摘要：面对指数级更迭的数字智能技术时代，非物质文化遗产的生命形式遵循本体转换逻辑，逐渐完成从“在场”到“在线”、从“手工劳作”到“算力驱动”的双重转型。在这一背景下，推动非遗传习生产力革新，已成为苗画实现可持续创作、实现文化产业提质升级的时代核心议题。现立足现代化视域下的马克思主义生产力理论，突破“工具理性”主导的技术至上思维，阐释人工智能大模型赋能苗画发展的内在运行逻辑。

　　人工智能大模型对苗画发展的赋能，并非仅停留在运用算法转译手工技艺视觉符号的技术表层，更推动生产资料、劳动者、劳动对象三大生产力核心要素完成新质转型。依托人机协同、人力主导、智能设备辅助的创造性转化路径，苗画传承的生产力发展逻辑有望摆脱传统纯手工生产模式下内卷化、文化内核空心化等发展困境。伴随数智化生产关系的重构，苗画将重新确立自身本体性文化主体地位、激活内生经济动能，从被外来文化审视的“苗族民俗符号”走向自主生长的“新质生产力”生命形式。

数字文明视域下的非遗生产力之问

　　保护与传承非物质文化遗产，是中华民族现代文明进程中极具特殊性与重要性的核心工作。传统苗画造型独特、色彩表达浓烈、图腾寓意幽微，被誉为“穿在身上的史书”，承载着苗族先民对自然、世间万物与日常生活的朴素认知。然而，在现代化与全球化的冲击下，传统苗画受手工制作、生产周期长、批量复制困难等因素影响，面临传承危机与市场危机。

　　技艺成熟的民间画师完成一幅精美的传统苗画，动辄耗费数周乃至数月工时。从早期纺布、捶布到矿物颜料研磨，再到纹样细致勾绘，烦琐的工序让许多年轻人望而却步。当前，苗族村寨中坚守苗画创作的手艺人多已年逾半百，长期存在“人亡艺绝”的风险。这种完全依赖手工劳作的自然经济生产方式，在现代快节奏的消费市场冲击下，陷入“原生性越强，市场化转化难度越高”的发展悖论。因此，引入新型数字化生产工具并非对传统技艺的消解与背离，而是为这一古老艺术筑牢可持续存续根基，赋予其自主“造血”的现代发展动能。

　　人工智能生成内容(AIGC)技术的突破性发展，标志着人类社会正式迈入智能增强发展阶段。这不仅是生产工具的迭代，也是生产力的变革。新质生产力理论为该领域研究提供了全新分析框架，其核心要义在于摒弃传统粗放式经济增长与生产力发展方式，以高科技、高效能、高质量为核心发展导向。在此时代背景下，探究人工智能(AI)赋能非遗传绣苗画新质生产力的实践路径具有重要学理价值。该议题涉及数字时代民族文化生存发展的主体性权益，其本质并非单纯的技术问题，而是民族文化依托数字技术实现自主更新、价值增值的文化哲学命题。

数据要素化：技艺“离身”与数智“具身”的本体重构

　　在传统苗画生产过程中，非遗技艺多依赖传承人“身体记忆”“默会知识”构建的具身实践体系。AI介入非遗苗画生产实践后，其依托的劳动方式、生产模式正在发生根本性本体转换，即技艺生产的经验载体从肉体具身记忆转向数据智能系统。

默会知识的显性剥离与代码生存

　　传统苗画绘制技艺蕴含的绘制意识，外化于画师的运笔力度、颜料配比，以及对附着于纹样图腾上的神话叙事与文化阐释，正是波兰尼所界定的“缄默知识”(Tacit Knowledge)。此类知识通常难以言传与复刻。依赖传承人之间口传心授完成技艺传递的传统模式，虽保留了传统技艺的灵韵，但制约了生产规模的扩张，易引发传承人断层、技艺消亡的传承危机。

　　新质生产力的生成逻辑，首先在于生产要素的数字化转码。人工智能大模型作为一种新型认知工具，具备强大的多模态理解与生成能力。通过对海量苗画图像数据、历史文献以及传承人口述资料开展深度特征提取与卷积运算，AI能够将原本依附于个体生命经验的默会知识，完成系统性拆解，转化为可量化计算、可循环复用、可全域分发的显性数据与算法模型。这一过程并非简单的数字化记录，而是一种深刻的“知识蒸馏”。原本封闭在家族内部或特定地域的技艺逻辑，被转化为可共享流通的数字资产。这一转变标志着非遗技艺完成了从生物血缘式传承到数字基因工程的本体跨越，为苗画领域新质生产力的培育筑牢底层数据根基。

　　湘西苗画经典图腾“蝴蝶妈妈”可具象化阐释上述转化过程。在画师笔下，蝴蝶触角的弧度和翅膀的纹理随着画师心境、所用颜料(如朱砂、石黄)的浓度、区域空气湿度等条件产生细微差异。这种充满偶然性、根植于在地实践的手部触感，曾被视作机器无法捕捉的灵韵。然而，若将上千幅不同时期、不同流派画师创作的“蝴蝶妈妈”输入多模态大模型，AI提取的不再是僵硬的几何轮廓，而是隐含在这些线条背后的张力参数与色彩偏好矩阵。这相当于机器通过海量数据的预训练，完成对历代苗族画师集体创作经验的整体性把握。它让原本深藏于指尖、只能意会的隐性知识，变成了可以被精准调节和无限复制的算法参数，让苗画的传承彻底摆脱了对血缘代际传递的绝对依赖。

工具理性的主体延展与智力外包

　　在传统工艺美术研究语境中，工具长期居于从属地位，是人类肢体的延伸。然而，生成式人工智能使得智能工具呈现出一定的“准主体性”特征。在“文生图”“图生图”的生成逻辑中，AI不再只是被动执行创作指令的绘图载体，而是转化为拥有独特审美判断力与创造力的协同创作主体。

　　这种转变极大拓宽了生产主体的范围，苗画创作主体不再局限于少数掌握高超技艺的传承人，普通大众甚至其他领域的艺术家，都可以借助AI大模型这一“外脑”，通过提示词(Prompt)工程参与苗画创新设计实践。这种“人机耦合”的生产主体结构，突破了传统行会的壁垒，极大释放了社会的创新活力。新质生产力强调的高科技、高效能、高质量特征，在主体能力指数级提升过程中充分彰显。生产力中最具能动性的核心要素——劳动者，通过与智能设备深度融合，完成人本质力量的全新对象化。在此意义上，技术不再是消解工匠精神的否定力量，而是助推工匠精神向更高层次复现的媒介，推动创作主体完成“独立手工艺个体”向“人机智能复合体”的主体演进。

生产算法化：基因“解码”与审美“转译”的范式革新

　　苗画被称为“穿在身上的史书”，其独特的纹样蕴含着苗族先民的宇宙观、历史观、审美观。AI对苗画基因的提取、解码、译码，为苗画纹样的现代化生产提供了新视角，完成了从“模仿式”生产到“生成式”生产的跨越。

符号系统的深度解构与语义重组

　　从符号学角度来看，苗画中的纹样并非随意的线条组合，而是有着严格语法语义的符号，如龙纹变体、蝴蝶妈妈图腾、蚩尤战神等视觉符号，在不同组合中有着特定指称，仅依赖人工梳理难以穷尽全部符号组合规则，极易出现纹样设计重复同质化问题，最终引发文创产品供给侧结构性失衡。

　　AI大模型基于计算机视觉系统与自然语言处理系统，实现跨模态衔接，对苗画图像符号体系进行结构化解码。该模型不仅可以捕捉纹样图形要素，还可以解构纹样背后的语义内涵和文化特质。算法可以建立庞大的苗画语义数据库，将零散的苗画图像符号整合成叙事化艺术图像。该过程并非简单纹样拼接，而是通过算法模型实现苗画视觉符号的生成式重构：既保留核心文化基因，又能按现代美学设计需求自动生成多元变体纹样。这种“算法美学”拓宽了新质生产力的内容产出边界，创作逻辑实现从“模仿”到“生成”的转变，突破传统生产过程中创意匮乏、创作形式受限的短板。

　　更为关键的是，这种生成式重构有效规避了传统文创产业中的“贴牌式”开发现象。过去，许多文创产品只是将苗画中的雷纹或牛角纹印在马克杯、T恤或手机壳上，缺乏对载体适配性的考量，最终呈现效果生硬、审美层次单薄。经过深度训练的生成式模型则具备自适应优化能力，可结合现代工业品三维结构、材质肌理、光影反射参数，对苗画符号进行拓扑形变与色彩降噪处理。该模型既能坚守蚩尤战神、双头龙等传统图腾的神圣文化内核，也能让这些古老的视觉符号适配各类现代产品形态，自然融入现代工业设计体系，实现跨时空美学对话。

审美意象的跨界迁移与多维表达

　　发展新质生产力必须摒弃传统的经济增长与生产力发展模式。如何实现视觉符号在不同媒介载体间的转置迁移，是苗画活态传承进程中跨媒介转化的核心议题，AI大模型具备的风格迁移、跨模态生成可以高度契合技术理性的发展逻辑。

　　依托生成对抗网络(GAN)、扩散模型(Diffusion Models)等生成式算法，AI可提取苗画中的色彩体系、构图逻辑与线条语言，使其脱离纸本、布本等传统原生载体，应用于数字插画、3D游戏、虚拟服饰、建筑设计等多元场域。苗画由二维平面载体向高维数字空间拓展，以全新视觉审美形态融入当代日常生活。该过程是文化审美依托科技语言赋能新质生产力，在新型材料与媒介载体中持续渗透、融合共生的产物。在此机制下，苗画的价值不再局限于传统载体，而是转化为具备弥散特征的审美范式，能够植入各类差异化媒介空间，完成从单一模态表达向全息化多媒介形态的转型。

产业生态化：价值“共创”与供需“适配”的链条跃迁

　　马克思主义政治经济学认为，生产力的发展要适应生产关系变革。AI赋能苗画产业，不仅是传统手工技艺的改良，更是产业范式的变革。从“工种树”式的线性生产迭代为数字化、网络化、智能化的平台生产，价值链实现整体重构与层级跃升。

个性定制的规模实现与精准匹配

　　传统手工非遗产品生产始终存在“量”与“质”的矛盾，具体表现为精工细作的非遗产品难以实现批量产出，而机械化的量产又极易消解独一性及其独有的审美灵韵。新质生产力手工生产的核心优势，在于辩证化解二者长期对立的发展困境。

　　依托AI大模型算力支撑与柔性生产体系，苗画产业可落地C2M超大规模定制模式。消费者可通过智能界面交互端口输入苗画纹样、色彩、艺术风格等可视化需求，或上传文字创意描述，系统即可依托AI完成一对一设计，设计成果直接对接智能生产终端完成落地制作。产业逻辑由此实现根本性转变，由传统“先生产、后拓市”转变为以市场需求为导向的按需生产模式。该模式在留存非遗产品个性化文化特征的基础上，兼具标准化生产高效率和低成本的优势，可显著提升产业全要素生产率。

体验经济的沉浸交互与资本转化

　　数字经济时代，消费重心由实体商品转向服务和体验，服务、体验、创意或创造力等符号价值逐步取代实用价值，成为商品交换的核心评判标准。以AIGC、VR(虚拟现实)/AR(增强现实)技术为支撑，苗画获得重构“在场性”的现实途径。

　　沉浸式苗画数字场景突破观众单向、客体化的静态审美模式，受众可依托数字交互化身纹样中的神话生灵，沉浸式感知苗族的史诗和迁徙历史。这种交互性的审美体验增加了苗画的综合价值。此外，依托区块链、Web3.0与AI技术确权的苗画数字艺术品还可以成为可证明、可销售的数字艺术资产(NFT)，这意味着苗画不再只是静态的文化资源，而是可流转、可持续增值的文化资本。苗画的数字化存续与资产化运营，突破了时空界限，推动非遗文化在全球范围内快速实现价值流通、资产保值与价值增值，构建虚实融合共生的新型产业生态。依托新质生产力，传统手工艺完成了由非遗文化到数字资本的现代转型，实现了产业形态从实体经济向数实融合经济跨越的系统性经济生态变革。

伦理规约化：技术“祛魅”与人文“复归”的理性审视

　　人工智能为苗画领域新质生产力的培育提供了核心动力，但仍需保持审慎、理性的批判性反思。若技术理性脱离价值理性的约束，极易引发技术异化问题。如何防范技术异化风险，坚守非遗的文化内核，是当前亟待回应的时代命题。

算法偏见的伦理校正与文化主体坚守

　　AI模型生成内容的质量高度依赖训练数据集的规模、品质与样本分布。若训练数据集缺乏充足的高质量苗画样本，或掺杂民族文化刻板印象、西方中心主义叙事视角，算法生成的内容极易陷入文化同质化陷阱，或落入东方主义式猎奇化表达。该现象不仅扭曲苗画文化本真性，侵蚀全球文化多元格局，甚至会产生不良思潮。

　　因此，培育非遗新质生产力，必须坚持“人是目的”的人文价值立场。非遗传承人、文化研究者应深度参与、全程监督数据集搭建与模型调优全流程，建立标准化的苗画非遗专属数据库，对AI生成内容进行伦理引导和审美校正。研究者需警惕算法凌驾人类创造性的风险，持续巩固人的文化主体地位。技术工具应当服务于民族文化的传承表达，而非消解、替代本土文化本体。由此建立“人—机—人”监督反馈机制，使AI在处理苗画时完整留存其承载的民族情感与文化逻辑，而不是仅将纹样视作像素集合，完成发展逻辑由算法中心主义伦理自觉的转型。

人机技艺共生的图景建构与辩证统一

　　AI并非非遗传承人的替代，而是赋能传承人成长、塑造新时代“超能工匠”的辅助载体，理想的产业发展形态一定是人机协同的产业生态。

　　一方面，AI将传承人从重复冗杂的基础劳动中解放出来，使其能够深耕顶层创意设计、拓展多元艺术想象、深挖文化符号内涵;另一方面，传承人积淀的人文底蕴、纯熟的手工技法可为智能模型提供创意素材与优质训练样本。这既是苗画实现创造性转化、创新性发展的必由之路，亦是中华优秀传统文化数字化革新的时代缩影。

　　人工智能赋能苗画塑造新质生产力的过程，本质上是非遗本体重塑、认知迭代、价值拓展与伦理反思的综合实践。其搭建起农耕文明与数字文明跨时空对话、交融共生的桥梁。

　　依托数据要素化实现传统技艺数字化永续留存，依托生产算法化开拓审美表达的多元边界，依托产业生态化搭建价值协同共创闭环，依托伦理规约化达成技术逻辑与人文价值的平衡共生。此实践体系可为苗画的保护与发展、全球视域下非遗数字化存续提供可借鉴的中国方案，贡献非遗数字化传承的中国智慧。未来，非遗苗画必将依托新质生产力，以自信、包容、创新的文化姿态立足于全球文化，书写中华民族现代文明的华章。

　　本文系湖南省教育厅科学研究项目(优青)“非遗视阈下湘西苗画的数字化保护与传承研究”(项目编号：24B0560)研究成果。

　　作者：徐守宝 胡家铭 张恒瑞

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉