张廷成 梁茜

摘要：在“新双高”计划背景下，职业院校图书馆处于由传统资源汇集中心向数据中枢转型的关键阶段。现通过对“双高”建设院校图书馆的调研，系统梳理其数据类型与管理现状，发现当前“双高”建设院校图书馆的数据管理仍存在内生动力不足、数据质量较差、应用能力有限以及与“新双高”建设脱节等问题。结合图情档学科理论，现提出适配职业院校特色的图书馆数据管理实践路径，旨在为职业院校图书馆在“新双高”背景下的数据治理提供理论支撑与实践参考，推动图书馆在教育数字化转型中发挥更多价值。

教育部于2019年启动实施“双高计划”，强调要综合运用大数据、人工智能等手段推进学校管理方式变革与数据共建共享，助力教育服务供给模式升级。该计划于2024年3月实施期满。新一轮“双高计划”（以下简称“新双高”）在此基础上，进一步强调教育信息化和数字化转型，要求职业院校提升数据治理能力。而在图书馆行业，智慧图书馆建设和资源的管理与利用，都离不开数据的高效管理。因此，职业院校图书馆作为传统的“资源汇集中心”，正向“数据中枢”跃升，需要高度重视数据的管理与利用。

同时，在“双高计划”的建设过程中，职业院校图书馆虽积累了海量高价值的馆藏文献资源，但仍未突破统一组织管理复杂、创新利用困难等发展瓶颈，现有数据资源未能充分发挥价值，这些难题将阻碍其“新双高”的建设。因此，需要构建适配“新双高”需求的图书馆数据管理体系，提高数据价值和管理效能，以响应“新双高”建设在专业群建设、教学实训等方面的目标，构建职业院校图书馆的数据治理路径。

研究现状

“新双高”背景下的职业院校图书馆研究现状

“新双高”建设对职业院校在数字化转型、治理能力提升等方面提出了新要求。在此背景下，当前职业院校图书馆研究主要集中在资源数字化建设、服务智慧化转型、学科专业化发展三方面。

在资源建设方面，资源建设思路已明确转变为“专业群精准保障”。首批56所“双高”院校馆藏的纸质图书，平均约150万册。同时，数字资源采购经费占比普遍超50%。由此看出，资源建设领域已转向精准化、数字化趋势发展，并在此基础上重点围绕专业群构建特色数据库、实训案例库等，建设兼具结构化与专业化的数据资源。

在服务创新方面，智慧服务以数据驱动为核心初步成型。据不完全统计，90%以上的职业院校实现了一站式检索，近四成职业院校部署了移动图书馆、智慧门户和微服务架构，初步实现纸电融合、精准推送等功能。同时，部分职业院校开始探索创新实践，如开展“芸台购”等。这些服务实践多依赖于采集和应用用户行为数据等，体现了数据管理驱动服务创新理念。

在学科建设方面，职业院校开始探索学科服务与科研数据管理。目前，56所“双高”院校中的少数学校初步构建了学科与数据交融的闭环模式，开始提供科技查新、专利分析等服务。长沙航空职业技术学院搭建专业群微服务平台，部分院校已启动深度数据服务。

图书馆数据管理嬗变过程

图书馆数据管理实践并非一成不变。随着技术跃迁与社会需求的演变，数据形式同样在发生变化，这种演变体现在数据从资源化、资产化到产品化的价值提升路径上，本研究亦沿着这条路径进行现状梳理。

在数据资源化管理阶段，图书馆的任务是将杂乱无序的数据转变为可有效利用的结构化资源，其工作重点在于对多源、异构的数据进行采集、清洗、分类、编目与存储，建立统一的元数据标准与数据治理体系，旨在解决数据的“可用性”与“可信性”问题。

在数据资产化管理阶段，图书馆的角色开始向“数据资产运营者”转变，即对数据资源进行价值评估、成本核算、合规性管理。数据资产化的核心是完成从资源到资产的转化，这需要建立科学的数据资产登记、评估与定价机制。

在数据产品化管理阶段，管理的最终目标是产出“数据产品”，以提高数据价值，解决特定场景的问题。图书馆基于前期积累的数据资产，通过应用开发、算法建模和服务封装，创造出直接面向用户的数据产品。

综上所述，当前，职业院校图书馆在资源、服务和学科建设等方面的实践仍处于数据资源化的初级阶段。尽管已积累了相当规模的数据，但在数据的系统治理、资产运营与产品创新方面仍存在不足。同时，图情档学科的理论发展指出，数据管理的高级形态是资产化与产品化，这对职业院校图书馆的数据管理能力提出了更高要求。

职业院校图书馆数据管理调查与分析

本研究通过访问职业院校图书馆网站及内部业务系统，从来源、功能等方面梳理图书馆数据的类别和特征，进而提炼当前职业院校图书馆数据管理存在的问题。

职业院校图书馆数据类型

笔者对职业院校图书馆业务和服务系统产生的数据开展调研，选中56所“双高”建设院校图书馆作为调查对象，这些院校均建成了数字图书馆，业务覆盖相对全面，服务支持能力较强，具备一定的数据基础。经数据清洗、处理后，笔者根据图书馆业务实际，将其归纳为资源类数据、服务类数据、空间设施类数据、业务支撑数据四种类型。

资源类数据分为文献资源数据、学术资源数据、数字资源数据、特色资源数据和荐购与辅助数据。文献资源数据包括MARC数据、馆藏数据、订购数据、借续还数据等，主要源于图书馆借阅系统；学术资源数据包括作者数据及其期刊论文、会议论文、专利等数据和核心收录信息等，主要源于机构知识库；数字资源数据包括中外文数据库的元数据、试用订购信息等，来自数据库导航与电子资源管理系统。

服务类数据分为读者行为数据、学术服务数据、教育培训数据。读者行为数据包括读者出入馆数据、读者咨询问题及回复数据、读者认证数据、读者访问数据等，主要源于入馆门禁系统、电子资源远程访问系统；学术服务数据包括查收查引申请数据及文献收录和传递的文献数据等，源于查收查引系统、论文检测系统；教育培训数据包括学习内容、考试成绩，源于入馆教育系统。

空间设施类数据分为空间使用数据和设备与网络数据。空间使用数据包括出入馆、读者、座位、研修室等数据，主要源于门禁系统、空间预约系统；设备与网络数据包括设备数据、告警数据、异常数据、读者数据、上网认证数据等，主要源于网络管理系统和WiFi系统。

业务支撑数据分为身份数据和系统运行数据。身份数据包括用户认证数据，主要源于统一认证系统、无线网络及认证服务系统；系统运行数据包括接口调用数据、设备数据、告警数据、异常数据等，主要来源于WEBService接口、网络管理系统。

图书馆数据管理现状及问题

在信息化建设过程中，职业院校图书馆已具备一定数据基础，但调查发现，多数图书馆在数据管理上无法体现其应用价值，仍难以匹配“新双高”计划要求的数字化转型与数据赋能的政策要求，存在以下四方面的问题。

1.管理内生动力不足

虽然国家层面持续推动教育数字化转型，图书馆行业也推出了智慧图书馆的战略规划，外部推动图书馆组织开展数据管理的动力渐强，但对职业院校图书馆而言，开展系统性的数据管理存在应用价值难以与学校核心任务关联、“投入产出比”感知模糊等问题。同时，大多数被调研的职业院校图书馆缺乏先进的数据管理平台工具作为支撑，数据管理工作多出于被动响应，缺乏主动性的数据战略运营。

2.数据基础质量不佳

职业院校图书馆经过多年的信息化建设，积累了大量的多源数据，但其数量难以支撑更深层次的分析。各业务系统包括读者借阅系统和资源库系统等，在建设期间缺乏统一的数据标准和规划，导致数据格式混乱、冗余。更重要的是，各系统间的“数据孤岛”问题严重，缺乏有效的互联互通机制。具体表现为，读者借阅数据无法与学校实训平台数据关联，技能培训需求与资源库采购数据脱节。这种碎片化的数据生态，阻碍了数据的价值转化。

3.数据应用能力不足

受限于薄弱的数据基础，职业院校图书馆的数据应用普遍处于发展阶段，多应用于图书馆年度资源利用报告的基础统计，如图书借阅榜单、借阅读者排行等。少数图书馆对资源画像、读者画像和资源推荐等场景进行了探索，但应用深度相对不足，未能形成覆盖教育教学、科研服务、日常管理的数据赋能体系，目前数据未能有效服务于专业及学科建设、学生技能培养与发展等深层需求，应用空间亟待开拓。

4.数据服务“新双高”建设脱节

目前，职业院校图书馆的数据管理、服务与学校“新双高”建设要求脱节。调研结果显示，绝大多数职业院校图书馆未建立面向高水平专业群的专题资源库，尚未系统采集与管理专业群建设所需的企业标准、技术案例、产业发展动态等特色数据。同时，馆内数据与科技处、教务处等部门数据未能有效联通，难以为“岗课赛证”综合育人等关键环节提供精准的数据支撑和决策依据，在学校“新双高”发展战略中逐渐“边缘化”。

“新双高”背景下图书馆数据管理的实践路径

目前，已有相关职业院校图书馆将“中台”理念融入图书馆数据管理，实现全生命周期的数据管理。本研究从实践角度，构建“新双高”职业院校图书馆数据管理框架体系，如图1所示。

优化顶层设计，建立数据治理机制

顶层的制度管理是保障数据管理体系有效运行的关键。图书馆应成立数据治理委员会，由图书馆牵头，联合信息中心、教务、科研及各专业群负责人等，形成协同化的数据治理机制。一是制定战略规划及制度体系与基于“新双高”建设的数据治理行动纲要，进一步明确数据管理的目标、任务和权责。二是协调资源共建共享，统筹学校各部门的数据项目和人力资源，将数据管理与服务成效纳入绩效考核体系，尤其将“专业群数据空间的活跃度”“数据支撑校企合作数据”等纳入年度观察指标，激发图书馆馆员和各专业群人员参与数据治理的内生动力。

夯实数据基础，构建一体化管理体系

数据的安全、标准、模型等基础性指标是图书馆开展数据管理的根基，也是整个框架的基础。一是做好多源数据的汇集管理，图书馆数据来源复杂，包括内部业务数据、校内业务数据、外部系统数据，基于数据同步和采集工具，以直接同步、接口同步等方式，将异源数据同步至数据中台统一存储，实现数据汇集。二是数据清洗和标准化处理。对数据进行脱敏化处理，构建数据质量的校验机制，对重复、残缺的数据进行清洗与转换，确保数据在采集、处理和存储后保持格式统一、语义一致。三是数据标签化处理。结合主题词表和标签化体系，给专业群资源数据打上对应的学科标签。

建设智能中枢，实现数据管理的价值可视化

数据智能中枢是基于“中台”理念的连接数据基础和业务应用的枢纽，其本质是将一整套的数据工具封装形成完整的数据服务与智能工具，形成数据产品，以可视化方式体现数据管理价值。一是搭建契合“中台”理念的智能平台，对内存储标准化数据，对外提供统一数据接口，同时引入自然语言处理、知识图谱等智能技术，实现对多源数据的智能标引和内容提取。二是产出高价值的数据产品，形成数据大屏，为学校专业群提供“‘新双高’建设数据全景视图”，实时展示图书馆管理能效、资源使用情况、服务专业群建设进展等关键指标。此外，基于借阅、检索、实训等数据构建师生的用户画像，精准把握课程学习和科学研究等需求，支撑个性化的资源推荐。

聚焦专业群场景，形成闭环管理生态

在“新双高”背景下，职业院校图书馆数据管理的最终目标是实现数据价值，表现为以“专业群数据空间”为依托，推动数据管理深度融入学校教学、科研、学科与产业服务的全过程。一是建设专业群数据空间，基于不同专业群的特色特点，为每个专业群配置专属的数据空间，汇聚特色馆藏、学科数据、生产与服务案例、最新专业技术等数据，提供统一检索、资源订阅等功能，成为专业群的“一站式数据工作台”。二是扩展产教融合数据接口，对接校企合作的数据资源，引入岗位技能要求、生产技术难题、制造典型案例等产业数据，助力专业群开展基于生产实践的教学与创新。三是完善数据反馈机制，依托图书馆微服务平台，收集用户在数据使用过程中的行为数据与反馈，并将其应用于数据基础层，形成“数据―服务―反馈―优化”的闭环体系。

“新双高”背景下，职业院校图书馆数据管理不仅是信息化建设的延伸，更是教育数字化转型的重要支撑。调研表明，尽管多数职业院校已具备一定的数据基础，但在治理机制、数据质量、应用深度及服务契合度方面仍存在明显不足。本文提出的实践路径以“中台”理念为核心，推动数据从资源化向资产化、产品化演进，并通过嵌入专业群场景，实现数据价值的最大化。

2025年四川工程职业技术大学校级纵向课题“新双高背景下图书馆数据资产管理与利用研究”（XJ2025SK-04）；2025年四川工程职业技术大学校级教育教学研究课题“职业本科学校师生AI素养培育路径研究与实践”（GG202574865）。

（作者单位：四川工程职业技术大学）