吴智婷

摘要：现立足职教本科公共外语的教学现状，探索人工智能（AI）驱动条件下的交互式数字教材开发路径，涵盖“团队组建、内容重构、技术赋能、开发测试、教学应用”五大核心阶段，并辅以教学实践案例。研究表明，该开发路径能够使教材内容贴合岗位需求，实现学习过程的个性化与交互化，为职教本科公共外语教学改革提供可参考、利实践的解决方案。

研究背景

当前，一方面，许多职教本科院校仍沿用普通本科公共外语教材，虽内容通用性强，但未能与学生的专业知识融合，无法支撑学生形成职业能力；另一方面，数字技术特别是AI技术，可以有效解决职业本科公共外语教学对情景、互动与个性化的核心需求，实现沉浸式数据驱动的教学。因此，本文聚焦如何系统性地设计并开发以AI技术为驱动、以职业能力培养为核心，真正契合职教本科特点的公共外语交互式数字教材，这不仅关乎教材革新，也关乎如何实现职教本科外语教学范式转型。

文献综述

围绕“职教本科公共外语人工智能交互式数字教材”这一主题，国内外现有研究主要呈现以下特点：多数学者提出职业公共外语教学研究需要转型，由通用英语式语言教学转向专门用途英语(ESP)或内容与语言融合学习（CLIL）。然而，现有研究多集中在课程定位、内容选择等层面，对于如何借助数字化教材将语言知识与工作技能融合，目前仍缺乏可操作的设计与开发模型。

部分学者认为，交互式数字教材应具备集合多媒体、交互式练习与即时反馈等功能（Clark & Mayer，2016）。现有研究多聚焦具体学科或通识教育，且交互式数字教材中的设计虽体现一定程度的情景互动，但缺乏能够深度模拟职场情境以及支持应对职业任务的程序。

如今，关于AI在教育领域的应用研究已呈现快速发展趋势。当前研究焦点主要集中在智能教学系统（ITS）、自适应学习平台、学习分析以及智能作文批改、口语测评等单点技术应用上（Luckin et al., 2016；Baker & Inventado, 2014）。

现有研究在“职业外语教学”“交互式数字教材”与“教育人工智能”三个维度均取得进展，但呈现分割状态。为弥合上述研究缝隙，在系统整合上述三维度的前提下，本研究以“职教本科”的教育类型为落脚点，以助力学生达成职业能力为核心目标，探索构建一套具有可操作性、AI赋能的公共外语交互式数字教材开发框架。

职教本科公共外语教学需求与AI赋能的可能性分析

多主体需求调研分析

职教本科公共外语需求调研主要分为学习者、教师和企业三个方面。职业本科学生的公共外语学习需求主要表现在希望教学实现“三个转变”：教学内容与专业融合，实现从“通用英语”向“职业英语”的转变；教学方法强调互动体验，实现从“教师中心”向“学生中心”的转变；评价方式贴合职场需求，实现从“知识评价”向“能力认证”的转变。职本院校的公共外语教师希望教材能够提升实用性和互动性，进而能够直击学生的学习痛点并“对症下药”。企业要求员工具备“语言+技能”的综合能力，在发挥自身语言能力的基础上，运用专业知识开展有效的专业沟通。

现有教材的痛点与AI的赋能点映射

首先，现有教材内容往往与职业岗位需求脱节。生成式AI可根据教学实际需求，提供项目背景信息，创建职业情景对话，描述技术案例，提升教材内容与岗位需求的贴合度。其次，现有教材中的练习形式单一，即时反馈缺乏。借助语音识别与合成技术，AI技术可以构建虚拟角色对话，让学生真切代入人物角色，进行情景式语言“听、说、读、译”练习；且AI自然语言处理技术能指出学生在写作中的表达错误，评价词汇的多样性、内容逻辑等，让学生的写作练习内容更加完整，表达更加流畅。再次，现有教材难以实现个性化教学。借助人工智能技术，结合课前诊断试验与课中学习表现，为每位职教本科学生构建动态的知识图谱与能力模型，并智能推荐适合其学习水平的知识框架，实现公共外语的因材施教。最后，现有教材中的教学评价强调以“分数”为主的考核制，而AI技术可以记录追踪学生所有的互动环节表现，并在课后智能生成课堂分析报告，实现学情的精准分析与多维度、多视角的全过程评价，全方位展示师生的课堂表现优缺点，匹配清晰的进步轨迹。

以用户为中心、以数据为驱动的“五阶段”开发路径模型

第一阶段，首先需明确教材服务的具体专业大类，并结合职业岗位需求，界定该专业领域毕业生需具备的核心职业外语能力。其次，亟须组建跨学科教材编订团队，并采取多元化角度，整合分散知识，合力编写一份既能培养学生思维，又能将所学运用于职场岗位实际需求的整合型材料。

第二阶段是交互式数字教材开发的核心环节。在这一阶段，教材不再是以“每单元一话题”为核心的组织模式，而是以真实工作岗位任务为目标，构建一整套服务职业能力发展的兼具系统化与模块化的课程架构。这意味着职教本科公共外语教学不仅需转变教学理念，更需转变实践路径。这种转型意味着要重新编排教材的内容和形式，让学生在学习过程中以职场岗位需求为导向，重新构造专业所需能力，而非被动“接受知识”。通过在高度情景化的学习任务中实践，学生不仅能掌握行业所需的专业术语，更能提升其将所学知识运用到实际问题解决的综合职业能力，进而提升其在未来职场的竞争力。这一架构深度融合了以“岗位需求为导向”的学习与实践。基于此，教材便可成为链接课堂和工作岗位的“中介”，真正实现职业本科教育旨在培养复合型人才的培养目标。

第三阶段是赋予教材“智慧”的关键，也是职教本科公共外语教学从传统静态式转型为交互动态式的阶段。在这一阶段，教材不再局限于传递知识，而成为集传递知识、信息分析、数据反馈于一体的“智能教学体”。基于上述理念，职教本科公共外语交互式数字教材的开发内容主要涵盖以下几方面。一是嵌入高精度语音识别与合成引擎，构建能够支持角色扮演对话的智能语音交互系统。学生可与AI生成的“外籍客户”或“海外同事”进行模拟谈判、技术答疑等，系统提供口语流利度、准确度及职业礼仪的多维度反馈。二是交互式数字教材需具有强大的自然语言处理引擎，具备智能写作批改功能，不仅能纠错，还能识别专业术语表达是否规范，实现关键词提取等功能。为了能够动态调整文本的重难点，还需在交互式数字教材中嵌入自适应学习推荐系统，实时捕捉学生在不同学习环节的表现数据。在掌握学情后，基于“因材施教”的教学理念，交互式数字教材应用生成式AI，动态生成个性化角色对话练习、阅读理解和翻译写作等多样化题型，全面提升学生的语言综合能力。在这一阶段，通过语音交互、智能批阅、自适应推荐和生成内容四个模块，职教本科公共外语教材为学生提供了可以与之互动的智能化学习平台。

第四阶段，开发与集成测试的核心任务是把前三个阶段的构想落地成可实操的产品。高性能交互式学习平台不仅要具备强大的AI计算能力，还需确保数据存储空间安全，并提供快速网络服务，以应对未来学生人数的增长。为快速生成可运行版本，可采用最小可行产品思路，设计出最核心模块，随后进行小范围试用，并收集真实反馈。可挑选部分不同专业、层次的师生，在实际教学场景中试用，通过测试前调研、测试中追踪使用记录和测试后问题反馈的闭环流程，全面了解教材开发中功能、内容和使用体验等方面的优缺点，并在此基础上升级产品性能。产品升级后，还需进行一系列严格测试。

第五阶段是教学应用与数据驱动迭代阶段。这个阶段的目标是让教材在真实课堂使用过程中，通过持续收集使用数据，从而不断优化教材。首先，在合作院校推广教材并进行效果验证，为教师提供培训和技术支持，在相关专业班级中全面推行。为确保评估的科学性，应对比分析使用传统教材与交互式数字教材的同层次、同专业班级在口语表达与读写等方面的差异，并结合大规模的师生问卷调查，收集师生对教材的使用体验，根据反馈持续改进教材。其次，教材开发团队可在交互式数字教材中增添新案例，设置更加符合岗位需求的教学情境，调整练习模块及难度。如此，这就形成了一个完整的以用户为中心、以数据为驱动的“五阶段”开发路径模型（如图1所示），每次教学应用都在为教材的完善注入养分，让教材不再是单向传输的学习工具，而是能及时反映师生学习需求、不断完善教学过程的强调互动的智能学习伙伴。

案例设计

现以芜湖职业技术大学职业本科专业机械设计制造及自动化中的“技术交流”模块为例设计教学案例（如图2所示）。首先，系统展示一段关于数控机床突发紧急状况、生产线中断的短视频，教师指导学生查看技术手册、点击屏幕显示的英文报警代码；同时，系统实时提供包含3D注解和发音的双语版本的术语。其次，系统创建一段虚拟视频会议，组织学生与虚拟的海外技术人员在线沟通，反馈并解决机床故障问题。在此期间，AI系统从词汇、语法和整体表达等维度实时分析并即时评价学生的表达。会议结束后，系统发布课后作业，要求学生借助智能写作助手完成一份和专业相关的英语故障报告。学生在线提交对话和写作练习后，系统生成整体完成度和具体分项评价，根据评价推出针对不同学生的专项练习，从而弥补学生在语言表达中的薄弱环节，提升学生在职场实景中的表达能力。

结合上述案例可以看出，AI赋能条件下的交互式数字教材可以将学习中的英语阅读和口语表达转化为能实时反馈的、生动的职业场景模拟任务，该模拟任务侧重互动，并增设针对性练习，实现教学环节多样化，吸引学生积极参与课堂互动，真正实现“以学生为中心”的课堂教学目标，提升学生的学习效果。

本研究探索出一条AI驱动的职教本科公共外语交互式数字教材开发路径。该路径强调顶层设计和跨学科团队协作，坚持“外语服务专业”原则，以真实语言项目为本，以AI技术赋能条件下的“学、练、评、测”环节为核，以数据为产品优化的驱动力。本研究拟构建的职教本科公共外语交互式教材开发路径源于理论和典型案例设计，只有经过大规模的教材开发实践和长期的教学实证研究，才能检验其是否有效且普适。未来，随着技术的进步，AI将与交互式数字教材进一步融合，使其发展成为能够对标职业本科教育发展的智能化学习平台。

2025年安徽省人工智能赋能课程教材研究课题“人工智能驱动的职教本科公共外语交互式数字教材开发路径研究”（课题编号：课题2）；2024年安徽省教育厅科学研究项目―人文社科重点科研项目“跨文化交际视域下大学英语的中国文化融入研究”（项目编号：2024AH053493）。

（作者单位：芜湖职业技术大学）