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数智时代高职高专图书馆“1+1+1”智慧阅读推广模式构建与实践研究

时间:2026-06-04 18:44:58  来源:  文字:

马丽琼 朱蓓蓓 郭凤仪

摘要:在数智时代,大数据、AI(人工智能)等技术为高职高专图书馆阅读推广服务带来了机遇和挑战。现基于对当前高职高专图书馆阅读推广现状的分析,以推广主体、客体、内容、方式、效果五个要素为研究内容,从数据挖掘、分层读者画像、智慧阅读推广服务、阅读推广效果评估四个模块构建了数智时代高职高专图书馆“1+1+1”智慧阅读推广模式。基于新模式,以菏泽医学专科学校图书馆为实证案例,验证模式的有效性,并提出建设智慧阅读推广平台、建立虚实融合的阅读社区、基于深度交互的智慧阅读指导、加强培训防范技术风险等策略,以期开创高职高专图书馆富有成效的阅读推广工作新局面。

第四届全民阅读大会发布的《2024年度中国数字阅读报告》显示,2024年我国数字阅读的用户规模有6.7亿[1]。《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》(2025年)提出,探索“人工智能+教育”应用场景新范式[2]。《中国图书馆学会关于开展2025年全民阅读工作的通知》提出,借势数智赋能,借助人工智能优化阅读推广全流程,驱动阅读推广创新转型[3]。在此背景下,作为我国青年培育的重要文化输出阵地,高职高专图书馆发展需同国家教育战略保持同频共振,为学生提供优质的阅读服务。

数智时代,在阅读推广活动中提供智慧阅读服务成为高职高专图书馆转型发展的主要趋势。高职高专图书馆的智慧阅读推广是指高职高专图书馆充分利用大数据、人工智能、5G、AR(增强现实)等技术,从图书馆系统中归纳整理读者的个人信息、阅读行为、阅读兴趣等,挖掘馆藏资源,为读者提供精准、个性化、全面的阅读推广服务。然而,我国高职高专图书馆阅读推广普遍存在着活动形式单一,活动内容雷同、缺乏新意等问题。为迎接数智技术带来的机遇和挑战,高职高专图书馆应创新工作理念,探索智慧阅读推广新模式。

数智时代高校图书馆阅读推广模式研究现状

笔者以中国知网为统计数据源,以“高校、智慧图书馆、阅读推广”为主题词进行检索,以2025年7月14日为截止时间,共得到相关文献199篇。统计发现,数智时代高校图书馆阅读推广的研究大致可归纳为阅读推广的智慧模式构建和数智技术应用实践两个方面。

高校图书馆智慧阅读推广模式构建

张炎坤利用DeepSeek模型,从知识深化、兴趣驱动、问题解决三个方面分析图书馆数字阅读推广模式,并提出“三层能力培养模型”[4]。郑继来基于生成式人工智能(GenAI),从阅读空间、平台、服务、资源四个层面,构建了人智协同的阅读推广新模式[5]。

数智技术在高校图书馆阅读推广中的应用与实践

邱锦借助群智图谱,构建了图书馆智慧阅读推广服务模型,从用户的个性化需求出发,实现阅读服务的精准化、阅读场景的智能化[6]。陈小平等以安徽建筑大学为研究对象,提出了利用RFID(射频识别)、数据库、云计算、感知技术、机器学习等技术,构建智慧图书馆阅读推广新模式[7]。

数智时代高职高专图书馆阅读推广现状

阅读方式兼顾纸电同步,但用户与资源的关联性不强

高职高专图书馆阅读推广不仅注重图书、期刊等纸质资源的荐读,还做到了兼顾电子图书、数据库等电子资源的推广,阅读方式也逐渐向数字化方向发展。但高职高专图书馆普遍关注图书借阅量、资源使用量,而忽略了读者的阅读行为与图书馆馆藏资源之间的关联性,从而无法充分利用图书馆大数据有针对性地帮助读者进行深度阅读。

阅读推广渠道多样化,但数智技术的应用不成熟

高职高专图书馆将智能技术应用于阅读推广工作,仍处于初步探索阶段,各项技术的应用并不成熟。虽然高职高专图书馆借助微信、微博、抖音等新媒体平台实现了阅读推广渠道的多样化,但难以摆脱主观直觉和经验决策的限制,未能借助AI等数智技术对读者的借阅记录和阅读行为进行深度分析,阅读推广缺乏真正的创新。

阅读推广活动主题鲜明,但读者的个性化需求无法满足

高职高专图书馆在世界读书日、开学季等重要时段开展了主题鲜明的阅读推广活动,但推广内容普遍以实体馆藏资源为主,数字阅读和专业阅读往往被忽略。一些高职高专图书馆并未设置专门的阅读推广部门,缺乏专业的团队培训,开展阅读推广活动多围绕图书借阅排行榜、图书评价高分榜等内容,无法满足读者的个性化需求,荐读的精准度有待提高。

构建数智时代高职高专图书馆“1+1+1”智慧阅读推广模式

数智时代高职高专图书馆阅读推广五要素

本文拟从推广主体(谁来推广)、推广客体(推广对象)、推广内容(推广什么)、推广方式(如何推广)、推广效果(如何保障可持续开展)五个维度分析高职高专图书馆智慧阅读推广的服务流程。

1.推广主体

推广主体是指在高职高专图书馆阅读推广工作中的活动发起者。在数智时代背景下,推广主体不再局限于高职高专图书馆。阅读推广仅靠图书馆很难打造影响力大、读者广泛参与的品牌活动项目。高职高专图书馆可以鼓励更多推广主体参与,如学校领导、宣传部、教务处、学生工作处、团委、学生社团以及社会组织等,实现阅读推广主体的多元化。

2.推广客体

推广客体指高职高专图书馆阅读推广工作的对象,是能够获取图书馆资源的一切读者。高职高专图书馆可以通过大数据、AI等数智技术构建用户画像,精准识别阅读推广的受众,扩大阅读推广的受众范围。推广对象不仅要涵盖热爱阅读的读者,还应当囊括不爱阅读的潜在群体。

3.推广内容

推广内容是指高职高专图书馆在阅读推广工作中面向读者推广的一切内容,既包括纸本读物,也包括电子资源;既包括大众性文献资源,也包括专业性阅读资源。高职高专图书馆还应该注重推广内容的个性化和精准化,有针对性地推荐与读者阅读有关的热点深度解析、主题推荐、评价互动等内容,丰富阅读推广的内容。

4.推广方式

推广方式是指高职高专图书馆在阅读推广工作中用到的渠道,包括传统的线下阅读推广渠道与利用数智技术的线上阅读推广渠道。传统的线下阅读推广渠道包括读书沙龙、学术讲座、真人图书馆、竞赛、图书展览等。利用数智技术的线上阅读推广渠道不仅包括微博、微信、抖音等数字传播平台,还包括VR(虚拟现实)阅读、人工智能机器人咨询、AI智能辅助阅读等。

5.推广效果

推广效果是指高职高专图书馆实施阅读推广工作应达到的效果,以根据效果反馈及时调整阅读推广策略实现阅读推广效果的优化。大数据、AI等数智技术能够实时追踪阅读推广的效果并给予信息反馈。高职高专图书馆在及时了解活动效果的情况下智能地开展工作,最大限度地满足读者的个性化、深层次需求。

数智时代高职高专图书馆“1+1+1”阅读推广模式内容

本文以阅读推广五要素为研究内容,构建数智时代高职高专图书馆“1+1+1”阅读推广模式,包括数据挖掘、分层读者画像、智慧阅读推广服务、阅读推广效果评估四个模块,具体如图1所示。

image.png

1.数据挖掘

高职高专图书馆的数据主要分为读者数据和馆藏资源数据两大类。高职高专图书馆可通过与多平台对接,获取读者数据。例如,借助一卡通系统,可获取读者的姓名、性别、年级、院系等基本信息;借助学校的教务系统,可获取读者的必修课、选修课等授课信息;借助图书馆的业务系统,可获取读者的借还书历史、图书荐购等信息;借助数据库应用系统,可以获取读者的信息检索、文献下载等信息。高职高专图书馆利用RFID标签追踪、API接口整合多平台数据等数智技术可实现读者行为数据采集。

2.分层读者画像

高职高专图书馆通过数据挖掘获取读者信息后,需分析读者的阅读行为和阅读兴趣,构建人性化的“读者画像”。高职高专学生在不同的学业阶段,学习习惯、阅读需求等具有一定的规律性。一般情况下,大一学生好奇心强,喜欢阅读通识类文献,对图书馆的通识类书单、影视联动等更感兴趣;随着专业课程的学习节奏加快,大二学生对图书馆的专业文献嵌入专业课教学、专业知识图谱等更感兴趣;大三学生即将谋求个人未来发展,需要阅读技能型文献,对图书馆的技能资源包、VR实训等更感兴趣。高职高专图书馆可以根据三个年级学生的不同阅读特征,构建“1+1+1”分层读者画像,从而进行精准的、个性化的阅读推广工作。

3.智慧阅读推广服务

在数智时代背景下,高职高专图书馆智慧阅读推广服务包括智能推荐系统、移动端个性化门户和数智技术应用三个方面。高职高专图书馆基于协同过滤算法可以打造智能推荐系统,针对不同年级读者开展分级推送、分众阅读服务。高职高专图书馆可以开发微信小程序、设置虚拟馆员助手等移动端个性化门户,按照年级定制不同的“1+1+1”资源链接入口,开发阅读学分系统,鼓励学生进行线上阅读打卡。大数据技术、AI辅助阅读、VR/AR体验等是高职高专图书馆智慧阅读推广不可或缺的数智技术。

4.阅读推广效果评估

高职高专图书馆在阅读推广工作中需实时关注各项数据的变化和读者反馈意见,如到馆人数、活动参与人数、借还书量、网站和微信公众号阅读量、读者满意度等。高职高专图书馆需要设定关键绩效指标KPI以评估阅读推广效果,如大一学生的通识类文献资源借阅量、大二学生的专业类文献资源复借率、大三学生的技能类文献资源下载量等。

数智时代高职高专图书馆“1+1+1”智慧阅读推广模式实践

基于“1+1+1”智慧阅读推广模型,菏泽医学专科学校图书馆开展了试点工作,从馆藏资源、读者、馆员三个角度出发,针对不同年级开展有层次、有深度、有特色的“1+1+1”智慧阅读推广实践,设计并实施了一系列阅读推广活动。具体实践与成效分析如下。

提出“1+1+1”分阶段阅读推广框架,制定分级阅读推广主题

菏泽医学专科学校图书馆针对不同年级学生的不同阅读需求制定了“1+1+1”分阶段阅读推广框架。大一新生以“阅读习惯养成”为重点,阅读推广聚焦贯穿新生入馆教育的通识阅读、培养阅读习惯的主题阅读两个方面;大二学生以“专业融合阅读”为重点,阅读推广聚焦嵌入教学课程的专业阅读、引入技能竞赛的数字阅读两个方面;大三学生以“职业素养提升”为重点,阅读推广聚焦结合实习实践的就业导向型阅读、提升核心竞争力的职业技能型阅读两个方面。

开发智慧阅读平台,建立学生阅读行为数据库

菏泽医学专科学校图书馆智慧管理系统对读者的检索记录、借阅历史、活动参与情况等信息进行深度挖掘,建立了学生阅读行为数据库;在网站界面呈现了“我的图书馆”“超星发现”“阅读推广活动”等模块;在微信公众号嵌入了数据库检索、入馆教育、超星微服务等链接,开发了智慧阅读平台。此外,菏泽医学专科学校图书馆还分别为不同年级学生创建了服务交流QQ群、文献传递微信群,并结合自然语言处理技术进行微信公众号后台的实时答疑,实现了24小时不间断的智能咨询服务。

利用“DeepSeek+AI”开展阅读活动,打造书香阅读品牌

菏泽医学专科学校图书馆借助“DeepSeek+AI”开展了一系列阅读推广活动:构建专业知识图谱,帮助读者快速了解专业领域的重难点;从表单数据集中整理主题书单,为读者提供多元化的阅读体验;开展文学座谈会、真人图书馆活动,提升读者对文献资源的深入理解能力;举办AI创意挑战赛,助力读者高效使用电子资源。菏泽医学专科学校图书馆利用“DeepSeek+AI”提高了阅读推广活动的效率和质量,打造了书香阅读品牌,代表性活动如表1所示。

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菏泽医学专科学校图书馆联合教务处、学工部实施“1+1+1”智慧阅读推广模式,采用网站、微信公众号、海报、条幅、LED大屏、移动图书馆等多种方式宣传推广,并基于“DeepSeek+AI”技术为学生提供个性化咨询服务,初步实现了读者画像分析,基本形成了集智能阅读推荐、读者数据追踪、互动社区为一体的智慧阅读平台。统计发现,大一学生的通识类文献资源借阅量、大二学生的专业类文献资源复借率、大三学生的技能类文献资源下载量均得到较大程度的提高。

数智时代高职高专图书馆智慧阅读推广对策与建议

数智技术赋能智慧阅读推广平台建设,打造共建共享的阅读生态系统

高职高专图书馆可以通过大数据挖掘、生成式AI等数智技术赋能智慧阅读推广平台建设;通过与校内外多方协同合作,打造共建共享的阅读生态系统。在技术层面,对读者的基本信息、阅读行为、互动评价等进行挖掘,形成读者画像,建立读者阅读行为数据库;对现有纸质、电子资源元数据进行重新整合,建立文献数据标引。在服务层面,利用生成式AI赋能阅读推广活动的策划和宣传,对接学校教务系统推送学科专题数据库,嵌入教学科研提供文献分析工具。在合作层面,与学校网络中心合作,融入智慧校园平台;与其他高校图书馆、科研机构合作,共建共享特色知识库;与数据库商、书商合作,优化资源采购。

建立虚实融合的阅读社区,深化沉浸式阅读场景应用

高职高专图书馆可以建立虚实融合的阅读社区,深化读者沉浸式阅读场景应用:整合VR/AR技术打造三维互动阅读空间,提供虚拟书架浏览、图书全景化展示,帮助读者在虚拟场景中沉浸式阅读;通过学习通App搭建阅读社区平台,鼓励UGC(用户生产内容)内容共创,允许读者上传读书笔记、书评等内容,实现跨时空阅读;以班级、社团、兴趣小组等为单位组织线下读书会,让读者在与同伴交流中激发阅读兴趣;创建不同的主题阅读社区,并结合大数据动态优化阅读社区的推广内容,实现社区读者资源的共建共享;在教学楼、宿舍楼、餐厅等学生活动频繁的区域投放智能书柜,提供图书预约、24小时自助借还等服务,丰富读者的碎片化阅读体验。

基于深度交互的智慧阅读指导,为读者打造个性化阅读方案

高职高专图书馆可以通过智能交互的精准指导、构建智能问答系统、嵌入场景的个性化阅读辅导等方式提供智慧阅读指导服务。智能交互的精准指导包括根据阅读记录、授课信息等数据构建读者画像,通过DeepSeek生成阅读书单、学科发展报告等可视化工具,利用知识图谱构建智慧阅读推广案例库等。构建智能问答系统,可以通过开发24小时AI阅读指导机器人、虚拟阅读咨询馆员等方式实现。智能问答系统的重点在于与读者的深度交互,其问答不再局限于开馆时间、借阅查询等基本服务,还包括文献检索指导、参考咨询等专业服务。嵌入场景的个性化阅读辅导,包括自动关联专业课教学推送参考文献,构建读者阅读成长的路径模型,建立实时更新的读者阅读兴趣标签体系等。

加强阅读推广人的数智素养培训,防范化解数智技术带来的风险

高职高专图书馆应该通过加强阅读推广人培训、保护数据安全、防止读者隐私泄露等方式防范化解数智技术带来的风险。高职高专图书馆可以联合学校其他部门成立专门的阅读推广委员会,定期为阅读推广人培训数据收集与分析、读者画像构建、《中华人民共和国个人信息保护法》等内容,提高其数智素养,帮助其在快速掌握技能的基础上合法合规地使用数据。高职高专图书馆应防范AI生成内容质量参差不齐的问题,包括文字表达逻辑混乱、图片模糊不清、视频画面失真、推荐低质量书单等,明确AI工具的使用边界,打破信息茧房。高职高专图书馆还应该培养阅读推广人的数据伦理意识,遵循《中华人民共和国数据安全法》等法律法规,加强对读者隐私、资源访问、图书馆管理等数据的保护,通过数据加密、访问控制、定期扫描漏洞、部署防火墙等方式构建数据安全体系。

2024年菏泽市社会科学规划课题“数智时代高职高专图书馆‘1+1+1’智慧阅读推广模式构建与实践研究”(项目编号:ZC-2024-15)。

(作者单位:菏泽医学专科学校图书馆)

参考文献:

[1]新华社.图表:2024年我国数字阅读用户规模达6.7亿[EB/OL].(2025-04-23)[2025-07-21].https://www.gov.cn/zhengce/jiedu/tujie/202504/content_7020636.htm.

[2]中华人民共和国中央人民政府.教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL].(2025-04-11)[2025-07-13].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202504/content_7019045.htm.

[3]中国图书馆学会.中国图书馆学会关于开展2025年全民阅读工作的通知[EB/OL].(2025-03-05)[2025-07-07].https://www.lsc.org.cn/cns/html_pass/contents/1129/1896757625262837760.html.

[4]张炎坤.DeepSeek赋能图书馆数字阅读推广:机遇、挑战与对策[J].山东图书馆学刊,2025(03):1-8,53.

[5]郑继来.基于GenAI的高校图书馆人智协同阅读推广模式研究[J].情报探索,2025(05):113-119.

[6]邱锦.基于群智图谱的图书馆智慧阅读推广服务模式研究[J].图书馆研究与工作,2024(01):52-56.

[7]陈小平,林赞声,陈刘华.数智时代高校智慧图书馆的阅读推广模式研究[J].图书情报导刊,2024,9(08):1-7.

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