肖向红

摘要：智慧图书馆是信息技术与图书馆服务深度融合发展的未来，现从智慧图书馆时代对编目工作的新要求以及编目员适应时代转变的趋势出发，分析了编目员在智慧图书馆视角下面临的挑战，提出了编目员角色转变的可能路径和实践路径，阐明了智慧图书馆时代编目员转变为元数据创建者、元数据分析师和数据整合员成为未来的发展趋势。

智慧图书馆时代的编目工作

智慧图书馆时代对编目工作的新要求

首先，智慧图书馆时代对编目元数据的标准化和规范化要求更高。编目员既要保证传统文献的准确入藏和标准化描述，又要对网络信息资源进行合理的编目与标注，以确保信息的互操作性和可发现性。其次，随着图书馆藏量的大幅增长，尤其是电子资源和数据库资源的急剧扩展，编目员需要能够运用大数据分析技术，对大量的多样化数据进行有效的管理和组织。再次，编目工作不仅是图书馆的基础性工作[1]，还是连接用户、资源、技术的重要桥梁。编目员需要了解用户的信息需求，与其他学科领域的专家合作，共同开发、整合能够满足用户需求的信息服务。最后，智慧图书馆时代的编目工作需要更加注重创新和服务的多样化。编目员不仅要为用户提供准确的书目信息，还要根据用户的需求提供个性化的信息检索、推荐以及教育培训服务。综上所述，智慧图书馆时代对编目工作提出了新的要求，编目员需要在技术、标准化、数据处理、跨学科知识及服务创新等方面进行适应和拓展，以满足新时代的信息服务需求。

编目员角色转变的必要性与趋势

在大数据环境下，编目员的角色转变是适应信息技术快速发展和用户需求多元化的必然趋势。首先，编目工作的内容和方法需要与时俱进。随着大数据时代的到来，信息资源的形态和数量都发生了巨大变化，信息量的爆炸式增长要求编目工作不仅仅局限于传统的书目数据的编录，还需要对大量的电子资源、数据库及其他新型数字资源进行有效的分类、描述和整合。这就要求编目员不仅要掌握传统的分类、标引技能，还要具备一定的信息技术能力，能够熟练使用相关的数据库管理系统和元数据标准，以适应数字化资源的管理需求。其次，编目员的角色转变也是提升服务质量和用户体验的需要。随着用户对信息获取速度和质量要求的提高，传统的编目服务已经不能完全满足用户需求。编目员需要转变角色，成为信息资源的导航者和分析者，不仅要为用户提供准确的信息资源定位服务，还要能够根据用户的具体需求，提供深度的信息分析和推荐服务。再次，编目员的角色转变是适应知识管理和知识服务趋势的要求。在大数据环境下，知识的生产、传播和利用成为创新的核心动力，这就要求编目员不仅要处理信息，更要参与到知识的发现、整合和应用过程中。这就需要编目员具备一定的研究能力和创新意识，能够根据数据分析结果，为图书馆的知识服务提供决策支持。综上所述，编目员的角色转变是大数据环境下的必然趋势。

编目员的现有挑战

编目外包对编目员的影响

编目外包作为图书馆服务和运营的重要组成部分，对编目员的角色和职能产生了显著影响。在外包模式下，图书馆编目员不再是书目数据的唯一制作者，而是需要对第三方提供的编目数据进行审核、校对和质量控制。这要求编目员不仅要具备图书馆学知识和专业技能，还需要具备一定的项目管理能力和质量控制能力，以确保外包服务的质量和数据的准确性。同时，编目外包对编目员的专业技能提出了更高要求。编目员需要适应不断变化的编目标准和工作流程，如从传统的MARC编目转向RDA（资源描述与检索）标准的实施[2]，这要求编目员不断学习新的技术和规范，以适应技术发展的需要。编目外包对编目员的角色转变产生了深刻影响，既带来了挑战，又提供了新的发展机遇。

智慧图书馆给编目工作带来的挑战

智慧图书馆的兴起标志着信息技术与图书馆学的深度融合，为编目工作带来了前所未有的机遇与挑战。随着智慧图书馆时代的到来，编目员的角色正在发生变化，他们可能需要转变成为元数据创建者、元数据分析师或元数据整合员，以适应新的技术环境和工作要求。首先，智慧图书馆的建设要求编目员必须具备更高的技术素养。随着图书馆数字化、网络化、智能化的推进，编目员不仅要掌握传统的编目知识，还需要熟练掌握各种数字化工具和平台，如OCR识别、XML技术、RDA标准等。智慧图书馆环境下，编目工作要求编目员不仅要对文献的内容进行描述，还要对其背后的知识结构进行分析和重组，以支持复杂的信息检索、搜索和知识发现。智慧图书馆的用户需求更加多样化和个性化，要求编目员能够理解和处理用户的复杂需求，提供更加精准、高效的信息服务。编目员不仅要处理大量的数据，还要保证数据的标准化和规范化，以确保数据的互操作性和长期保存。综上所述，智慧图书馆的技术发展对编目工作提出了多方面的挑战。编目员需要不断提升自身的技术素养，适应新的知识组织与服务需求，满足多样化的用户需求。同时，加强对编目数据的管理和利用。只有不断适应和创新，编目工作才能在智慧图书馆时代继续发挥其重要的支撑和服务作用。

编目员角色转变的可能路径

向元数据创建者转变

在智慧图书馆时代背景下，编目员的角色正在经历重要的转型，其中一个显著的转变是从传统的编目工作者转变为元数据创建者。在大数据环境下，图书馆收藏的信息资源种类和数量都在急剧增加，这些资源的多样性和异构性为信息管理和服务带来了新的挑战。编目员作为元数据的创建者，其角色定位在于能够有效设计和维护元数据标准和模型，以支持信息资源的有效管理和检索。首先，编目员需要深入理解元数据的概念和应用，包括元数据的类型、功能以及在信息检索和数据管理中的作用。其次，编目员要能够根据图书馆的具体需求和用户的信息需求，设计合理的元数据结构，选择合适的元数据字段[3]，并确立合适的元数据标准和规范。这不仅需要编目员具备相关的元数据标准化知识，还要求其对图书馆的资源有深入的了解和熟练的操作能力。在大数据环境下，编目员创建的元数据不仅为信息资源的组织和查找奠定了基础，还为资源之间关联性的揭示、信息的多途径查询和用户全方位信息需求的满足提供了可能。例如，编目员可以通过对元数据的深入研究，揭示不同资源之间的内在联系，从而促进信息的整合和利用；编目员还可以通过对元数据的持续维护和改进，确保信息资源的持续可用性和信息服务的持续性。总之，作为元数据创建者，编目员的角色定位要求其在智慧图书馆时代不断提升自身的专业技能和服务能力，通过有效的元数据创建和管理，帮助图书馆更好地实现信息的组织、管理和服务，从而提升图书馆的整体服务质量和用户体验。

向元数据分析师转变

在智慧图书馆的背景下，随着技术的进步，尤其是大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的应用，图书馆的服务模式和工作要求也在发生变化。在这样的背景下，编目员作为图书馆的重要角色，需要承担起更为广泛的数据分析和服务创新职责。他们的工作不只是简单的数据录入和管理，而是需要深入分析和处理大量的异构数据，以提供更为精准、个性化的信息服务。编目员作为分析师在智慧图书馆中需承担以下职责。一是数据的整合与管理，编目员需要管理和维护图书馆的元数据，这是智慧图书馆的数据基础。他们通过对元数据的整理、分类和标注，确保数据的一致性和可用性，为后续的数据分析打下坚实基础。二是用户行为的分析，利用数据分析技术，分析用户的借阅习惯、阅读偏好等信息，为用户提供个性化推荐和服务[4]。帮助用户更快找到所需信息，提高图书馆的服务质量和用户满意度。三是资源的优化配置，通过分析用户的数据和行为模式，帮助图书馆更好地了解资源的使用情况，优化资源配置和服务流程，提高图书馆的运营效率。四是趋势预测与决策支持，利用数据分析结果，预测图书馆的服务趋势，为图书馆的长远规划和决策提供支持。例如，通过分析借阅数据，预测未来的图书需求趋势，帮助图书馆优化采购和淘汰策略。五是知识的发现与管理，在智慧图书馆中，编目员还要参与知识的发现和再发现过程。他们通过挖掘大量数据，发现新的知识联系和规律，为图书馆的知识管理提供新的视角。六是创新服务的开发，编目员利用数据分析的结果，开发新的服务模式和工具，如智能推荐系统、虚拟参考服务等，进一步提升图书馆的服务能力。七是质量控制与保障，在智慧图书馆中，编目员还需要控制和保障数据质量。他们通过不断的数据清洗、校验和更新，确保数据的准确性和有效性，为后续的数据分析提供可靠的基础[5]。综上所述，编目员作为智慧图书馆中的分析师，其作用不仅仅局限于传统的编目工作，还包括数据分析、用户服务、资源管理、决策支持、知识管理、服务创新等方面。随着技术的发展和用户需求的变化，编目员的角色将越来越重要，也越来越多元化。他们的工作将对图书馆的信息服务质量、用户体验和长期发展产生深远影响。

向元数据整合员转变

在智慧图书馆时代背景下，编目员的角色转变为元数据整合员成为另一个发展趋势。

元数据整合员的角色定位是在图书馆的信息资源整合和管理过程中，对元数据进行有效的整合，以提升信息资源的管理效率和使用效能。具体而言，元数据整合员的工作包括但不限于以下几个方面。一是元数据的标准化处理，元数据整合员需要依据一定的标准和规范，对各类信息资源的元数据进行标准化处理，确保不同来源和不同类型的数据可以有效整合和共享。二是数据的整合与融合，在大数据环境下，图书馆的信息资源日益丰富多样，元数据整合员需要将来自不同系统、不同数据库、不同格式的元数据进行整合，形成统一的元数据视图，便于用户检索和利用。三是信息资源的组织与优化，通过对元数据的整合，元数据整合员可以帮助图书馆优化信息资源的组织结构，提高资源的可发现性和可检索性，从而提升图书馆的服务质量和用户体验。四是用户需求的分析与满足，元数据整合员还需要对用户的信息需求进行分析，通过精准匹配和整合元数据，为用户提供更为精准、高效的信息检索服务。五是技术能力的提升，为了适应新的角色定位，编目员需要不断提升自身的技术能力，包括但不限于数据管理、数据分析、数据可视化等相关知识和技能的学习与应用。六是跨学科的知识储备，元数据整合员需要具备一定的跨学科知识，如信息科学、计算机科学、图书馆学等，以便更好地理解和处理跨领域的元数据问题。七是持续的学习与创新，在快速发展的大数据时代，元数据整合员需要持续学习新的技术、新的理念，不断创新工作方法，以适应技术和服务的不断更新。总之，编目员作为元数据整合员的角色定位，不仅为个人发展开辟了新的路径，还为图书馆的信息资源建设和服务创新提供了新的可能。通过对元数据的有效整合，编目员可以帮助图书馆更好地适应数字化、网络化、智能化的发展趋势，提升图书馆的核心竞争力。

编目员角色转变的实践路径

传统的编目工作主要涉及图书和其他文献的分类、著录和标引，而在大数据时代，编目员的工作内容和技能需求已经远远超出了这些基础职责。他们不仅要处理传统的书目数据，还要管理和分析与之相关的大量元数据，以支持更加精准和深入的信息服务。因此，培养编目员的元数据管理技能成为适应这一转型的关键步骤。元数据管理技能的培养涉及多个方面，包括但不限于元数据的创建、管理、分析和应用。编目员需要具备以下能力。一是元数据创建能力，编目员应能够设计和创建符合标准的元数据标准和模型，以描述数据的相关信息。这包括对元数据的类型、结构、语义进行规划，以及确保元数据的可用性和可扩展性。二是元数据管理能力，编目员需要管理元数据的整个生命周期，包括元数据的收集、存储、更新和维护。他们应能够使用适当的元数据管理（MDS）系统维护元数据的标准化和一致性。三是数据分析能力，编目员应具备数据分析技能，能够使用统计工具和数据分析软件来挖掘和分析元数据，从而揭示数据的潜在价值和趋势。四是数据整合能力，在大数据环境下，经常需要整合来自多个源的元数据以支持复杂的信息查询和检索。编目员应掌握数据整合工具和方法，确保不同来源和格式的数据能够无缝整合。五是用户服务能力，编目员应能够理解用户的信息需求，并能够使用元数据提供更加精准的信息检索服务。这包括与用户沟通，了解他们的需求，并根据这些需求优化元数据的结构和内容。为了培养这些技能，编目员可以采取以下措施。一是参加专业培训和认证，通过参加专业的元数据管理培训课程和获得相应的认证，编目员可以系统学习元数据管理的理论和实践。二是学习和应用数据分析工具，掌握R语言、Python等数据分析工具，以及熟悉数据分析和统计软件，可以帮助编目员更有效地分析和处理元数据。三是参与项目实践，通过参与实际的元数据项目，编目员可以在实践中不断提升自己的元数据管理能力。四是持续学习和研究，随着技术的不断进步和信息需求的变化，编目员需要持续学习最新的元数据管理理论、工具和最佳实践，以保持自己的专业竞争力。总之，编目员元数据管理技能的培养是其角色转型的核心。通过不断学习和实践，编目员可以有效适应大数据环境下的新角色，为用户提供更加精准和高质量的信息服务。

在智慧图书馆时代，编目员的角色正遭遇前所未有的转型压力。这一转型是适应技术发展的必然要求，是提升图书馆服务质量和用户体验的重要途径，是时代发展的必然趋势。这一转型不仅要求编目员具备更加全面的专业技能，还要求他们能够适应工作方式的变革，以更好地满足图书馆用户的需求。因此，编目员需要通过不断学习和实践，提升自己的数据管理能力和数据分析能力，从而实现从传统编目员向元数据创建者、元数据分析师和元数据整合员的转变，为图书馆的信息服务和知识管理作出更有价值的贡献。

（作者单位：河南农业大学图书馆）

参考文献：

[1]黄一文.联合编目中心工作的问题分析及改进设想[J].图书馆杂志,2004(09):37-38.

[2]白雪.新版RDA对智慧图书馆描述性元数据建设的实现[J].图书馆学刊,2023,45(06):44-48.

[3]曾建勋.文献情报的焦虑[M].北京:科学技术文献出版社,2017.

[4]欧琼妍.智慧校园背景下图书馆个性化推荐服务系统设计[J].图书馆学刊,2020,42(10):93-96.

[5]张梓琪.大数据时代运动训练科学研究的新路径[J].文体用品与科技,2023(17):166-168.