杨皓琰 卢梦青 阮湘辉

摘要：现采用网络调查法与案例分析法，聚焦首都图书馆和广东省立中山图书馆的三种AIGC（人工智能生成内容）应用场景，解构其技术框架与应用成效。在AIGC驱动下，图书馆数字资源服务呈现出服务精准化、资源管理智能化及场景多元化特征，但也面临诸多挑战。现从数据安全、技术优化、伦理规范和法律完善方面提出应对策略，为图书馆智慧化建设提供理论参考。

在2023年，国家文化产业创新实验区发展大会在北京举行，此次会议以“文化与科技 创新与融合”为主题，推动文化与科技深度融合发展[1]。在新时代背景下，图书馆作为文化存储与传播的重要场所，其与科技进行融合势在必行。当前，已有多位学者对AIGC技术融入图书馆服务进行了研究。例如，郭培虹阐述了ChatGPT在高校图书馆参考咨询服务中的应用流程、应用风险及推进策略[2]。本文详细分析了图书馆应用AIGC技术开展数字资源服务的案例，探讨了AIGC赋能图书馆数字资源服务中面临的挑战，并提出相应策略，以期为AIGC时代公共图书馆数字资源服务研究提供参考。

AIGC在图书馆数字资源服务中的应用

智能检索与个性推荐系统

智能检索与个性推荐系统通过用户输入的关键词等信息精准定位用户所需信息，并将此信息优先推送给该用户。首都图书馆推出了基于隐私计算的智能推荐应用，该应用构建了“多维度数据采集―隐私计算分析―个性化内容生成”的闭环系统[3]，通过官方App、微信公众号等多终端接口对读者的阅读偏好、借阅习惯等行为数据进行整合，结合数字资源库中的资源类型、数字资源受欢迎程度等，生成动态更新的读者画像，深入挖掘读者行为数据和精准剖析读者阅读偏好，为读者提供更精准的阅读服务。具体流程如图1所示。

智能客服与互动服务

智能客服与互动服务通过“人机协同”的方式为读者提供实时服务。广东省立中山图书馆推出“智能小书僮客服系统”，该系统涵盖了该图书馆的官网、微信公众号、“图省事”小程序等多个终端入口，采用了人机结合的方式，读者向系统咨询问题时，由机器人优先处理标准化问题，遇到非标准化问题时可以选择转入人工客服[4]。它对接智慧借阅、NFC无感借书等设备，实现了“咨询―检索―借阅”一站式服务；同时，依托“粤读通”数字证卡系统，整合读者的行为数据，为本馆个性化推荐服务提供具体数据。此外，该系统还接入“粤省事”小程序、粤读通平台，读者不仅可以通过该系统查询图书馆相关资讯，还可以线上快速办理业务，具体流程如图2所示。

沉浸式虚拟与现实服务

沉浸式虚拟与现实服务将VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等技术与人工智能技术相结合，构建与现实高度相似的虚拟化场景，让用户在场景中通过感官模拟和实时互动实现深入式体验。首都图书馆在建馆110周年之际首次运用AI（人工智能）技术让用户与鲁迅进行了一场跨越时空的“对话”，“AI鲁迅”还原了鲁迅的形神特征，其对话系统整合了鲁迅著作、生平事迹及历史语境，确保回答内容的思想深度与对语言风格的高度还原[5]。“AI鲁迅”还具备向导功能，能够根据读者提供的家庭信息，向读者推荐适合的旅游景点，实现了“科技―文化―旅游”的融合；“AI鲁迅”扮演“公共文化建设者”的角色，通过“AI鲁迅”可以向青少年传递鲁迅思想的现实意义，具体流程如图3所示。

AIGC给图书馆数字资源服务带来的变革

服务精准化

AIGC时代，图书馆可以应用AIGC技术对用户的海量数据进行整理和分析，如用户的借阅记录、检索历史、阅读偏好、使用时间段等信息。借阅记录反映了用户的阅读习惯；检索历史体现了用户的信息需求；阅读偏好展现了该用户对不同作品的关注程度；使用时间段则表明了用户自身的作息情况。图书馆数据推送可根据用户个人情况进行变更。例如，2025年2月25日，湖南图书馆推出基于多模态大模型技术架构的智能服务系统“湘湘”。该系统基于人工智能技术和大数据算法，实现海量数字资源的动态关联与知识图谱构建，为读者提供精准化文献推荐与个性化阅读推广服务[6]。

资源管理智能化

随着互联网盛行，图书馆馆藏资源储存形式逐渐从纸质化形式向数字化形式转变，图书馆应用AIGC技术可以对视频、音频、图像等不同类型的数字资源展开深度剖析，为图书馆购买数字资源提供数据支持。读者大多通过图书馆官网使用该馆数字资源，AIGC技术的引入可以对图书馆官网数字资源页面布局进行优化，让用户在使用本馆数字资源时更加清晰明了。AIGC技术借助自然语言处理和计算机视觉等先进技术手段，可高效且精准地辨识数字资源内诸如版权声明、版权所有者等核心信息，确保资源的合法使用。

服务场景多元化

AIGC时代，图书馆不再仅提供传统的借阅服务，而是利用AIGC技术让图书馆的数字资源满足读者更多阅读需求。图书馆的服务群体并不只有青少年，还包括老年人、视障人士、聋哑人等特殊人群，AIGC技术借助大语言模型可以根据特殊人群的需求提供针对性服务，如为听障人群提供“语音图书摘要生成”服务，将语音和文字内容转化为实时字幕，或将音频直接转化为手语动画演示；老年用户在使用图书馆设备时可能会遇到困难，AIGC技术可以为老年用户设计“智能设备使用指南”，老年用户可以直接说出自己的困惑，AIGC据此生成图文结合的分布指南。

AIGC应用于图书馆数字资源服务面临的挑战

用户层面的挑战

图书馆在利用AIGC技术构建个性化推荐系统时，需要收集和分析大量用户数据。然而，图书馆的服务对象不仅包括个人用户，还涉及企业、政府机构等，这些数据可能包含个人隐私信息甚至敏感机密内容，存在潜在的数据安全风险。同时，一些图书馆在构建个性化推荐系统时可能会选择与企业进行合作，如果对于模型训练数据缺乏严格管控，可能会导致用户数据被企业滥用。图书馆的馆藏资源涉及不同学科，而不同学科的研究成果是日新月异的，图书馆的AIGC模型训练数据如果未及时更新，通过AIGC生成的信息则可能缺乏准确性。这种情况下，图书馆利用AIGC技术为用户提供的服务便会大打折扣。

技术层面的挑战

AIGC技术依赖复杂的算法模型，算法模型偏差可能导致数据处理和分析出现差错。在智能推荐系统中，算法可能会过度依赖用户的行为数据，导致数字资源推荐片面化，如模型仅关注用户短期浏览记录，可能导致推送资源与用户需求不匹配。图书馆利用AIGC技术处理用户问题时，需要分析问题的前后语句，存在无法准确理解用户问题的可能性。同时，部分用户在提问时会使用口语化词语，导致AIGC无法准确理解其具体意思，从而造成生成内容不符合用户需求的情况发生。

伦理和法律层面的挑战

AIGC时代，算法歧视是技术应用过程中不容忽视的伦理挑战。例如，在模型训练时所用的数据对某一学科领域或某一作者存在偏见，用户在使用推荐系统时会缺乏相关数据，进而出现结果偏差。除了伦理层面的算法歧视问题，法律层面的挑战同样不容忽视，其中AIGC所生成的内容，如图书摘要、文献综述等，其版权归属也存在较大争议。例如，2024年5月17日，一名AIGC创作者王女士在社交媒体上发布了一条国风AI作品，并在同年的5月26日为这幅作品进行了版权登记。2024年6月20日，她发现一家AI绘画培训公司在未经她本人允许的情况下，将其发布的AI作品作为广告进行引流。随后王女士便向法院起诉这家公司，经法院审理判定，王女士使用AIGC软件生成的图片属于艺术范畴且具备特定表现形式[7]。

图书馆针对AIGC融入的应对策略

建立用户端数据安全线，保障数据优化更新

将AIGC技术融入图书馆数字资源服务之前，图书馆需要在用户隐私保护方面做好充足准备。对AIGC技术供应商进行数据安全性测试，以不同级别的系统入侵方式对供应商的AIGC系统进行攻击，最终选择防入侵系数较高的技术供应商。图书馆在搜集用户阅读偏好、借阅历史、使用时间段等数据时，可以将用户姓名、身份证号、手机号等敏感信息匿名化，以编码加密的形式存储用户信息，避免用户信息泄露。图书馆应该开设生成式人工智能风险培训课程，增强馆员的AIGC安全意识，避免馆员在日常工作中出现使用AIGC的泄密行为。针对用户数据建立数据排查机制，安排馆员定期对用户数据进行检查，对于发生变化的数据及时进行修改，将更新之后的数据用于AIGC模型训练。

建立检测检验制度，加强用户反馈监管

针对AIGC技术在图书馆数字资源服务中所面临的挑战，图书馆应建立动态监测机制，基于数字资源服务数据的动态变化特征，采用数据并行处理和模型并行训练等技术手段，持续评估算法模型的性能。对有问题的算法模型应及时进行参数调整和架构更新。图书馆需要建立数据检验制度，由专业技术人员对新采集数据进行完整性、准确性检验，同时针对馆内遗留数据进行标准化清洗和标注，确保各项数据及其采集、记录过程符合相关规范，保证本馆提供给算法模型的数据符合标准。读者是图书馆的服务主体，应建立多维度用户反馈渠道，通过读者参与监督机制，持续优化算法输出质量，使其更好地符合相关规范，以此降低发生算法偏差的可能性。图书馆还应根据不同的数字资源类型选择更合适的语言模型，通过更高级的语言模型提高对用户问题的理解程度。

签订相关权益协议，确保伦理规范与法律完善

针对AIGC技术在图书馆数字资源服务中面临的伦理和法律层面的挑战，图书馆在引入AIGC技术的同时，应与技术供应商签署生成创作权益归属的协议，明确用户使用图书馆AIGC系统所生成的文本、音频、图像等内容的版权归属。在图书馆智能咨询与推荐系统中，图书馆馆员需要定期对AIGC数据库进行检查，确保数据的真实性和完整性，避免因数据偏差而导致虚假信息传播。图书馆应积极与行业协会及专家学者深入探讨图书馆引入AIGC技术所涉及的法律法规问题，如已颁布的基础管理方法《生成式人工智能服务管理暂行办法》、保障数据安全的《中华人民共和国数据安全法》、维护用户知识产权的《中华人民共和国著作权法》。

本文深入研究了AIGC时代图书馆的数字资源服务现状，并探讨了其未来发展趋势。从应用现状来看，图书馆在智能检索与推荐、智能客服与互动、虚拟与现实服务等方面取得显著进展。在AIGC时代，图书馆数字资源服务呈现出服务精准化、资源管理智能化、服务场景多元化的趋势。然而，该技术在融入图书馆数字资源服务过程中，在用户、技术、伦理和法律层面面临诸多挑战。图书馆需要完善数据安全防护机制、检测优化算法模型、完善监管体系，事前签署好版权归属协议，定期进行信息安全评估，推动相关法律法规的制定。AIGC融入图书馆数字资源服务不仅是图书馆服务工具的迭代，更是服务模式的根本性变革。未来，AIGC技术将助力图书馆不断发展进步，为读者提供更全面的智慧化服务。

（作者单位：贵州民族大学）

参考文献：

[1]北京市朝阳区人民政府.2023国家文化产业创新实验区发展大会系列活动在北京举办[EB/OL].(2023-10-19)[2025-02-20].http://www.bjchy.gov.cn/dynamic/news/4028805a8b5acd98018b5b7766a8010d.html.

[2]郭培虹.ChatGPT赋能高校图书馆参考咨询服务的体系框架与应用研究[J].图书情报导刊,2024,9(10):31-38.

[3]首都图书馆.“首都图书馆基于隐私计算的智能推荐应用”入选2024年文化和旅游数字化创新示范案例[EB/OL].(2024-12-18)[2025-03-01].https://www.clcn.net.cn/news/default/detail?id=3502.

[4]广东省立中山图书馆.省图“智能小书僮”上线，为读者提供全方位贴心咨询服务[EB/OL].(2022-05-25)[2025-03-01].https://whly.gd.gov.cn/news_newzwhd/content/post_3938439.html.

[5]首都图书馆.百十芳华智启未来六十场文化活动共庆首都图书馆建馆110周年[EB/OL].(2023-10-25)[2025-03-05].https://www.clcn.net.cn/news/default/detail?id=3235.

[6]湖南图书馆.湖南图书馆上线DeepSeek-R1大模型：湘图AI馆员“湘湘”开启智慧服务新时代[EB/OL].(2025-02-25)[2025-03-07].https://whhlyt.hunan.gov.cn/whhlyt/news/gzdt/202502/t20250225_33595696.html.

[7]中国法院网.AI智能生成的“爆款”图片版权归谁？[EB/OL].(2025-02-11)[2025-03-09].https://www.chinacourt.org/article/detail/2025/02/id/8701446.shtml.