摘要：在数智驱动条件下，智慧图书馆知识服务模式不仅提升了图书馆的服务效率与质量，还极大地丰富了用户的知识获取体验，促进了知识的广泛传播与深度利用。在数智驱动背景下，现重点从智慧图书馆知识服务模式构建的意义、现状、核心架构、创新策略四个方面展开探讨，旨在为智慧图书馆的可持续发展提供理论支持，助推图书馆事业在数智时代实现高质量发展。

数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式构建的意义

在数智驱动条件下，智慧图书馆知识服务模式构建的意义体现在以下两方面。

理论意义

其一，有利于为图书馆知识服务领域的探究提供新的视角与思路。助推AI、知识图谱与语义网等数智技术与图书馆学理论深度融合，从而拓展图书馆学理论研究的范畴，并推动图书馆学在数智时代的蓬勃发展。其二，有利于突破传统图书馆知识服务的局限。凭借数智驱动，能够填补数智时代图书馆知识组织标准体系化研究的空白，并突破现有研究“技术碎片化与标准零散化”的局限，以此完善智慧图书馆知识服务模式的理论体系，为后续相关研究提供更为全面与系统的理论支撑，进一步促进图书馆知识服务理论体系的不断完善。

实践意义

其一，有利于破解当前图书馆知识服务中资源整合的难题。依托数智技术，可实现图书馆各类异构资源的“无缝对接”，从而降低图书馆资源的整合成本，提高其资源的利用率与可获取性，进而为用户提供更便捷的知识服务。其二，有利于提升图书馆知识服务的个性化水平。在数智驱动条件下，多样化数字技术能够对图书馆用户的实际需求与具体行为进行精准分析，重塑图书馆的服务价值，在提升图书馆用户满意度与忠诚度的同时，有效助推图书馆向个性化与智慧化方向转型，进而实现智慧图书馆服务模式的升级与创新。其三，有利于实现公共文化服务均等化的目标。多元化数智技术能够突破时空与地域的局限，将诸多优质图书馆知识服务资源高效整合，甚至输送至基层或偏远地区，这有利于将智慧图书馆知识服务资源广泛地覆盖全体民众，切实促进公共文化服务目标的实现。其四，有利于完善图书馆知识服务评价体系。引入数智技术，可以构建更加科学且全面的评价指标，从而准确评估智慧图书馆知识服务的质量与实效，进而为智慧图书馆知识服务模式实践工作的开展提供支持。其五，有利于推动中华优秀传统文化的数字化保存与智能传播。数智技术的广泛应用为图书馆知识服务带来了前所未有的变革。智慧图书馆可对与中华优秀传统文化相关的古籍文献等进行数字化采集与存储，并以此为基础，助力数字资源库的建立。同时，该数字资源库的建立还能叠加大数据分析等，向用户精准推动相关文化内容，以实现图书馆资源的高效输送与利用。

数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式构建的现状

在数智驱动条件下，智慧图书馆知识服务模式构建虽已取得一定进展，但仍存在不足之处。

在资源建设方面，技术应用零散化与资源整合碎片化。其一，针对技术应用，当前大多数智慧图书馆聚焦大数据技术在资源采用、预测应用等单一资源类型的采集与管理技术，但这些技术缺乏系统性的集成与协同，且存在信息壁垒，导致智慧图书馆资源建设整体效率偏低，难以形成综合性的技术优势。其二，针对资源整合，各大智慧图书馆间的资源建设标准存在较大差距，使得优质资源无法高效共享，形成了资源整合碎片化的局面，进一步限制了数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式整体效能的提升。同时，诸多智慧图书馆在资源整合上多侧重于某一特定领域或类型的资源，如古籍文献等，这种碎片化、单一化的整合方式虽在特定领域内形成资源优势，但忽视了不同数字资源间的互补性与关联性，这在某种程度上可能造成图书馆资源的浪费或闲置，进而无法充分发挥智慧图书馆在知识服务方面的综合优势。此外，智慧图书馆资源质量评估体系滞后，多以馆藏数量、下载量等传统指标为主，缺乏对资源关联性与用户需求匹配度等方面的深入评估，这使得图书馆在采购与更新资源时，难以满足数智时代“精准资源供给”的核心需求，导致部分资源利用率低下，造成资源浪费。

在知识组织领域，知识组织方式单一、知识关联性不强。其一，部分智慧图书馆传统工具的应用存在静态化与线性化问题，难以满足数智驱动条件下的智能检索需求，导致用户在获取知识时面临“信息孤岛”的困境，无法形成完整的知识体系。其二，由于缺乏有效的知识关联技术，各类新兴技术的应用大多停留在理论层面，与智慧图书馆实际业务的融合不够深入且缺乏统一的知识关联规则，使得智慧图书馆知识服务效率低下，无法充分发挥数智驱动的优势，进而导致跨馆知识共享难以实现。

在标准体系建设方面，存在标准碎片化与更新滞后的问题。其一，虽然我国已出台《网络资源元数据规范》《科学数据管理办法》等相关标准，但这些标准因覆盖范围较窄、协调性与统一性不足，导致不同图书馆在资源建设、服务提供等方面存在较大差异，难以形成协同效应，进一步制约了智慧图书馆知识服务模式的规模化推广与应用。其二，随着数智技术的快速发展，新的知识服务模式与资源类型不断涌现，但相关标准的更新未能紧跟时代步伐，存在明显的滞后性，无法及时为智慧图书馆的知识服务提供有效的指导与规范，在一定程度上制约了智慧图书馆知识服务模式的创新与发展。

数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式构建的核心架构

资源建设层

在资源建设层，智慧图书馆可依托数智技术实现资源的全面数字化与多元化整合。其一，基于《智慧图书馆知识资源数据建设指南》，逐步统一元数据字段定义、编码规则与交换格式，明晰扫描分辨率、格式要求、版权处理标准并细化三维评估指标的评分规则，以此构建完善的资源建设标准体系。其二，借助智能化资源采集工具，如高速扫描仪、智能OCR识别软件等，系统梳理数智时代图书馆资源的多元形态，将各类图书、音视频等资源转化为数字形式，在促进信息资源有机融合、链接与再利用的同时，大幅提升图书馆资源数字化的效率与质量。同时，需摒弃以往单纯追求图书资源数量的做法，着重以“用户需求”为导向，为用户提供更加便捷、高效的资源检索与获取服务，以此提高数智驱动条件下智慧图书馆资源的价值密度与利用效率。

知识组织层

在知识组织层，智慧图书馆应利用多元数智技术对海量数字资源进行深度挖掘与智能重组、优化。其一，知识图谱构建技术的运用可帮助搭建智慧图书馆图书知识的关联框架与网络，助力深度分析各类图书资源的内在联系，以可视化方式呈现知识结构。同时，该技术的动态更新能力能自动调整与完善图书馆的知识网络，并确保用户获取的知识始终保持最新且准确的状态。其二，运用语义关联技术深度挖掘资源间的语义关联，在拓宽用户知识视野的同时，提升知识发现的效率，实现检索升级。其三，运用智能分类与标引技术对各类资源进行自动化分类与标引。依据资源的内容、学科等特征，将其精准归类到相应的类别体系并赋予科学合理的标引词，这既有助于提高图书馆资源检索的准确性与全面性，也能为后续用户个性化服务提供支持。

核心保障层

核心保障层是数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式稳定运行与发展的关键支撑。其一，构建“1+3+N”全流程标准体系框架，以实现“资源建设、知识组织、跨馆协作、服务应用”的全链条标准化覆盖，为图书馆工作人员的实际工作提供清晰的实践指引。其二，建立“定期评估—动态更新”机制，以促使图书馆标准体系紧跟时代步伐，既能及时反映智慧图书馆新资源、新技术的特点与需求，又能摆脱传统标准“一经制定即落后”的困境。其三，建立严格的数据安全保障机制，运用加密技术、访问控制技术等手段，对数字资源进行全方位的安全防护，以防止数据泄露、篡改等各类安全问题的发生，保障用户的信息安全与隐私。其四，打造专业人才队伍，通过积极引进与分层培养结合的方式，汇聚一批既懂图书馆实际业务又掌握先进数智技术的复合型人才，为当前数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式的构建与优化提供智力支持。

数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式的创新路径

推进服务标准体系建设

推进服务标准体系建设是数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式创新的重要一环。

其一，在数智驱动条件下，需立足我国图书馆类型多样且服务普惠的本土特色，选取三种不同类型的图书馆开展试点研究，重点涵盖公共图书馆、高校图书馆以及专业图书馆，并通过深入调研与实证分析等措施，总结出适用于不同类型图书馆的服务标准建设经验，包含资源采购、智能分编、智能上架、智能借阅服务以及智能参考咨询等方面的具体标准，以确保智慧图书馆知识服务业务重组，使各类图书馆都能在标准体系中找到适合自己的发展路径，从而实现服务均等化与普惠化，真正发挥该标准对智慧图书馆知识服务的规范与引导作用。这不仅能为推进智慧图书馆知识服务标准体系建设提供有力支撑，还能有效防范各图书馆因缺乏统一标准而导致的服务水平参差不齐现象以及多次开发造成的资源浪费现象，进而推动智慧图书馆知识服务朝着规范化与标准化方向发展。同时，还需密切关注数智时代前沿科技动态，积极引入人工智能、区块链等先进技术，便于提前预判该技术的发展对智慧图书馆知识服务模式可能带来的影响，并据此对智慧图书馆知识服务标准进行前瞻性调整与优化。

其二，建立“定期评估—动态更新”机制。要在数据驱动条件下推动智慧图书馆知识服务模式的创新发展，可设立专门的评估小组或委托第三方机构，定期对智慧图书馆知识服务模式的实际效果进行全面评估。评估内容需涵盖智慧图书馆的人力资源建设与其服务的创新性、智慧图书馆知识服务标准体系的落地执行情况、馆藏资源的利用效率、不同层次用户的满意度及再次寻求服务的可能性等多个维度，进而根据评估结果，及时发现问题并对其服务标准进行动态优化与调整，以确保其始终与数智技术的发展和用户需求保持动态适配，助推智慧图书馆知识服务标准体系的持续完善与升级，最终形成“定期评估—动态更新”的闭环。

全面整合各类数字资源

全面整合各类数字资源是数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式创新的关键环节，关乎智慧图书馆知识服务模式的持续发展。

其一，数智驱动条件下，需利用AI等技术对各类资源进行全面梳理与分类，包括但不限于纸质图书、电子图书、电子期刊、多媒体资源等。在此基础上，借助智能化算法与模型，分别整合地方古籍、名人传记等数字人文数据库与地方风景资源库、民间文艺资源库等自建数据库，并以此为前提，深入挖掘各类资源之间的逻辑关系与内在联系，形成结构化知识网络，进而实现各类资源的精准分类与高效组织，为后续资源的进一步整合与优化提供有力的数据支撑，从而更好地满足用户多样化的知识需求，提升智慧图书馆知识服务的质量与水平。

其二，在资源整合基础上，突破各类资源间的壁垒，搭建统一的数字资源管理平台，涵盖线上线下两大板块。线上板块，重点嵌入各类整合资源，并设置资源检索、存储、分析与推送等功能模块。其中，资源检索模块重点向用户提供关键词检索、分类检索等检索方式，以满足不同用户的智能检索需求;资源存储模块重点采用先进的存储技术与备份机制，对图书馆内各类资源进行安全、稳定的存储，以确保各类资源数据的完整性与可用性，避免数据丢失或损坏;资源分析模块则运用大数据分析技术，对各类资源的使用情况、用户行为等进行深度分析，以此为资源优化与个性化服务提供数据支持;资源推送模块根据用户的兴趣偏好、历史检索记录等，主动向用户推送个性化资源信息，实现从“人找资源”到“资源找人”的转变，进而提高图书馆资源的利用效率。线下板块则聚焦纸质图书、特色馆藏等实体图书资源的数字化录入与智能化管理，着力借助RFID技术、智能书架等手段，实现实体资源的精准定位与快速借阅。同时，线下板块与线上板块要无缝对接，实现服务的主动化，进一步为用户提供线上线下一体化的知识服务体验，提升用户对智慧图书馆知识服务的满意度与忠诚度。

培养高素质图书馆工作人员

培养高素质图书馆工作人员是数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式创新的主体保障。

其一，针对当前数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式创新的需求，需积极引进具有信息技术、数据分析、情报学专业知识、人工智能等相关专业背景的复合型人才，或由具有相关工作经验的专业人员组成智慧图书馆知识服务团队，以此充实图书馆人才队伍，为智慧图书馆知识服务模式的创新提供坚实的人才支撑。在此基础上，引导图书馆工作人员了解数字时代图书馆工作的新趋势与新要求，明确其当前需扮演的知识服务专家、信息导航者或知识培训师等新角色，在为图书馆工作人员提供更多学习与职业发展机会的基础上，为智慧图书馆知识服务模式的有效实施提供持续助力。

其二，加强对现有图书馆工作人员的培训与继续教育。定期邀请业内专家进行培训或组织相关工作人员统一外出学习，着重强化信息技术、数据分析、人工智能等技能，帮助相关工作人员拓宽知识视野，提升其专业技能与综合素质，使其能够更好地适应数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式创新的要求。在此基础上，依据智慧图书馆的建设需求，对图书馆不同岗位的工作人员进行针对性培训，以实现人才利用的最大化。针对负责资源建设的工作人员，着重加强其在数字资源采购、整合、存储等方面的培训;针对负责知识组织的工作人员，着重进行信息分类、标签标注与知识关联方面的培训;针对负责核心保障的工作人员，着重开展网络安全、数据管理以及系统维护等方面的培训，以此增强图书馆相关工作人员对先进技术的融合运用与实践操作能力，进而确保数智驱动条件下智慧图书馆知识服务模式的稳定运行。

在数智驱动条件下，智慧图书馆知识服务模式是顺应时代发展潮流的必然选择。在未来的图书馆发展中，应继续深化数智驱动理念，不断探索与创新知识服务模式，以便更好地服务用户、服务社会。

黑龙江省高校图工委科研项目“基于大模型的智慧图书馆知识服务生态系统构建研究”(2026-021-A)。

作者：刘丽丽

制作：吴飞飞

校对：肖梦妍

审核：颜宝辉