摘要：现采用文献检索、调查分析等方法，对智慧图书馆中人工智能技术的应用进行了系统探讨。首先，对智慧图书馆与人工智能技术的含义进行了阐释;其次，分别论述了人工智能技术在文献资源检索、文献资源分类、个性化资源推荐、自动化服务与智能管理等场景中的应用;最后，从人员、技术两个方面入手，提出了智慧图书馆中人工智能技术的应用保障措施，旨在使人工智能技术真正赋能智慧图书馆建设，更好地满足广大读者需求。

　　随着信息化与智能化技术的不断更迭，兼具物联网和数字图书馆双重特性的智慧图书馆应运而生，其在提供学科信息服务、开发智慧资源，以及元宇宙阅读、参考咨询、科技查新、知识产权信息服务、文化传播传承发展等方面发挥着重要作用。人工智能技术作为一门通过计算机系统模拟人类智能行为的技术，具有学习、推理、决策三大核心能力，将其应用于智慧图书馆建设，不仅能够有效弥补图书馆在资源检索低效、管理成本高昂、服务响应滞后等方面的不足，还能够推动图书馆突破资源中心定位，向服务读者方向转型，通过更高效精准的检索、更完善周到的服务，满足广大读者多元化、深层次需求，改善其阅读体验，实现图书馆服务效能最大化。

智慧图书馆与人工智能技术概述

智慧图书馆

　　智慧图书馆是传统图书馆在数字化、信息化浪潮下的升级形态，是以互联网、云计算、大数据及人工智能技术为核心支撑，实现资源管理、服务供给、空间利用全面智能化的新型图书馆模式。它突破了传统图书馆的物理边界与服务局限，整合了实体馆藏、数字资源、智能设备与网络服务等功能，构建起虚拟与实体高度融合的知识服务空间。

　　一般来讲，智慧图书馆具有以下三大核心特征：一是资源多元化，智慧图书馆通过智能技术实现对纸质图书、电子期刊、学术数据库、多媒体资源等多形态资源的汇聚与整合;二是服务个性化，智慧图书馆依托大数据、云计算等先进技术，精准捕捉读者需求，并为其提供定制化资源推荐、学习辅导等服务;三是管理智能化，智慧图书馆能够借助智能设备与算法，实现图书盘点、分类编目、安全防护等流程自动化。

　　在当今时代，智慧图书馆作为知识传播与文化传承的重要载体，不再只是一个庞大的信息资源中心，而是一个能够满足读者多元化、个性化需求的沉浸式学习与交流平台，在推动全民阅读、传播文化知识等方面扮演着重要角色。

人工智能技术

　　人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术是指通过计算机程序模拟人类思维逻辑、学习能力与行为模式，实现推理、识别、分析、决策等智能行为的技术体系，是引领科技革命的战略性技术，具备智能性、自适应性、高效性、渗透性、广泛性等特征。

　　AI技术并非单纯指某一类技术，而是由机器学习、自然语言处理、图像识别、知识图谱、语音交互等多种信息化技术共同构成并能够模拟、延伸和增强人类智能的综合性技术集群与生态系统。其本质是通过算法和模型，使机器具备感知、学习、推理、决策和交互的能力，为各行各业建设与发展提供强大的技术支持。

　　智慧图书馆引入并应用AI技术，可以通过机器学习和自然语言处理技术，显著提升图书馆资源管理的效率与精度;也可以通过自然语言处理技术，实时响应读者的检索与查询需求，即时提供图书查找、图书借阅等多元服务，促进图书馆服务多维创新;还可以利用智能导航与定位技术，帮助读者快速精准地检索到所需的资源，全面提升其阅读体验。

智慧图书馆建设中人工智能技术的应用

文献资源检索

　　图书馆作为信息资源集散地，收藏了数量众多且类别丰富的文献信息资源，是人类的知识宝库，在传播知识、弘扬文化等方面发挥着重要作用。但一直以来，由于技术不成熟、工具不完善，图书馆的文献资源检索效率较低，即图书馆工作人员、读者等往往需要花费大量时间，根据关键词或者分类号检索所需的图书资源。若检索词不精准，不仅难以检索到匹配的图书资源，检索结果也多为零散信息，缺乏知识关联，需要读者花费大量时间筛选，效率低下，难以满足其多元化、高效化的信息获取需求。AI技术的诞生有力打破了现状，其可以通过自然语言处理和深度学习技术，构建起语义理解与知识关联相结合的智能检索体系，实现对图书资源的精准化、实时化检索。

　　一方面，在AI技术赋能智慧图书馆文献资源检索的过程中，其可以依托自然语言处理技术深度解析读者的检索意图，自动识别检索需求中的核心主题、时间范围、应用场景等关键维度，并通过知识图谱构建文献间的主题关联、引用关联，达到“检索一点、关联一面”的效果，便于读者获取更多所需的相关信息资源。例如，读者在图书馆平台上输入“2023年后人工智能赋能乡村教育的实践案例”，平台不仅能够自动识别“2023年”“人工智能”“赋能乡村教育”“实践案例”等核心语义，精准筛选符合时间与主题的文献，还能关联推荐相关政策文件、调研报告及同类案例集，避免因检索词不精准导致的资源缺失。

　　另一方面，基于AI技术的智慧图书馆，可以利用语音识别、计算机视觉技术等前沿技术，拓展检索入口维度，实现多模态检索，即读者可以直接通过输入文字的形式检索文献资源，也可以直接通过上传图书封面、图书目录等可视化方式进行检索，既有助于提高文献检索精准度，也能够满足不同读者的信息检索需求。

　　目前，国内智慧图书馆已涌现出一批成熟的人工智能检索系统，如全文搜索检索系统、文献专家检索系统、绘画文献检索系统等，有效满足了不同读者的文献资源检索需求。

文献资源分类

　　文献分类与标引是图书馆资源组织的基础，也是工作人员提升图书资源管理效率、读者提高图书资源检索速度与准确度的关键。先前，图书馆的文献资源分类主要依赖人工标注和《中国图书馆分类法》《杜威十进分类法》等固定模式，不仅文献资源标注分类慢、精准度较低，也难以对交叉学科文献资源或者新领域文献资源进行科学分类与精准标引。而AI技术的出现，则有效解决了传统图书馆文献资源分类慢、精度低等问题，其可以通过构建智能标引系统实现文献资源分类自动化、精准化与动态化，使智慧图书馆更加智能高效。

　　首先，利用计算机视觉技术提高基础信息采集效率。在图书资源分类环节，AI系统可以利用图像识别与智能提取算法，自动扫描图书封面、版权页，精准识别并提取录入书名、作者、出版社、ISBN等关键元数据，大幅提升基础编目效率与录入精准度。例如，对于古籍、手稿、民国文献等特殊馆藏资源，在AI技术的支持下，智慧图书馆可以利用图像识别技术快速完成字迹识别、文字转录等工作，甚至还能够通过破损区域检测、纹理分析，为古籍专家修复文献破损区域提供有力的数据支撑，以保证文献资源的完整性与准确性。

　　其次，利用自然语言处理技术推动分类标引向深度智能化升级。在图书资源分类环节，AI系统可以通过文本挖掘、主题建模(如LDA模型)与深度神经网络算法，对文献全文进行全面深度的语义分析，根据文献的核心主题、关键概念与学科领域，精准识别文章属性，并根据《中国图书馆分类法》等标准体系，自动匹配生成规范的分类号与多维度主题词标签。同时，AI系统还可以对主题相关文献进行自动聚类，形成专题资源集合。例如，智慧图书馆可以利用AI系统将所有“碳中和”相关的期刊论文、政策文件、行业报告聚类整合，方便读者一站式获取与“碳中和”相关的文献资源。

个性化资源推荐

　　AI技术具有强大的数据采集、整合与深度分析能力，将其应用于智慧图书馆建设，搭建相关AI系统，不仅能为智慧图书馆构建全域互联与精准服务相结合的服务模式提供重要支撑，还能有效打破传统图书馆中业务、资源、数据库与读者之间的信息孤岛，促进图书馆实现多维智慧协同与服务升级。

　　首先，AI系统可以通过全域数据采集与智能分析，实现“人人、人物、物物”全方位智慧互联，推动图书馆多维度深度协同。在“人人互联”方面，AI系统可以通过分析读者群体的行为关联数据，挖掘具有相似兴趣偏好的读者圈层，并梳理其共性特征，在此基础上为兴趣社群成员推送其可能都感兴趣的文献资源。例如，图书馆数据服务平台可以将某一读者的优质阅读推荐分享给兴趣相似的人群，满足同类群体的阅览需求。在“人物互联”方面，AI系统可以聚焦读者画像及推导出来的阅览需求，为其快速精准地匹配并实时推送图书资源与图书服务，摆脱被动寻找图书资源的状态，减少读者查找文献资源的时间。在“物物互联”方面，AI系统可以使借阅系统、电子资源库、自助设备、安防系统等各类设备与软件深度联动、互通信息，实现数据实时同步，确保智慧图书馆能够动态掌握资源状态、服务流量与读者需求，及时根据实际变化优化业务流程与资源配置，以此提高图书馆服务水平，优化读者体验，生动体现智慧图书馆“以用户为核心”的服务理念以及“满足用户需求”的发展宗旨。

　　其次，AI技术可以在虚拟现实(VR)与增强现实(AR)技术的辅助下，为读者打造沉浸式阅读体验，使其阅读与学习从平面演变为三维立体互动。在阅览实践中，读者可以借助VR设备进入AI构建的虚拟图书馆，在此过程中，系统能够依据用户画像定制阅览场景，如为文学爱好者打造书籍故事场景，利用三维书籍模型为其提供沉浸式翻阅服务，使其在古色古香的氛围中更投入地阅览古籍，甚至与古籍中的人物进行对话，让整个阅读或学习过程更加生动有趣。

自动化服务与智能管理

　　智慧图书馆在运行过程中，将AI技术应用于自动化服务与智能管理方面，不仅有利于提升图书馆的运营效率，还能够增强服务的精准性。

　　在自动化服务方面，首先，智慧图书馆可以依托自然语言处理技术搭建智能咨询系统，24小时响应读者关于图书借阅规则、资源位置、开放时间等常规咨询，同时该系统可以通过学习海量问答数据持续优化回复质量，实现智能咨询与问答的全时服务。这不仅有助于缓解图书馆人力资源紧张的问题，也能够大幅提升服务响应速度和读者满意度。其次，智慧图书馆可以借助AI技术对读者行为数据的分析能力，自动调度馆藏资源，将热门图书等高需求资源调配至馆内便捷区域，提升资源触达效率，减少读者检索及获取时间。

　　在智能管理层面，AI技术为智慧图书馆高效运营提供了强大且可靠的技术支撑。首先，智慧图书馆可以利用智能导航与定位技术智能导航系统，自动为读者规划从当前位置到目标书架(区域)的路径，减少其寻找资源的时间。其次，智慧图书馆可以依托AI图像识别与数据挖掘技术，自动识别图书破损、归类混乱等馆藏问题并同步更新数据库，智能优化馆藏采购清单与布局形式，提升馆藏管理效率与质量。此外，在AI技术的支持下，智慧图书馆能够整合馆内人流、设备运行等数据，根据数据变化智能调度工作人员，确保人力资源部署与读者需求相匹配，让馆内运营管理更具智能化与人性化。

智慧图书馆建设中人工智能技术的应用保障措施

人员层面保障

　　人员是AI技术落地的实施者，也是智慧图书馆运营发展的重要力量。为保证智慧图书馆建设中AI技术应用规范、合理，应加强人才队伍建设，为图书馆高效运营、精准服务提供可靠支持。

　　一方面，优化人才结构。智慧图书馆应积极引进既具有图书管理技能又懂得AI技术的复合型人才，重点吸纳兼具馆藏资源组织、读者服务经验与AI数据挖掘、智能系统开发、VR/AR交互设计等技能的专业人才，为打造和优化智能借还系统、沉浸式服务场景等提供智力支撑。

　　另一方面，开展分层分类培训。智慧图书馆应分别对一线馆员、管理者进行分层培训。首先，对于一线工作人员，智慧图书馆可以为其开展关于AI工具应用、智慧系统操作等方面的培训，如开展智能检索系统、自动标引平台、VR/AR设备等常用工具的操作流程与故障排查培训，促进一线工作人员提升信息技能与素养，确保其更好地适应智慧图书馆运营环境，提高服务读者的综合能力。其次，对于管理人员，智慧图书馆可以重点对其开展关于AI应用逻辑与决策能力的培训，使其精准把握AI应用方向，制定贴合馆内实际的技术应用策略，统筹协调人力、技术、资源，推动AI技术与智慧图书馆深度融合。

技术层面保障

　　技术稳定与安全是AI技术应用于智慧图书馆的前提，也是智慧图书馆高效精准地服务读者、提升读者体验的关键。因此，推动AI技术应用于智慧图书馆建设，应做好技术应用与安全保障工作。

　　首先，构建多维安全防护体系。智慧图书馆可以通过数据加密、访问权限管控、防火墙部署等技术，构筑起坚实可靠的安全防护屏障，有效保护用户行为数据、馆藏资源数据及AI系统核心算法，防范数据泄露与网络攻击。与此同时，建立数据备份与灾备机制，定期进行系统数据备份与故障演练，确保极端情况下服务的连续性。

　　其次，保证技术适配与兼容。智慧图书馆在引入AI技术或者系统之前，应对其应用进行模拟测试，确保其与图书馆现有馆藏管理系统、电子资源库、自助设备等无缝对接，避免出现不相容或者衔接不畅等问题，真正实现AI赋能智慧图书馆建设。

　　最后，建立技术迭代与反馈机制。智慧图书馆应定期对AI系统进行版本升级与漏洞修复，确保AI系统应用稳定安全。同时，及时跟踪行业前沿技术成果，适时引入更高效的算法模型，促进智慧图书馆的服务功能更加丰富、服务水平不断提升，有效满足广大读者的多元化、个性化阅览需求。

　　综上所述，在当今时代，AI已成为智慧图书馆建设的核心驱动力，其在文献资源检索与分类、个性化资源推荐、自动化服务与智能管理等场景中的应用，有力推动了图书馆服务模式从被动响应向主动服务转型。为使AI技术更好地赋能智慧图书馆建设，图书馆不仅要加强对复合型人才的引入与培养，也要做好技术应用与安全保障工作，在充分释放AI技术应用潜力的同时，促进智慧图书馆向普惠化、智能化方向发展，更好地为广大读者提供优质高效的服务。

　　“生成式人工智能在图书馆参考咨询中的应用场景与伦理风险防范研究”(CLSKT2023-15)。

　　作者：宋菲菲

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉