王 琦 鲁灏博 朱 妮 李 娜 许 浩

摘要：在数智化转型背景下，AI已成为推动教育变革的重要力量。《旅游规划与开发》作为旅游管理专业的核心课程，其数智化转型对于培养学生系统掌握旅游规划理论与实践技能、适应新时代旅游产业发展至关重要。现探讨AI赋能《旅游规划与开发》课程教学实现数智化转型的路径。首先，分析《旅游规划与开发》课程传统教学存在的痛点；其次，阐述AI在课程目标优化、教学内容开发、教学方法创新、教学评价管理等方面的优势；最后，提出AI赋能课程教学数智化转型的四大路径，即重构教学目标新体系、打造教学内容新矩阵、创新教学方法新形态与完善教学评价新模式，从而为《旅游规划与开发》课程教学改革提供参考，推动旅游专业教育教学适应数智时代发展需求。

数智化时代，AI赋能高等教育及课程数智化转型已成为必然趋势[1]。作为旅游管理专业的核心课程，《旅游规划与开发》要求学生既要掌握旅游规划的核心理论与方法，又要具备运用数智工具解决复杂问题的实践能力。然而，传统教学模式在教学内容、方法以及实践等方面逐渐暴露出与现代旅游产业需求不匹配的问题，《旅游规划与开发》课程教学面临从传统模式向数智化转型的迫切需求。在此背景下，探索AI赋能《旅游规划与开发》课程教学的数智化转型路径，成为推动课程改革、提升人才培养质量的重要命题。

《旅游规划与开发》课程传统教学存在的问题

教学目标脱离行业需求

传统教学目标未能及时跟进数智化时代背景下的行业发展要求。传统教学目标对数字化旅游规划工具运用、旅游规划大数据分析应用等行业实际需求中的新兴技能关注不足，导致学生在进入实际工作岗位后，需要花费较多时间适应和学习行业要求。

传统教学目标侧重点较为单一，更侧重理论知识的掌握，多以记忆规划原理、熟悉旅游规划案例等知识记忆和基础技能掌握为主，缺乏规划设计创新、数据驱动决策、AI协作等高阶能力和专业素养的系统培养。这种“重理论、轻能力、轻素养”的目标设定导致学生难以应对智慧旅游时代复杂多变的行业需求。

教学内容滞后

当前，《旅游规划与开发》课程的教学核心内容多基于传统的旅游规划理论和方法。随着AI、大数据等技术在旅游业中的广泛应用，旅游规划与开发的理念、方法和工具均发生了较大改变。经典理论虽然具有重要的指导意义，但难以涵盖智慧旅游发展带来的新变化、新要求。此外，旅游规划与开发的教学案例未能紧跟AI技术的演进，如智慧景区规划、基于大数据的旅游市场分析、虚拟旅游项目开发等案例在现有教材和教学案例中较少涉及，导致学生所学知识与行业实际需求存在脱节。

教学方法数智赋能不足

首先，传统的课堂教学仍以教师讲授为主，缺乏与智能技术的深度融合，难以激发学生的学习兴趣和积极性[2]。例如，在讨论旅游产品开发时，缺乏AI辅助的市场趋势预测工具，无法反映智慧旅游时代数据驱动决策过程。其次，教学方法未能充分考虑学生的个体差异，缺乏智慧化的学习支持。最后，教学互动性差，学生参与度低，无法有效培养学生的创新思维和自主学习能力，导致《旅游规划与开发》课程在AI时代的教学效果难以满足行业对创新型、应用型旅游人才的需求。

教学评价模式单一固化

首先，传统教学评价方式单一，以考试成绩为主，过于注重学生的理论知识记忆和应试能力，对学生的实践能力、创新思维、团队协作、学习素养等方面的评价不足；其次，传统教学评价多为一次性或阶段性评价，难以对学生的学习全过程进行动态跟踪和评价，无法及时了解学生的学习进度和存在的问题，不利于教师及时调整教学策略和学生及时改进学习方法。

AI赋能专业课程教学数智化转型的优势

有利于构建与行业需求对接的立体目标体系

一方面，AI助力课程教学目标与行业需求精准对接，能够实时跟踪旅游行业的最新发展动态和企业的人才需求变化，及时将前沿的旅游规划理念、技术和数智化要求融入教学目标。

另一方面，AI能够为构建知识、能力、素养三位一体的立体目标体系提供强大技术支撑。它可以在整合海量旅游规划与开发资料的同时，通过智能辅导系统和虚拟实践平台，帮助学生提升应用知识解决实际问题的能力，培养学生的创新思维，锻炼其实践操作能力。

有利于优化课程教学核心内容与案例资源库

一方面，针对课程主体核心内容，AI能够深度挖掘和分析海量信息，丰富旅游规划与开发课程的核心内容。同时，利用智能算法加强各主要知识点的逻辑与联系，形成层次分明的知识模块，便于学生清晰掌握课程知识结构。另一方面，在案例库建设方面，AI通过高效搜集课程案例，并依托地区特征、类型属性、规模维度等实现智能分类与动态检索，从而优化案例资源的组织架构。借助AI技术，案例可被转化为可交互的三维场景，学生得以沉浸式学习旅游规划案例。

有利于创新课程教学方法及赋能个性化教学

首先，在理论教学方面，AI让抽象知识具象化、枯燥内容生动化。AI技术通过动画演示、虚拟仿真等方式，将抽象知识转化为直观画面。在实践教学环节，AI技术可创建虚拟实践环境，模拟旅游景区规划、旅游线路设计等实际场景，使学生在虚拟环境中进行实践操作。其次，通过对学生的学习数据进行收集和分析，AI可以清晰了解学生的学习进度、知识掌握程度、学习习惯及薄弱环节等，为不同学生制订个性化的学习方案[3]。

有利于完善课程教学评价管理模式

首先，AI赋能下，教学评价维度得以极大拓展，可形成多维度、立体化的评价体系。在知识层面，除了考查学生对基础理论的记忆与理解，还能通过智能测评系统评估其对知识的灵活运用水平。在能力层面，AI可对学生的实践操作能力、创新能力、协作能力等进行量化评估。在学习素养层面，AI可通过分析学生在学习和实践过程中的言行表现，评估其创新意识、统筹协调、职业道德等素养。其次，AI助力课程教学全过程动态评价。课前根据预习数据提供学习建议，课中分析课堂互动情况以调整教学策略，课后布置个性化作业并智能批改，给出学习反馈。

AI赋能《旅游规划与开发》课程教学数智化转型的路径

为响应数智化教育教学的发展趋势，本文针对课程传统教学的痛点进行分析，结合AI赋能专业课程教学的优势，提出以下AI赋能《旅游规划与开发》课程教学数智化转型的路径（如图1所示）。

重构教学目标体系

1.AI重构适配行业新要求的教学目标

首先，AI为《旅游规划与开发》课程的教学目标提供前瞻性指导。AI通过预测旅游规划领域未来的发展方向，重构课程教学目标，着重提升学生运用AI进行旅游规划的实操能力，使其具备推动旅游规划与开发领域技术创新和发展的核心素养。其次，AI实时动态更新教学目标内容。利用AI实时了解虚拟现实、增强现实、大数据分析、智能导游机器人等技术在旅游规划中的应用现状和发展趋势，并据此动态调整教学目标，使学生适应最新行业需求。

2.AI赋能打造三维教学目标体系

知识目标层面：新增“AI+旅游规划与开发”专项知识目标模块。将旅游资源评估、空间布局等传统课程内容与AI技术深度融合，涵盖“AI+旅游资源”“客源智能数据分析”“AI+生成式辅助设计”“AI+智能决策模型”等前沿技术知识。

能力目标层面：培养数智化规划实践能力集群。首先，夯实学生智能工具实操能力，让学生掌握从数据采集、应用到效果评估的全流程技术操作能力。其次，培养学生在AI驱动下的规划能力。增强学生基于AI分析进行需求洞察、趋势预判及决策模拟的能力。最后，提升跨学科创新设计能力。结合生成式AI与文旅场景，引导学生设计智能化旅游服务产品，培养学生的多学科融合创新思维与项目落地实施能力。

素养目标层面：构建数智化规划素养综合体。首先，提升数据整合与分析素养。借助大数据分析工具，深入挖掘游客行为、市场动态及资源分布数据，为精准规划提供支撑。其次，提升智能创新与实践素养。要求学生结合AI探索旅游规划与开发的新模式。学生运用数智化工具和平台进行模拟和验证，确保规划创新方案的可行性。最后，提升持续学习与自适应学习素养。学生应具有持续学习的强烈意识，以适应旅游规划与开发领域的数智化转型。

打造教学内容新矩阵

1.AI优化课程核心内容

首先，运用AI丰富核心教学内容，形成教学内容矩阵。AI可搜集大量关于旅游资源分析、功能分区布局、项目创意设计等与《旅游规划与开发》课程核心内容相关的资料，并构建知识模块，打造课程内容矩阵，为学生提供全面、丰富的知识资源，帮助学生加深对专业知识的理解。其次，运用AI梳理课程知识脉络，优化知识矩阵结构。利用智能算法强化知识联系，构建逻辑清晰、层次分明的知识体系，将前沿理论、创新技术和核心知识有机关联，便于学生理解和掌握课程脉络。

2.AI丰富课程案例及展示形式

首先，运用AI收集与筛选案例，构建类型多元的案例矩阵。AI可快速收集并筛选出生态旅游、乡村旅游、城市旅游、康养旅游等具有代表性和时效性的旅游规划与开发案例，并依据地区、类型、规模等维度进行智能分类与检索，形成结构清晰、操作便捷的案例矩阵。其次，运用AI分析与展示案例，优化案例矩阵的呈现形式。借助大数据技术，深入剖析案例中的关键问题和解决策略，并智能化分析案例矩阵中各案例间的联系，丰富并优化案例库结构。同时，利用虚拟现实和增强现实等技术，将案例转变为沉浸式体验场景，使学生身临其境地感受案例特点。

创新教学方法新形态

1.AI深度融入理论与实践教学

理论教学方面：嵌入AI技术，实现知识可视化与动态讲解。利用AI生成式技术将旅游规划与旅游承载力、空间规划等抽象概念转化为可视化图表、动态模拟过程，帮助学生直观理解课程理论。构建课程AI虚拟卡通小助手，通过智能问答系统实时响应学生提问，提高学生学习兴趣和成效。

实践教学方面：虚拟仿真联合智能工具，构建虚实联动的实训体系，提高教学的互动性和实践性[4]。搭建虚拟景区规划平台，通过人机智能互动，让学生在虚拟环境中模拟旅游资源评估、客流预测、设施布局等全流程操作。同时，通过生成式AI生成旅游路线、智能撰写文案等，提升学生的技术应用与创新设计效率。

2.AI驱动个性化学习与辅导

首先，打造个性化学习推荐系统。通过采集学生旅游规划案例学习时长、模拟规划项目的完成情况等学习行为数据以及旅游规划AI工具的兴趣偏好，生成个性化学习档案，基于学生档案中的优势、短板推荐定制化资源，为不同能力层级学生设计难度递进的旅游规划学习项目。其次，设置AI导师实时答疑。虚拟导师智能对话系统可为学生提供全天候答疑服务，针对学生个性化问题生成详细解析，拓展学习资源。

完善教学评价新模式

1.AI赋能全方位课程评价体系构建

首先，构建全维度评价指标体系。AI能够从知识、能力、素养等维度对学生进行全面评价。在知识维度，通过智能考试系统和作业批改工具，精准评估学生对旅游规划与开发理论知识的掌握程度[5]；在能力维度，利用虚拟实践平台记录学生在模拟项目中的实践操作表现，对项目中的资源评估准确性、产品设计创新性、方案可行性等进行量化，评价学生的实践能力和解决问题能力；在素养维度，借助大数据分析学生的创新意识、统筹协调、团队合作表现等，综合评定学生的信息素养、职业素养与创新思维。

其次，引入全方位的评价主体。除了教师评价，还应鼓励学生通过AI平台自我评价、同伴互评，同时邀请旅游规划师、景区管理者、文旅部门研究员等行业专家进行评价。AI整合多方评价数据，生成综合性评价报告，并提供个性化改进路径。

2.AI助力全过程动态课程评价管理

首先，通过AI全程跟踪学生的课堂学习过程。从课前预习、课堂表现到课后作业，每个环节都进行实时数据采集和分析。在课前预习阶段，通过智能学习平台了解学生的预习进度和知识掌握情况，为课堂教学提供针对性备课依据；在课堂教学阶段，利用课堂互动软件记录学生的参与度、回答问题情况等，及时了解学生的学习状态；在课后作业阶段，智能批改系统和辅导平台能够实时反馈学生的学习成果和存在的问题，并及时为学生提供帮助和指导。其次，在旅游规划项目实践教学的分析、定位、布局、设计、保障等全过程引入AI评价。通过大数据分析、机器学习、虚拟现实、智能算法等技术手段，为旅游规划实践教学提供科学、精准、高效的评估体系。最后，运用AI形成反馈与改进闭环机制。AI定期分析评价数据，识别教学薄弱环节，学生通过AI系统提交教学建议，教师根据AI报告及学生建议调整教学策略，实现全过程动态课程评价管理。

安康学院2025年教育教学改革专项研究项目（安康学院教育教学改革专项项目资助）“AI赋能教育教学――AI赋能《旅游规划与开发》专业核心课程数智化转型开发研究”（项目编号：YJRG202528）。

（作者单位：安康学院经济与管理学院）

参考文献：

[1]张立群.人工智能赋能高等教育教学改革的中国范式构建[J].中国高等教育,2024(24):9-11.

[2]田冬雨.数智化时代应用型本科旅游管理专业人才培养改革探究[J].西部旅游,2023(12):76-78.

[3]赵爱华.数字化赋能旅游管理专业金课建设路径研究[J].牡丹江教育学院学报,2024(06):98-99.

[4]易伟新.新质生产力视域下旅游管理类“金课”的创新与实践：以“导游实务”课程为例[J].当代教育理论与实践,2024,16(06):15-17.

[5]黎明,徐政,葛力铭,等.“人工智能+”赋能高等教育：理论逻辑、现实困境与实践路径[J].科学管理研究,2024,42(05):61-64.