郝淑红

图书馆馆员是图书馆中负责信息资源采集、组织、检索、服务与传承的专业人员，扮演着信息管理者、教学支持伙伴、数据治理者与文化传播者的角色。图书馆馆员的核心职责为资源建设、知识组织、用户服务、技术与数据应用、教育与推广、管理与协作等，为读者提供全流程知识服务。随着图书馆智慧化建设与发展进程的逐步推进，图书馆馆员角色迎来历史性重构，其能力素养面临着不可忽视的结构性缺口，需从实践出发，探索行之有效的馆员能力素养提升路径。

智慧图书馆及其对馆员角色的历史性重构

智慧图书馆

智慧图书馆是现代图书馆发展的主要方向。智慧图书馆是基于物联网、大数据、人工智能（AI）、云计算等新一代信息技术形成与发展的图书馆形态，是传统图书馆在数字时代全面升级的产物，其核心在于依托智能感知技术、互联互通网络、数据驱动服务等实现管理与服务的革新。智慧图书馆强调以人为本、物物相连、数据驱动与泛在服务，坚持以满足读者需求为重要导向，通过图书、设备、环境与人员的全面互联互通实现数据自动采集、全面分析及深入挖掘，进而以数据驱动决策、服务、管理与资源建设，突破时空与设备限制，为读者提供高效、精准的优质服务。智慧图书馆应用的先进技术包含物联网、人工智能、大数据、云计算、移动互联网、数字孪生、区块链等，能实现基于环境、设备、人员数据采集的全域感知。例如，借助AI工具为读者提供智能检索、智能推荐、语音问答、图书盘点等服务；依托大数据进行读者行为分析、借阅预测、馆藏优化、服务效果评估；依赖云计算实现统一平台、分布式存储、资源共享及跨馆服务；通过移动互联网为读者提供手机预约、扫码借书、在线阅读、远程服务等；基于数字孪生技术进行空间管理、应急演练与虚拟展览；基于区块链技术构建可信数据架构，并为学术出版与知识产权保护提供确权与溯源支持。智慧图书馆的建设与发展，能切实提升图书馆服务效率，改善读者体验，降低运营管理成本，满足读者个性化需求，优化馆藏结构，发挥图书馆在教学、科研、学习与文化传播方面的支持作用，强化图书馆的职能作用发挥。

智慧图书馆对馆员角色的历史性重构

智慧图书馆以物联网、大数据、云计算、AI、区块链等为技术底座，实现了传统图书馆的全方位转型，也推动着馆员角色的历史性重构。

1.从文献管理者到数据治理者

在传统图书馆模式下，馆员的核心职能之一是管理文献，通过采购、编目、典藏、排架、借还、盘点等对图书、期刊、文献等进行管理。而在智慧图书馆背景下，馆员不仅要管理物理文献，还需管理数字资源、数据资产、知识图谱等，落实数据采集、清洗、标注与治理工作，全面进行数字资源整合、知识库构建与元数据优化；同时，还需对读者行为数据、借阅数据、服务数据等加强分析与应用，成为数据资产的管理者以及数据规则的制定者。

2.从柜台服务者到空间与场景管理者

在传统图书馆模式下，馆员往往在借阅台、阅览室、出纳台等固定场所为读者提供被动应答、手续办理等服务，主要扮演窗口办事员以及秩序维护员的角色。而在智慧图书馆背景下，物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的应用能实现自助借还、智能门禁、智能盘点、机器人导航等服务，借助系统工具与软件能完成大量重复性的柜台工作。这意味着馆员能突破传统模式的束缚，转而参与智慧图书馆空间的规划设计、场景活动的策划运营与智慧设备的维护等工作，以更加主动化、场景化、沉浸式、泛在化的方式为读者提供服务。

3.从信息传递者到知识服务者

在传统图书馆模式下，馆员只是作为信息传递的“中间人”，为读者提供文献检索与获取、简单咨询解答等基础服务。而在智慧图书馆背景下，搜索引擎、智能推荐工具、人工智能工具可为读者提供基础信息服务，而馆员则要为读者提供深度咨询、课题分析、学科服务、教授文献检索、学术规范、信息甄别、数据素养、主题书单、知识图谱、专题资源库等更深层次的服务。

4.从被动执行者到主动服务者

在传统图书馆模式下，馆员往往只能被动地为读者提供服务，难以为读者提供优质、深层且精准的服务。而在智慧图书馆背景下，馆员能依托大数据、人工智能等技术，精准分析读者偏好，深入挖掘服务潜能，基于数据分析进行馆藏建设、空间调整与服务创新决策，从而为读者提供主动触达、精准匹配、动态优化的优质服务。

智慧图书馆背景下馆员能力素养的结构性缺口分析

供需错配与人才断层

在智慧图书馆背景下，图书馆馆员供需错配与人才断层的问题普遍存在。图书馆馆员队伍主要为图书馆学与情报学专业人才，计算机科学与技术、数据科学、人工智能、信息安全等契合智慧图书馆建设需求的专业人才严重不足。图书馆岗位结构老龄化现象较为严重，流通、阅览、编目等传统事务性岗位人员占比过大，数据分析师、AI训练师、元数据架构师、技术服务工程师等新型岗位编制与人员配置缺位明显。此外，馆员队伍中领军型、复合型、创新型人才较为匮乏，难以为图书馆的数字化、智慧化建设提供可靠的人才支撑与保障。

技术应用能力弱

智慧图书馆的建设与发展以先进技术应用为核心，相应地，馆员队伍也需具备良好的技术应用能力。然而，当前许多图书馆馆员的技术应用能力较弱，主要表现为基础技术操作能力不足、新兴技术应用能力缺失、技术整合与创新能力匮乏，难以有效应用智能检索终端、VR阅读设备、大数据分析、知识图谱构建、数字人文技术等对图书馆管理与服务工作进行有效创新及优化，无法充分发挥技术赋能服务的价值。

数据治理能力差

智慧图书馆基于数据采集、分析与利用实现自动化、智慧化管理及服务。在智慧图书馆背景下，许多馆员的数据治理能力较为薄弱，难以满足图书馆的运营、管理与服务要求；数据思维与意识较为欠缺，对数据采集、清洗、处理、分析与可视化技术的掌握不够，对FAIR原则、关联数据、语义网、领域本体构建等知识组织技术的学习不到位，难以从海量数据中挖掘用户需求及服务优化点，进而无法提供高质量、高效率的服务。

服务创新能力不足

在智慧图书馆背景下，许多馆员的服务创新能力明显不足。部分馆员的服务理念较为滞后，尚未树立起“用户中心、需求导向、主动服务”的服务理念，难以适应智慧图书馆的服务转型趋势；缺乏精准化、个性化服务能力，难以深度挖掘用户需求、精准识别差异化需求、设计定制化服务方案，自然难以做好智慧化背景下的图书馆服务工作。此外，部分馆员的跨界融合与创新策划能力较为薄弱，未能基于数字技术进行服务创新，难以充分应用大数据、人工智能等技术提升科研与学术服务水平，进而难以保障服务实效。

伦理意识与学习能力缺失

在智慧图书馆背景下，图书馆馆员伦理意识与学习能力不足的问题较为普遍。许多馆员缺乏良好的数据安全意识，数据脱敏、访问控制、隐私保护等能力较弱，难以保障管理与服务中的数据安全与合规；对算法偏见、“信息茧房”、虚假信息甄别、AI生成内容版权等信息伦理与数据伦理问题认知较浅，跨学科与终身学习能力不足，沟通协作与领导力薄弱，难以满足智慧图书馆的建设与发展需求。

智慧图书馆背景下馆员能力素养模型的构建

在智慧图书馆背景下，馆员能力素养的提升需以构建科学化与系统化的能力素养模型为基础，针对性提升馆员的综合能力与素养。具体而言，智慧图书馆馆员能力素养模型主要包含四大模块，分别是技术素养模块、专业素养模块、服务素养模块、创新素养模块。

技术素养

在智慧图书馆背景下，图书馆馆员需具备良好的技术素养，主要体现为基础技术应用能力、先进技术应用能力、技术维护与优化能力。其中，基础技术应用能力是指馆员熟练使用图书馆基础智能设备、系统与技术的能力，涉及智能借还机、自助检索机、图书馆管理系统、数字资源平台、计算机基础操作、网络应用、办公软件等，是馆员在数字化时代胜任工作岗位应具备的基础能力。先进技术应用能力是指馆员对各种先进技术的理解、掌握及应用能力，主要包括运用AI虚拟馆员、智能编目系统、ChatGPT等进行咨询答疑、文献编目、内容生成、读者画像构建的能力；运用Kimi、Tableau进行用户行为数据与资源使用数据采集、整理、挖掘、分析的能力；运用知识图谱技术进行文献资源关联挖掘、语义检索、知识推送的能力；运用数字孪生技术进行图书馆环境参数检测与调节以及排查物联网设备简单故障的能力。技术维护与优化能力则是指馆员对基础智能设备与系统的常见基础故障进行排查、识别与处理的能力，同时涉及基于业务工作的技术应用优化意识、数据安全与隐私保护知识运用能力。

专业素养

优秀的专业素养是图书馆馆员的立身之本。在智慧图书馆背景下，图书馆发展呈现出明显的创新化与多元化趋势，图书馆馆员更需提升专业素养，以优秀的专业素养作为适应图书馆多元化服务需求的核心。智慧图书馆馆员的专业素养主要由传统专业知识能力、跨学科知识储备能力、数字资源加工与管理能力等组成。其中，传统专业知识能力是指馆员必须掌握图书馆学、情报学的基本理论与方法，这是馆员做好文献收集、整理、保管、利用及信息组织等工作的基础。跨学科知识储备能力强调新时期图书馆馆员需具备的多种跨学科知识，主要包含计算机科学知识、传播学知识、管理学知识、学科专业知识等，这是馆员突破图书馆学与情报学专业局限，为读者提供优质服务的重要支撑。数字资源加工与管理能力是指馆员对数字资源进行采集、整理、标引、存储及传播的能力，能反映馆员进行数字资源版权管理、动态更新与维护的能力。

服务素养

相较于传统图书馆，智慧图书馆能为读者提供精准化与个性化的优质服务。这意味着智慧图书馆馆员需具备良好的服务素养，能依托多元化、个性化的服务能力为读者提供服务。首先，馆员需具备良好的服务理念与意识。馆员需强化以用户为中心的服务理念，在日常工作中始终将读者需求放在重要位置，主动关注读者的需求与反馈，并据此提供相应服务；针对不同读者群体乃至个体的差异，提供精准化、个性化服务。其次，馆员需具备多元化服务能力。在智慧图书馆背景下，馆员不仅要为读者提供借还、咨询、检索等基础服务，还需根据读者画像提供个性化的文献推荐、知识导航、学习指导服务，更要具备以文化活动策划与组织为核心的文化服务能力、科研服务能力与数字帮扶能力，全方位、多维度地为读者提供优质服务。最后，馆员需具备沟通与协同能力。在智慧图书馆时代，馆员不仅要为读者提供服务，还要实现与读者、同事、技术人员、科研人员等的高效沟通，参与团队协同工作和跨岗位、跨领域的服务合作，深化与其他图书馆、文化机构的协同合作。

创新素养

在智慧图书馆背景下，图书馆馆员需具备良好的创新素养，加快自身转型与发展，同时支持图书馆智慧化运营管理模式的持续迭代与升级。智慧图书馆馆员的创新素养主要体现在创新意识与思维、创新实践能力、终身学习能力三大维度。其中，创新意识与思维是指馆员主动关注智慧图书馆发展趋势与行业动态，积极尝试新的服务理念与技术应用，从不同角度思考并探索创新性解决方案的素养；创新实践能力是指馆员进行服务模式创新、工作方法创新及内容创新的能力；终身学习能力则是指馆员主动关注行业动态与技术发展，制订适合自身的个性化学习计划，适应智慧图书馆发展变化并提升自身能力素养，总结经验和针对性改进提升的能力。

智慧图书馆背景下馆员能力素养的提升策略

构建基于人工智能的分层培训体系

在智慧图书馆背景下，馆员能力素养的提升要顺应时代发展潮流，充分借助人工智能、大数据、云计算、区块链等技术优势，实现分层精准培训，从根本上解决馆员综合能力素养偏低的问题。

1.分层分类确定培训内容

图书馆应加强对人工智能、大数据等技术的运用，依托数据挖掘和分析，全面识别智慧化发展的核心业务需求，构建科学化、系统化的馆员能力素养模型；同时，将馆员按岗位分类，为各类馆员定制高度匹配的培训内容。智慧图书馆的馆员岗位一般可分为基础服务岗、技术应用岗、专业服务岗以及管理岗。其中，面向基础服务岗馆员的培训，聚焦智能工具实操及服务质量提升，通过集中培训、线上培训、资源推送等方式，让馆员能熟练掌握智能咨询系统应用方法、无感借书设备操作方法、用户行为数据解读要点、人工智能辅助的咨询话术优化要点等，增强馆员的服务意识与能力，规范馆员的服务流程，确保馆员具备为读者提供优质服务的意识、能力与技巧，从而提升智慧图书馆基于各种先进技术与设备为读者服务的水平。面向技术应用岗馆员的培训，聚焦前沿技术落地及技术问题解决能力，着重围绕AI编目系统操作、大数据分析工具应用、知识图谱构建、智能系统故障排查等构建培训内容体系，让馆员具备良好的图书专业素养与技术素养，为智慧图书馆技术架构的构建、运行与升级提供专业支持，确保各种前沿技术能在智慧图书馆中得到有效应用。面向专业服务岗馆员的培训，聚焦知识深加工与个性化服务，着重围绕读者画像构建、AI辅助文献推荐、阅读疗愈方案设计、特藏资源数字化加工、专业内容体系打造等构建培训内容体系，确保馆员能通过主动赋能的高质量、专业化、深度化服务为读者带来良好体验。面向管理岗馆员的培训，聚焦战略规划与人机协同管理，着重围绕AI技术应用规划、人机协同工作流程设计等构建培训内容体系，有效提升管理者的统筹协调能力、前瞻意识、智慧化管理能力等。

2.创新人工智能场景化培训

在智慧图书馆背景下，可依托人工智能等先进技术实现馆员能力素养培训的拟真化、动态化与精准化。运用VR/AR技术构建智慧图书馆虚拟场景，模拟智能咨询、智能编目、系统故障排查等真实工作场景，为馆员提供高度拟真的培训机会，让馆员在虚拟仿真培训中熟悉真实工作流程、要求与方法。智慧图书馆系统可对馆员的培训进度与效果进行动态化和实时化跟踪，通过各种传感设备对馆员培训数据进行实时采集和动态分析，发现智能评估培训中的薄弱之处，并自动生成个性化培训优化方案，针对性提升培训质量。

推行“人机协同+岗位重构”实践模式

在智慧图书馆的运行管理中，人机协同的重要性不容忽视。推行“人机协同+岗位重构”实践模式，以人机协同实践为载体，提升馆员的能力素养，让馆员在实践中明确自身角色定位，并熟悉工作流程、提升核心能力。

1.重构岗位体系

智慧图书馆需对传统岗位体系进行重构，以人机协同为核心，构建AI辅助岗与核心专业岗结合的岗位体系，由人工智能完成大量标准化与重复性工作，减轻馆员工作负担，确保馆员能更好地聚焦核心工作及自身专业能力提升。智慧图书馆中的AI辅助岗主要发挥基础运维与流程保障作用，包含智能设备运维辅助岗、AI系统数据维护岗、自助服务引导岗、智慧空间管理岗等，替代馆员完成基础的书籍借还管理、书籍分拣、书籍盘点、门禁闸机管理、系统数据的校对与更新、书目数据标准化加工、读者自助服务引导、座位预约、阅览区管理等工作。核心专业岗则聚焦知识服务与专业创新，是智慧图书馆背景下支持馆员从“图书管理员”向“知识服务专家”转型的关键，主要包含知识服务与学科馆员岗、智慧资源建设岗、阅读推广与文化创新岗、智慧服务研发与运营岗、读者研究与服务优化岗等，专注于读者深层次需求、学术服务、文化建设、品牌打造等。

2.强化跨界协同与创新实践

在以人机协同为核心的智慧图书馆馆员能力素养实践培养模式中，强化跨界协同与创新实践能推动馆员与技术企业、高校及其他图书馆深度合作，在创新实践中提升馆员综合素养。智慧图书馆深化与人工智能、大数据、物联网等领域企业的合作，组织馆员深入企业学习前沿技术，深度参与智慧图书馆智能系统的研发、测试与优化流程，通过馆企协同实践提升图书馆智能化水平，让馆员在馆企协同实践中提升技术素养。图书馆积极参与区域智慧图书馆联盟，通过馆际协同创新项目为馆员提供跨馆交流的机会，通过馆际交流与协作，促进馆员提升综合能力素养。图书馆深化与地方高校合作，重点对接高校图书馆学、计算机科学、教育学等专业，组织馆员参与高校科研项目，并融入专业人才培养环节（如指导相关专业实习生），以多样化实践提升馆员能力素养。

完善技术赋能的考核激励机制

智慧图书馆背景下的馆员能力素养提升是一项长期工程，需通过完善的评价激励机制为其提供长期保障。构建智能评价体系，充分利用大数据、AI技术等对馆员的工作数据进行全面采集与深入分析，结合人工评价，实现量化考核、差异化考核、过程性考核等的有机融合；同时，引入读者评价机制，生成全面、客观反映馆员能力素养的个性化评价。以评价结果为依据，自动生成匹配馆员的个性化能力素养提升方案，综合运用物质激励、精神激励、职业发展激励与容错激励，强化对馆员的激励效果，激发其自我提升的动力。建立动态优化机制，根据智慧图书馆的技术与业务迭代发展需求、馆员的培训反馈与工作难点等，对馆员能力素养模型进行动态调整与优化，同步调整培训内容、实践项目与评价指标等。

综上可知，图书馆的智慧化发展是大势所趋，全面提升图书馆馆员能力素养是支持智慧图书馆建设、运营、发展的关键。未来，随着人工智能、大数据、物联网等技术的进一步发展，智慧图书馆将不断迭代与升级。图书馆馆员需准确把握智慧图书馆的发展方向与趋势，强化终身学习能力，学习行业前沿技术与先进服务理念，在工作实践中积极了解人机协同管理模式、先进技术与设备应用方法等，持续提升自身能力素养，从而为智慧图书馆的建设与发展提供有力支持。

（作者单位：山西省图书馆）