朱昊

摘要：人工智能生成内容（AIGC）的出现，对科技期刊的发展产生了划时代的影响，其快速发展正在深刻重塑科技期刊的出版生态，在提升科研写作效率、优化审稿流程、提升编辑工作效率等方面展现出巨大潜力，但同时也产生了学术诚信、内容质量、伦理规范等方面的负面影响。现通过系统分析人工智能生成内容对科技期刊的影响，探讨人工智能生成内容对科技期刊的作者、编辑、审稿专家、读者等不同角色的影响，提出明确AIGC属性、提升编辑人员自身能力与职业素养、加大审稿力度、制定完善的使用规则等应对策略，旨在为科技期刊在人工智能时代的可持续发展提供理论参考。

科技期刊作为科研交流体系的重要组成部分，在科学技术信息的传播与转化中发挥着关键作用。作为科研成果发布与学术交流的核心平台，科技期刊不仅承担着知识传播的使命，更是推动科学技术创新发展的重要媒介[1,2]。规范的科技期刊出版流程包括作者投稿、编辑初审、同行专家评审、作者修改、编辑部终审、稿件录用、编辑加工、正式发表等多个环节。

人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是指利用人工智能技术自动或半自动生成文本、图像、音频、视频、代码等内容的技术[3]。随着人工智能时代的发展，AIGC技术已逐步走向成熟应用阶段。AIGC技术在提升科技期刊审稿效率、优化内容分析等方面展现出显著优势，但同时也带来了学术诚信缺失、信息泄露等多重风险[4]。在AIGC技术的推动下，科技期刊行业正经历深刻的数字化转型，智能化升级正重塑科技期刊的未来。基于此，本文从科技期刊作者、编辑、审稿专家、读者等维度，探讨AIGC对科技期刊发展的影响，并提出应对策略。

AIGC对科技期刊作者的影响

科技论文是基于客观事实或实验数据，经过严密逻辑论证和充分验证的学术成果，要求作者具备创新思维和规范表达能力。AIGC能够帮助作者快速且规范地完成科技论文写作。例如，中国知网可以提供AIGC智能辅助写作，其凭借大型科研数据库，只需作者输入关键词、基本大纲、核心主题，即可生成一篇符合作者要求的科技论文[5]。ChatGPT可以帮助作者对论文进行中英文翻译、润色、修改等多种辅助工作[6]，然而AIGC也给作者带来了许多负面影响。作者使用AIGC生成的论文会产生学术不端的风险，AIGC生成的内容都是根据已有数据库整合而成，文章中会有大量未经他人许可的内容，导致作者在无意中抄袭、剽窃他人文章内容。同时，由于AIGC的便捷性，部分作者会直接利用AIGC生成虚假论文、伪造科研数据或篡改科研图片，造成严重的学术失信后果。此外，作者使用AIGC进行润色或翻译后，文章内容便会上传至平台，因此，作者使用AIGC辅助论文写作存在信息泄露风险。AIGC工具仅免费提供智能生成相关内容，在隐私保护方面还存在明显缺陷[7]。

AIGC对科技期刊编辑的影响

科技期刊编辑承担着选题策划、稿件内容审核、编辑加工处理和发行等重要职责。传统编辑工作需要编辑投入大量时间与精力，且对准确性要求极高。AIGC的出现极大缓解了编辑工作的压力，其可以帮助编辑进行论文初筛、语言润色、文本审查、文章排版等环节的工作。例如，方正智能编辑助手整合了预审报告、智能改写、智能校对、自动化排版、知识检索等一系列实用功能[8]。编辑可以通过智能编辑助手提升编辑过程各环节的工作效率。在初审稿件阶段，可以通过预审报告初步判断文章的整体结构、语言文字、大体质量。使用自动化排版可以帮助编辑快速排版成规范模式版面；自动校对文章中的语言文字，节省了传统校对过程中检查错词、错句以及语法错误耗费的时间。但是，AIGC对于科技期刊的编辑而言是一把双刃剑，其在为科技期刊编辑带来高效便捷的同时，也带来了风险。科技期刊是专业学术领域传播重要科研成果的载体，其学术性、创新性、专业性都至关重要。而科技期刊编辑作为这一重要成果的“操刀人”，如何识别作者在使用AIGC创作中的各种风险和问题，是其首要任务。科技期刊最重要的一条红线就是禁止学术不端，而伪造是学术不端中最严重的一条。AIGC的出现让伪造学术论文变得快捷且更加难以识别，这种伪造数据是对学术链的严重破坏[9]。科技期刊的编辑工作中，增加了诸多甄别真假文献的工作，参考文献部分就给编辑增加了许多工作量，耗费了大量时间。除此之外，AIGC在科技期刊的应用中还存在著作权风险问题。作者在投稿时签订了著作权协议，独创性是文章具有著作权的重要依据，但AIGC的出现使得文章著作权问题日益突出。作者大量使用AIGC生成的内容作为自己文章的一部分，会导致作者和出版单位存在侵权风险。这些问题不仅增加了编辑的工作量，也对编辑的专业能力提出了更高要求。

AIGC对科技期刊审稿专家的影响

专家审稿是科技期刊出版环节中不可缺少的，审稿专家负责对科技论文的学术性、创新性、真实性进行评审。AIGC的应用正在改变传统的审稿模式。AIGC中的知识溯源技术显著提升了论文内容的审稿效率以及准确性[10]。通过上述技术可以溯源论文中所引用的所有参考文献和数据来源，进一步确认作者在写作过程中的学术诚信原则。同时，审稿专家可以更加快速地核实相关引用的真实性和关联性。但是，AIGC的出现也给审稿工作带来了较大挑战。AIGC的智能性致使其不会照抄其他论文的全部内容，而是通过大数据整合形成新的内容和观点，仅通过检测复制比无法检测出论文的真实性，这需要审稿人对科技论文进行甄别，判断论文的真实性。此外，科技论文的审稿多依赖相关专业领域知识和科研经历，论文的创新性和真实性还需审稿专家依据主观经验进行判断。当下，AIGC的各种应用都难以深度判断论文的内在结构逻辑和行业最前端的科学研究，因此，其无法取代专家审稿这一核心环节。

AIGC对科技期刊读者的影响

AIGC正逐渐改变科技期刊作者的阅读习惯及知识获取方式。其能根据读者的需求精准推荐相关科技期刊论文，减少读者的信息筛选时间。在阅读科技论文时，读者可以通过AIGC快速提炼文章的核心内容、结构框架和研究结果等关键信息，并根据自身要求与AIGC进行交互，以此更快捷地获取相关内容[11]。AIGC还能解析专业术语并阐释复杂概念，有效帮助交叉学科读者及科研新手理解科技论文的核心内容，显著降低跨学科阅读门槛。但与此同时，AIGC也给读者带来了负面影响。过度依赖AIGC，不仅会削弱读者的独立思考能力，还可能因局限于其提炼的碎片化内容，忽略文本细节而形成理解偏差。AIGC高效的内容生成模式，可能加剧学术成果的同质化倾向，稀释研究的原创性，最终导致读者难以获取兼具深度思考与创新价值的内容[12]。

AIGC时代科技期刊的应对方法

综合上文对AIGC在科技期刊作者、编辑、审稿专家及读者等环节的影响分析可以发现，AIGC正深刻重塑科技出版的各个环节。与此同时，AIGC的兴起也为科技期刊出版行业带来了巨大的风险与挑战。面对这一变革，出版行业应理性审视AIGC的双重影响，顺应科技发展趋势，主动调整角色定位，积极探索应对策略。

在理解与应用中明确AIGC本质属性

随着人工智能技术的快速发展，AIGC的功能体系日益完善，其在科技论文出版领域的应用也愈发广泛。科技期刊编辑与审稿专家需深入理解AIGC技术的基本特性，精准界定其应用边界。一方面，应加强对人工智能原理、自然语言处理技术等相关知识的学习，为科学选择AIGC平台与应用工具筑牢理论基础[13]；另一方面，需结合稿件类型的差异化特征，针对性选用适配的AIGC工具，以提高工作效率，优化论文出版质量。例如，借助AIGC自动甄别文章的语法、拼写、逻辑以及格式问题等，可大幅缩减编辑初审时间，使其能聚焦论文学术内容质量逻辑结构的把关。

提升科技期刊编辑的自身能力及职业素养

AIGC的普及为科技期刊出版带了颠覆性变革。传统的审稿、改稿模式已难以适应行业发展需求，编辑的核心地位面临挑战，转型升级迫在眉睫。对此，科技期刊编辑应定期更新专业知识储备，夯实理论基础；深度融合传统编辑思维与人工智能时代技术，构建独具特色的编辑工作范式；拓展知识边界，主动研习人工智能等交叉领域知识，向复合型人才转型；积极参与出版主管部门组织的继续教育与网络培训，目前相关课程已增设大量AIGC主题内容[14]；运用先进的AI重复率检测系统，精准识别重复内容与疑似AI生成文本，进一步核查以保障论文的真实性与原创性；强化数据处理能力，通过持续性学习数据工具使用方法并结合评审实践积累经验，提取数据中的有价值信息，精准研判数据真伪与有效性，助力提升稿件质量与出版效率。

加大审稿力度

审稿是科技期刊出版的核心环节，“三审三校制”作为行业传统规范[15]，在AIGC时代面临新的挑战。当前，部分AI生成文章虽能通过查重系统检测，使查重率符合期刊要求，但其学术质量往往难以达标。这就需要科技期刊编辑与审稿专家开展更细致、专业的审查工作。科技期刊需与时俱进优化审稿流程，提高审稿效率与质量，切实保障论文的创新性和真实性。在初审环节，应加大审稿力度，重点审查稿件的数据完整性与伦理合规性；针对AI生成内容容易出现的参考文献虚构问题，需逐一审阅引文来源，甄别稿件真伪；送审前及时与作者沟通，督促其按要求完善内容，确保论文的学术完整性。在复审环节，需聚焦学术性、创新性及学术不端行为审查，要求作者提供文章的原始数据以验证结论可信度，并补充相关佐证材料，辅助审稿专家研判；同时，推行多人审稿评议机制，综合多个审稿专家意见形成评审结论，保障期刊出版工作的有序推进。

完善AIGC的使用规则

AIGC的研发初衷是为了更好地服务科研工作，但技术滥用会引发剽窃、侵犯版权、恶意传播等问题，因此需要建立健全AIGC应用规范。针对AIGC带来的法律、学术、伦理层面的挑战，政府部门应出台专项监管政策，强化行业监管力度。同时，科技期刊需制定明确的AIGC使用规则。在投稿环节，要求作者如实标注AI生成内容的占比及具体应用范围，为编辑筛选审核、判定学术不端提供依据，并明确责任归属。针对AI生成内容的知识产权争议，需构建完善的产权保护机制，明晰版权所属与使用权限，借助技术手段追溯内容来源，规避知识产权纠纷。此外，科技期刊应制定伦理准则，约束编辑与作者的AIGC使用行为，防范隐私泄露、虚假信息传播等潜在风险。

AIGC的出现颠覆了科技期刊的传统生态，给科技期刊带来了前所未有的挑战。这种影响绝非简单的工具性变革，而是触及学术传播核心的系统性重构。一方面，AIGC在提升内容生产效率、优化语言表达、降低学术传播门槛、增强文本可读性及辅助知识发现等方面展现出巨大潜力，为科技期刊的创新发展注入强劲动能；另一方面，其引发的学术诚信危机，如剽窃造假、数据捏造、内容虚构、知识产权归属不明等，也对科技期刊作为科学研究成果传播载体的核心价值与公信力构成了严峻挑战。唯有正视AIGC对科技期刊的影响，多措并举积极应对，方能推动科技期刊行业实现高质量、可持续发展。

（作者单位：海南医科大学科学技术发展研究院杂志社）

参考文献：

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[15]张新玲,谢永生,章权.ChatGPT对学术期刊的挑战及其应对策略[J].传媒,2023(19):27-29.