摘要：随着信息技术与语言教学的深度融合，语料库作为语言研究的重要基础设施，在高校朝鲜语教学中发挥着日益重要的作用。现系统探讨高校朝鲜语语料库建设的理论基础、建设路径与实践应用，分析当前国内外朝鲜语语料库建设现状与特点，针对高校语境提出了语料库设计与实施方案，并通过具体案例展示语料库在朝鲜语教学、科研与教材开发中的多元应用价值，剖析了语料库建设面临的技术、资源与版权等挑战，提出相应对策与发展方向。研究结果表明，科学规范的语料库建设不仅能够促进朝鲜语教学质量的提升，还能为朝鲜语语言学研究和教材编纂提供坚实的数据支撑。

　　在全球化与信息化双重浪潮的推动下，语言教育正经历深刻变革。朝鲜语(韩国语)在中国高校外语教学体系中的地位日益提升，而语料库建设作为语言教学与研究的基础性工程，其重要性愈发凸显。语料库是指大规模信息化处理过的语言资料的集合，它能够有效反映语言的本质以及各种变化。近年来，随着数字技术的迅猛发展，尤其是大数据和人工智能(AI)技术的广泛应用，朝鲜语语料库建设迎来了新的发展机遇。

　　中国高校的朝鲜语语料库建设虽起步较晚，但发展迅速，多家高校已在此领域取得显著成果。例如，大连外国语大学中国东北亚语言研究中心研究员陈艳平教授及其团队开展了多项语料库建设与实证研究，尤其是利用大规模语料库与数字人文技术对中韩外交话语、朝鲜语敬语、拒绝言语行为等进行多层面分析。延边大学作为中国朝鲜语规范化工作的核心单位，始终致力于民族语言研究，在朝鲜语规范化、跨境语言研究等方面取得了一系列标志性成果。这些努力为朝鲜语教学与研究提供了宝贵资源。

　　中国高校在朝鲜语语料库建设方面仍存在提升空间，尤其在语料规模、技术应用和资源共享等方面有待加强。韩国延世大学语言信息研究院建设的“延世语料库”系列，规模庞大，涵盖书面语、口语、教材、学习者语料等多种类型。因此，探索适合中国高校的朝鲜语语料库建设路径具有重要意义。

　　本文从高校朝鲜语教学的实际需求出发，系统研究朝鲜语语料库建设的理论与实践问题，旨在为高校朝鲜语语料库建设提供系统化方案，推动语料库资源在朝鲜语教学与研究中的深度应用。同时，本文将探讨语料库建设面临的挑战与未来发展趋势，以促进朝鲜语教学与研究的数字化转型。

朝鲜语语料库建设的理论基础与需求分析

　　语料库语言学为朝鲜语语料库建设提供了理论支撑。基于使用频率的语言观认为，语言知识源于语言使用，而语料库正是语言使用的系统记录。这种语言观强调真实语言材料的重要性，与生成语法学派的内省方法形成鲜明对比。在朝鲜语教学中，语料库可以提供大量真实语境中的语言使用案例，帮助学习者掌握语言的实际运用规律。

　　从需求角度分析，高校朝鲜语语料库建设主要满足以下三个方面需求：在教学需求方面，传统朝鲜语教学多依赖教材和内省例句，真实性和多样性不足。基于语料库的教学可以将学习者置于真实语言环境中，提供词语搭配、句式使用频率等直观数据，使教学更加科学高效。在科研需求方面，语料库为语言研究提供了实证基础。研究人员可以利用语料库开展词汇、语法、语用等多层次研究，发现语言规律，验证理论假设。此外，语料库还可以用于对比语言学研究。在社会需求方面，随着对外交流的日益频繁，社会对高质量朝鲜语语言服务的需求不断增长。语料库为机器翻译、语音识别、信息检索等语言技术应用提供数据支持，服务于社会经济各领域。

国内外朝鲜语语料库建设现状

韩国语料库建设特点

　　韩国在朝鲜语语料库建设方面起步早、规模大、体系完善。延世大学语言信息研究院建设的延世语料库系列最具代表性，该系列始于1986年，目前已建成包括书面语、口语、教材、学习者语料等26种语料库，总规模超过11亿词。其突出特点是分类精细、标注规范、应用广泛。

　　韩国政府机构也积极参与语料库建设。韩国国立国语院作为韩国语言政策的制定和执行机构，推动了多项语料库建设项目。例如，目前正在推进的“韩国语词源词典编纂”项目，计划筛选5000个词条作为编纂对象，并为其构建从韩文创制后至20世纪每个世纪不少于3个的用例。这类项目不仅服务于学术研究，还有助于确立语言文化的正统性。

　　韩国语料库建设的另一特点是技术应用先进。随着AI技术的发展，韩国研究机构开始将自然语言处理新技术广泛应用于语料库建设与分析中。

中国高校朝鲜语语料库建设现状

　　中国高校的朝鲜语语料库建设虽起步较晚，但发展迅速，已形成自身特色。延边大学凭借其语言优势和地方特色，在朝鲜语语料库建设方面处于国内领先地位。2015年，金光洙教授获批国家社科基金一般项目“面向信息处理的中国朝鲜语语料库应用研究”，标志着中国高校开始系统化推进朝鲜语语料库建设。

　　大连外国语大学在朝鲜语语料库建设方面也取得了显著成果。该校依托“服务国家特殊需求博士人才培养项目”，形成了“多语种+”跨学科交叉融合的人才培养机制，推动新文科背景下外语学科与国际政治、传播学、语言技术等领域的深度融合。

高校朝鲜语语料库建设的核心路径

语料库设计规划环节

　　科学的设计规划是语料库建设成功的前提保障，应明确语料库的建设目标和定位。高校朝鲜语语料库可有多种类型，如通用语料库、专用语料库、平行语料库、学习者语料库等。根据不同的目标，确定语料的时间跨度(当代或历时)、地域范围(韩国、朝鲜或中国朝鲜族地区)以及文体类型(书面语、口语或综合)。

　　语料采集是语料库建设的核心环节，应坚持代表性、平衡性和规模适度三大原则。代表性指语料应全面反映语言使用的实际状况;平衡性指各类型语料应保持合理比例;规模适度指语料库大小应与建设目标和使用需求相匹配。延世语料库依据“现代韩国人的读书现状”问卷调查建立均衡性语料库，通过专家调查和大众调查两个阶段确保语料标本的代表性。

　　语料采样需要制订科学的方案，包括确定总体规模、各类语料比例、具体采样方法等。书面语料可来源于图书、报刊、网站等;口语语料则需通过录音、访谈等方式收集。延世语料库由实际使用的口语录音并誊写的“纯口语”资料以及以戏剧、电视节目脚本、剧本为主的“准口语”资料组成，并详细记录了对话参与者的年龄、性别、职业信息以及对话特征等元数据。这种细致的文档记录为后续研究提供了极大便利。

语料库技术实现环节

　　语料库建设涉及多项技术环节，包括语料采集、清洗、标注、存储和检索等。在语料采集方面，除了传统的键盘输入外，还可依托扫描识别、网络爬虫等技术自动采集电子文本。对于纸质材料，可通过光学字符识别(OCR)技术转换为可编辑文本;对于音频视频材料，则需先进行转写。

　　语料标注是提升语料库价值的关键步骤。常见的标注包括分词、词性标注、句法标注、语义标注等。标注应遵循统一规范，保障一致性和准确性。延世语料库以第6次、第7次教育课程的教科书资料为基础，并依托延世韩国语辞典进行过同形异义词标注。这种精细的语义标注大幅提升了语料库的研究价值。

　　随着技术的发展，AI在语料库建设中的应用日益广泛。北京大学“理解当代中国韩国语系列”虚拟教研室的研讨显示，AI工具已能辅助完成文本生成、语音转写、自动标注等任务。例如，利用深度学习算法进行自动词性标注和句法分析，可大幅提高标注效率和一致性。

　　语料存储与检索系统设计直接影响用户体验，应考虑数据安全性、访问效率和扩展性。良好的检索界面应支持复杂查询，如基于词性、句式结构的组合查询。外语教学与研究出版社‌自主研发的“U校园”智慧教学云平台AI版为此提供了参考，该平台从“教、学、评、管、研”五大维度实现智能技术辅助教学。

语料库质量控制环节

　　质量是语料库的生命线，质量控制应贯穿于语料库建设全过程。在语料采集阶段，需确保来源可靠、格式统一;在语料处理阶段，要保证清洗、标注的准确性;在语料入库阶段，需检查数据的完整性和一致性。

　　质量控制可采取自动化检查与人工审核结合的方式。自动化检查通过编写脚本程序，检测常见错误，如格式不一致、标注错误等;人工审核则由专业人员抽样检查，确保语言质量和标注准确性。韩国国立国语院的词源词典编纂项目要求为每个词条构建从韩文创制后至20世纪每个世纪不少于3个的用例，并与韩国国立国语院共同举办研讨会和专家咨询会议，以确保词典编纂的质量和一致性。

　　元数据记录是质量控制的另一重要方面。元数据包括语料的来源、作者、出版时间、文体类型等背景信息。完善的元数据不仅有助于语料管理，也为后续研究提供重要语境信息。延世语料库详细记录了对话参与者的年龄、性别、职业信息，以及对话参与者的数量、对话的特征、誊写员资料、录音时长等信息。

高校朝鲜语语料库的教学应用实践

　　语料库在朝鲜语教学中具有广泛应用前景，能够创新教学模式、提升教学效果，以下是几个典型应用场景。

　　在翻译教学中，平行语料库可提供大量真实翻译案例，帮助学生掌握翻译技巧和策略。研究表明，基于语料库的“翻转课堂”模式应用于朝鲜语翻译教学，通过导入语料库资源的教学设计，能够充分调动教师和学生的积极性，构建高效互动性课堂。学生通过对比分析原文和译文，可以直观了解两种语言的表达差异，提高翻译能力。

　　在语言学研究中，语料库为词汇、语法、语用等研究提供丰富材料。例如，基于语料库的朝鲜语命名实体结构特征研究，能够系统揭示朝鲜语人名、地名、机构名等命名实体的构成规律。这类研究不仅深化了对朝鲜语结构规律的认识，也为自然语言处理应用提供了基础支持。

　　在教材开发中，语料库可确保教材内容的真实性和实用性。通过分析语料库中的高频词汇和句式，编者可以确定教学重点，使教材更贴近实际语言使用。外语教学与研究出版社的“理解当代中国韩国语系列”数字教材是一个成功案例，该教材系统阐述了数字教材的建设历程与应用成效，体现了动态性、互动性、智能性、多元性及数据性五大核心特质。

　　在课程思政建设中，语料库也能发挥独特价值。国防科技大学的于美灵从《韩国语读写教程》入手，以“驱动、促成、产出”三个环节为教学思路，介绍了自己在课程思政方面运用数字化手段的创新与实践经验。构建包含政治话语的专用语料库，可以帮助学生理解中韩两国在价值观念、思维方式等方面的异同，培养跨文化沟通能力。

　　语料库在二语习得研究中也具有重要价值。构建学习者语料库，收集学生的口语和书面语产出，可以系统分析学习者的语言特征和常见错误，为教学提供针对性指导。延世大学建设的“延世韩国语学习者语料库”，以延世大学语言研究教育院学生所写的作文文本为基础，收录了278542词节的语料。这类语料库是研究朝鲜语习得过程的宝贵资源。

朝鲜语语料库建设的挑战与对策

　　朝鲜语语料库建设面临多重挑战，需要采取有效对策。

　　在技术挑战方面，朝鲜语作为黏着语，形态变化复杂，自动分词和标注难度较大。目前，虽然有一些自动化工具，但准确率仍有待提高。因此，应加强自然语言处理技术研究，开发更适合朝鲜语特点的算法模型。同时，可以采用人机结合策略，自动化处理后再进行人工校对，平衡效率与质量。

　　资源挑战也是制约语料库发展的重要因素。语料库建设需要投入大量人力、物力，特别是标注环节需要专业知识，成本高昂。高校可以通过校企合作、校际协作等方式整合资源，共同建设。

　　版权问题是语料库建设面临的又一挑战。语料采集常涉及著作权问题，特别是当代文献和网络资源。解决之道是合理使用与授权获取结合，对于受版权保护的材料，可通过与出版社合作获取授权;同时，充分利用公开领域资源，如经典文献、政府公文等。

　　标准化问题也不容忽视。目前，语料库建设缺乏统一标准，导致资源难以共享和比较。推动建立行业标准，包括编码格式、标注体系、元数据规范等，是促进语料库资源共享的关键。

　　展望未来，朝鲜语语料库建设将呈现以下发展趋势：一是多模态化。传统语料库以文本为主，未来将整合音频、视频等多模态数据，更全面记录语言使用情境。延世大学已建成“延世多媒体语料库”，包括对话录像、语音誊写文本、非语言行为信息标注等。二是智能化。AI技术将深度应用于语料库建设与使用各环节。例如，黑龙江大学《外语学刊》2025年第1期提到的“Ko-LLaMA：基于LLaMA的朝鲜语大语言模型”研究，展示了AI在朝鲜语处理中的前沿探索。三是协同化。建立共建共享机制，促进语料库资源高效利用。高校、研究机构、企业等多方力量可加强合作，形成语料库建设共同体。2024年的中韩平行语料库国际研讨会正是协同化的落地体现。

　　本文系统探讨了高校朝鲜语语料库建设的理论与实践问题。研究表明，语料库作为语言教学与研究的重要资源，在高校朝鲜语专业建设中具有不可替代的价值。韩国在朝鲜语语料库建设方面起步早、体系完善，特别是延世大学语言信息研究院建设的系列语料库，规模庞大、分类精细、标注规范，值得中国高校借鉴。

　　中国高校的朝鲜语语料库建设虽起步较晚，但已形成自身特色，如延边大学的中国朝鲜语研究、大连外国语大学的政治话语分析等。这些特色化探索丰富了朝鲜语语料库建设的内涵，也为中国高校朝鲜语教学与研究提供了有力支持。

　　未来，高校朝鲜语语料库建设应朝着标准化、智能化、共享化方向发展，加强校企合作、校际协作，推动资源共建共享。同时，应注重语料库在教学实践中的创新应用，将语料库资源转化为教学质量提升的有效支撑。随着数字技术的不断发展，朝鲜语语料库建设必将迎来更广阔的发展空间，为朝鲜语教学与研究提供更强大的支持。

　　在建设中华民族现代文明的新征程中，民族语言研究必将发挥更加重要的作用。朝鲜语语料库作为语言资源建设的重要组成部分，不仅有助于促进朝鲜语专业发展，也将为维护国家语言文化安全、促进中外文化交流作出更大贡献。

　　本文系吉林省高教科研课题“高校朝鲜语语料库建设与实践研究”(项目编号：JGJX2023D522)的成果。

　　作者：崔志华

　　制作：吴飞飞

　　校对：肖梦妍

　　审核：颜宝辉