易钟林

摘要：在数字文化产业蓬勃发展的当下，知识管理的重要性愈发凸显。数字文化产业作为文化与科技深度融合的新兴领域，知识资源成为其主要资产。知识管理借助系统化方法，对数字文化产业中的知识进行识别、获取、保存、分享和革新，可有效推进创新，提升决策的科学性，增强竞争优势。通过知识图谱技术可有效组织和运用知识，为数字文化产业的创新发展提供有力支持，推动数字文化产业实现高质量、高竞争力发展。现分析数字文化产业的发展现状与面临的挑战，剖析知识管理赋能数字文化产业创新发展的作用机制，提出基于知识图谱的知识管理在数字文化产业中的应用路径，以期为数字文化产业在知识经济时代实现可持续发展提供前瞻性指引。

在全球化和数字化的双重推动下，数字文化产业已成为促进经济增长、推动文化传承与创新的重要力量。数字文化产业融合了文化创意、数字技术和互联网等多种要素，涵盖数字内容创作、数字传播、数字消费等诸多方面。随着数字文化产业的迅速发展，其面临着知识资源分散、创新效率低下等诸多问题。杨昀、刘钰婷等（2024）对我国数字文化产业进行了知识图谱分析，从多维度揭示了该产业的发展态势与内在结构。宋洋洋、刘一琳等（2024）在国家文化数字化战略背景下，深入思考了数字文化产业的生态系统、技术路线及价值链条，指出了产业在快速发展过程中面临的问题。知识管理作为一种系统化的管理方法，可对组织内部和外部的知识资源进行有效整合与利用。易钟林、段莉等（2024）基于知识图谱构建了数字文化产业知识管理模型，为产业知识管理提供了新的思路与方法。知识图谱是知识管理的重要技术手段，其在数字文化产业中的应用已成为研究热点。郭寅曼、季铁等（2023）基于CiteSpace对文化科技融合背景下的数字文化创新设计进行了研究，其中知识图谱技术发挥了重要作用，它能以图形化的方式展示知识，实现知识的关联和推理，为数字文化产业的发展提供强大的知识支撑。从已有研究来看，虽然已有不少关于数字文化产业及知识管理在相关领域的应用研究，但对于基于知识图谱的知识管理如何赋能数字文化产业创新发展，还缺乏深入研究。因此，本文的研究具有重要的现实意义。

数字文化产业的发展现状与面临的挑战

发展现状

近年来，数字文化产业发展已从早期的规模扩张阶段，转变为以技术创新、模式创新为驱动的内涵式增长阶段。随着大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术的应用，数字文化产业的内容创作、传播路径、消费方式均发生了深刻变化。一方面，在数字内容创作领域，短视频、网络文学、数字音乐、动漫游戏等新业态层出不穷，满足了人们多样化的文化需求。抖音、快手等短视频平台依靠用户生成内容（UGC），调动了公众的创作积极性，产生了大量优秀的短视频作品，成为数字文化产业中的重要组成部分。另一方面，在数字传播渠道方面，移动互联网的普及使文化产品的传播更加便捷、高效。社交媒体平台、在线视频平台、数字阅读平台等成为文化传播的主要渠道，打破了时间与空间的限制，实现了文化内容的全球传播。这标志着数字文化产业已形成以数据和知识为核心生产要素的动态创新系统。

面临的挑战

尽管数字文化产业取得了显著发展，但也面临着诸多挑战。其一，知识资源分散。数字文化产业涵盖文学、影视、游戏、动漫、数字艺术等诸多细分领域，其知识资源包含创意素材、用户数据、技术专利、市场动向等内容，被分散储存于不同的企业、创作团体、研究机构乃至个人创作者手中，由于缺少有效的整合与共享机制，知识资源的利用效率偏低。其二，创新效率不高。数字文化产业创新需要实现跨领域、跨学科的知识融合，但因知识资源分散和沟通困难，创新主体间无法进行有效的交流与合作，创新过程常陷入重复探索或浅层次结合，难以将前沿技术和有洞察力的创意有效融合，从而影响了突破性产品的诞生，降低了创新成果的完成度。其三，知识产权保护困难也成为数字文化产业发展的严重阻碍。数字文化产品的复制与传播成本较低，侵权行为难以得到有效遏制，严重侵害了创作者的权益，也影响了数字文化产业的健康发展。

知识管理赋能数字文化产业创新发展的作用机制

知识获取与整合

知识管理能够助力数字文化产业主体从内外部环境中获取有价值的知识资源，并将其有效整合。通过搭建知识获取渠道，如参考行业报告、开展学术研究、进行市场调研等，数字文化产业主体能够及时掌握行业发展动态、市场需求及技术发展趋势，为产业创新发展提供决策依据。同时，运用知识整合工具和方法对获取的知识进行分类、归纳和总结，能够形成系统的知识体系，便于知识的存储与共享。例如，数字文化企业通过建立内部知识库，能够将企业的项目经验、技术文档、创意灵感等知识资源集中起来，以便员工随时查阅学习，提高知识利用效率。

知识共享与传播

知识共享与传播是知识管理的主要环节。在数字文化产业中，知识共享与传播有助于创新主体之间进行知识交流与合作，激发创新灵感，提高创新效率。通过建立知识共享平台，如在线论坛、社交媒体群组、知识社区等，数字文化产业主体能够打破时间和空间的限制，实现知识的实时共享与交流。例如，部分数字创意园区通过建立网络平台，并组织园区内企业、创作者与专家定期开展交流活动，促进了知识的交流与传递，推动了数字文化产业的发展。

知识创新与应用

知识管理的最终目标是创造和运用知识。在数字文化产业中，知识创新能够推动文化内容、商业模式和技术应用等方面实现创新。数字文化产业主体借助知识管理，可以对现有知识资源展开深入分析，发现新的知识联系和价值，进而创造出具有革新性的文化产品和服务。例如，数字音乐公司可以根据用户的音乐喜好数据，借助人工智能算法创作音乐，推出契合用户需求的个性化音乐作品。此外，知识管理也有助于知识应用，它能够将创新成果转化为生产力，推动数字文化产业的可持续发展。

知识资产化与保护

知识管理将知识作为核心资产进行系统管理。通过建立知识资产清单、进行价值评估、明晰权属关系，将知识管理与企业的财务、战略管理结合，可以使数字文化企业清晰地认识到知识管理的重要性，并将知识资产的价值最大化。同时，该机制与知识产权保护密切相关。知识管理系统可以对创作过程日志、版本迭代信息、权属证明文件等进行完整记录，形成不可篡改的“创作足迹”，为版权登记、侵权监测、司法举证提供完整的电子证据链，大幅降低维权成本，增强法律威慑力，营造鼓励原创、公平交易的市场环境，确保创新者可以依靠自己的知识成果获得合理回报，实现“创新―保护―收益―再创新”的良性循环。

基于知识图谱的知识管理在数字文化产业中的应用路径

知识图谱在数字内容创作中的应用

在数字内容创作过程中，知识图谱是创作者获取灵感和素材的有力工具。它以结构化的形式汇集了大量文化信息，涵盖文化元素、文化主题、创作风格等方面。创作者通过知识图谱，可以全方位、深层次地了解各文化领域的独有特点和发展趋势。例如，北京邮电大学研发的“如梦令4.0”古诗文大数据挖掘平台，通过创建多模态古诗文图谱，将诗歌、典故、历史人物、地理意象等文化元素深度关联并直观呈现，为历史题材的文学、影视、游戏创作提供了准确的参考资料和灵感来源。对于需要复杂设定和世界观支撑的动漫、游戏、科幻创作而言，类似UniGraph的知识图谱构建平台可以将创作团队零散的设定文档、角色草图、非线性故事线高效转化为结构化、关系明晰的知识体系，使创作团队能够系统管理庞大的故事宇宙，确保情节的逻辑性与人物关系的一致性。

此外，知识图谱与生成式人工智能（AIGC）的结合催生了“知识加强型创作”的新模式。百度智能云发布的“一念・智能创作平台”就是典型代表，它深度融合垂直领域知识图谱与大语言模型，能够基于对某一文化主题、时代风格的理解辅助生成文案和脚本，确保生成内容在关键事实和文化元素方面的准确性。山西大同打造的“花木兰3D超写实数字人”是标志性实践案例之一，该项目对有关花木兰的传说、南北朝历史风貌、古代服饰与礼仪的知识图谱进行融合，使数字人的形象设计、语言风格、行为互动有了文化依据，实现了传统文化IP在数字空间的精准活化。

知识图谱在数字传播与营销中的应用

知识图谱是精准营销的支撑，可对消费者兴趣偏好、消费行为和社交关系等各方面信息进行深入分析。构建知识图谱的核心价值在于将消费者信息以直观的图形化方式展示出来，将离散的“用户行为数据”转化为具有深度关联的“用户心智洞察”，驱动营销从广泛触达升级为精准共鸣。例如，故宫博物院作为具有中国特色的文化遗产保护机构，近年来十分重视数字文化建设，通过知识管理推动了数字文化产业的创新发展。故宫博物院推出了数字文物库、故宫名画记等数字产品，借助知识图谱展示文物详细信息与相关历史背景，使用户能更深入地了解故宫文化。此外，故宫博物院还积极推进数字文化创意产品开发，将传统文化元素与现代设计理念结合，推出了故宫口红、故宫日历等一大批兼具创新性和文化内涵的产品，深受消费者的喜爱。

在个性化推荐这一核心场景中，知识图谱的作用实现了从“协同过滤”到“语义理解”的跃升。例如，主流视频平台搭建的“影视知识图谱”，可将演员、导演、题材类型、剧情模式、情感基调以及特定镜头语言等进行深度关联。系统在分析用户行为时，除了按照观看记录进行推荐，还能对用户偏好背后所隐藏的文化内涵和情感需求进行深入理解，进而实现更加准确、更能引起用户兴趣的内容匹配，大幅增强用户黏性。

知识图谱在知识产权保护中的应用

知识图谱能够为数字文化产业知识产权保护提供全方位、强有力的支撑。首先，在版权登记阶段，将数字文化产品的作品名称、创作者信息、创作时间、版权状态等相关信息加入知识图谱，可实现版权信息的数字化管理和便捷查询，使版权登记过程更加高效、准确，减少人工操作失误。例如，南通大学张謇学数字人文平台借助知识图谱技术构建了人物关系、生平事迹、著作评价等多维度的关联网络，将2万余份孤立文献转化为结构化的知识体系。以知识图谱为基础构建的“数据集”获得了江苏省数据知识产权登记证书，成为全省高校首例。这标志着知识图谱产生的结构化数据集合本身也可以成为受法律保护的“文化资产”，为古籍、文献等文化资源的数字化转化和权益固化提供了可复制的路径。其次，知识图谱的关联分析功能对侵权监测起着重要作用。可对数字文化产品的传播路径与使用情况进行实时监测，通过剖析传播节点与传播关系，迅速发现异常的传播行为。例如，河南日报报业集团旗下的顶端新闻，借助“数资智库管理平台”对海量内容进行智能标注和图谱化关联管理，实现了对内容信源和传播链路的追踪。该平台上线之后，平台创作者侵权案件数量同比下降超30%。最后，在维权行动中，知识图谱给出的详细传播信息能够为维权提供有力的证据支持。数字文化产业主体可依据知识图谱数据，清晰呈现侵权行为的事实与影响，有效保护自身的合法权益，促进数字文化产业的健康、有序发展。

知识图谱在产业协同与创新生态构建中的应用

知识图谱的应用不应局限于企业内部或单一环节，其更高层次的价值在于打通产业链上下游、连接多元创新主体，从而构建高效协同、知识共享的产业创新生态。数字文化产业涉及内容创作、技术研发、生产制作、传播发行、衍生开发等多个环节，主体众多且知识结构各异，存在严重的“信息孤岛”和协作壁垒。知识图谱可作为产业级的“数字神经网络”，为生态化协同创新提供基础设施。首先，构建产业链知识图谱，实现供需精准匹配与协同创作。通过构建覆盖全产业链的宏观知识图谱，将内容创意需求方、技术提供方、制作资源方、传播平台方与投资机构等实体及其能力标签、项目历史、合作网络进行关联。当一个创新项目启动时，系统可以基于知识图谱智能推荐最匹配的编剧、视效团队、技术合作伙伴乃至潜在的联合投资方，降低项目组建的搜寻成本和磨合成本，促进跨领域、跨机构的“最优解”式协作。其次，赋能开放式创新与众创社区。知识图谱能够为大型文化IP的开放式创新和“粉丝”创作提供结构化引导与管理。平台方可以围绕核心IP构建开放授权的“官方设定知识图谱”，明确其中可开放使用的角色、地点、物品等元素及其关系规则。“粉丝”和外部创作者可以基于“知识地图”进行二次创作，其作品也可以反哺图谱，形成不断扩大的“共创宇宙”，激发社区创造力，延长IP的生命周期，实现官方与民间的良性互动。最后，支撑产业政策制定与公共服务。对于政府主管部门和行业组织而言，宏观的产业知识图谱是进行科学决策和开展精准服务的有力工具。通过整合企业数据、项目数据、人才数据、技术专利数据、市场消费数据等，可以动态描绘数字文化产业的“全景图谱”和“人才地图”，精准识别产业发展短板、追踪技术融合趋势、评估政策实施效果，从而制定更具前瞻性的产业规划、更有针对性的人才培养和引进政策，以及提供更有效的公共服务，使产业治理从经验判断走向数据驱动和知识驱动的智能化新阶段。

知识管理对数字文化产业的创新发展至关重要。知识获取与整合、知识共享与传播、知识创新与应用等是知识管理影响数字文化产业的主要路径。基于知识图谱的知识管理技术，在数字内容创作、数字传播与营销、知识产权保护等方面均有广阔的应用前景，能够实现知识的高效组织和智能应用，推动数字文化产业的创新发展。各行业的实践案例表明，知识管理推动数字文化产业的创新发展是可行且有效的。随着数字技术的进步和知识管理理念的普及，知识管理将在数字文化产业中发挥越来越重要的作用，推动数字文化产业朝着更高质量、更具竞争力的方向发展。同时，数字文化产业主体应增强知识管理意识，积极引进先进的知识管理技术和方法，不断提升自身的知识管理能力和创新能力，以适应数字文化产业快速发展的需要。

上海市哲学社会科学规划办公室，上海市哲学社会科学规划课题“基于知识图谱的中国数字文化产业知识管理研究”（编号：2021ZGL001）。

（作者单位：上海外国语大学贤达经济人文学院）