险等挑战，如生成内容的版权问题。为了防止过拟合等问题的发生，可以采取“生成―审核―反馈”的三级管控方式，确保生成内容的可信度。

首先，在生成阶段，制定《AIGC资源生成技术规范》，其中详细规定提示词的结构。通过结合场景描述、文化属性以及教学用途，能够生成更加专业和有针对性的资源。同时，利用负面提示词库避免生成包含暴力、歧视等内容的资源，并通过风格约束参数等技术手段控制生成资源的质量。为了进一步量化评估生成资源的质量，采用了Frechet Inception Distance（FID）这一指标，它能够衡量生成数据与真实数据之间的分布差异性，从而提供科学性的评价。

其次，在审核阶段，组建由馆员、学科教师和企业专家组成的联合审核组，从三个角度对生成的资源进行把关。根据特色馆藏资源的自身特点，设立合理的评价标准，以判断哪些对策未得到落实，或者对策是否有效。联合审核组在审核过程中，不仅要关注资源的内容质量，还应注重资源的创新性和实用性。他们通过对资源的细致评估，筛选出符合职业院校教学需求的高质量资源，确保这些资源能够真正服务于广大师生。同时，联合审核组应定期对生成的资源进行复审，及时发现和纠正存在的问题，确保资源的持续更新和优化。

再次，在资源的版权保护方面，采用了区块链存证机制，以确保AIGC资源的版权。通过将区块链技术应用于馆藏资源的存证，可以在数字资产确权的同时，记录生成模型所生成的特艺作品或数字内容版权的相关信息。这种方法不仅有效解决了特色馆藏资源的版权归属问题，还能应对伦理风险的挑战。

最后，在反馈阶段，职业院校图书馆鼓励师生对生成的资源进行使用和评价，收集他们的反馈意见，以便不断改进和优化资源开发流程。通过设立反馈渠道，如在线问卷、意见箱等，图书馆能够及时了解用户对资源的满意度和需求，从而有针对性地调整资源开发的策略和方向。此外，图书馆还会定期举办用户交流会，邀请师生代表共同讨论资源的开发和利用问题，共同推动特色馆藏资源的建设和发展。

在当今快速发展的信息时代，基于人工智能生成内容（AIGC）的职业院校特色馆藏资源开发模式，已经成为一种重要发展趋势。这种开发模式是政策引导、技术支撑和理论创新相结合的产物，它以“技术赋能+文化传承+产教协同”为核心理念，通过综合运用动态知识图谱、多模态内容生成等先进技术手段，构建了从资源采集、整理入库到实际应用落地的完整开发体系。这一开发体系不仅为未来更加有效地开展图书馆特色馆藏资源的开发工作打下了坚实基础，还满足了当前职业教育领域数字化转型的紧迫需求。它为职业教育的创新发展提供了有力支持，推动了教育内容的现代化和教育方式的创新，为培养适应未来社会发展的高素质技术技能型人才提供了重要保障。

同时，这种开发模式特别注重用户体验和互动性，通过引入虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等前沿技术，为学生和教师提供沉浸式资源体验。它使得知识资源不再局限于传统的文字和图片，而是通过三维模型、互动模拟等形式，让学生能够更加直观地理解复杂的概念和过程。此外，这种开发模式还鼓励学生参与内容的生成和优化，并通过学生反馈和数据分析，不断更新迭代资源，确保内容的时效性和适用性。最终，这种开发模式旨在打造开放、共享、互动的职业教育环境，促进知识的传播和技能的提升，为社会培养更多具有创新能力和实践能力的专业人才。

（作者单位：湖北工业职业技术学院）