毛璐璐

摘要：现聚焦人工智能技术对文化产业管理人才培养体系的影响与变革路径，阐述了人工智能为文化产业管理专业带来的双刃性。在此基础上，提出了以人工智能为杠杆，重构人才培养体系，实现从知识传授到能力培养、从标准化到个性化、从封闭到开放协同的范式转型策略。研究认为，明确定义人工智能时代文化产业管理人才独特的核心能力框架是关键，并提出“数智人文”理念，旨在为文化产业管理专业在人工智能时代的转型发展提供理论依据与实践参考。

人工智能技术的演进正以颠覆性的变革重塑全球教育生态。习近平总书记指出，“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”[1]。希沃、乐问等教育垂类大模型全面覆盖备课、课堂教学、课后作业和阶段考试等环节，高效整合教学资源、创新教学设计、实时分析学情、迅速批改作业、分析考试数据。人工智能在教学中所扮演的角色正在从教学辅助工具向低端教学替代者和高端教学协作者转型，推动教育向个性化、高效化、民主化、沉浸式方向演进。

作为一个发展不足30年的交叉学科，文化产业管理专业专业人才的培养涉及应用经济学、工商管理、公共管理、社会学、设计学、中国史等一级学科，融合了产业经济、文化管理、艺术市场、创意策划、数字营销等内容。文化产业管理这场人工智能技术的革命对文化产业管理专业具有双刃性。一方面，人工智能技术为文化产业管理专业的教学带来了诸多机遇，如通过AI辅助创作、零代码开发平台等，可以显著提升学习效率。同时，为人才的个性化与创新性培养提供了空间，为破解文化产业管理专业长期存在的“学科归属不当、专业名称不妥、培养方向不清”[2]等问题提供了新的解决路径。另一方面，人工智能在内容创作、市场分析等领域的强大替代性，会替代当前我国文化创意产业的复制模仿型人才、加工型人才、单一技术型人才[3]，倒逼传统文化产业管理专业重构人才培养模式。因此，面对人工智能对传统人才结构的深度替代性冲击，文化产业管理专业人才培养亟须探索“数智人文”[4]与人工智能技术深度融合的人才培养新机制，培养具有跨学科视野和创新能力的复合型文化管理者，满足新时代背景下文化产业发展对人才能力的多元化需求。

审视与挑战：人工智能影响下的人才培养现状

学科归属

文化产业管理专业在教育部“普通高等学校本科专业目录”中归属工商管理，可授予管理学或艺术学学位，在实际应用中，还有部分高校授予文学、历史学或交叉学科学位。文化产业学科特质体现了高度的跨学科性和多元化特点，为文化产业的多元发展提供了理论支撑，但因学科归属不清，导致各高校在文化产业管理专业人才培养方面缺乏统一标准，使该专业的培养目标依赖单一高校的具体情况，艺术类院校聚焦创意生产，师范类院校侧重公共文化服务，经管类院校倾向文化项目运营，导致人才严重分化，难以形成统一的培养标准。此外，不同高校课程体系的差异性也十分明显，高校根据自身的学科优势和资源条件设置特色课程，但理论模块与创意实践往往“各自为政”，文化资源学、文化政策学等理论课与市场营销等实践课难以形成闭环。这种缺乏统一性和规范性的学科培养体系，严重制约了文化产业管理专业人才培养的质量和效率，亟须从学科根本着手进行系统性梳理和规划。

学科竞赛

作为实践教学的重要载体，学科竞赛本应是检验学生综合能力的试金石。然而，当前文化产业管理专业的学科竞赛却略显杂乱。首先，竞赛种类繁多，尤其在创意策划、营销、案例分析等方面的竞赛活动层出不穷，如大学生广告艺术大赛、市场营销大赛、短视频创作大赛、历史文化遗产大赛、文创产品设计大赛等，看似纷繁，实则缺乏针对性。其次，各竞赛的标准不一，缺少规范和指导，未能充分体现文化产业管理专业的核心能力要求。同时，在缺乏公认的核心能力评价基准的情况下，竞赛的评价体系松散，较为注重主办方的具体要求或是竞赛的侧重点，评价结果带有较强的主观性，难以准确反映学生的专业能力和综合素质。这种局面不仅使竞赛活动缺乏统一的教育价值指引，还导致学生的培养方向和目标缺乏明确的指导，进一步加剧了学科发展的不稳定性。

人工智能效应

人工智能技术极大地提升了工作效率，减少了人工操作，对传统文化产业管理专业所培养的基础技能，如标准化文案写作、浅层辅助设计、基础数据分析等，构成了替代性威胁。尽管这些技能仍需人工进行创意与个性化处理，但人工智能的广泛应用无疑在一定程度上替代了人力，迫使文化产业管理专业重新审视培养目标和课程设置的合理性。然而，人工智能技术并非只能起到替代作用，更为重要的是有助于文化产业管理专业人才的培养，不仅能帮助学生快速获取和整合多学科知识，模拟复杂的产业场景并进行决策分析，推动创意发散与评估，从而提升学生的跨学科思维和综合能力，还能针对个性化需求，为学生提供个性化的学习路径和虚拟实践平台，帮助学生提高知识整合效率，提升技能掌握质量，辅助学生进行决策分析，提升其应对复杂问题的能力。

重构与转型：人工智能驱动下文化产业管理人才培养体系的变革

核心能力图谱

未来，文化产业管理人才的核心能力具体表现为超越AI、驾驭AI、深化专业核心、强化基础支撑的能力。在人工智能能够高效处理海量信息的背景下，深刻理解文化价值、社会语境和伦理困境显得尤为关键。这要求学生能透过数据表象洞察文化本质。更重要的是，要培养其突破常规、提出创新方案的能力，特别是AI难以胜任的资源整合与规划制定能力。同时，文化产业管理人才需利用人工智能进行数据驱动的决策分析，掌握“驾驭AI”的必备素养。人工智能时代，培养学生的道德观念、价值观、情感伦理仍然是大学的核心使命之一[5]。尽管AI能生成标准化内容，却无法替代文化管理者在文化理解、价值判断及艺术审美方面的深刻洞察力。因此，文化产业管理专业必须夯实文化底蕴与审美能力，以推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。面对技术与产业的快速迭代，从业者必须具备持续学习和快速适应的能力，动态更新知识结构，保持竞争力。

课程体系与教学内容重构

新兴交叉学科的培育要注重学科融合的深度和广度，通过学科专业的一体化建设，打破传统学科壁垒，形成新的学科增长点，这种建设模式既要保持学科的专业特色，又要促进学科间的交叉融合，培育新的学科优势[6]。为应对人工智能的迅速发展，文化产业管理专业的课程内容应适时增设与人工智能相关的新议题，如数字人文、数据可视化、人机协同设计与管理等，为学生提供新的思维方式与技能。同时，现有文化市场营销、文化项目管理、文化市场调查与分析、历史文化遗产保护与开发等核心课程应与人工智能深度融合，提升课程的实用性。在教学内容上，应增加对复杂案例的分析、决策、创新和辩论，以提升教学内容的质量。通过对真实复杂案例的学习，培养学生解决实际问题的能力。此外，应利用人工智能弥补当前文化产业管理专业课程体系跨学科整合的不足。

教学模式与教学方法革新

人工智能辅助的个性化学习，能够根据学生的学习进度和薄弱环节提供个性化资源，实现因材施教。运用人工智能构建虚拟艺术市场、在线文博运营、数字版权交易模拟等虚拟文化产业生态系统，学生可以通过沉浸式实践，快速应对复杂的决策情境，提升实践能力与创新思维。人工智能不仅是教学工具，更是提升教育效果的核心要素。人工智能工具作为创意发散的催化剂，可为学生提供灵感支持，辅助完成初步的创意设计与构思，提升学生设计与构思的效率与质量。在翻转课堂和研讨环节中，人工智能可以承担基础信息收集与初步分析的任务，将课堂时间应用于深度讨论、批判性评价和方案优化等高阶思维训练。通过人机协同的方式，课堂效率将大幅提升，学生的批判性思维与创新能力也能得到有效锻炼。

师资队伍能力升级

在人工智能时代，教师角色的转变也是教学革新的关键环节。教师不再是单纯的“知识传授者”，而是“学习引导者”和“人机协同教练”。为此，需加强教师的人工智能应用能力培训，鼓励教师探索人工智能在教学、科研中的应用场景，提高教学效果和研究水平。此外，高校还应引进具备人工智能与文化产业交叉背景的业界导师，为学生提供多维知识支持与实践指导。通过以上举措，可以培养更具创新性、跨学科能力和人工智能驾驭能力的高素质人才，为文化产业的数字化转型提供人才支撑。

协同与落地：构建人工智能赋能的文化产业管理人才培养生态

产教深度融合

为实现智能教育教学的落地和协同创新，可以与文化企业、科技公司共建实验室和创新中心等实践平台，引入真实的文化产业人工智能应用场景和行业数据。学生通过接触AI驱动的实际业务流程，能够更好地理解文化产业数字化的发展方向。邀请行业专家参与课程开发与授课，通过项目式、问题导向的教学方法提升学生的实践能力，实现教学内容与产业前沿同步发展。以校企合作项目为载体，让学生在真实环境中实践人机协作，学生不仅能够在项目中学习如何使用AI工具，还能锻炼他们在实际工作中的沟通能力、团队协作能力以及复杂问题的解决能力。

教学资源建设

要设计、开发人工智能相关的课程及配套教材，加快人工智能在高校的前沿引领[7]。开发适用于文化市场分析、版权管理、创意辅助等场景的智能工具，建设文化产业人工智能教学工具库，帮助师生在课堂中进行更高效、更智慧的教与学。积累可用于人工智能分析和教学的真实产业数据、经典案例，包括从创意生成到市场反馈的全流程数据，构建文化产业特色数据库与案例库，为教学提供数据基础。建设智能化的虚拟仿真实验教学中心，模拟文化产业的运营环境，为学生提供沉浸式的实践体验。

评价体系范式转变

利用人工智能学习分析平台跟踪记录学生在项目中的协作过程、决策逻辑、创意迭代以及AI工具运用水平，实现对学生学习过程的全面评估。评价不仅关注学生的最终成果，更注重学生在过程中展现出的思维能力、解决问题的方式以及创新性，记录并反馈学生的学习进度和表现，提供个性化的学习建议，实现从单一结果到过程与能力并重的评价范式转变。将知识图谱嵌入高适配度人工智能模型，进一步完善智能化精准教学、用户画像模型构建、针对性学习诊断、个性化学习路径规划推荐、AI数字学伴等教育应用服务，发展高效率、常态化的自适应教学模式，建成公平、开放、精准、个性的教育教学新生态[8]。联合权威机构、头部企业，共同制定基于新核心能力图谱的竞赛标准与评价体系。竞赛题目应强调解决复杂现实问题，达到人机协同、文化价值与商业创新的平衡，减少同质化和低水平竞争。将学科竞赛转化为能力展示与认证的平台，实现从结果导向到过程与能力并重的转变。将人工智能素养和人机协同效能纳入评价体系，引导学生重视人工智能技术的学习和应用。结合人工智能评价、教师评价、同学评价、行业导师评价等，全面了解学生的能力和潜力，确保评价的公正性和全面性。

质量保障机制

构建基于人工智能学习分析数据的人才培养质量监测体系，通过集成AI分析平台收集的教学数据，对学生的学习过程和教学质量进行持续监测，并为教学团队提供实时反馈。帮助教师及时发现教学中的问题，并迅速做出调整，从而提高教育质量和学习效果。建立由学科专家、教育专家、技术专家以及行业领袖组成的顾问委员会，定期评估人工智能的相关进展对专业的影响，动态调整培养目标和课程体系。不仅要关注人工智能的最新进展，还要考虑文化产业管理的长期发展趋势，确保教育体系与行业需求紧密对接。通过对毕业生人工智能应用能力与职业发展的追踪调研，了解他们在职场中的表现，特别是在人工智能应用方面的表现，为人才培养提供参考依据。

人工智能的迅猛发展对文化产业管理人才培养体系构成了前所未有的挑战与机遇。人工智能可替代传统低阶技能和重复性工作，有力推动跨学科融合，助力个性化、高效化、精准化的学习实践。要主动拥抱变革，以人工智能重构人才培养体系核心。其范式突围的关键在于向能力本位转型，尤其强调人机协同下的批判性创新和文化领导力；向个性化转型，尊重个体差异，构建个性化、适应性学习路径；向开放协同转型，构建产教融合生态，提升跨界合作效率。

明确定义人工智能时代文化产业管理人才核心能力框架，为课程设计、教学实施与评价提供科学标准，有助于提升人才培养的针对性和有效性。展望未来，文化产业管理专业人才培养应坚持“数智人文”，在拥抱数字智能技术的同时，坚守人文价值内核，培养掌握前沿技术、引领文化产业发展、守护中华优秀传统文化的新一代管理者，共创人才培养新格局。

本文系湖南省教育厅2025年教学改革研究项目“应用型高校教师产教融合能力提升的机制与路径研究”阶段性研究成果。

（作者单位：湖南财政经济学院）

参考文献：

[1]加快建设教育强国为中华民族伟大复兴提供有力支撑[N].人民日报,2023-05-30(001).

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[3]郑自立.论我国文化创意产业集群发展的态势、困境与对策[J].学术探索,2012(10):111-115.

[4]傅林,张佳琦.数智人文教育：内涵、框架与发展前景[J].河北大学学报(哲学社会科学版),2024,49(06):123-136.

[5]李曼丽.高等教育智能跃迁：一项历史比较研究[J].清华大学教育研究,2024,45(04):14-24+59.

[6]邢占军,王晶心.高等教育数智化转型赋能新质生产力的内在机理与实现路径[J].南京社会科学,2024(12):155-162.

[7]胡小勇,孙硕,杨文杰,等.人工智能赋能教育高质量发展：需求、愿景与路径[J].现代教育技术,2022,32(01):5-15.

[8]田卫民,武泽尧,隋普海.知识图谱赋能专业课程深度开发的创新实践[J].中国大学教学,2025(05):16-25+63.