杜家旋 雷桐

摘要：在政策、市场、技术等因素的共同作用下，壁画类文化遗产活化进入了新纪元。当前，AIGC技术具有智能生成文本、图像、视频等内容的功能，为壁画类文化遗产的活化注入了新的技术动力。现从AIGC在文化遗产活化领域的技术背景出发，分析当前壁画类文化遗产的活化困境，思考AIGC对壁画类文化遗产活化的有效作用，针对壁画信息管理分散、壁画话语转换僵硬、壁画活化的技术门槛等问题，探讨利用AIGC提高壁画信息管理效率、丰富壁画活化内容、拓展壁画传播方式、降低壁画活化技术门槛。

习近平总书记指出：“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程。”[1]壁画艺术作为人类历史文化生活的产物，具有重要的艺术价值和文物价值，随着数字技术的发展，壁画艺术得以突破原有的展现空间，以数字影像的方式流动于数字媒介中。

现如今，随着人工智能技术的快速发展，AIGC已渗入人们生活的各个方面。艾瑞发布的《2023年中国AIGC产业全景报告》显示，AIGC未来发展将以内容生产模式变革催动生产力革新，预计2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元[2]。传统的壁画艺术作为一种特殊的“二维图像”，与数字媒介有着天然的适配性，随着AIGC在文本、图像、视频等内容生成方面有了新的技术发展，壁画类文化遗产的活化有望实现新突破。

AIGC在壁画类文化遗产活化领域的技术背景

“文化遗产活化”指的是在文化遗产保护的基础上，利用、发挥文化遗产具有的历史、文化、教育、科研、经济等方面的功能与价值，本质在于推动文化遗产更好地服务现代社会经济发展与文化繁荣[3]。传统壁画艺术作为一种特殊的文化遗产，通常以“二维图像”的形式附着于建筑表面，与数字媒介有着天然的适配性，而AIGC通过深度学习和风格迁徙等功能，可以为传统壁画艺术的活化利用提供技术支持。

传统的壁画保护传承与活化利用通常采用计算机修复与人工修复相结合的方式。例如，赵海荣从数字技术的角度，探讨了北魏平城墓葬出行壁画的数字活化策略，强调了数字技术在文化遗产活化中的重要作用[4]。随着数字技术的快速发展，AIGC技术具有生成文本、图像、视频等方面内容的功能，其深度学习算法模型和风格迁徙的软件功能，可以为壁画类文化遗产的保护与修复提供新的技术选择，其高效的生成功能为文化遗产活化工作节省了人力资源，因此，AIGC在壁画类文化遗产活化领域有着重要的作用。

中国信息通信研究院与京东探索研究院联合发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》中，将AIGC定义为“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合”[5]。创作者利用AIGC技术，可以生成文本、图像、视频等内容，相关技术正在驱动构建壁画类文化遗产活化新路径。王泽轩等人认为AIGC技术突破了传统内容生产的边界，形成了新的生产方式和生产关系[6]。这为壁画类文化遗产的活化提供了新的思路，即通过AIGC技术实现壁画内容的数字化、智能化处理，提升其传播效果和互动性。戴志宇介绍了OpenAI Sora大模型在视听语言创作中的应用情况[7]，为壁画类文化遗产活化中的视听呈现提供了技术参考。通过借鉴OpenAI Sora的技术特点和应用经验，可以实现壁画内容的生动再现和沉浸式体验。

综上所述，随着人工智能的快速发展，AIGC技术在壁画类文化遗产活化中具有广阔的应用前景，能够为壁画艺术的保护与传承注入新的活力。

当前壁画类文化遗产活化面临的困境

壁画信息管理分散

壁画艺术源远流长，涉及题材广泛，然而当前壁画类文化遗产的数字化管理普遍存在数据孤岛化、标准碎片化问题，严重制约了资源的系统性开发与利用。

当前，壁画的数字化资源呈多中心分散存储状态，文博机构、高校科研团队与地方文保部门之间尚未建立有效的数据共享机制。壁画数据信息跨机构调用需经历多个烦琐的审批环节。这种壁画数据的分散性导致学术研究难以获取完整的壁画关联信息。

分散存储模式易导致壁画的不同数字化版本频繁出现内容冲突，而数据管理系统的技术代差进一步加大了信息整合难度。这种系统性缺陷严重阻碍了壁画类文化遗产的活化利用，亟须通过加强顶层设计构建国家级的数字资源协同平台。

壁画话语转换僵硬

壁画艺术是古代人民精神文化生活的重要组成部分，现如今，壁画艺术的传播主体和语境发生了巨大的变化。从接受主体看，掌握现代社会常识、拥有一定的科学知识、熟悉各种智能设备操作的人成为壁画艺术重要的接受主体。从语境角度看，现代社会信息传播速度加快，多元文化不断交流、碰撞，形成了新的社会语境。传播技术日新月异，声、光、电等不同媒介构成了多模态的数字符号，形成了智媒时代壁画话语传播新的技术语境。从壁画语言层面看，传统壁画活化后以静态壁画为主要形态，并未有效凸显传统壁画艺术的“生动气韵”，在智能媒介快速发展的当下，需要对静态的壁画艺术进行动态化转化。王建华提出，传统文化典籍原话语的转换过程不仅仅是语言手段的变化，而是经历了语言环境、语用主体和话语实体的三维转换[8]。这一理论同样适用于壁画类文化遗产的活化，在当前社会快速发展的背景下，壁画话语转换的重要性日益凸显，这一转换不仅是对传统文化的现代化诠释，还是推动文化传承与创新的关键环节。

壁画活化的技术壁垒

壁画类文化遗产活化有一定的专业门槛，这是由壁画本身的特性决定的。在活化壁画类文化遗产的过程中，既要对壁画进行有效的活化利用，又要尊重传统壁画艺术的特点。

传统的壁画类文化遗产活化步骤如下。首先，采集壁画数据；其次，利用传统计算机算法对采集到的壁画进行数字化修复；最后，通过数字博物馆或微信小程序等数字平台，对已修复的壁画进行数字化展陈。

壁画类文化遗产的活化涉及艺术学、计算机科学、人类学、民俗学等不同的学科领域，因此，壁画类文化遗产的活化有一定的专业门槛，通常需要文化遗产工作者或艺术家对传统壁画艺术有一定的了解。同时，由于不同时代的壁画具有不同的艺术风格，因此，相关工作者需要对壁画的不同艺术风格有所了解。

AIGC介入壁画类文化遗产活化的有效作用

壁画信息的高效整理

AIGC通过深度学习与图像处理技术，为壁画类文化遗产的数字化保存与数据整合提供了新的技术条件。

利用高精度扫描设备获取壁画高清图像后，通过生成对抗网络（GAN）对壁画图像进行数字修复。基于卷积神经网络（CNN）和自然语言处理（NLP）技术，AIGC可自动识别壁画的艺术风格及画面内容，并将非结构化数据转化为语义关联的知识图谱。例如，清华大学团队开发的CLIP模型能够跨模态关联壁画图像与文献资料，生成风格迁移的参考依据。这不仅可以提高信息检索效率，还可以为学术研究提供动态可视化的分析工具。

在AIGC技术支持的多用户协作的壁画数据管理平台上，用户可以通过优化数据模型，实现壁画信息的动态更新。例如，结合NeRF技术对三维建模数据进行实时渲染与修正，确保数字档案的长期可维护性。

丰富壁画活化内容

AIGC技术可以突破传统修复的局限性，通过生成多样化的内容，赋予壁画新的生命力。基于GAN和扩散模型，AIGC可模拟不同历史时期的艺术风格，生成壁画缺失部分的补全方案。例如，敦煌研究院利用Stable Diffusion模型，在修复壁画时结合了唐代绘画的线条特征与色彩偏好，既保留了历史真实性，又增强了视觉表现力[9]。此外，AIGC还能将壁画元素转化为现代艺术形式（如动态插画、数字雕塑），吸引年轻群体关注。

AIGC支持文本、音频、影像的协同创作，可构建沉浸式文化叙事。AIGC技术可以将壁画故事转化为动态影像，结合AI生成的古风配乐与旁白解说，打造“可听可感”的数字化展陈。例如，2023年河南春节晚会的器乐舞蹈节目《祥瑞福远》通过AIGC生成虚拟场景，将壁画中的祥瑞图案转化为舞台视觉符号，深化观众对传统文化的认知。这种跨时空、跨媒介的表现形式让文化传承不仅仅停留在文字记载，更通过精彩的视觉效果与创意交互让传统文化焕发新的生机。

此外，用户可通过AIGC参与壁画修复过程。例如，利用AIGC平台和AIGC功能建设“虚拟修复工坊”。开源社区提供AIGC模型训练教程，鼓励公众参与壁画内容的二次创作，推动文化传承的全民共创[10]。还可以利用AIGC技术生成传统文化题材的互动游戏，开发以中华优秀传统文化为主题的互动式教育应用程序。

拓展壁画传播方式

AIGC技术的应用可以推动壁画类文化遗产的传播与利用模式创新。基于AIGC生成的虚拟展厅，可突破物理空间限制，实现壁画的跨时空展示。例如，通过VR技术展现墓葬原貌，结合AI生成的虚拟讲解员提供多语言导览服务，吸引国际观众。例如，2024年中央广播电视总台春节联欢晚会陕西西安分会场节目《山河诗长安》通过AIGC技术“复活”李白形象，与壁画场景联动，展现跨时空的文化对话。

同时，AIGC支持开发互动式教育工具，如AI驱动的壁画知识问答系统、AR扫描识别应用程序等。学生可通过手机扫描壁画残片，由AI生成完整图像并推送相关历史背景，实现碎片式学习。此外，AIGC可快速生成壁画元素的衍生设计，缩短文创产品开发周期，不仅可以提升用户的文化消费体验，还开辟了文化遗产可持续运营的新路径。

降低壁画活化技术门槛

AIGC技术可以有效应对壁画类文化遗产活化中的多学科协作壁垒、专业技术门槛与文化尊严平衡难题，降低活化过程中的技术性障碍。

传统的壁画活化采用计算机算法和人工修复相结合的方式，不仅需要从业者具备一定的计算机技能和专业艺术能力，还需要融合艺术学、计算机科学、人类学等学科知识，利用AIGC技术的生成功能可以降低这方面的技术门槛。

AIGC技术通过跨模态生成功能简化了这一过程。基于生成对抗网络（GAN）的智能修复系统可简化破损壁画的线描补全工作，利用Stable Diffusion的图生图功能，工作者可以将轻微破损的壁画输入软件，并标记需要修复的区域，通过筛选智能生成的修复结果与原始壁画数据进行对比，完成壁画数字修复。AIGC技术还可以介入数字化壁画的活化利用阶段，壁画作为一种特殊的“二维图像”，与数字媒介具有天然的适配性，AIGC软件具有文字、图像、视频等内容的生成功能，如智能软件Runway Gen-3 Alpha作为智能视频生成工具，采用扩散模型Transformer架构，支持多模态输入（文本、图像、音频）及动态控制功能，可以通过输入静态的壁画图像生成壁画动态视频。

AIGC技术为壁画类文化遗产活化提供了新的技术动能，对文化遗产活化具有重要作用。本研究通过探讨AIGC技术在壁画活化领域的技术背景，针对当前壁画类文化遗产活化面临的困境，包括壁画信息管理分散、壁画话语转换僵硬以及壁画活化技术壁垒，探析了AIGC技术在提高壁画信息管理效率、丰富壁画活化内容、拓展壁画传播方式、降低壁画活化技术门槛方面的有效作用。

值得注意的是，人工智能生成内容的可信度与历史原真性之间存在张力。单一技术优化无法化解壁画活化中的价值争议，AIGC模型依赖训练数据的完整性与准确性，若数据集中存在历史误读或艺术风格混杂，可能会导致生成内容偏离真实文化语境。因此，需要加强跨学科合作，以确保生成内容的合理性。

后续研究需关注技术伦理与相关法律等领域，文化遗产活化体系唯有实现技术迭代、制度完善与文化自觉的协同演进，才能使AIGC成为文明传承的“桥梁”，而非文化异化的“推手”。未来，随着多模态大模型的演进，壁画活化将进一步融入元宇宙等新兴场景，实现文化遗产的“数字永生”。

陕西省社会科学基金项目“陕西寺观壁画数字化修复与虚拟博物馆建设”（立项号：2022J026）；陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题研究项目“陕西关中地区寺观壁画数字化修复与传播”（立项号：2022ND0129）成果之一。

（作者单位：西安工程大学新媒体艺术学院）

参考文献：

[1]央广网.习近平向2021年世界互联网大会乌镇峰会致贺信[EB/OL].(2021-09-27)[2023-10-09].https://china.cnr.cn/news/20210927/t20210927_525616916.shtml.

[2]艾瑞数智.2023年中国AIGC产业全景报告[EB/OL].(2023-08-22)[2023-10-09].https://www.idigital.com.cn/report/detail?id=4227.

[3]唐培,何建民.文化遗产活化体验质量对旅游者目的地忠诚的影响：一个链式多重中介模型[J].南开管理评论,2020,23(05):76-87.

[4]赵海荣,周世菊.基于数字技术的北魏平城时代墓葬出行壁画活化策略研究[J].新媒体研究,2020,6(07):53-56.

[5]中国信息通信研究院,京东探索研究院.人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）[EB/OL].(2022-09-02)[2023-10-09].http://www.caict.ac.cn/english/research/whitepapers/202211/P020221111501862950279.pdf.

[6]王泽轩,陈亚军.AIGC技术发展与应用进展[J].印刷与数字媒体技术研究,2024(04):1-14+96.

[7]戴志宇.AI如何让艺术创作更生动：OpenAI Sora大模型的探索与实践[J].传媒观察,2024(S1):34-36.

[8]王建华,俞晓群.论传统文化典籍创造性转化、创新性发展[J].浙江社会科学,2020(06):105-111+159.

[9]司若,庞胜楠,白依琳.AIGC：提供全新的创作模式和想象空间[N].社会科学报,2024-03-14(006).

[10]李世剑,夏德元.AIGC时代中华优秀传统文化“两创”知识生产与传播策略转型[J].新闻爱好者,2024(06):33-37.