赵清华1 徐鹏1 徐嘉瞳2

在信息爆炸的时代背景下，信息素养已成为大学生必备的核心能力之一。高校图书馆作为高校的信息中心和知识服务中心，正经历数智化转型为信息素养教育带来的机遇与挑战。本文探讨了数智化技术赋能高校图书馆信息素养教育的现状，分析了当前实践中存在的问题，并结合国内外先进理论，有针对性地提出了一系列优化策略，旨在为数智化时代高校图书馆提升学生信息素养教育、实现高质量发展提供参考。

研究相关基础内容

研究背景与意义

数智化浪潮席卷全球，大数据、物联网、云计算等新兴科技加速普及渗透，深刻重塑着社会信息交流的模式与形态。随着生成式AI技术的不断迭代，数智化技术的应用领域正实现飞速扩张，现实世界与虚拟世界的边界日渐模糊，技术呈现出深度融合、互补共生的发展态势，公众对信息的获取、处理与利用，在渠道选择、方式方法上也随之发生着日新月异的变化。据中国互联网络信息中心（CNNIC）第56次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2025年6月，我国网民规模已达11.23亿，互联网普及率达79.7%。

“信息素养”这一概念最早于1974年由美国信息产业协会主席保罗・泽考斯基博士提出，截至2024年已完成整整50年的发展演化历程。值此重要周年之际，武汉大学图书馆的黄如花老师带队开展研究，系统梳理了全球信息素养教育研究主题近50年的发展轨迹，研究发现，2015年起信息素养概念的内涵与外延步入飞速拓展阶段。“数字素养”“媒介素养”“算法素养”等新兴素养概念层出不穷。深究这一变化的根源，核心在于数次重大事件的推动，如互联网诞生与全球互联互通的实现、智能手机作为多功能移动终端的广泛普及，以及ChatGPT等生成式AI技术的横空出世。这些新兴素养概念迅速被社会各界接纳并广泛传播，潜移默化地渗透到人们的学习、生活与工作全过程，紧密贴合社会发展热点，最终反哺全社会公民，推动其信息素养的提升。

作为数智时代公民核心必备能力，信息素养的内涵已从基础电子终端操作，延伸为信息获取、评估、整合、应用及创造的综合能力。数智技术迭代日新月异，大学生需具备完善的信息素养知识体系与丰富先进的相关技能，同时坚定终身学习理念，方可从容适应未来社会的发展需求。

高校图书馆作为高等学府中唯一的综合性校园信息中心和知识服务中心，为更好地践行“服务育人”宗旨，始终积极探索从传统服务模式向数智化模式的转型路径。数智化技术的深度赋能，不仅为高质量的信息素养教育开辟了多元发展路径，也面临着如何平衡技术工具性与教育本质性的现实难题。

研究目的与方法

本文旨在探究数智化技术赋能高校图书馆信息素养教育的有效路径，通过梳理分析实践案例中的现存问题，提出针对性优化策略，为数智时代大学生信息素养教育的高质量发展提供助力。本文主要采用文献研究、案例分析等方法，通过梳理相关文献，分析数智化技术在高校图书馆信息素养教育中的实践现状，并结合国内外先进理论研究提出优化策略。

数智化赋能高校图书馆信息素养教育的理论框架

数智化的内涵与要素

相较于数字化，数智化具有更高阶、更广义的内涵与价值。其核心是数字化与智能化的有机结合，不仅囊括对数据的精深挖掘、整理与分析，更涵盖基于数据的智能化决策与闭环优化。数智化以大数据、物联网、Web3.0、生成式AI等新一代信息技术为支撑，最终实现以数据为驱动的智能决策模式与全场景自动化服务形态。简单概括而言，数智化具备以下五大要素（如表1所示）。

在未引入人类思维概念的前提下，可以说数智化的本质在于通过技术手段实现万物互联。

信息素养教育的内涵和核心要素

美国大学与研究图书馆协会（ACRL）于2015年发布《高等教育信息素养框架》，将“信息素养”定义为“包括对信息的反思性发现，对信息如何产生和评价的理解，以及利用信息创造新知识并合理参与学习团体的一组综合能力”，并进一步定义了六个框架要素的基础概念。结合本文中传统的高校信息素养教育宗旨，其核心内容可简化成四大核心要素（如表2所示）。

高校图书馆数智化赋能信息素养教育现状

国内高校图书馆提供的传统信息素养教育模式

无论是图书馆学界还是实务界，长期以来均致力于探索信息素养教育与科学技术创新的深度融合路径。在此过程中，“技术驱动教育”始终作为核心指导原则，为信息素养教育的模式创新、内容优化与路径拓展筑牢理论根基、指明实践方向，推动技术创新成果切实转化为提升信息素养教育质量与效率的核心动力。基于多年持续的教学实践与系统性经验积累，国内高校图书馆已形成一套体系完备、适配性强的信息素养教育模式。该模式全面覆盖线下专题授课、线上自主学习、馆课融合实践、学科嵌入式指导等多元教学场景，可精准匹配不同专业背景、不同学习阶段大学生的差异化信息素养培养需求。

新生教育。针对入校新生群体，图书馆以内部工作人员为核心教学力量，开展信息素养专项教育。教育内容涵盖理论讲解、实操训练及学分认定考核三大模块，核心目标是帮助新生快速熟悉馆舍功能布局与各类馆藏资源，熟练掌握图书馆空间及馆藏资源的使用技巧。

文献检索课程。针对不同学历层次大学生的差异化需求，由信息素养专业教师开设专项文献检索课程。课程以培育大学生信息素养意识为核心，重点提升其文献检索核心能力。

培训讲座。围绕特色资源数据库使用、论文写作技巧、信息工具软件操作等热点主题，图书馆邀请相关领域专家开展不定期专题讲座。讲座通常附带实时操作演示与现场答疑环节。

微课堂。针对信息检索技巧、布尔逻辑运算、专业数据库使用等具体知识点，图书馆逐一录制独立完整、时长精简的微课短视频，统一发布于校内信息素养教育专属平台。这种模式方便学生按需调取，利用碎片化时间开展自主化的针对性学习，高效解决学习过程中的突发疑问。

学科服务。由图书馆专业人员面向师生提供深层次专项服务，内容涵盖论文查收查引、科技查新、学科分析、知识产权等多个领域。该服务精准对接师生学术研究与专业发展需求。

通识教育。融入生活、工作等多场景开展信息素养通识教育。这种教育方式既能有效激发学生的学习兴趣、加深其对知识点的记忆，又能帮助学生深化对信息素养概念的理解和运用，提升其信息素养敏感度，使其更好地适应未来社会环境与复杂多变的工作模式。

嵌入式学科教育。立足不同专业的教学需求，由学科馆员与专业教师协同开展教学活动，为学生提供精准化、即时性信息素养教育。该模式应用范围广泛且广受师生认可，既实现了信息素养教育与专业学科知识的跨学科融合，又能有效提升学生论文质量。

MOOCs慕课。作为近年来兴起的大规模开放网络课程，MOOCs慕课具有开放性、碎片化和生成性等特点。这种课程模式有利于转变学生的学习方式与教师的教学方式，实现优质信息素养教育资源的共享，提高教学质量。

总体而言，国内高校图书馆传统信息素养教育模式兼具多样的实施形式、系统的内容架构与较强的落地性，突破了传统信息素养教育的场景局限与受众壁垒，为高校图书馆开展高质量、个性化的信息素养教育提供了成熟且可复制的实践范式。

数智化技术在信息素养教育中的应用

1.DeepSeek系列大模型的核心本土化优势

相较ChatGPT等海外主流大模型，国产DeepSeek系列大模型在自然语言理解、逻辑推理、知识问答、专业内容生成等核心智能能力上实现了同维对标、旗鼓相当，在部分专业领域的任务处理指标上甚至实现突破，展现出国产大模型过硬的技术研发实力，突破了海外大模型在智能技术领域的先发优势壁垒。同时，该系列模型依托本土化研发核心优势，形成多重高度适配国内高校教育教学场景的特色亮点，成为赋能信息素养教育数智化转型的优质本土化技术载体。

首先，DeepSeek系列大模型的核心优势体现在深度贴合中文语言环境。其研发过程中依托海量中文语料库开展专项预训练与本土化强化学习，不仅能精准理解规范的学术术语、专业理论表述，更能高效捕捉中文语境下的语义逻辑与表达习惯，在古典文献解析、中文长文本处理、本土化知识问答等方面的准确率与适配性显著优于海外大模型，完美契合以中文教学为主的本土高校图书馆信息素养教育需求。

其次，该系列模型采用轻量化模型体量设计。区别于海外大模型千亿参数起步的庞大体量，其轻量化架构大幅降低了模型部署、运行与维护的硬件成本，无需搭建超大规模的算力支撑体系，高校图书馆仅依托常规信息化设备即可实现模型的本地化部署与灵活调用，有效解决了海外大模型因体量大带来的部署门槛高、使用成本高的难题，为基层图书馆开展智能化信息素养教育扫清了技术落地的硬件障碍。

最后，DeepSeek系列大模型可实现全链路开源使用。相较海外闭源大模型在使用权限、功能定制、数据安全等方面的诸多限制，其开源特性允许高校图书馆根据信息素养教育的实际需求，对模型进行二次开发、功能优化与场景定制；同时，本土化开源模式更能保障教学数据、用户信息的安全可控，规避了海外闭源大模型可能存在的数据泄露风险，为图书馆构建专属智能化信息素养教育体系提供了自主、可控、可拓展的技术基础。

2.基于DeepSeek系列大模型的高校图书馆特色实践模式

凭借上述多重本土化优势，DeepSeek系列大模型成为推动高校信息素养教育数智化转型、模式创新与实践落地的重要技术支撑，为图书馆开展智能化、个性化、场景化的信息素养教育，打造适配国内高校人才培养需求的教育体系，提供了一系列易操作、低成本的本土化技术实现路径。笔者选取清华大学图书馆、北京大学图书馆、哈尔滨工业大学图书馆、中国科学技术大学图书馆、东北农业大学图书馆等典型智慧型图书馆开展分析研究，发现这些高校图书馆立足既有实践积淀，主动探索创新，自主研发出诸多新颖多元的特色服务形态与教学模式。

虚拟馆员系统‌：国内诸多高校图书馆已逐步推出基于AI技术的智能检索系统，其中中国科学技术大学图书馆的“国小蜗”、东北农业大学图书馆的“东小图”等AI馆员颇具代表性。图书馆为这类智能化数字人进行个性化命名与形象打造，以此增强亲和力，吸引学生主动参与互动；该系统具备强大服务能力，不仅能精准解读用户以自然语言发起的各类咨询，还可自动优化问答的逻辑结构，为用户提供定制精准资源导向服务与专业检索实操指导。作为业界领航者，清华大学图书馆的AI系统发展相对成熟，形成了以“AI导航助手”“AI阅读助手”为核心、辅以“AMiner AI科研助手”的智能化服务体系，全面赋能师生科研与学习。

沉浸式交互技术‌：依托VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等沉浸式交互技术，将信息素养教育的抽象知识与实操场景进行三维可视化、场景化重构，打造虚实交融的沉浸式学习空间。学习者可以第一视角置身模拟的信息检索、文献分析、数据甄别等实操场景，通过沉浸式互动与操作完成学习任务，突破传统平面化教学的感官局限，强化学习过程中的参与感与代入感，让抽象的信息素养知识转化为可感受、可实践的沉浸式体验，有效提升知识吸收效率与实操应用能力。例如，哈尔滨工业大学图书馆智能导览结合元宇宙技术与图书馆服务创新模式，利用虚拟现实技术1∶1还原图书馆真实场景，实现真人讲解、馆藏检索、VR漫游导航、3D阅读等功能，为学生提供身临其境的信息检索和评估体验。

大数据分析‌：依托数智化技术搭建学习数据采集与分析体系，全面收集、系统梳理学生在课内课程学习、课外自主探究过程中产生的全维度学习数据，涵盖信息检索行为、文献阅读时长、资源类型偏好、知识点掌握情况、学习任务完成效率等多类指标。通过大数据分析、用户画像构建等技术手段，对多维数据进行多层级挖掘与关联分析，精准定位学生在信息素养提升过程中的薄弱环节与个性化需求，据此为学生推送定制化学习建议，提供适配其学习进度、研究方向与能力短板的优质数字资源、学习工具及专题课程，实现从“通用化资源供给”向“个性化精准服务”的转变，提升信息素养教育的针对性与实效性。依托AI助教系统，清华大学图书馆开发专属智能批改模块，应用于文检课文献调研报告评估场景，在大幅提升批改效率与评估精准度的同时，可同步生成更为全面细致的针对性反馈内容。

移动学习平台‌：借助移动终端平台，提供随时随地可获取的信息素养学习资源，结合学生实时学习需求持续开发适配的新型服务功能，摆脱游戏化纯娱乐属性干扰，聚焦素养教育核心需求。例如，北京大学图书馆开发手游“图书馆的初遇”，采用学生易于接受的手机游戏形式，增加学习趣味性，吸引并帮助师生主动快速了解、熟悉图书馆；为保障教育持续性，后续还开发了其进阶版“疯子的计划”等，广受师生好评。

未来学习中心：《教育部高等教育司2023年工作要点》明确将其定义为：“发挥高校图书馆优势，整合学校各类学习资源，利用新一代信息技术，打造支撑学习方式变革的新型基层学习组织”。清华大学图书馆的从游空间便是典型代表，该空间通过优化空间结构、配置先进设备，打造集馆藏、展览、文化、学习及交流五大功能于一体的复合型多元化学习空间，特别适配小组讨论、学术交流等场景。其通过整合文献资源、智慧空间和育人范式的实践，为高校图书馆开发新型信息素养教育大平台提供了新思路。

实践中的问题与挑战

整体而言，当前高校图书馆数智化赋能大学生信息素养教育的实践仍处于探索推进阶段，技术、资源、用户、管理、伦理等多维度典型问题相互交织、彼此影响。一是技术应用深度、广度不足‌：除了少数头部院校，多数高校图书馆的数智化应用仅停留在表面，未能深入挖掘数据价值，AI馆员的应用多局限于基础咨询问答，反馈语言单一重复，缺乏特色和精准度。二是资源分配不均‌：数智化转型离不开充足的资金支撑，校级资源过多向学院科研成果的时效性保障、可数据化转化等方面倾斜，导致高校图书馆数智化建设的资源保障力度不足，难以支撑大型平台搭建。三是师生数字能力差异显著‌：教师层面，受年龄、学历背景、授课习惯及教学内容影响，数字操作与应用能力参差不齐；学生层面，因来源地区、学历等层次不同，信息素养水平差距较大。这种差异导致多数师生难以适应数智化教学环境，无法有效应对数智化应用过程中的突发情况。四是数据安全与隐私保护存在短板‌：这是高校图书馆数智化管理的核心痛点，在数据生成、采集、处理、存储及迭代等流程中，普遍存在数据安全风险、知识产权争议、隐私泄露隐患与标准不规范等问题，直接影响了数据质量与数据共享利用价值。五是决策伦理与偏向问题凸显‌：投喂数据的质量和规模在一定程度上影响生成式AI的决策，如数据存在伦理失范、价值偏向等问题；同时，随着AI功能的多样化，虚假科研成果、学术剽窃抄袭、误导性信息传播等风险也随之增加。

综上，高校图书馆数智化赋能大学生信息素养教育实践的关键，在于以问题为导向，精准解决上述现存问题，推动数智化建设向深度化、高质量方向发展，真正释放数智技术的赋能价值，助力高校培养适应未来时代发展的高素质人才。

数智化赋能信息素养教育高质量发展的优化策略

深化AI技术的应用

一是开展多模态AI训练‌：通过特色化训练打造适配多元应用场景、语言风格及知识体系的基础问答模型，精准匹配不同用户的自然语言习惯与思维模式，提升用户体验。二是优化智能检索系统‌：提高检索系统的智能化水平，建立实时评估与持续反馈机制，为用户提供更精准的资源推荐与检索指导。三是开发多模态学习场景‌：充分运用VR/AR技术创建多模态学习场景，可结合体感设备激发多层感官刺激，强化沉浸式体验效果；同时，借助网络技术实现多人多场景的互动互联。

资源建设层面

一是加强数据资源建设‌：以本土特色数据资源为中心，优化数据收集方法与编目流程，提高数据质量，积极探索统一的数据标准与格式，构建实用高效的数据库资源体系。二是构建开放获取资源库‌：联合校内外机构做好本馆资源推广工作，支持开放获取运动，建立和谐且相对独立的机构知识库体系，促进学术资源共享。三是优化资源分配策略‌：立足本土特色资源，联合校内（职能部门、学院）、校外（社区、企业）等单位，积极探索资源共享、合作开发等模式，提高本土资源利用效率。

师生发展层面

一是加强教师数字能力培训‌：定期为教师提供数字技能培训，提升其开展信息素养教学的实践能力，扩大人员基数，推动教师角色从单一教学主导者向学习协助者、教学统筹设计者进阶。二是开展学生数字能力评估‌：建立常态化评估机制，摸清学生数字能力底数，进而针对性提供专属学习帮扶方案。

管理机制层面

一是建立数据安全与隐私保护机制‌：着力培育师生知识产权意识，构建严格的数据收集与使用体系，确保数据全流程安全可控。二是优化评估与反馈机制‌：建立定期评估机制，跟踪数智化教育项目实施效果，并根据反馈及时进行优化。三是加强伦理审查和使用监督机制‌：建立有效的人工干预伦理审查机制，对AI决策进行伦理评估，确保其符合伦理标准，并强制落实AI使用标签标注要求。

通过数智化技术赋能，高校图书馆信息素养教育迎来革新迭代的重要机遇，也面临技术应用、生态构建等层面的多重挑战。通过深化AI技术应用、加强数据资源建设、提升师生数字能力、完善管理机制等策略，高校图书馆可以更好地赋能大学生信息素养教育。后续可进一步探讨元宇宙等数智化技术对信息素养教育的影响，以及新技术的落地路径。针对资源、人力支撑有限的中小型高校图书馆，可立足本馆特色资源，加强与社区等单位的互助合作，发挥其在信息素养教育中的职能。推动高校图书馆从边缘化辅助职能向核心育人功能转型，既能助力大学生信息素养提升，也能促进学校教学科研事业高质量发展。

（作者单位：1.武汉工程大学；2.云南大学）