摘要：人工智能(AI)与传统文化深度融合，是培育新质生产力、驱动文化产业高质量发展的关键路径。以佛山市为例，其岭南文化底蕴与制造业基础为“AI+文化”的融合提供了良好条件。现从技术赋能、要素重组与产业跃迁三方面分析“AI+文化”内在机理，总结主体协同、场景创新与生态构建的实践模式，并指出技术适配性不足、数据壁垒高筑、人才短缺等现实挑战。在此基础上，从技术攻坚、数据治理、人才培养、生态构建与制度创新等维度提出对策，助力文化产业实现智能化、绿色化与融合化发展。

　　习近平总书记指出，“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态”。发展新质生产力已成为推动高质量发展的内在要求和重要着力点。2024年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，2025年政府工作报告强调持续推进“人工智能+”行动，标志着“人工智能+”已成为培育新质生产力的新动能。党的二十届四中全会明确提出“推进文化和科技融合，推动文化建设数智化赋能、信息化转型，发展新型文化业态”的战略部署。岭南文化作为中华优秀传统文化的重要分支，其创造性转化和创新性发展对于增强文化自信、促进区域经济协调发展具有重要意义。佛山作为粤港澳大湾区重要节点城市，同时拥有醒狮、剪纸、香云纱等丰富非遗资源，兼具制造业基础与AI应用场景，成为“AI+文化”融合发展的天然试验场。本文以佛山为例，系统分析“AI+文化”赋能新质生产力的内在机理、实践模式与现实挑战，并提出针对性路径建议，以期为区域实践提供借鉴。

“AI+文化”赋能新质生产力的内在机理

　　新质生产力的核心在于科技创新引领的要素创新性配置和产业深度转型升级。“AI+文化”的融合，正是通过人工智能这一颠覆性技术对文化生产、传播、消费全链条进行重塑，从而催生新业态、新模式、新动能，其赋能机理主要体现在以下三个层面。

技术赋能：提升生产效率与创新活力

　　人工智能技术通过重构文化生产流程和创新范式，从根本上改变了传统文化产业的生产方式。在技术赋能层面，AI主要体现为三个维度的变革：首先是生产流程的智能化改造，通过计算机视觉、自然语言处理等技术实现文化内容的自动化生成与处理;其次是决策支持的智能化升级，利用机器学习算法优化资源配置和产品设计;最后是创新模式的智能化转型，借助生成式AI技术突破传统创意生产边界。

要素重组：驱动数据成为核心生产要素

　　数据是AI时代的关键性生产要素，其使用频率的增加和应用场景的拓展会持续放大其价值增量。在“AI+文化”的融合场景中，数据要素通过三种路径实现价值增值：一是作为训练资源，为AI模型提供学习基础;二是作为连接媒介，突破文化产业各环节的信息壁垒;三是作为创新素材，为文化创作提供灵感支撑。

产业跃迁：催生新业态与重构产业生态

　　AI技术对文化产业的影响不仅体现在具体产品和服务的创新上，更表现为产业组织形态和生态系统的重构。这种产业跃迁主要通过三重机制实现：一是价值链的解构与重组，AI技术突破了创作、生产、传播等传统环节的界限;二是产业边界的拓展与融合，推动文化产业与制造业、文旅、教育等领域的深度融合;三是商业模式的重塑与创新，催生基于技术赋能的可持续盈利模式。

佛山“AI+文化”融合发展的模式总结

　　佛山作为岭南文化重镇与国家制造业创新中心，初步形成了以“主体协同、场景创新、生态构建”为支柱的“AI+文化”赋能模式。

主体协同：“政产学研用”五位一体

　　政府层面发挥引导作用，通过政策与资金双轮驱动。在市级层面，佛山市、区、镇三级联动布局，出台《加快推动人工智能赋能佛山制造行动方案》，提出发放“算力券”等创新举措，引导企业优先使用本地算力资源，降低企业算力使用成本。在区级层面，佛山市南海区发布了针对“人工智能+”领域的专项扶持政策——《推动制造业“数字领航”发展扶持办法实施细则(大数据人工智能专题)》，单项扶持项目最高可给予200万元的奖励。

　　企业层面聚焦技术攻关与市场应用。例如，美的、维尚家具等龙头企业率先将AIGC技术应用于工业设计与文化IP开发，维尚家具通过AI设计平台能在5分钟内快速生成全屋设计方案，其AI语音设计系统则可以在30分钟内生成全屋三维设计方案，设计效率提升60%以上，日产能提升了10倍。中小企业则通过平台赋能实现技术普惠，如佛山平洲多家头部玉器加工厂接入“万川AI设计平台”，玉器定制化生产的全周期从传统的17天缩短至2天。

　　高校与科研机构提供研发支撑与人才供给。佛山市南海区与清华大学文化创意发展研究院长期合作，成立了西樵山书院作为研发平台和智库。该平台汇聚国内外专家资源，为佛山文化产业发展、城市更新和乡村振兴提供人才支撑，并引入“全球AI文创大赛”等项目，推动建设粤港澳大湾区AI文创产业赋能中心。本地高校开设文化与科技融合的相关专业，广州美术学院佛山校区已开设数字媒体艺术、艺术与科技、智能交互设计等专业。

　　文化机构与用户承担需求反馈与场景验证功能。2025年，佛山市文化馆推出数字人“阿芳馆长”用于导览历史影像展，此次展览聚合数字技术的创新力、传统文化的传承力、历史研究的洞察力、文化创意的想象力，是公共文化服务模式的创新实践。佛山市图书馆的“知书达‘里’”智慧化网借服务成功获得国际图联“绿色图书馆奖”，该项目利用人工智能、物联网、大数据等前沿技术，是推动公共图书馆绿色转型与可持续发展的创新实践。

场景创新：三大融合路径激活文化价值

　　1.传统技艺智能化再造

　　针对非遗技艺传承难、生产效率低等问题，AI技术推动传统技艺实现创造性转化。例如，佛山剪纸国家级传承人邓春红与广州理工学院合作，运用AI技术在虚拟世界“活化”剪纸图样，让剪纸作品“动”起来，并创新性地将非遗元素融入文创产品的设计、生产过程。又如，佛山市禅城区某小学开展AI绘画与非遗数字化融合创作实践活动，将石湾陶艺非遗元素与AI绘图技术结合，学生通过调整参数模拟上釉，先后将陶艺半成品、作品设计图及自身创作理念分别生成效果图，在虚拟空间中重塑传统陶艺美学。

　　2.文化体验沉浸化升级

　　依托VR/AR、数字孪生等技术，打造沉浸式文化消费新场景。例如，2025年，佛山本土艺术家崔衡晋运用VR、AI等数字化技术，复原20世纪八九十年代佛山“行通济”及“挥春街”的历史盛况，让观众沉浸式体验传统民俗场景。又如，佛山曾与《和平精英》合作，由非遗传承人参与动作捕捉，在游戏中植入醒狮文化，并将醒狮文化与四足机器人技术结合，推出具备传统舞步再现功能的醒狮机器狗，激发传统文化新活力。

　　3.产业服务数字化延伸

　　AI技术重塑文化产业链服务环节。2025年，佛山市三水区文旅部门开发“云游三水”智能导览服务，运用AI技术，通过时间、兴趣等“五维需求法”为游客生成个性化定制路线，从“景点打卡”升级为“需求定制”;佛山灵泽万川人工智能科技有限公司在千灯湖、西樵山等景区部署“AI易拍”虚拟拍摄空间，游客可快速生成带有文旅场景特效的短视频。

生态构建：“四链融合”培育产业动能

　　在创新链攻关方面，佛山依托重点科研平台，在文化遗产数字化保护、智能内容生成等领域取得突破性进展。科研机构与企业联合攻关，成功将AI技术应用于粤剧、香云纱等非遗项目的数字化保护，开发出多项具有自主知识产权的核心技术。

　　在产业链集聚方面，佛山形成了特色鲜明的区域发展格局：南海区重点发展数字文创产业，顺德区聚焦智能家居设计，禅城区深耕数字文旅领域，各区优势互补、协同发展，构建起完整的“AI+文化”产业生态。

　　在资金链赋能方面，佛山建立了覆盖企业全生命周期的金融服务体系。通过设立专项基金、创新金融产品、搭建投融资平台等多种方式，佛山为“AI+文化”企业提供强有力的资金支持，助力企业创新发展。

　　在人才链协同方面，佛山坚持引育并举，打造多层次人才梯队。一方面，大力引进高层次创新人才;另一方面，加强本土人才培养，通过校企合作、职业培训等方式，为产业发展提供坚实的人才保障。

“AI+文化”赋能新质生产力的现实挑战与对策建议

现实挑战

　　1.技术适配性不足

　　在文化元素精准处理方面，主流AI模型对岭南文化本土元素的识别与生成精度有限。例如，AI对粤剧唱腔的流派差异、板式变化的识别准确率有限，对石湾陶艺窑变形成的独特纹理、釉色层次的复现能力不足，难以支撑高阶创作需求。在核心算法层面，多数文化科技企业普遍采用TensorFlow、PyTorch等国外开源框架，缺乏底层算法的自主研发能力。这些因素共同制约了佛山“AI+文化”产业从“应用创新”向“核心创新”的跨越。

　　2.数据壁垒与产权模糊

　　数据作为“AI+文化”产业的核心生产要素，其流通效率与产权清晰度直接决定产业发展活力。在数据共享层面，不同主体(博物馆、非遗保护中心、文化企业等)的数字化数据分散存储，缺乏统一的数据采集标准与接口规范，无法整合以支撑AI模型训练。在数据产权方面，缺乏明确的法律界定与行业规范，而数据共享机制不健全也制约了文化数据的价值释放。文化机构之间缺乏可信数据共享平台，导致数据要素无法实现市场化流通。

　　3.复合型人才短缺

　　算法研发、数据科学等核心岗位的高端人才高度集中于一线城市，佛山受广深“虹吸效应”影响，难以吸引和留住顶尖技术人才。数据显示，我国前十大城市的AI人才储备占全国总量超70%，而佛山作为制造业强市，人才密度远低于北京、上海、广州、深圳。此外，既懂技术又懂文化的复合型人才严重短缺。传统制造业企业需要既掌握AI技术又熟悉产业场景的跨界人才，但当前人才结构仍以“专精专用”为主。例如，算法工程师缺乏对陶瓷纹样、粤剧唱腔等文化元素的深度理解，而非遗传承人又难以掌握AI工具，导致技术应用与文化需求脱节。

　　4.产业融合深度不足

　　当前项目多停留在展示应用(如数字人导览、AR滤镜)，尚未深入产品设计、生产流程、供应链管理等核心环节，文化内涵与技术逻辑“两层皮”现象突出。例如，中小企业普遍面临算法研发投入高、场景适配难的瓶颈，AI工具多用于基础图文生成，较少参与核心创意决策。商业模式可持续性弱，部分文化数字化平台依赖政府短期补贴，缺乏用户付费、数据变现等市场化“造血”能力。技术供应商常以项目制交付后即完结服务，忽视后期迭代维护，导致应用效果衰减。

　　5.制度标准缺失与伦理风险

　　当前，AI在文化领域的应用缺乏针对性标准与规范，存在文化误读、版权争议等伦理风险。例如，AIGC在非遗数字化中易引发文化误读(如简化纹样符号内涵)和版权争议(如未经授权使用传统IP训练模型)，部分平台因算法偏见过度强化主流文化元素，可能挤压小众非遗项目的传播空间。

对策建议

　　1.技术攻坚：构建“垂直模型+国产化底座”体系

　　聚焦岭南文化特色场景，开发专用轻量化模型。依托羊城晚报报业集团建设的岭南文化大模型，提升对粤剧唱腔、石湾陶艺纹理等元素的解析精度，实现非遗知识问答准确率超95%。同时，推动国产化替代，鼓励企业采用华为昇腾、DeepSeek等国产框架，联合季华实验室共建安全算力基础设施，降低对境外开源技术的依赖。通过“揭榜挂帅”机制，引导企业提出陶瓷釉料AI配比、玉器3D建模等需求，由科研机构组团攻关，打通技术到产业的“最后一公里”。

　　2.数据治理：建立“资产化+可信流通”机制

　　摆脱文化数据产权困境，推动非遗、文博等资源数字化转化。借鉴深圳数据产权分置经验，明确AI生成内容的版权归属，建立“创作者—传承人—平台”三方授权机制。建设岭南文化大数据中心，整合典籍、非遗、民俗等资源，构建标准化文化基因库，并通过区块链技术确保跨境调用的合规性。针对中小企业数据应用能力弱的痛点，推广“数据经纪人”模式，由第三方提供清洗、标注与建模服务，降低技术门槛。

　　3.人才培养：构建“产教融合+柔性引智”体系

　　强化本土复合型人才培育，支持高校开设“AI+非遗”交叉课程，培养既懂传统工艺又掌握AI工具的跨界人才。在高端引智上，借鉴“星期六工程师”模式，通过“AI人才飞地”吸引广深专家以项目制参与研发，如联合腾讯、华为共建AI融媒体实验室。同时，建立非遗传承人与AI工程师的常态化对话机制，通过工作坊促进知识双向转化。

　　4.生态构建：以“场景创新+集群发展”驱动协同

　　建设岭南数字创意大厦等物理载体，集聚技术企业与文化机构，提供政策咨询、创投对接等服务。打造示范性融合场景，在文旅领域扩展“AI醒狮元宇宙平台”功能，结合VR设备开发沉浸式体验;在制造领域推动AI参与陶瓷釉料配方优化、家具智能设计等核心环节。鼓励“文化IP+科技”跨界合作，如与游戏《黑神话：悟空》团队联动开发数字藏品，培育新型消费业态。

　　5.制度创新：平衡“标准引领+伦理治理”

　　制定非遗数字化、方言保护等领域的地方性技术指南，规范数据采集与模型训练流程，建立AI生成内容标识制度。参考欧盟《人工智能法案》探索伦理“沙盒监管”，设立“技术—文化—伦理”协同委员会，防范算法偏见对小众文化的边缘化风险。完善激励机制，对采用国产技术栈的企业给予税收优惠，为文化IP转化提供版权保护绿色通道。

　　“AI+文化”赋能新质生产力，本质是技术渗透、要素重组与产业跃迁的协同过程。佛山实践表明，这不仅能破解文化传承的数字化难题，也为制造业城市的转型升级提供了文化赋能路径。展望未来，佛山需紧抓国家“人工智能+”行动与大湾区建设机遇，通过五维协同的系统性努力，打造“AI+岭南文化”创新高地，为文化产业高质量发展与新质生产力培育贡献“佛山方案”。

　　2025年度佛山市党校系统科研课题“‘人工智能+’赋能新质生产力发展，助力实现‘再造一个新佛山’的对策研究”(2025FSDXXT013)。

　　作者：陈纯霞

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉