朱莹

摘要：随着教育信息化进程的不断加快，未来学习中心建设已成为高校履行人才培养、学术创新以及社会服务职能的关键支撑。智慧图书馆作为未来学习中心的重要组成部分，正面临机遇与挑战并存的建设问题。现从应用场景、挑战问题、实践路径等方面，探讨未来学习中心对高校智慧图书馆建设的促进作用，以期为高校管理发展指明方向。

未来学习中心与高校智慧图书馆建设关系密切，二者相互协同，旨在为高校师生打造优质高效的学习环境，为高校培养复合型人才奠定坚实基础。因此，探讨未来学习中心对高校智慧图书馆建设的作用与影响，具有重要的实践意义。

未来学习中心在高校智慧图书馆建设中的融合模式

智慧化资源整合优化

对于高校智慧图书馆建设而言，未来学习中心最为突出的作用价值便是能够深度整合学习资源，确保学习资源实现优化配置，从而满足学生的学习需求。通过以教材为核心完善学习资源体系，高校图书馆能够实现对纸质教材、文献资料、网络课程、数字教材、实践资源等学习资源的高效整合。通过构建系统且完善的知识网络，高校图书馆不仅能为学生获取学习资源提供便利条件，也能实现学习资源之间的互补协同，帮助学生打破认知局限，确保其在有限学习时间内获取更多的知识，实现“事半功倍”的效果，从而达到最佳学习效果。在此基础上，高校图书馆通过利用大数据或人工智能技术分析学生行为数据，能够结合学生学习需求、兴趣偏好以及学习能力，为其精准推送学习资源，从而节约其检索学习资料的时间成本。由此一来，不仅契合了因材施教理念，也有助于激发学生的学习兴趣，引导学生积极向上。

学习空间的场景化设计与赋能

传统高校图书馆受时间与空间的限制，无法为学生提供实时且高效的学习服务。未来学习中心借助VR（虚拟现实）技术与AR（增强现实）技术，能够实现空间重构，由固定化学习场景延伸至多元化学习场景。对于学生而言，重构学习空间不仅发挥着优化学习体验的积极作用，也有助于拓宽学习形式。高校图书馆通过构建沉浸式学习场景，能够调动学生探究知识的欲望，从而促进其深度学习。例如，知识学习需从理论转为实践，高校图书馆可规划创客空间，助力学生结合理论设计创客作品。

重构图书馆学习空间，强调在细节之处给予学生人文关怀，如设置充电插座、配备饮水机、优化照明系统等，确保每位学生均能获得良好的学习体验，促进其提升学习能力与个人素养，从而为高校培养高素质人才奠定坚实基础。同时，对图书馆空间进行重新规划和布局，打造多元化、多功能的学习空间，以满足不同学生群体的学习习惯和需求。除了传统的借阅区、阅览室，高校图书馆还可设置专门的研讨室、协作学习区、创意工作室、静音学习区、休闲阅读区等，为学生提供多样化学习场所选择。

在空间设计上，注重舒适性和人性化，采用灵活可变的家具和布局，便于学生根据自身需求进行调整和组合。同时，加强空间的开放性和连通性，促进学生之间的交流与互动，营造浓厚的学习氛围。此外，利用绿色建筑技术和环保材料，打造健康、舒适、可持续的学习环境，提升学生的学习体验和满意度。

武汉学院图书馆以空间再造为契机，深化特色空间建设：七楼采用传统古典风格装饰，建成由陈一丹先生捐资打造的典籍库，收藏5200余册（套）典籍，是华中地区民办高校规模最大的典籍收藏中心；六楼则以主题图书为核心，结合馆藏资源分布与空间布局，打造了特藏库及“陈毓罴书库”。同时，通过收藏师生及校友的学术著作与科研成果，持续充实特藏资源，为学校教学科研、阅读推广及校园文化建设提供坚实支撑。

面向未来学习中心建设，武汉学院图书馆将通过文献资源整合与空间流程再造，构建智慧学习空间，推动资源与服务升级，打造支撑学习方式变革的新型学术支持平台。

以技术驱动服务能级跃升

以技术驱动服务能级跃升，为高校建设智慧图书馆提供了新思路与新方向。未来学习中心推动高校智慧图书馆建设向智能化、数字化转型，旨在通过技术赋能，解决传统图书馆的痛点问题，满足学生的学习需求与科研需求。科学运用物联网、云计算、人工智能等前沿技术手段，不仅能为高校图书馆创新发展提供坚实助力，也有助于提升高校图书馆管理效率和服务质量。大数据分析技术能够结合学生的学习阶段及经常检索的图书目录等信息，为学生制订具有针对性的学习方案。例如，为大一学生推荐专业课相关的教辅资料，帮助其夯实理论基础，确保其能够快速适应大学生活；为有考研意向的大三学生推荐考研真题，便于其了解题型，做好考前准备工作；对于准备就业的毕业生，向其推送面试案例或简历模板，精准对接学生需求，为其日后学习发展保驾护航。

构建个性化智慧学习新场景

大学生在成长背景、学习能力、学习基础以及兴趣爱好等方面存在显著差异，个性化学习与自主发展能够推动学生从被动接受转为主动探索，有助于激发其主观能动性，引导其针对性学习，确保其能够学有所成、学有所获。满足学生个性化学习需求，是高校建设智慧图书馆的首要目标。未来学习中心具备智慧服务功能，通过多维度采集学生数据，能够结合其基础信息以及学习行为，为每位学生构建个性化学习画像，在明确其学习需求的基础上，为学生推送所需的资源信息，避免资源推送的盲目性。学生在学习过程中，难免会遇到学习问题，若未能得到及时解答，学生极易对知识内容产生困惑，陷入低效学习状态。为解决上述问题，高校智慧图书馆可配备AI智能助手以及专属学习顾问，AI智能助手能够帮助学生解决较为常见的学习问题，专属学习顾问能够为学生个性化发展提供指导，快速响应学生诉求，在精准解决学生解决痛点的同时，实现学习服务与学生需求的精准匹配。

未来学习中心对智慧图书馆建设的转型考验

资源整合的协同困境

高校智慧图书馆作为未来学习中心的重要组成部分，需要整合纸质资源、数字资源、实践资源等学习资源，借助数字技术实现资源的统一存储与管理。然而结合管理实践来看，在整合学习资源过程中，传统图书馆面临严峻挑战，其管理模式固化、技术工具缺失、服务理念滞后、资源载体局限等问题长期存在，使得管理人员难以在短时间内对种类繁多、格式各异的馆藏资源进行高效整合，阻碍了智慧图书馆的建设进程。随着前沿技术手段的不断涌现，为确保资源更新能够满足学生学习需求、匹配学习场景、提升学习资源的实用性，高校智慧图书馆需要定期对馆藏资源进行更新维护，以便为学生提供更为优质的学习服务。以此为前提，高校应加大资源投入力度，整合现代信息技术、教育理念和教育实践，为学生创设开放共享的学习环境，支持学生个性化、多元化以及创新性学习。

技术集成的瓶颈

技术发展推动了未来学习中心建设，AI、VR/AR、大数据等技术的应用与推广，为高校图书馆转型发展提供了坚实支撑。然而，技术发展与挑战问题并存，部分高校在建设智慧图书馆时，盲目追求新技术，未能正视实际需求，导致技术应用未能契合学生的个性化学习需求。随着信息技术发展进程的不断加快，高校需要投入大量人力与时间，对技术系统进行维护升级，但是高校经费相对有限，定期对图书馆硬件设备进行更新换代，使高校面临巨大的资金压力。智慧图书馆提供的各项服务需要大量收集学生信息、资料数据以及系统数据，数据互通为图书馆提供智能服务奠定了坚实基础，但也加剧了安全隐患。高校应正视安全风险，寻求有效举措应对技术应用带来的挑战。

用户服务优化的难点

高校建设智慧图书馆强调以服务用户为核心，结合当前现状来看，高校学生的需求呈现多样化趋势，以学生需求为导向，有助于推动智慧图书馆创新发展。处于不同学习阶段的学生，服务需求也存在差异。例如，大一新生为快速适应快节奏的大学生活，需要积累专业课相关的学习资源；大四毕业生不仅需要了解就业前景或考研信息，还需要毕业设计相关的辅助资料；研究生需要大量积累文献资料，确保科研攻坚能够收获预期的成果。高校智慧图书馆应结合学生需求为其提供针对性服务，这要求图书馆建立并完善服务响应机制，确保建成的智慧图书馆能够服务于学生学习与发展。若高校智慧图书馆服务体系缺乏灵活性，必然会导致服务功能与需求导向之间存在较大偏差。如果这一问题无法得到有效解决，不仅会导致智慧图书馆建设流于形式，还会造成教育资源浪费，阻碍高校优秀人才的培养。

管理机制变革的契机

完善的管理机制为高校建设智慧图书馆奠定了坚实基础，然而就当前现状来看，多数高校在智慧图书馆建设过程中，仍沿用传统管理模式，未针对未来学习中心的核心定义与发展定位，对管理机制进行优化改进，从而加剧了组织结构僵化、责任划分模糊、管理决策盲目等管理问题。上述问题长期存在，不仅会削弱智慧图书馆的功能与作用，还会导致智慧图书馆建设偏离服务师生的根本目标，成为阻碍图书馆智慧化转型的关键因素。管理机制不完善会阻碍服务部门与技术部门的协同合作，使得智慧图书馆未能结合学生需求推动技术研发与服务创新，一方面削弱了智慧图书馆的服务效率，另一方面加剧了资源浪费问题，导致高校智慧图书馆建设目标无法顺利实现。智慧图书馆建设要求高校加强对复合型人才的聘用与培养，通过组建智慧化人才队伍，为图书馆建设提供保障支撑。然而实际情况却是，因专业化人才匮乏、图书馆管理建设滞后，高校未能顺应教育发展进程、契合未来学习中心的资源整合与服务创新目标，导致智慧图书馆建设未能发挥应有价值。

未来学习中心对高校智慧图书馆建设的启迪

深化资源整合

高校建设智慧图书馆的目的在于，通过不断创新和改进学习环境为学生提供良好的学习体验和教育资源，这一目标理念与未来学习中心不谋而合，为加大资源整合力度，高校需对管理机制加以完善，避免资源整合受管理阻力影响。为满足学生的学习需求，确保学生能够便捷且高效地获取所需的学习资源，高校可借助AI大模型实现对馆藏资源的收集汇总，在精准识别学生需求的基础上，智能推荐学生所需的学习资源，实现资源整合与需求导向的精准匹配。与此同时，高校可借助元宇宙技术搭建虚拟空间，以虚拟场景展示学习资源。传统纸质资源的内容展示较为单一，往往难以助力学生深入理解与内化知识；虚拟场景能够有效整合学习资源，以直观且生动的方式帮助学生巩固知识，推动学生从知识获取转向学习实践。

拓展技术应用场景

为确保前沿技术手段在高校智慧图书馆建设过程中得到有效运用，从根本上解决技术应用与服务需求之间存在的脱节问题，高校应坚持以服务需求为导向，契合未来学习中心的目标要求，为学生创造多元学习环境，满足学生日益增长的学习需求。具体而言，高校应分层调研服务需求，通过向师生发放调查问卷、组织教务处与科研处等相关部门开展座谈会议等方式，精准掌握师生的核心需求，进而明确技术创新需要攻克的核心难题。在此基础上，针对学生的需求，高校应优先落地核心技术，结合核心技术应用效果，逐步拓宽前沿技术手段的应用范畴。例如，优先建设AI智能检索系统，确保学生能够快速检索所需的学习资料，保障学生学习的连贯性，避免检索时间过长，影响学生学习进度。此外，高校可利用AI技术优化智能推荐功能，通过分析学生借阅资源与检索词条，为学生精准推送课程资源与学习文献，逐步完善功能模块以提升学生学习体验。

用户服务流程优化

高校智慧图书馆用户服务流程优化的目的在于，以最低的时间成本及最为简便的操作流程，为学生提供具有针对性的学习服务。受限于传统图书馆管理模式，学生在获取学习资料时，需要切换多个检索系统，流程烦琐导致服务效率低下。为此，高校应搭建一站式检索平台，在整合资源类型的同时，只需输入相应的关键词，系统便能自动关联相关的资源状态及馆藏位置，方便学生查找或借阅资源，从而完善服务流程，实现从资源查找到资源获取再到资源使用的闭环服务。此外，智慧图书馆需加强与学生的互动沟通，高校可组建专业教师服务团队，解答学生学习过程中的相关问题。高校智慧图书馆还应定期开展主题阅读、考研/留学讲座、图书分享会、作家讲座等活动，结合学校特色与专业教学灵活调整活动内容，进而提升学生的学习参与度。‌

健全管理机制体系

科学、灵活且适配的管理机制，是高校智慧图书馆高效运转的核心支撑。当前，部分高校图书馆存在管理机制滞后问题，已成为制约其智慧化建设与发展的关键瓶颈。为破解这一难题，一方面，高校需重构组织架构，便于跨部门沟通协作，确保相关职能部门能够高效协同。例如，在举办主题活动时，各职能部门协同合作，不仅能够快速响应学生需求，也有助于提升资源整合能力，打破传统管理模式的束缚，确保智慧图书馆建设紧密围绕学生学习发展与高校改革创新的核心目标。另一方面，为提升管理决策效率，避免管理层级过多导致学生需求无法得到及时反馈，高校智慧图书馆需要对管理层级进行压缩，通过减少信息传递环节，高效解决学生提出的具体问题，确保学生需求能够尽快得到满足。除此之外，高校还应组建智慧化人才队伍，通过吸纳优秀管理人才支撑图书馆智慧化建设。充足的人才资源可为技术、服务及管理岗位注入新鲜血液，破除管理人员能力素养低下对高校智慧图书馆建设的阻碍。

未来学习中心对高校教育发展的促进作用，体现在推动学术创新、助力人才发展等层面。建设智慧图书馆恰好契合未来学习中心的目标导向，为高校高质量发展筑牢保障基础。未来，高校应深化实践探索，加速智慧图书馆的建设与完善，在培育优秀人才的基础上，力求在高等教育竞争中获得优势，为国家与社会发展作出更大贡献。

2025年度武汉学院校级科学研究一般项目“未来学习中心视域下高校图书馆智慧化建设与创新探究”（项目编号：KYY202526）。

（作者单位：武汉学院）