王艳

新质生产力以科技创新为驱动，推动数字技术与传统产业融合，为高等教育高质量发展带来新动能。高校图书馆作为学术服务枢纽，其资源建设面临变革与机遇。本文探讨新质生产力背景下，高校图书馆资源建设需遵循的核心要求、转型方向及实践路径，剖析了资源在形态、结构、服务方面的“数字化、智能化、精准化、主动化”要求，构建了“技术―数据”双轮驱动的实践框架，分析了其转型风险并提出应对策略，以期助力图书馆成为支撑新质生产力发展的知识底座。

当今世界，科技革命与产业变革重塑全球格局，新质生产力应时而生，其以创新为驱动，突破传统模式，是符合新发展理念的先进生产力质态。高等教育作为科技、人才与创新的交汇枢纽，肩负着支撑三者协同发展的使命，亟须推进内涵式变革；其内部子系统（如图书馆）也面临转型升级的要求。传统模式下，高校图书馆建设以纸质文献为核心，以馆藏数量等为核心评价指标，服务模式呈现被动化特征。在新质生产力驱动的发展语境中，这一传统模式显露出资源形态单一、结构同质化严重、服务响应滞后等问题。如何借助新质生产力理念内核与技术优势，推动图书馆资源建设系统升级，使其成为“智慧知识服务平台”与“创新催化载体”，已成为兼具理论价值与现实意义的重要课题。本研究的理论意义在于拓展分析视角，实践意义在于提供可落地的路线图。后续研究将剖析核心要求、构建实践框架、分析挑战并提出策略，最终完成总结与展望。

新质生产力对高校图书馆资源建设的核心要求

新质生产力的“新”与“质”，直接映射到对知识资源要素的新要求上，促使高校图书馆资源建设必须实现三大根本性转变。

资源形态之变：从静态载体到动态智能体的跃迁

新质生产力以数字化等为技术基底，要求知识资源具有可计算等特性。资源建设重心应从纸质文献转向数字资源，进一步涵盖前沿的数据资源（如实验数据集等）和智能资源（如预训练AI模型等），形成“纸电一体、数智融合”格局，如生物医学领域的复合资源包更具价值。同时，资源载体要适应人机交互新范式，依托AR、VR等技术提供交互化、沉浸式体验，且支持多终端、跨平台便携访问，满足师生不同场景的即时需求。

资源结构之变：从规模覆盖到特色精准的战略聚焦

新质生产力的发展依赖于在特定技术赛道和交叉领域的突破，要求资源供给从粗放式覆盖转向精细化、特色化供给。

1.告别“大而全”，面向优势学科与交叉前沿的特色化建构

图书馆必须紧密对接学校的发展战略与国家重大需求，围绕“双一流”学科、新兴交叉学科（如“人工智能+”、生物信息学）进行资源的重点布局与深度挖掘。这意味着要系统性建设特色资源库，收录本校教师的精品教学课件、获奖教案、公开的科研数据、典型实验案例、学位论文原始数据、机构知识库成果等独有、原生及具有高附加值的资源。这些资源构成了学校独特的学术记忆与核心竞争力，是通用商业数据库无法替代的。

2.突破壁垒，促进跨学科资源的一体化整合

交叉创新是新质生产力的重要源泉。图书馆需主动冲破按传统学科分类设置的资源藩篱，建立跨学科资源导航与发现系统。例如，针对“碳中和”这一交叉主题，整合来自材料科学、化学工程、经济学、政策研究等不同学科的期刊论文、技术报告、政策文件、数据集，并形成主题知识图谱，为研究者提供“一站式”资源支持，激发其创新灵感。

资源服务之变：从被动供给到主动赋能的角色重塑

新质生产力要求生产要素高效配置，知识服务需从简单的资源供给升级为深度的知识赋能。

1.从仓库到中枢：资源深度开发与知识发现

图书馆角色应从资源的“保管者”转变为知识的“组织者”“创造者”。这包括利用文本挖掘、知识图谱等技术对海量文献资源进行深度分析，揭示各领域的发展趋势、研究热点与知识关联；对科研数据进行清洗、标注、归档，提升数据的可发现性与可复用性。资源建设的价值不再仅仅体现为“拥有多少”，更体现为“能利用这些资源做什么”。

2.从普适到个性：基于数据智能的精准化服务推送

借助大数据与人工智能算法，分析师生的借阅历史、数据库访问行为、研究方向（如基金项目、发表论文）等，构建用户画像，实现资源的个性化、精准化、主动式推送。例如，在科研项目立项阶段，为教师主动推送相关领域的高影响力文献和基金动态；在课程学习期间，为学生推荐相关的多媒体学习资料和拓展阅读。服务的目标是实现“资源找人”，极大提升资源利用的精准度。

赋能新质生产力：高校图书馆资源建设的系统性实践框架

基于上述核心要求，高校图书馆需搭建多层次、全链条的系统性实践框架，实现资源建设理念与创新实践的深度融合。以下结合核心实施路径，对该框架展开具体阐述。

基石层：构建“技术+数据”双轮数字资源体系

技术是引擎，数据是燃料，二者共同构成新型资源体系的基石。

1.前沿技术场景化落地，打造沉浸式智能学习与创新空间

借鉴四川大学图书馆“XR创意空间”等范例，聚焦沉浸式学习与创新实践需求，建设集成高性能计算工作站、VR/AR/MR头盔、3D打印机及AI创作工具的智能空间。其核心在于强化技术与学科场景的适配性，预装医学解剖软件、建筑设计VR平台、分子模拟等专业领域应用程序，联动课程教学与科研项目制定明确的空间预约与使用指南（如要求每周开放时长不少于60小时），使其成为师生体验前沿技术、进行创新实践的真实场景，而非技术秀场。

2.特色资源数字化与知识化转化，建构机构智能知识库

推进本校特色资源的系统性数字化加工，依托OCR识别、语音识别、元数据自动抽取等技术，将非结构化资源转化为可检索、可关联、可重用的结构化数据。在此基础上，构建基于本体的机构知识图谱，实现人物、机构、项目、成果、数据等实体的深度关联，形成一个动态生长的机构智能知识库。

3.技术素养普及化，搭建生成式AI等新技术体验与培训平台

面对ChatGPT等生成式AI的浪潮，图书馆应主动作为，通过举办“AI主题书展”、开设“生成式人工智能工作坊”、创建提示词（Prompt）使用指南等方式，整合相关资源与工具，帮助师生理性、批判性、创造性运用新技术，提升数字素养，契合新质生产力对人才数字技能的核心要求。

优化层：实施需求导向与协同共享的资源配置策略

资源建设必须更加精准、开放和高效。

1.动态调整纸电资源配比，保障前沿领域供给

依据学科差异建立纸电资源配比动态调整机制（如理工科遵循3∶7配比原则），将采购预算重点向人工智能、大数据、量子科技、生命健康等新质生产力核心领域倾斜，确保相关数字资源新增占比不低于40%。建立常态化师生需求调研机制，使资源采购真正响应教学科研一线需求。

2.深化馆际、校地、校企合作，扩大优质资源共享网络

积极参与和构建图书馆联盟，通过联合采购降低数字资源成本，通过馆际互借与文献传递弥补馆藏不足；突破校园边界，与地方重点企业、科研院所共建资源共享平台，引入产业技术标准、专利数据库、市场分析报告等资源，同时适度开放本校学术资源，创新拓展服务区域。

3.建立资源动态评估与更新机制，确保资源的前瞻性

制定科学的资源质量评估体系，定期对馆藏资源的利用率、学术影响力、时效性进行评价，坚决淘汰低效资源。搭建前沿资源快速响应通道，确保能够及时追踪并引入新兴领域的最新成果（如要求前沿文献每月更新等），确保资源库的鲜活度。

转型层：推动智慧服务模式与馆员能力的双重升级

服务与人是转型成功的关键。

1.创新智能服务，实现检索、推荐与咨询的全面智能化

部署具备自然语言处理、语义检索和知识图谱关联能力的下一代图书馆发现系统，实现“傻瓜式”智能检索。开发个性化推荐引擎，基于用户行为数据，定期为其推送定制资源清单。探索引入AI参考咨询机器人，提供7×24小时的常见问题解答服务，将馆员从重复性劳动中解放出来，从事更富创造性的深度学科服务。

2.重塑馆员角色，培养“智慧馆员”与跨学科服务团队

馆员必须从传统的图书管理员转型为兼具学科背景、数据素养和技术能力的“智慧馆员”或“学科情报专家”。图书馆需制定系统的馆员能力提升计划，鼓励馆员学习数据管理、文本挖掘、基础编程等技能。同时，组建跨部门学科服务团队，为重点院系与科研团队提供嵌入式、覆盖科研全生命周期的深度支持，包括科技查新、专利分析、研究数据管理计划咨询、学术影响力分析等。

3.开展赋能培训，提升师生新型资源与工具的利用能力

定期举办关于新兴数据库使用、数据可视化软件、文献管理工具、AI辅助研究软件等主题的培训讲座。将资源利用教育融入新生入学教育、专业课程乃至研究生科研方法论教学中，变“输血”为“造血”，全面提升师生的信息素养与数字科研能力。

保障层：建立健全可持续的支撑与风险防控机制

转型需要坚实的后方保障与清醒的风险意识。

一是争取专项经费与政策支持，保障持续投入。图书馆应主动向学校决策层阐明资源建设转型对于支撑新质生产力发展的战略价值，积极争取设立资源建设与技术创新专项经费，并将其纳入学校整体发展规划，确保转型的可持续性。

二是建立数据安全与伦理规范，防范技术风险。在大力利用数据的同时，必须建立严格的数据安全管理规范，对个人敏感信息和科研成果数据进行加密与权限控制。同时，警惕算法偏见与“信息茧房”风险，在智能推荐系统中设计“随机探索”“跨领域推荐”模块，并开展信息伦理教育，引导师生保持批判性思维和广阔的学术视野。

三是实施馆员能力提升计划，以适应转型需求。

四是建立服务质量反馈闭环，推动机制持续优化。通过线上评价系统、用户访谈、设立意见箱等多种渠道，建立畅通的用户反馈机制。定期分析反馈数据，并将其作为优化资源采购策略、改进服务流程、调整空间管理的重要依据，形成“规划―实施―评估―改进”的完整闭环。

挑战与应对：迈向智慧图书馆的冷思考

在充满热情拥抱转型的同时，必须清醒认识并妥善应对一系列严峻挑战。

主要挑战

一是内生动力不足。多数图书馆缺乏自主技术开发与大规模数据治理能力，过度依赖商业产品可能导致同质化发展与“卡脖子”风险。此外，特色资源数字化与知识化工程浩大，产出成果质量参差不齐。

二是外部发展约束凸显。数字资源采购成本持续上涨与图书馆经费增长受限形成鲜明矛盾，高校图书馆仅维持核心数据库的正常运维已面临较大压力，在前沿技术设备、新型资源布局等方面的投入更是捉襟见肘。此外，不同层次、不同类型高校图书馆间的资源建设差距显著。

三是潜在风险隐患叠加。算法推荐技术的过度应用可能导致学术视野窄化，强化研究者的认知偏见。数据采集与分析可能引发用户对隐私泄露的担忧。同时，技术应用的炫酷外表可能掩盖对深度知识探究的忽视。

四是认知偏差与路径依赖。部分管理者与馆员仍固守传统资源观与被动服务模式，对转型的必要性和紧迫性认知不足。与此同时，师生用户长期形成的信息获取习惯存在较强的路径依赖。

应对策略

一是开放式创新：摒弃“大而全”的自主研发误区，构建“平台+生态”的协同发展模式。深化与校内计算机、数据科学等院系的合作，联合开展技术攻关；与科技企业共建实验室或应用试点；积极参与国内外开源社区与图书馆协作网络，共享技术工具与解决方案。

二是规范化治理：推动建立全校统一的研究数据管理政策，图书馆主动承担政策倡导者、专业培训者与托管服务提供者的多重角色。构建覆盖数据产生、描述、存储、共享到长期保存的全生命周期治理框架，确保数据质量、安全与合规。

三是多元化筹资：在争取学校常规预算之外，探索通过承接校内重大科研项目的文献数据配套服务、与校企合作单位共建资源、面向校外机构提供有偿深度情报分析服务、申报各类信息化建设专项基金等方式，拓展资金来源。

四是人文性引导：在技术赋能的全过程中，坚守图书馆的人文关怀与教育使命。通过举办读书会、学者访谈、批判性信息素养教育等活动，引导用户在享受技术便利的同时，保持深度阅读、独立思考和创新思辨的能力，平衡“工具理性”与“价值理性”。

新质生产力的崛起对高校图书馆而言，绝非锦上添花的增量改革，而是关乎生存价值与未来形态的深刻革命。这场革命的核心在于推动图书馆资源建设实现从形态、结构到服务的根本性转型。前文构建的以“技术+数据”为驱动，涵盖体系重构、配置优化、服务创新、能力升级与机制保障的系统性实践框架，为转型提供了可操作的行动指南。同时，转型之路充满技术、资金、认知与伦理风险，必须通过协同创新、规范治理、多元投入与人文引导等策略加以审慎应对。

展望未来，成功实现转型的高校图书馆，将不再仅仅是校园内的一座建筑或一个部门，而是演变为支撑全校乃至区域新质生产力发展的、流布于数字与物理空间的“知识基础设施”。它是前沿技术的体验场与孵化器，也是跨学科知识碰撞与融合的催化剂，还是机构智慧资产的管理与运营中心，更是培养具备高阶数字素养与创新能力人才的第二课堂。最终，图书馆将通过现代化、智能化的资源与服务体系建设，深度融入高等教育创新体系与区域创新网络，为新质生产力的蓬勃发展与中华民族的伟大复兴贡献不可或缺的基础性知识力量。

（作者单位：宿迁学院图书馆）