焦建华 孙云

摘要：人工智能技术广泛应用于现代社会诸多领域，成为引领新一轮科技革命的核心驱动力。基于人工智能的高校图书馆育人空间重构，应遵循需求导向、创新驱动、文化内涵三重逻辑框架，构建智能阅读、文化活动、社交互动、价值引领等多维应用场景，应对技术伦理、运维成本两大风险挑战。

国务院在2025年8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，指出要深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。人工智能（AI）技术的深度应用推动了社会多领域的转型，高校图书馆作为知识存储与传播的核心载体，正从信息资源中心转向智慧育人生态。传统图书馆受限于狭窄的物理空间与单一的服务模式，难以满足师生对个性化、沉浸式、探究型学习体验的需求。高校图书馆在空间再造领域开展了空间案例、空间类型、服务策略、构建策略四个热点方向的深入研究，提出了诸多建设策略及指导建议。本文聚焦新一代人工智能技术在高校图书馆空间重构中的场景应用，探索以人工智能技术为核心驱动力的“人工智能+”图书馆，使其与文献管理、服务模式、用户体验等深度融合，以数智化转型思维重构育人空间、创新服务模式、升级管理体系，重塑效率提升与价值创新的图书馆发展新业态。

AI技术赋能图书馆创新发展

随着高校图书馆成为学习交流中心，师生对学习体验的互动性和沉浸感等需求也日益多元化。同时，高校图书馆也是校园文化建设的重要阵地和文化服务的关键载体。文化事业的不断发展，对图书馆的建设与管理提出了新的要求。作为高校的知识枢纽，图书馆应适应学习方式多元化、文化服务纵深化等新趋势，以AI技术赋能图书馆创新发展，主动应对师生日益增长的知识需求及学习方式变化带来的挑战，提升图书馆人才培养与科研支持能力。

提升师生满足感

借助AI技术创新服务模式，满足师生个性化、多样化、泛在化的服务需求。一是个性化推荐服务。基于师生画像与行为分析，精准推荐能够满足师生科研与学习需求的学术资源。二是智能化检索服务。应用自然语言处理（NLP）技术提供文献检索服务，帮助师生快速查找所需资源。三是线上线下融合体验服务。利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术创建虚拟图书馆导览，重塑学习场景，为师生提供沉浸式学习体验。四是自动化问答与咨询服务。部署AI智能问答系统，快速理解师生的问题，并提供准确、及时的回答。

拓展空间育人功能

引入数字技术和互联网资源，提供多样化学习资源，创建多元化功能空间。首先，整合电子图书、在线课程、数据库等多模态资源，满足师生多层次学习需求。其次，构建在线论坛、真人图书馆等数字化平台和社交网络，为师生提供沟通和交流途径。再次，设置创客空间、研讨区等协作区域，促进师生互动与知识共享。最后，创建舒适的休息区、咖啡厅、健身区等社交空间，让师生在学习之余能够进行交流和放松。

升级智能管理模式

配套升级管理模式，有效释放智慧空间的育人和管理效能。智能传感器采集空间人流、设备状态、环境参数等数据，利用AI算法对这些数据进行分析，进而优化资源调度，实时调节温湿度，自动调整照明，动态调控学习环境。借助机器学习和物联网技术自动识别与解析数字资源的关键词、摘要、主题分类，对文献资源进行智能编目和典藏。依托大数据技术分析借阅频次、人流热力图等数据，进而优化馆藏布局与服务策略，提高管理效率。数据中台整合各系统数据，打通数据孤岛，为管理决策提供科学依据。

促进空间与文化协同育人

图书馆是培养学生综合素质和校园文化建设的重要场所。在功能空间构建上，根据对读者阅读行为的智能分析结果，设计出符合读者需求的阅读环境和学习空间，激发读者的阅读热情和学习潜能。在文化氛围营造上，为不同功能区域定制特色软装方案，在公共学习空间、交流学习空间合理搭配色彩与材质；安置户外休闲座椅、室内模块沙发、隔音电话亭等设施，满足师生基本文化服务需求，强化师生与图书馆之间的互动，增强图书馆的文化凝聚力，培育师生的归属感。

图书馆育人空间的重构逻辑

高校图书馆是学校的文献信息资源中心，也是为人才培养和科学研究服务的学术性机构。其本质属性在于为教学、科研和人才培养提供不可替代的资源与服务支撑，是高校学术心脏和育人阵地的双重体现。图书馆育人空间的重构，主要基于需求、创新、价值等方面的逻辑考量。

以师生为中心的需求逻辑

一是资源购置适配性。动态跟踪学科专业热点问题和学术研究前沿，优先采购师生需求度高的资源，构建全面、多元的多模态资源平台。按照“零增长理论”保持藏书的相对稳定性，入藏一定规模的畅销书、工具书、参考书等。加大电子资源采购力度，如电子书、电子期刊、在线数据库等，以及视频讲座、音频书籍和多媒体演示等视听资料，提高馆藏利用率。通过构建纸电同步、结构合理的资源体系，确保师生能够便捷获取高质量的信息和知识，满足其休闲阅读、课程教学、学术研究等多元化需求。

二是服务提供精准化。精准识别师生在教学、科研、学习、生活中的不同需求，优化服务供给。对本科生、研究生、教师等群体的需求差异进行分层分类，据此绘制需求画像，并建立精细化需求标签。探索常态化调研、数据化监测、场景化观察等多元追踪渠道，构建动态需求收集机制。针对师生科研支持、教学协同、成长陪伴等专属需求提供定制化服务。推进门户网站、移动应用和实体图书馆的协同发展，让师生享受便捷、智能的服务体验。

三是空间建设人性化。智慧空间是技术赋能和空间重构的结合体，人性化设计融合科技温度与人文关怀，真正让技术服务于师生需求。空间功能设计弹性适配物理边界，划分出深度专注区、协作交流区、创意孵化区等场景化分区，适应和满足不同学习场景需求。践行绿色节能理念，采用环保材料营建空间布局，减少有害物质排放，为师生营造舒适、安全、健康的学习环境。部署先进的物联网传感器，收集师生行为数据，基于数据分析优化空间和资源使用，减少能源消耗，打造低碳型智慧图书馆。

以技术为驱动的创新逻辑

一是资源管理智能化。资源管理智能化是图书馆的重要发展方向。射频识别（RFID）技术为馆藏资源装上智能芯片，通过无线电信号快速识别图书、文献等资源的信息，实现资源借还、盘点、定位等操作的自动化。大数据技术为资源管理提供智慧大脑，能够挖掘、收集、清洗和分析师生的借阅记录、资源使用频率、网站浏览轨迹等数据，并从中提取有价值的信息。云计算技术为数据存储与处理提供强大的云端支撑，实现数据的集中管理和共享，保证数据的安全性和稳定性。光学字符识别（OCR）技术与区块链技术对馆藏资源进行数字化整合，不仅能将文字和图像转化为电子格式，还能对这些资料进行结构化处理，助力师生便捷、准确地检索和引用数字资源。

二是服务模式革新化。服务模式的革新引领图书馆进入全新的时代。人工智能技术让图书馆服务更加“善解人意”，基于自然语言处理（NLP）技术，AI馆员能够提供全天候不间断的咨询服务，突破传统服务模式的限制。智能推荐系统运用机器学习算法，精准捕捉读者需求，为其推荐合适的资源。融合移动端技术建设数字图书馆，集成AR导航、电子书借阅、活动预约等功能，实现一站式服务，为师生提供全面、便捷、高效的图书馆使用体验。

三是空间体验交互化。空间与人、资源与人、人与人的三重交互，重塑图书馆育人生态定位，推动其实现从被动服务到主动交互的转型。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术构建出虚拟的文化场景，数字技术与实体空间深度融合带来沉浸式体验，凸显空间的感知性。基于AR技术打造的智能书架导览系统引导师生更加便捷地找到所需书籍，增强师生体验感。依托物联网技术构建资源与环境的智能连接网络，强化设备之间的信息交互和人机协同。智能盘点机器人代替馆员完成书籍盘点整理工作，大幅降低人工操作错误率，提高工作效率。

以文化为内涵的价值逻辑

一是文化传承与创新。图书馆不仅承载着延续文化根脉的使命，也肩负着推动文化发展的责任，文化传承与创新是图书馆的一项重要职能。保存与整理文化资源是文化传承的根基。许多高校图书馆注重特色文献的典藏与保护，利用人工智能技术开展数字人文项目，对古籍文献、地方特色文献、民族文献、非遗档案、校史文献等进行修复和数字化处理，形成文化遗产数据库，为文化传承注入动力。传播与普及是文化创新的源泉。借助AI技术营造沉浸式文化场景、策划智能主题展览，联动经典阅读推荐、跨文化讲座等文化活动，推动文化资源“走”出书库，融入校园文化建设与师生生活，激活文化创新动能。

二是延伸教育功能。高校图书馆以育人为核心任务，文化素养教育理应融入人才培养全过程。高校图书馆应为文化类通识课程提供文献资源，与院系合作开发人工智能素养培育课程，支撑教学与科研工作的开展。精心挑选和整合权威的教育资源，帮助师生有效应对人工智能时代的信息过载问题，培育其文化创新思维。在空间设计中融入传统与现代相结合的文化元素，加强制度引导，营造崇尚文化、鼓励创新的校园氛围，塑造校园文化生态。

图书馆育人空间的人工智能场景应用

人工智能场景应用于图书馆育人空间，本质上是技术赋能育人的过程，从资源获取的便捷性到学习过程的个性化，再到文化体验的沉浸感，最终指向学生自主学习、协作创新、文化认同的成长全链条。其核心场景包括资源获取与管理、协作支持与创新研讨、文化熏陶与价值引领等方面，共同构建起图书馆虚实共生的育人空间，有效拓展育人边界。

高效链接知识资源

以快速匹配需求、降低获取成本为目标，突破资源、人、空间之间的壁垒，培养学生的信息检索与资源利用能力。智能借阅与定位系统实时显示图书位置、借阅状态，自助借还终端支持人脸识别、校园卡感应、扫码等多种操作方式，有效缩短借还流程，并能自动推送所借书籍的关联文献，引导学生拓展阅读。动态资源推荐引擎基于学生借阅记录、数据库访问轨迹、课程表等数据，通过AI算法构建个人知识图谱，推动书本知识、实践应用、社群交流的联动学习。

人流分析与空间规划

实时监测人流，导引空间匹配。在图书馆入口、通道和阅读区域安装智能传感器，人工智能系统可实时统计人数，分析人流动向和聚集区域，合理调整书架、阅览桌椅、自助服务设备的位置，提高空间利用效率。设置自适应学习空间，满足个性化需求。师生通过智能预约系统预约座位，自主选择座位的灯光模式，系统根据预约信息自动调节区域灯光、空调温度，并联动桌面插座供电。

个性化空间推荐

了解师生需求，提供定制导航。人工智能结合读者的借阅历史、搜索记录和馆内行为数据，分析每个读者的阅读喜好和空间使用习惯，智能导航设备可以根据读者的个性化需求，为其提供最佳的空间导航路径。推送配套资源，激活团队共创。智能研讨室生态系统采集小组课程报告、竞赛项目等任务需求，推送最优空间选项，构建线上线下协同的研讨环境，提升学生的团队协作与问题解决能力。

文化浸润与价值引航

潜移默化的文化滋养。AI馆员集成智能咨询、文献检索、个性化荐书等功能，结合大数据分析生成阅读报告，助力学生素养提升；通过校园历史或特色馆藏的AR导览，触发校史人物虚拟对话，VR展厅还原珍贵馆藏的原貌，培养学生的文化认同与人文精神。方向明确的思想引领。借助AI驱动的个性化阅读引导，实现智能服务与价值引领的精准渗透；基于AI知识图谱关联专业课与思政元素，提供课程思政视频等资源，将价值引领融入日常学习。

面临的挑战与对策

技术伦理风险

人工智能技术的应用伴随多维度的伦理风险，包括违背公共利益、服务公平原则、知识产权相关规定等。其一，收集和处理用户数据涉及数据安全与滥用问题。具体表现为对超出服务范围的数据或敏感信息进行过度采集与越界分析，数据存储、传输环节存在数据泄露与二次滥用的风险。其二，资源分配、服务推荐、用户管理过程中存在算法歧视，导致信息公平性受损。智能化系统在数据训练时可能出现算法偏见，持续推送师生偏好的内容，抑制多元信息接触，致使师生被局限于信息茧房。其三，应用智能技术进行资源加工和传播，可能引发知识产权与责任界定的伦理争议。在利用数字化资源时，若未获得版权方授权，或超出“合理使用”范围，可能侵犯作者或出版商的权益。为应对这些风险，一方面，要建立严格的数据保护机制，保障师生数据安全。通过数据加密、访问控制等技术手段，防止师生数据被滥用或泄露。另一方面，要不断优化算法，减少算法偏见，确保服务的公平性和公正性，提升服务的整体质量和师生体验。

运维成本高昂

图书馆智能化建设面临智能设备维护频率高、更新迭代周期短、软件系统持续投入大、专业技术人力成本高、设备能耗高等多重运维挑战。只有高效科学的运维管理才能体现智慧空间的服务与育人价值。首先，在设施选型上，合理规划智能设施的部署，优先采购模块化设计产品。深入分析图书馆的实际需求，科学规划智能设施的种类、数量和位置，提高使用效率和经费投入的实际效益。其次，在管理模式上，建立长效运维管理机制，确保智能设施的稳定运行。实施全生命周期成本管理，应用开源技术和绿色技术，依托云化部署、自动化运维工具整合资源，利用数据价值反哺运维管理。最后，在资源协同上，探索创新运维模式。建立区域联合运维中心，或与专业的运维团队合作，将运维工作外包给专业机构，以降低自身的运维成本。

人工智能技术为图书馆育人空间的重构赋予了全新的理论内涵与实践动能。在需求导向的精准化服务、技术驱动的智能化升级与文化浸润的场景化营造三重逻辑的耦合演进中，人工智能技术赋能与图书馆服务范式重构，为图书馆转变为开放协同、智能高效、包容共享的智慧学习中心提供了核心支撑。在AI时代，随着技术的不断发展，“人工智能+”图书馆还需聚焦人工智能与元宇宙、脑机接口、扩展现实（XR）等前沿技术的深度融合，驱动图书馆从静态的知识仓储向动态的认知孵化器跃迁，更好地实现以智育人、以文化人的核心使命。

本文系2024年湖北省高校图工委基金项目“文化体制机制改革背景下高校图书馆文化育人的时代意蕴与创新路径研究”（项目编号：2024-YB-08）；2025年度湖北工业大学基金项目（思想政治工作及校园文化项目）“基于智慧化服务育人的图书馆空间再造及多元场景建构”（项目编号：2025SZ0022）的研究成果。

（作者单位：湖北工业大学）