杨颖

摘要：数字技术赋能农林高校劳动教育是响应国家教育数字化战略的关键路径。现构建“技术―内容―机制”三维模型，提出分阶段推进策略，包括基础建设期搭建数字底座、深化融合期开发专业课程、生态优化期构建协同网络。通过虚拟仿真、物联网等技术拓展实践场域，结合动态评价体系（如区块链劳动溯源），突破传统劳动教育瓶颈，推动劳动形态从“体力实践”向“数字创造”跃迁，为智慧农业培养兼具技术能力与创新精神的复合型人才，助力乡村振兴与农业现代化。

劳动教育作为“五育并举”教育体系的重要组成，是实现人的全面发展的关键路径。在数字技术深刻变革社会生产方式的背景下，教育数字化转型已成为新的时代命题[1]。《中国教育现代化2035》明确提出“建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台”的战略目标，为劳动教育创新发展提供了政策支撑与技术可能。数字技术以其高效性、沉浸性和交互性特征，正重构劳动教育的价值内涵与实践形态――它不仅拓展了劳动教育的场域边界（如虚拟仿真、远程协作等），更通过数据驱动实现个性化育人，推动劳动教育从传统体力实践向“数字劳动素养”培育转型[2-3]。

然而，当前数字化赋能劳动教育仍面临多重挑战。技术工具化倾向可能削弱劳动教育的价值认知，导致“重技能轻价值”的异化风险[1，4]；虚拟劳动场域的泛化易使教育时空脱离现实生产关系，消解劳动的实践本质[1，5]。高职院校作为技术技能人才培养主阵地，其劳动教育亟须回应产业数字化转型需求，摆脱课程结构失衡、企业参与不足、资源适配性弱等结构性困境[5]。

基于此，深入探索数字赋能劳动教育的逻辑机理与实践路径，既是落实国家“教育数字化战略行动”的必然要求，也是破解新时代劳动教育“逃逸劳动”现象（如轻视体力劳动、追求“不劳而获”等）的关键举措[6]。本文立足马克思主义劳动观，结合产教融合与数字技术赋能的双重视角，聚焦劳动教育价值重构、数字素养培育、评价机制创新等核心议题，旨在构建“技术赋能+价值引领”的劳动教育新生态，为培养兼具工匠精神与数字能力的时代新人提供理论支撑与实践路径。

底层逻辑：数字技术赋能农林高校劳动教育的必然性

数字技术深度赋能农林高校劳动教育，是时代变革、教育规律与政策导向共同驱动的必然选择。其底层逻辑体现为三重必然性。

适应数字劳动新形态的产业需求

智慧农业等新业态重构劳动形态，要求劳动者兼具农业技能与数字能力。传统体力实践已无法满足无人机植保、AI育种等数字劳动场景需求。数字技术通过虚拟仿真农场、远程协作平台，使学生沉浸式掌握智能农机操作、农业大数据分析等核心技能，实现劳动教育与现代农业生产力发展的动态适配。

破解劳动教育现实困境的内在要求

当前，农林高校劳动教育面临课程结构失衡、企业参与不足等结构性难题[7]。数字技术通过构建“产教融合云平台”，实现企业真实任务（如病虫害智能诊断、农产品溯源）实时导入课堂，形成“真任务、真场景、真评价”的育人闭环。同时，物联网采集的劳动过程数据可生成多维度素养画像，精准识别学生能力短板并驱动课程优化，破解评价体系理性偏移困境。

落实国家教育数字化战略的必然选择

农林高校劳动教育数字化转型是落实《中国教育现代化2035》等政策的关键支点。南京林业大学结合林业专业特色开发数字化实践平台，通过智能林业管理系统、虚拟造林仿真等模块，引导学生掌握无人机巡检、森林资源大数据分析等数字劳动技能，实现政策要求与专业育人的深度融合，为培养兼具工匠精神与数字能力的时代新人提供范式支撑。

现实困境：农林高校劳动教育数字化转型的瓶颈

农林高校劳动教育数字化转型虽具必然性，但在实践中仍面临多重瓶颈制约。

理念认知滞后

理念认知滞后是首要瓶颈，体现在管理、教学与学生层面。管理者易将数字化视为工具化工程，忽视价值引领，导致“重技能轻价值”的异化风险。教师的传统劳动观根深蒂固，对虚拟劳动等新形态认同不足，导致技术应用流于形式。学生则难以理解数字劳动内涵，难以实现从技能操作到素养提升的跃迁。这种从上至下的认知偏差，共同构成了数字技术深度赋能劳动教育的根本性障碍。

资源建设存在结构性短板

一方面，数字劳动教育平台开发不足，缺乏针对农林专业的虚拟仿真系统（如智能农机操作、森林资源大数据分析等），学生难以沉浸式掌握数字劳动技能；另一方面，师资队伍数字素养水平有限，多数教师仍依赖传统教学手段，对物联网、AI等技术的应用能力有限，陷入“有技术无教学”的困局。浙江农林大学虽探索“吴越劳动教育书院”等创新模式，但此类案例尚未形成规模化推广，资源覆盖仍显不足。

评价机制与数字劳动特质不匹配

现有评价多聚焦劳动时长、任务完成度等量化指标，忽视数字劳动所需的协作创新、数据分析等隐性能力。同时，缺乏动态追踪学生数字素养发展的工具，难以精准评估技术赋能的实际成效。这种评价体系的滞后性，进一步削弱了劳动教育数字化转型的内生动力，亟须构建适配数字劳动新形态的评价范式。

实现路径：数字赋能劳动教育体系的构建策略

农林高校劳动教育的数字化转型需突破传统框架，构建“技术―内容―机制”三位一体的赋能体系。基于现实困境与政策导向，提出以下分层实施路径。

三维模型：构建“技术层―内容层―机制层”协同体系

1.技术层：打造沉浸式数字劳动场景

虚拟仿真平台建设。开发农林特色虚拟劳动场景（如智能温室管理、病虫害AI诊断、森林资源遥感监测），通过VR/AR技术模拟高风险、高成本农业实践，降低场地限制与安全风险。

物联网（IoT）数据融合。在校园农场、实训基地部署传感器网络，实时采集土壤湿度、作物生长等数据，引导学生通过数字平台分析数据并制定劳动方案，培养数据驱动决策能力。

区块链技术赋能。建立劳动成果溯源系统，记录学生从种植到收获的全流程数据，确保劳动过程可追溯、成果可认证，强化劳动价值认同。

2.内容层：重构“专业+数字”融合课程体系

模块化课程设计。在基础模块，开设《数字劳动导论》《农业大数据分析》等通识课，普及数字工具应用；在专业模块，结合林学、园艺等专业，开设《无人机植保技术》《智慧农场运营》等课程，实现专业技能与数字技能深度耦合；在创新模块，设立“数字劳动工坊”，鼓励学生设计农业机器人、开发智慧农业App，引导学生进行创造性劳动。

跨学科项目制学习。联合计算机学院、企业开展“智慧农业挑战赛”，要求学生组队完成从数据采集到方案落地的全链条项目，培养其协作创新力。

3.机制层：创新动态评价与资源保障机制

多元评价体系。过程性评价通过数字平台记录劳动时长、操作规范、协作表现等数据，生成“劳动数字画像”；成果性评价引入企业导师评审学生数字劳动成果（如农业模型精度、系统开发效率）；增值性评价追踪学生数字素养提升曲线，关注进步幅度而非绝对水平。

资源协同机制，建立“高校―企业―政府”三方联盟。高校建设数字劳动教育实验室，共享虚拟仿真资源；企业提供真实生产场景数据及实习岗位（如大疆农业无人机实训基地）；政府设立专项基金支持课程开发与师资培训。

实施路径：分阶段推进数字化劳动教育落地

1.基础建设期需聚焦数字底座构建与资源整合

农林高校应优先部署物联网感知设备、虚拟仿真平台及区块链溯源系统，在校园农场、实训基地等场景实现土壤墒情监测、作物生长模拟等数据采集功能，同步开发农林特色数字劳动资源库，整合无人机植保、智能温室管理等模块化课程内容。此阶段需强化师资数字素养培训，通过校企联合开展“数字劳动导师”认证，确保教师具备数据驱动教学能力，为深度融合奠定技术基础与人才储备。

2.深化融合期重点推动课程重构与实践创新

依托前期平台资源，将数字技术深度嵌入专业劳动教育链条，如在林学专业中开发“森林碳汇遥感监测”虚拟实训项目，在园艺专业构建“AI病虫害诊断+智能灌溉决策”的劳动场景，引导学生通过数据分析优化劳动方案。同时，建立动态评价机制，利用区块链记录学生从方案设计到成果产出的全流程数据，结合劳动时长、技术创新、协作贡献等维度生成数字画像，实现从“体力考核”向“能力评估”的范式转型。

3.生态优化期致力于构建开放共享的可持续发展体系

高校需联合农业企业、科研院所共建“数字劳动教育联盟”，制定农林行业数字劳动素养标准，输出可复制的课程包与实训方案。通过搭建区域资源共享平台，推动虚拟农场、智能农机等稀缺设备跨校调用，并引入企业真实生产项目作为劳动教育载体，形成“教学―实践―创新”闭环生态。最终以政策激励为杠杆，将数字劳动成果纳入学分认证体系，激发学生参与智慧农业创新的内生动力，助力乡村振兴与农业现代化人才供给。

保障机制：破解转型瓶颈的关键举措

1.技术赋能与数据驱动并重，夯实素养评价基础

高校需围绕技术应用能力（30%）与数据分析决策（20%）的核心权重，构建“智能硬件+数据中台”双支撑体系。部署物联网传感器、VR实训舱等设备，实时采集生产数据。同步建设农林特色数据中台，整合多源数据，开发可视化工具与AI决策模型，支撑学生在虚拟环境中完成病虫害诊断、产量预测等数据驱动型劳动任务。

2.创新实践与协作机制联动，激活素养生成路径

针对专业实践创新（25%）与协作沟通（15%）的融合需求，打造“真实项目+跨学科团队”实践载体，联合企业开发无人机植保、农产品电商等项目，组建学生团队完成全流程实践。建立校企双导师机制，通过线上协作会、成果路演强化沟通，推动劳动成果向专利、创业项目转化。

3.价值引领与评价改革融合，锚定育人根本目标

立足劳动价值认同（10%）的导向作用，构建“过程性记录+增值性评价”体系，利用区块链存证学生劳动全过程数据，生成动态数字画像。评价指标涵盖技术运用熟练度、创新贡献度、协作主动性及价值反思深度。评价结果与学分认证、奖学金挂钩，设置“乡村振兴劳动先锋”等荣誉，实现劳动精神与数字使命的统一。

数字技术赋能农林高校劳动教育，是推动农业现代化与教育高质量发展的核心路径。本研究构建了“技术―内容―机制”三维模型，通过分阶段推进（基础建设期、深化融合期、生态优化期）突破转型瓶颈，实现劳动教育从“体力实践”向“数字创造”的范式跃迁。虚拟仿真、物联网等技术拓展实践场域，专业融合课程与动态评价体系（如区块链劳动溯源）有效提升学生数字劳动素养，为智慧农业培养复合型人才。未来需聚焦以下三方面：一是深化技术伦理教育，防范技术异化风险；二是制定《农林高校数字劳动教育指南》，建立国家级资源库；三是构建“高校―企业―政府”协同生态，引入真实产业项目，借鉴国际经验提升全球影响力。最终，以价值引领为魂、技术赋能为翼，回归劳动教育“人的全面发展”本质，为乡村振兴提供人才支撑。

2025年度茂名市哲学社会科学规划课题（项目编号：2025GJ34）；广东茂名农林科技职业学院2024年度校级课程思政示范计划项目（项目编号：2024GMNSZJG02）。

（作者单位：广东茂名农林科技职业学院）

参考文献：

[1]金梁.数字化赋能劳动教育的逻辑理路、现实困境与未来向路[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版),2025,22(08):128-133.

[2]江雪儿,黄健.数字赋能高职院校劳动教育的价值意蕴、现实挑战与实施策略[J].职业教育,2025,24(18):59-63.

[3]李珊.数字技术赋能高职劳动教育的实践逻辑及路径[J].江苏经贸职业技术学院学报,2025(02):68-72.

[4]殷琼,都鑫俣.数字技术赋能学校劳动教育的现实困境与路径选择[J].渭南师范学院学报,2025,40(03):53-59.

[5]陈越,罗莎.数字化转型背景下劳动教育新生态：价值内蕴、发展逻辑及实践进路[J].济南职业学院学报,2025(02):82-87.

[6]姜桂,彭伟.数字时代学校劳动教育的价值意蕴与实践路径[J].白城师范学院学报,2025,39(01):6-11.

[7]周绍永.课程思政背景下高职院校学生劳动精神培育调查分析[EB/OL].(2025-08-18)[2025-11-17].https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNjAyNDQ0Mw==&mid=2247495107&idx=1&sn=298194f3430461d13fe123d754f86490&chksm=e986d4ecde4a3d2cdb2874210cc5d19f96de364fc1b8ea0791d14ede6a8f1557bd411d815388&scene=27.